回顾有助于通过定义优先级模型并计算优先级分数，从而做出数据驱动的战略选择的优先级框架。
BSC Designer，立即获取31个记分卡和关键绩效指标模板的访问权限。在战略规划中，优先级排序始于定义高层次的战略主题，它们作为支柱支撑战略的其余部分。那么，如何在更低层级做出选择呢？将战略主题作为初始筛选器之后，我们仍会面临过多的选择与相互竞争的想法。
在本文中，我们将讨论帮助组织应对这一挑战的各种优先级框架。本文的关键主题包括：
- 优先级图表：艾森豪威尔矩阵、价值/复杂度模型、Kano 模型、亲和图
- 评分框架：差距分析、RICE、AARRR、关键指标、ICE、业务痛点、帕累托分析
- 优先级模板。使用计分卡对目标进行优先级排序的一个示例。
优先级排序的挑战
让我们来看一个存在于任何产品公司的典型情况。待办事项列表中充满了由不同利益相关者提出的有趣想法：
- 重要客户急需某些东西
- 技术支持认为某些功能会使他们的工作更轻松
- 开发人员建议进行架构更改以提高产品质量
- 董事会成员认为某些功能将有助于开拓新市场
许多优先级排序框架可以帮助我们专注于最重要的想法。这些框架可以分为：
- 优先级排序图 – 帮助快速分析想法的图形图表。
- 评分框架 – 考虑各种加权因素并计算最终优先级得分的评分卡。
下文中，我们将讨论这两种类型的优先级排序框架。应该使用哪一种？常识建议从一些轻量级的优先级排序图开始，然后再转向数据驱动的评分框架。
优先级矩阵和图表
要开始进行优先级排序，我们可以使用一种优先级图表。
优先级（艾森豪威尔）矩阵
艾森豪威尔方法或紧急/重要矩阵在时间管理领域中广为人知。象限的坐标轴是“紧急性”和“重要性”。
- “紧急/重要”象限中的目标是第一优先级
- “不太紧急/重要”象限中的目标是第二优先级，并计划稍后进行
- “紧急/不太重要”象限中的目标是第三优先级，应该委派
- “不太紧急/不太重要”象限中的目标应该消除
类似的思想由MoSCoW模型覆盖。该缩写代表：
- M – 必须有
- S – 应该有
- C – 可以有
- W – 不会有
价值与复杂性矩阵
类似于优先级矩阵，该图表被划分为四个象限。坐标轴分别为“值”和“复杂性”。有时，“复杂性”会被“成本”或“投入”所替代。
- 第一优先级（轻松取胜）是来自“高价值 – 低复杂性”象限的目标
- 第二优先级是来自“高价值 – 高复杂性”象限的目标
- 来自“低价值 – 低复杂性”的目标具有第三优先级
- 最后，来自“低价值 – 高复杂性”的目标通常会被拒绝
消除复杂性本身可能是一个良好的优先事项，因为它通常与许多利益相关者的价值保持一致。
Kano 模型
借助 Kano 模型，我们衡量利益相关者满意度与目标推进进度之间的关系。利益相关者满意度以非线性量表进行量化，从不满意到无差异再到兴奋。
- 借助 Kano 模型，优先级将根据利益相关者所感知的价值来分配。
在战略规划的语境下，在为目标设定绩效目标时使用 Kano 模型尤为有意义。例如，客户可能会对将缺陷率从 1% 降至 0.01% 感到非常兴奋，但将缺陷进一步降至 0.001% 可能不会创造任何可衡量的价值（可参见高质量成本作为该观点的示例）。
Kano 模型强调需要从完整生命周期的角度来思考一个想法。对于某些想法，即使其在一开始很容易实施，我们也必须说“不”。
- 思考利益相关者提出的“微小改进”的长期影响。这些变化将如何影响系统的总体复杂性？
亲和图
在战略规划中，亲和图对于初步审视商业环境非常有用。想象一下，利益相关者有一个很长的想法清单。
- 寻找相似的想法
- 将想法分组成更大的集群
- 相应地重新制定您的目标
以下是我们实践中的一个例子：
- BSC Designer的一个用户要求在导出仪表板时在图表上显示数值
- 另一位用户建议在图表上显示带有数值的说明文字是个好主意
在这种情况下，一个常见的集群想法是所有带数据的图表都应该有“显示注释”选项：
两个独立的想法没有获得足够的重视以成为优先事项，但当作为一个集群来看时，显然很多用户以不同的形式需要这个功能。
使用“战略”框架进行优先级排序
最后，值得一提的是，有一些框架传统上属于战略规划工具箱，但从本质上讲，它们是优先级排序框架：
我们还可以提及帕累托分析和差距分析，我们将在下文讨论。
使用评分框架进行优先级排序
现在，让我们看看能否通过计算优先级分数来更好地支持战略选择。从本质上讲，所有评分框架都是在某些参数的基础上，对可能的想法进行分析。
以下是评分框架的一些常见原则：
- 有些因素会对优先级分数产生正向影响，例如为终端用户创造的价值以及市场营销机会
- 有些因素会对优先级分数产生负向影响，例如成本、投入和风险
- 这些因素的影响会被量化为优先级分数
- 某一因素的贡献程度由其权重定义
- 为计算最终的优先级分数，会对各因素的分数进行归一化
让我们详细审视一些评分框架。
差距分析
差距分析是一种基础评分框架。我们不再引入各项因素并据此评估备选方案，而是使用易于获取的数据——由其绩效指标衡量的某些目标的绩效。
最高优先级分配给绩效差距最显著且绝对权重最高的目标。
差距分析有多种衍生形式，例如，源自结果驱动创新流程的机会评分。
RICE 框架
RICE 评分模型由软件公司 Intercom 开发。该框架的缩写代表：
- 覆盖范围 – 对受影响相关方数量的估计
- 影响 – 对因达成目标而为相关方创造的预期价值进行量化（在 Intercom 的案例中，量表范围为 0.25 至 3）
- 置信度 – 决策是基于纯粹直觉，还是有一些数据支持该选择
- 投入 – 为达成目标所需资源的估计
AARRR 框架
AARRR 框架（也称为“海盗指标”）在初创企业中很受欢迎。该缩写代表：
- 获客 – 为产品获取更多用户
- 激活 – 促使用户释放产品的潜力
- 留存 – 为用户提供更长时间使用产品的理由
- 收入 – 通过例如提高平均客单价来增加收入
- 推荐 – 促使用户向他人推荐您的产品
使用 AARRR 的各项组成要素作为参数对想法和目标进行评分。得分最高的目标具有对业务产生积极影响的最大潜力。
北极星或关键指标
“北极星”指标与“关键”指标指的是同一概念：
一个单一指标，用于量化组织为客户创造的价值
不同于像我们在之前的框架中那样使用许多验证参数，这里我们只关注一个因素——所提出想法对关键指标的潜在影响。
例如，当我们讨论安全指标时，我们以 Alcoa 公司作为关键指标的示例。在他们的案例中，该指标聚焦于安全事件的数量。
- 仅使用一个指标来为所有业务目标设定优先级的想法听起来非常有吸引力，但在现实中，选择的复杂性并未受到限制，只是被转移到了另一个地方。
例如，如果我们想了解新的合作伙伴网络将如何影响北极星指标，我们就需要分析并量化其中所有的中间挑战，而这并不会让优先级排序这项任务变得更容易。
ICE 评分
ICE 评分是北极星指标的一个有趣衍生方法。ICE 公式非常简单：
- ICE 分数 = I 影响 * C 信心 * E 易实施性
其中：
- 影响 是对关键价值指标（北极星指标）的预期影响
- 信心 是对影响估算准确程度的量化
- 易实施性 是对所需投入（成本、所需资源等）的估算
ICE 各部分的取值以 1-10 的量表呈现。相乘后，我们得到一个优先级估算，用于将一个想法与另一个想法进行比较。
分数的赋值具有较强的主观性。例如，对于 信心，量表可能如下：
- 10 – 真实实施的结果
- 6 – 测试或 MVP 的结果
- 4 – 高级用户提出了该需求
- 3 – 有一定客户数据支持
- 1 – 少数潜在客户提到过
- 0.1 – 来自非用户的想法（由行业专家或媒体提及）
业务痛点
与北极星和卡诺模型类似，该模型关注的是客户价值。主要区别在于，我们从痛点的视角来审视价值。
如何找到这些痛点？如同我们在复杂性一文中所讨论的那样，成为您产品的客户，或直接通过轻量级调查向您的客户提问。
帕累托分析
此前，我们讨论过将 帕累托分析 作为一种战略规划工具。在优先级排序方面，帕累托分析倡导一个非常简单的理念：
所创造价值的 80% 归因于 20% 的活动
尽管历史分析通常会证实 80/20 比例，但并没有一种简单的方法能够事先找出那 20%。
Pareto Analysis Template。 基本上，上述比例：
- 证明了使用优先级排序框架的合理性，并且
- 建议将实验限制在最有前景的 20% 上。
使用记分卡来优先排序目标
您的组织应该使用哪些战略优先排序框架以及如何计算优先级得分？
在实践中，大多数组织都会构建自己的优先排序框架版本。对于BSC Designer的用户，我们在软件提供的模板中包含了优先排序模板。
下面我们讨论：
- 如何构建您自己的优先排序记分卡
- 使用此模板的一个示例
准备优先级排序模板和计分卡
使用“Prioritization”模板创建新的计分卡：
Prioritization Template。 在“Prioritization template”组中，您将看到默认评估参数列表。本示例中，我们使用了 RICE 框架中的参数。
Prioritization Template。 让我们看看这些参数是如何预先配置的，以及如何根据您的优先级排序模型需求进行调整。
参数权重
每个参数都有一个相关权重（见“权重”列）。可在“绩效”选项卡上更改特定参数的权重。
Prioritization Template。 正向与负向参数
某些参数预先配置为对最终优先级分数具有正向影响的参数（覆盖范围、影响、信心），另一些则为负向影响的参数（投入）。
参数的优化方向可在“绩效”选项卡中更改。
Prioritization Template。 计量单位
所有参数均已预先配置为使用“专家评分”计量单位，以非线性尺度对参数进行量化：
Prioritization Template。 通过这种方式，我们可以使用自然选择选项来确定每个参数的值：
Prioritization Template。 如果建议的“专家评分”计量单位不符合您的优先级模型需求，那么您可以在“常规”选项卡上配置不同的计量单位：
Prioritization Template。 参数图标
为了让优先级计分卡更易于阅读，我们已调整了各参数的图标。您可以通过点击参数名称旁的图标来更改图标：
Prioritization Template。 参数描述
像“影响”这样的简短名称需要进一步说明。请使用“描述”字段来实现此目的。
实例：实践中的优先级模型
为了展示优先级模板的实际应用，我将使用两个竞争的想法：
- 将产品本地化为拉丁语
- 将产品本地化为葡萄牙语
创建优先级模型的副本
为使内容更有条理，让我们创建一个名为“示例：优先级分析”的新组。
Prioritization Template。 现在，我们可以将优先级模板复制并粘贴到该组中。
我将第一个副本重命名为“本地化为拉丁语”，并将第二个组重命名为“本地化为葡萄牙语”。
Prioritization Template。 为相互竞争的想法评分
现在，是时候根据建议的参数为两个想法进行评分了。
尽管拉丁语仍有其应用领域，但在我们的示例中，我们认为对拉丁语本地化感兴趣的利益相关者并不多。因此，“Reach”（见“Value”字段）的得分将为“Low”：
Prioritization Template。 让我们为将本地化为葡萄牙语的想法分配分数：
- 一方面，我们目标受众对葡萄牙语的使用（“Reach”参数）为“High,”，且本地化的影响预计为“Important.”
- 另一方面，我们无法确定产品是否能在葡萄牙语市场达到产品-市场契合，因此将confidence水平设为Average：
Prioritization Template。 如果你计划将优先级排序的结果用于战略规划，我建议记录下所分配分数背后的想法。
在BSC设计师中，有一个用于此目的的“行动方案”工具。
例如，对于“Confidence”参数，我们可以创建一个名为“本地市场利益相关者分析”的行动方案，在其中我们将审查网站分析数据，并分析本地市场的历史销售情况：
Prioritization Template。 另一个行动方案可以是与“Efforts”参数对齐的“本地化资源”。该行动方案可包括本地化所需的预算，以及预计的时间表。
Prioritization Template。 优先级分数可以演变
在 BSC Designer 中，优先级分数是与时间相关的。设想你的团队已完成所提到的市场分析行动方案，现在对预期的产品与市场匹配度更有信心。
为在软件中反映这一点，我们可以在内部日历中选择另一个日期，并更新“信心”参数的值。
如果你计划在仪表板上可视化优先级分数的动态变化，你可以追踪到：优先级分数的提升是由于行动方案的完成所致：
Prioritization Template。 查找优先级最高的想法
只要我们引入新数据，软件就会更新这些想法的优先级分数：
Prioritization Template。 在此示例中，Latin 的优先级分数为 15.5%，而 Portuguese 为 59.17%。软件如何获得这些数据？它会对参数进行归一化，计算每个参数的优先级，然后使用参数的权重来计算总优先级分数。我们在这篇文章中讨论了计算中的细微差别。
当只有两个相互竞争的想法时，哪个获得更高优先级一目了然。当需要比较更多想法时，请使用 分析 功能。按优先级分数（绩效）对结果排序，并将分析聚焦于仅容器（相互竞争的想法）：
Prioritization Template。 现在，项目列表已按其优先级排序。
结论
在本文中，我们讨论了各种优先级排序框架：一些是基于简单图示的基础框架，另一些则更为复杂，可帮助计算优先级分数。我们还讨论了如何在实践中使用优先级排序模板。
优先级分数听起来可能是一个很好的工具。总体而言确实如此，但总会有一些疯狂的想法永远无法获得足够的优先级分数。请确保贵组织对这些想法保持开放，并通过适当的创新分析对其进行评估。
使用 Prioritization Template 模板
BSC Designer 帮助组织实施其复杂的策略：
- 注册平台上的免费计划。
- 使用
Prioritization Template 模板作为起点。您可以在 新建 > 新建平衡记分卡 > 更多模板 中找到它。 - 遵循我们的战略实施系统，将利益相关者和战略目标对齐为一个全面的策略。
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