了解哪些驱动力正在塑造战略计划，以及如何让您的组织在面对运营环境未来变化时更加具备韧性。
这些趋势基于我们在2025年与客户组织的实地合作。它们反映出在战略执行过程中反复出现的模式。基于这些信号，我们预计这些动态将持续相关，并继续影响2026年的战略计划实践。
趋势1. 缓解人工智能的弊端
人工智能被广泛用于生成目标、关键绩效指标和举措，但其输出往往缺乏战略逻辑或现实基础。组织正在通过应用更严格的验证和更明确的规则来规范人工智能在战略工作中的使用。人的判断、治理和战略架构仍然至关重要，以防止表面化或不对齐的战略。
趋势2. 对战略架构的需求
战略规划会产生许多成果：框架、计分卡、风险、举措以及支持性分析。没有明确的结构，这些要素会变得分散。对此的应对是转向明确的战略架构，它定义了战略要素如何作为一个系统进行组织、连接和管理。
趋势3. 基于证据的管理
利益相关者和监管机构期望绩效结果有可验证的证据支持。因此，战略执行不仅需要指标，还需要可追溯的文件来解释和证明结果。绩效系统必须嵌入证据管理，且不会增加过多的行政负担。
趋势4. 基于价值的销售
企业销售正在转向展示战略价值，而不仅仅是产品功能。供应商被期望将其产品与客户的长期目标和战略重点对齐。这推动了对战略感知型销售流程和支持价值阐述及战略对齐的工具的需求。
战略规划的整体趋势
以下是对战略规划整体趋势的详细分析。我们将重点关注：
- 作为一门学科的战略规划趋势
- 战略规划在特定领域中的应用趋势
我们计划每年更新此趋势分析，并在每月补充一些小的见解。
趋势一：人工智能。人工智能治理；探索在战略规划中的应用
2024年初，人工智能应用方向被明确为“生成式人工智能不会取代战略家”。这依然适用，因为人工智能仍处于发展的早期阶段，距离能够应对现实世界的复杂性还有很大差距。
我们正在看到人工智能在战略规划中的实际应用日益增加：
- 人工智能在情景规划中的应用
- 人工智能用于根据新法规验证现有控制措施
- 人工智能用于生成战略草案并进行现有战略分析
随着对人工智能的重大投资，我们有理由期待很快会有更多进展，包括在战略规划应用方面。例如，BSC Designer平台现在不仅能够进行基于人工智能的指标分析，还能够实现实际的战略建模。
在企业领域，主要关注点之一仍然是在数据传递给外部人工智能后失去控制。针对这一风险，我们将看到更多在本地部署和训练的人工智能模型，与外部环境隔离。
当前战略规划的两大重点是：
- 人工智能治理，尤其是在合规性和风险管理方面
- 为未来更积极地使用人工智能做好战略规划
关于人工智能趋势的另一个关键视角是在人工智能实施过程中进行战略监督的必要性。明确的战略、强有力的治理和质量控制是实现人工智能有效应用的关键成功因素。
趋势2：GRC。更多内部控制；关注利益相关者和风险管理
GRC是对绩效管理、治理、风险管理和合规监管等既有概念的重新包装。
随着法规数量的增加，这一趋势正迅速发展。只需看看全球范围内举办的GRC和RegTech会议数量即可明白我的意思。
对于欧洲公司及其供应链相关企业而言，关注的重点是《企业可持续发展尽职调查指令》（CSDDD，预计将于2026年生效）、《欧盟数字运营弹性法案》（DORA）以及《企业可持续发展报告指令》（CSRD）。
推动GRC的主要动力之一是新法规的出台。虽然每项新法规都会为监管环境增加复杂性，但我认为有一些共同要求将塑造GRC趋势：
- 对更透明的利益相关者管理和战略规划的普遍要求
- 更完善的风险管理，表现为从RM1（以热图为工具、以合规为目的的风险管理）向RM2（以Bowtie为工具、以战略为先的风险分析）转变
- 法规对象与战略其他部分之间对齐的要求
- 在内部控制定义方面提高透明度，并更加注重基于证据的绩效报告
趋势3. 气候变化对供应链和业务连续性的影响
早在2024年，我对供应链和业务连续性的预测就聚焦于极端天气事件，这在今天依然具有现实意义。以下是2024年的一些重要头条新闻：
- 印度的热浪
- 西班牙、巴西、阿联酋和华南地区的极端洪水
在某些情况下，气候变化只影响特定行业；例如，日益增多的严重气流颠簸影响了航空业。而在其他情况下，极端洪水等事件会导致整个地区出现暂时性中断，比如迪拜这样的枢纽受到影响。
战略规划的主要启示是：
- 重新评估此类事件的影响和可能性，并相应调整业务连续性计划。
- 制定灾难恢复策略，最好将其扩展到核心IT基础设施之外。
- 更加重视风险事件分析，并将分析结果与总体战略及利益相关者需求对齐。Bowtie分析是完成此任务的良好选择。
趋势4：网络安全与供应商风险管理
在2024年初，我预测网络安全将成为一个主要趋势。这个观点有些偏颇，因为我正在为我的演讲“网络安全中的变更管理”做准备。
我回顾的案例中包括供应链漏洞：
- SolarWinds 2020案例（在2024年7月CrowdStrike中断事件之前，被称为“21世纪最大的网络安全漏洞”）
- 影响SSHD的xz Project后门（如果没有在早期被意外发现，可能会成为一个巨大问题）
随着2024年发生了更多数据泄露，预计网络安全趋势将在2025-2026年进一步加强。
这将如何影响战略规划？
- 我们将看到更多专注于网络安全和灾难恢复的内部控制措施。
- 供应商风险管理将受到更大关注（我们在2024年CrowdStrike事件后立即看到了激增）。
- 我们将更加积极地使用网络安全记分卡，并与整体战略实现更强的对齐。
趋势5. 战略对齐。展示战略之间的关系
在实践中，战略对齐是指将一个战略与他人的战略或自身的子战略进行连接。
通过与客户的交流，我们经常听到他们表示“需要展示他们的战略如何支持总体战略”或“展示他们的战略如何与合作伙伴、投资者等的战略对齐”。
- 总体而言，这种关注体现在与2030可持续发展目标的对齐上。
- 在涉及与更广泛利益相关者建立深层关系的领域，如非营利组织、初创企业和教育组织时，这一需求更为具体。
- 在企业板块，我们观察到对战略性或咨询式销售的兴趣日益增加，其核心是深入的战略分析与对齐。
经济不确定性传统上会导致并购交易的增加。这一趋势在2024年已十分明显，预计到2025年还将进一步增长。这凸显了组织加强战略规划、尤其是实现战略对齐的重要性。
归根结底，没有适当的战略架构就无法实现战略对齐。我们认为模块化战略是组织未来准备度的成功要素。
趋势6. 战略自动化。人工智能实践的透明度；供应商咨询
最后，让我们回顾一下战略自动化领域的变化，这也是我们的核心专长。
在市场层面，我们看到目标跟踪工具的供应商正在将自己定位于战略规划领域。对于最终用户来说，这有些令人困惑，因为目标跟踪软件更适用于稳定的项目管理环境，而不是用于在战略规划中验证假设。
在技术层面，我们在RFP中看到，传统战略规划或平衡记分卡软件的需求正在发生变化。事实上，我们现在看到更多被标记为“战略执行平台”的需求，而不是“平衡记分卡软件”。以下是我们目前观察到的趋势，并预计将持续到2026年。
人工智能趋势展望：
- 软件对人工智能的需求，主要体现在前景扫描和趋势分析。
- 对软件如何使用人工智能有更高透明度的要求（如果没有100%透明，在供应商验证过程中将被视为风险信号）。
- 软件供应商需要调整其平台，以连接多个人工智能模型。例如，一个模型可以是公开的，如ChatGPT，用于扫描外部环境，而另一个则可以是专为处理更敏感数据而训练的专有模型。
软件供应商的角色正在发生变化：
- 实施咨询的需求正在增加。早在2023年我们就开始看到这个趋势，越来越多的客户不仅仅要求软件，还希望获得战略部署和扩展方面的管理经验。
商业框架的作用正在演变：
- 从“单一框架应对所有挑战”转向
- 使用“多种框架组合”。
我们认为这是一个积极的信号，因为复杂战略的部署自然需要各种分解方法，以及相应的多种框架。
去全球化趋势：
- 我们看到越来越多客户希望将我们的平台部署在私有云解决方案上。这一趋势似乎受到对供应链和网络安全风险的重新评估，以及数据本地化合规要求的推动。
最后，随着GRC趋势，我们观察到对以下功能的兴趣日益增长：
欢迎在下方评论区分享您对本行业战略规划趋势的看法。如果您希望了解这些趋势如何影响您组织的战略规划，建议进行战略审计。
