人工智能发展的加速引发了关于人工智能伦理、透明度、问责制以及合规性的讨论。请将此计分卡模板作为起点，用于构建人工智能治理控制面板。
人工智能是一项快速发展的技术，在增加令人印象深刻的功能的同时，也带来了新的风险1 2 3。除网络安全风险之外，监管环境也日益复杂，要求人工智能的开发与实施遵循新的法规，例如欧盟人工智能法案。
治理是任何人工智能实施中的关键主题。在德国慕尼黑举行的 OOP conference 2026 上的 AI Implementation Strategy 会议环节将讨论这一点以及人工智能战略的其他关键方面。请联系我们的团队，了解 BSC Designer 平台如何帮助组织管理人工智能战略，并将其与整体业务目标实现战略对齐。
OOP 2026，地点：Munich, Germany，日期：13 February 2026。
人工智能治理框架旨在引入与组织内人工智能实施（战略优先的人工智能实施）及使用相关的最佳管理实践。
AI 治理计分卡。。 模板概述
该模板包括AI治理记分卡的通用指标和举措示例。与其他业务领域类似，我们不建议在不做修改的情况下重复使用模板。所有公司都是独特的，因此我们的建议是使用模板作为分析的起点，根据您组织的实际情况进行调整。
- 如果您的公司处于采用AI技术的早期阶段，请查看此AI准备度记分卡。
记分卡的主题
AI治理和风险管理记分卡的示例模板根据以下主题组织目标和指标：
- 伦理AI开发与使用
- 利益相关者的透明度
- 问责政策
- 合规性
- 持续监控与评估
AI Governance Scorecard.。 目前没有一个被普遍接受的AI治理标准；一旦您在账户中有一个模板，可以根据您的需要随意定制这些主题。
识别风险
一个计分卡模板包含一些目标和行动方案。为了对人工智能治理格局形成平衡的视角，我们需要定义风险。
例如，该模板包含“训练数据中的固有偏见”这一风险，并与“道德人工智能开发与使用”中的“最小化人工智能系统中的偏见”目标进行对齐。
AI Governance Scorecard.。 可视化
模板包括一个AI治理仪表板的示例，其中展示了一些关键指标、风险热图、单个风险图和带有目标和举措列表的图表。
AI Governance Scorecard.。 此仪表板是完全可定制的，可以由记分卡的指标数据驱动。
上传证据
模板中的指标包含可根据更复杂的需求与工作流程进行调整的基础配置。例如，一个常见场景是：当某项报表标准要求附加支持性证据时。
此流程可通过使用 证据占位符 实现自动化。
控制库
模板中的一些指标暗示了某些控制的存在。例如，与“问责”类别对齐的“制定和实施事件响应计划”暗示了响应计划的存在。
除了以文本形式拥有计划外，我们还可以在控制库中将其组织为特定控制。在发生事件时，可以轻松激活这些控制。
持续监控
人工智能治理的主题之一是对人工智能状态的持续监控。大多数来自计分卡模板的关键绩效指标都意味着需要持续监控。
例如，与“定期责任审计”对齐的“审计合规率”指标被设置为每月更新，并且拥有各报告期的数据。
AI治理计分卡。。 更新间隔，以及在特定数据不可用期间该指标的行为，都可以通过值编辑器进行配置。
所有权
在“透明性”主题中，我们强调需要为某些AI控制分配负责人，并使AI机制对利益相关者透明。 使用“负责人”字段为指标分配负责人和利益相关者。这将有助于记分卡的报告，并确保负责人收到有关目标、指标和举措相关更新的通知。
报告
定期的按计划报告可以用于让主要利益相关者了解情况。以下是使用AI治理记分卡生成的PDF格式报告示例。
- AI治理 – 概览报告 [PDF]
- AI治理 – 计划报告 [PDF]
- AI治理 – 仪表板报告 [PDF]
人工智能治理是一份职能计分卡
在战略部署系统中，我们定义了战略和职能/支持性计分卡。
虽然人工智能作为一项技术可以成为战略目标的一部分，但我们认为人工智能治理计分卡是一份职能或支持性计分卡。
与其他记分卡的对齐
在记分卡模板中的一些指标可以与其他记分卡对齐。例如，与“监控人工智能系统的安全漏洞和威胁”目标对齐的“事件解决时间”指标可以直接从“网络安全”功能性记分卡中获取数据。
立即开始积累与战略相关的数据
在可预见的未来，人工智能处理海量数据的能力将使战略制定者受益。问题是：
您的组织是否拥有适用于训练未来人工智能机器人的数据？
您今天可以采取的一项可执行措施是过渡到专业的战略规划软件。这可确保您未来能够利用战略的数字足迹，有效训练您的定制化人工智能。了解更多关于为人工智能准备战略规划的内容。
一旦人工智能治理原则被定义，就需要将其转化为执行例程。
查看一个实践示例，了解如何将一项广泛的治理要求分解为具体、可衡量的控制措施，并明确所有者、目标、证据以及定期跟踪。此处以人工智能治理为示例，但同样的方法也适用于其他治理与合规要求。
下一步的实用做法是构建一个人工智能实施监督框架，将风险、控制措施、所有者以及KPI指标连接起来。
开始根据您的需求调整模板
BSC Designer 的用户可直接从其账户访问该模板：
- 使用 BSC Designer 创建一个免费账户
- 导航至 新建 > 新计分卡 > 更多模板
- 找到“人工智能治理”模板
试点人工智能治理跟踪与报表
分享您现有的人工智能治理计划或 Excel 计分卡，我们将讨论您的治理团队如何迁移到一个互联的系统，用于跟踪人工智能风险、控制措施、所有者、KPI指标以及向利益相关者报表。
在更大范围推广之前，先用一个人工智能系统或一个治理领域测试该方法。
使用 AI Governance Scorecard 模板
BSC Designer 帮助组织实施其复杂的策略：
- 注册平台上的免费计划。
- 使用
AI Governance Scorecard 模板作为起点。您可以在 新建 > 新建平衡记分卡 > 更多模板 中找到它。 - 遵循我们的战略实施系统，将利益相关者和战略目标对齐为一个全面的策略。
立即开始，看看 BSC Designer 如何简化您的战略实施！
- AI Is Generating Security Risks Faster Than Companies Can Keep Up, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Multilayer Framework for Good Cybersecurity Practices for AI, European Union Agency for Cybersecurity, 2023 ↩
- What are the AI security risks?, Ciber 4 All Team, 2023 ↩
Alexis Savkín 是 BSC Designer 的创始人，该软件用于战略执行与绩效管理，可将目标、关键绩效指标、举措、风险与绩效数据连接起来。凭借 20 多年的经验，他的工作聚焦于战略执行架构——即组织如何将战略、衡量、责任归属、风险以及复盘流程整合为一个连贯的执行系统。他创建了战略执行画布与 10 步关键绩效指标系统，并撰写了两本书以及 100 多篇关于战略与绩效管理的文章。可在 LinkedIn 与 Alexis 联系。