案例研究：航空业的关键绩效指标和战略记分卡

本案例研究探讨了BSC Designer的客户在航空领域（包括航空公司、机场和质量控制组）在战略规划和绩效管理方面面临的常见挑战。

从概念上讲，我们可以将这些挑战分为两类：

• 与战略对齐和战略架构相关的挑战
• 与绩效测量相关的挑战

战略对齐和战略架构

航空领域运营环境的复杂性需要使用各种战略工具来感知环境并制定适当的应对计划。

尽管有几种行业公认的业务框架可以有效解决这些挑战，但战略对齐仍然是战略实施和执行不力的根本原因。

BSC Designer 软件的用户通过以下方式解决这一挑战：

• 在软件中实施现成的业务框架模板
• 利用基于对齐记分卡的战略架构

航空领域的商业框架

以下是商业框架在航空领域应用的一些例子：

在实践中，这些工具的使用导致了多重策略和功能记分卡的发展，每个记分卡在其细节水平和策略分解程度上各不相同。将这些多样化的记分卡整合到一个全面的策略中，在具有单一层级结构的单一策略架构的限制下被证明是具有挑战性的。 相比之下，基于对齐策略记分卡的策略架构被证明更适合上述挑战：

• 存在独立的策略和功能记分卡（可持续性、治理、地区特定策略、PESTEL分析的结果、情景等）。
• 独立的策略和功能记分卡可以对齐以提供彼此所需的上下文并自动化绩效计算。
• 在组织的不同分支中扩展最佳实践就像创建成功子策略的副本并根据新业务单元的需求进行调整一样简单。

航空业的绩效测量

在绩效测量层面，我们识别出航空领域用户的典型行为模式：

• 使用二元范式进行绩效测量而非渐进测量
• 关注先导指标，尤其是在与安全相关的学科中

绩效测量的二元范式

在一般的商业实践中，通常会看到一个渐进的进度量表，其中指标有一定的进度阈值以达到可接受的水平。

例如：

• 受训员工的百分比，”绿色”阈值为85%
• 设备按计划维护，%，阈值为95%

航空业客户的一个典型要求是使用二元范式进行测量。

例如：

• 只有当100%的员工按照标准受训时，指标”受训员工的百分比“才被视为在绿色区域。
• 指标”设备按计划维护“的唯一可接受目标是100%。

为了用BSC Designer自动化这个概念，用户利用二元绩效功能。要更改绩效功能：

1. 选择一个指标。
2. 切换到绩效选项卡。
3. 在优化列表中选择”二元最大化“。

通过这种配置，我们可以通过更新”值”字段的数据来跟踪例如“受训员工的百分比”。

应用“二元”优化功能确保任何低于目标（在此情况下为100%）的值将导致0%的进度。一旦指标达到目标，其进度将为100%。

如果指标属于“值越低表现越好”类型，请执行相同步骤，但使用“二元最小化”优化功能。

领先因素与指标

我们合作过的航空领域大多数公司在管理绩效时，都会特别重视使用领先指标来量化成功因素。

例如，在与安全：相关的职能计分卡中：

• 通常会看到若干滞后指标用于量化安全，例如某一类型事故的数量。
• 同时，还会有与成功因素或预防计划对齐的领先指标。

对领先指标的关注并不限于安全职能。我们在许多航空公司的可持续性衡量中也观察到同样的模式，例如在卡塔尔航空集团的可持续性报告中。

要在BSC Designer中管理领先指标：

• 选择任意指标
• 导航至含义选项卡
• 将“父级进度影响”更新为“领先””

领先指标与滞后指标对其所对齐目标的绩效影响如下：

• 领先指标的绩效会贡献于目标的领先绩效（在地图上可见：位于目标名称下方绿色矩形中）。
• 滞后指标的绩效会贡献于目标的滞后绩效（位于目标下方的灰色矩形中）。

如果某个目标通过数据与另一个目标对齐，则它会通过其滞后绩效对另一个目标产生贡献。

航空领域数据治理和风险功能的采用增加

关于软件自动化水平，我们观察到航空领域的用户更积极地采用特定的软件功能。

• 数据本地化：作为一个监管更严格的行业，客户要求在其所在区域的数据中心托管其账户。
• 安全机制：使用嵌入软件的安全机制，如双因素认证、审计跟踪和历史数据的锁定。
• 风险识别：大量目标的风险被识别，并有风险定义和关键风险指标。
• 术语适应：来自航空领域的客户更频繁地通过自定义字段为关键绩效指标添加附加属性。
• 为利益相关者准备报告：自定义报告配置文件的使用以及定期报告的使用显著增加。

总结

本案例研究探讨了航空业在战略规划和绩效管理方面的挑战。

主要亮点包括：

• 应用各种商业框架来应对航空业不断变化的需求
• 组织使用基于对齐记分卡的战略架构而非单一方法的理由
• 二元测量范式的普遍使用以及对前导指标的重视

最后，我们展示了如何通过 BSC Designer，这一专业的战略规划软件，在实际场景中有效解决这些挑战。