Tốc độ phát triển ngày càng tăng của AI làm dấy lên các thảo luận liên quan đến đạo đức, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và tuân thủ của AI. Hãy sử dụng mẫu thẻ điểm này như một điểm khởi đầu để xây dựng một bảng quản trị cho AI.
AI là một công nghệ phát triển nhanh, bên cạnh việc bổ sung các chức năng ấn tượng, còn tạo ra những rủi ro mới1 2 3. Bên cạnh các rủi ro an ninh mạng, bối cảnh quy định đang trở nên phức tạp hơn, yêu cầu việc phát triển và triển khai AI phải tuân thủ các quy định mới như Đạo luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu.
Quản trị là một chủ đề then chốt trong bất kỳ triển khai AI nào. Khía cạnh này và các khía cạnh quan trọng khác của chiến lược AI sẽ được thảo luận trong phiên Chiến lược triển khai AI tại hội nghị OOP 2026 ở Munich, Đức. Hãy liên hệ với đội ngũ của chúng tôi để tìm hiểu cách nền tảng BSC Designer giúp các tổ chức quản lý các chiến lược AI và liên kết chúng với các mục tiêu kinh doanh tổng thể.
OOP 2026, địa điểm: Munich, Germany, ngày: 13 February 2026.
Khung quản trị AI được thiết kế nhằm giới thiệu các thực tiễn quản lý tốt nhất liên quan đến việc triển khai AI (triển khai AI ưu tiên chiến lược) và việc sử dụng AI trong tổ chức.
Thẻ điểm quản trị AI.. Tổng quan về mẫu
Mẫu này bao gồm các chỉ số chung và ví dụ về sáng kiến cho thẻ điểm quản trị AI. Tương tự như các lĩnh vực kinh doanh khác, chúng tôi không khuyến nghị sử dụng lại mẫu mà không có sự điều chỉnh. Mỗi công ty đều là duy nhất, vì vậy khuyến nghị của chúng tôi là sử dụng mẫu như một điểm khởi đầu cho phân tích của bạn, điều chỉnh nó theo thực tế của tổ chức của bạn.
- Nếu công ty của bạn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng công nghệ AI, hãy xem thẻ điểm sẵn sàng AI này.
Các chủ đề của Thẻ điểm
Mẫu thẻ điểm quản trị và quản lý rủi ro AI tổ chức các mục tiêu và chỉ số theo các chủ đề sau:
- Phát triển và sử dụng AI có đạo đức
- Minh bạch đối với các bên liên quan
- Chính sách trách nhiệm giải trình
- Tuân thủ
- Giám sát và đánh giá liên tục
Thẻ điểm Quản trị AI.. Không có một tiêu chuẩn quản trị AI được công nhận chung; khi bạn đã có mẫu trong tài khoản, hãy tự do tùy chỉnh các chủ đề phù hợp với nhu cầu của mình.
Xác định rủi ro
Một mẫu thẻ điểm bao gồm một số mục tiêu và sáng kiến. Để có cái nhìn cân bằng về bức tranh quản trị AI, chúng ta cần xác định các rủi ro.
Ví dụ, mẫu này bao gồm “Thiên lệch vốn có trong Dữ liệu đào tạo” được liên kết với mục tiêu “Giảm thiểu thiên lệch trong các hệ thống AI” trong Phát triển và Ứng dụng AI Đạo đức.
Thẻ điểm Quản trị AI.. Trực quan hóa
Mẫu này bao gồm một ví dụ về bảng AI governance với một số chỉ số chính, bản đồ nhiệt rủi ro, sơ đồ rủi ro riêng lẻ và các sơ đồ liệt kê các mục tiêu cùng sáng kiến.
Thẻ điểm Quản trị AI.. Bảng này hoàn toàn có thể tùy chỉnh và có thể nhận dữ liệu từ các chỉ số của thẻ điểm.
Tải lên bằng chứng
Các chỉ số trong mẫu bao gồm các cấu hình cơ bản có thể điều chỉnh để đáp ứng các nhu cầu và quy trình phức tạp hơn. Ví dụ, một tình huống phổ biến là khi một tiêu chuẩn báo cáo yêu cầu đính kèm các bằng chứng hỗ trợ.
Quy trình này có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng chỗ trống bằng chứng.
Thư viện điều khiển
Một số chỉ số trong mẫu ngụ ý sự tồn tại của các điều khiển nhất định. Ví dụ, “Phát triển và Thực hiện Kế hoạch Đáp ứng Sự cố” được liên kết với danh mục “Trách nhiệm giải trình” ngụ ý sự tồn tại của các kế hoạch đáp ứng.
Ngoài việc có các kế hoạch dưới dạng văn bản, chúng ta có thể tổ chức chúng thành các điều khiển cụ thể trong thư viện điều khiển. Trong trường hợp xảy ra sự cố, các điều khiển này có thể được kích hoạt dễ dàng.
Giám sát liên tục
Một trong những chủ đề của quản trị AI là giám sát liên tục tình trạng của AI. Hầu hết các chỉ số từ mẫu thẻ điểm đều ngụ ý cần phải giám sát liên tục.
Ví dụ, chỉ số “Tỷ lệ tuân thủ kiểm toán” liên kết với “Kiểm toán trách nhiệm định kỳ” được thiết lập để cập nhật hàng tháng và có dữ liệu cho các kỳ báo cáo.
Thẻ điểm quản trị AI.. Các khoảng thời gian cập nhật, cũng như hành vi của chỉ số trong các kỳ không có dữ liệu cụ thể, đều có thể được cấu hình thông qua Trình chỉnh sửa Giá trị.
Quyền sở hữu
Trong chủ đề “Minh bạch”, chúng tôi nhấn mạnh sự cần thiết phải chỉ định phụ trách cho một số kiểm soát AI và làm cho cơ chế AI trở nên minh bạch đối với các bên liên quan.
Sử dụng trường “Phụ trách” cho các chỉ số để chỉ định phụ trách và các bên liên quan. Điều này sẽ hỗ trợ báo cáo của thẻ điểm và đảm bảo rằng phụ trách nhận được thông báo về các cập nhật liên quan đến mục tiêu, chỉ số và sáng kiến.
Báo cáo
Báo cáo định kỳ theo lịch trình có thể được giới thiệu để giữ cho các bên liên quan quan trọng được thông báo. Dưới đây là các ví dụ về báo cáo ở định dạng PDF có thể được tạo ra bằng cách sử dụng thẻ điểm quản trị AI.
- Quản trị AI – Báo cáo Tổng quan [PDF]
- Quản trị AI – Báo cáo Sáng kiến [PDF]
- Quản trị AI – Báo cáo Bảng [PDF]
Quản trị AI là một Thẻ điểm Chức năng
Trong hệ thống triển khai chiến lược, chúng tôi đã xác định các thẻ điểm chiến lược và chức năng/hỗ trợ.
Mặc dù AI là một công nghệ có thể hình thành một phần của các mục tiêu chiến lược, chúng tôi coi thẻ điểm quản trị AI là một thẻ điểm chức năng hoặc hỗ trợ.
Liên kết với các Thẻ điểm khác
Một số chỉ số trong mẫu thẻ điểm có thể được liên kết với các thẻ điểm khác. Ví dụ, “Thời gian để Giải quyết sự cố” liên kết với mục tiêu “Giám sát hệ thống AI để phát hiện lỗ hổng bảo mật và mối đe dọa” có thể lấy dữ liệu trực tiếp từ các thẻ điểm chức năng “An ninh mạng”.
Bắt đầu tích lũy dữ liệu liên quan đến chiến lược hôm nay
Trong tương lai gần, khả năng của AI trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu sẽ mang lại lợi ích cho các chiến lược gia. Câu hỏi đặt ra là:
Liệu tổ chức của bạn có sở hữu dữ liệu phù hợp để đào tạo các bot AI trong tương lai không?
Một bước hành động mà bạn có thể thực hiện hôm nay là chuyển sang phần mềm lập kế hoạch chiến lược chuyên biệt. Điều này đảm bảo rằng bạn có thể sử dụng dấu chân kỹ thuật số của chiến lược của mình trong tương lai để đào tạo AI tùy chỉnh một cách hiệu quả. Tìm hiểu thêm về chuẩn bị lập kế hoạch chiến lược cho AI.
Phiên: 'BSC Designer for Automation of GRC Controls' có sẵn như một phần của chương trình học tập liên tục của BSC Designer, được cung cấp dưới dạng hội thảo trực tuyến và tại chỗ. Tìm hiểu thêm....
Bắt đầu tùy chỉnh mẫu theo nhu cầu của bạn
Người dùng BSC Designer có thể truy cập mẫu trực tiếp từ tài khoản của mình:
- Tạo tài khoản miễn phí với BSC Designer
- Đi tới Mới > Thẻ điểm mới > Thêm mẫu
- Tìm mẫu “Quản trị AI”
Sử dụng Mẫu Thẻ điểm Quản trị AI
BSC Designer giúp các tổ chức thực hiện chiến lược phức tạp của họ:
- Đăng ký gói miễn phí trên nền tảng.
- Sử dụng mẫu
Thẻ điểm Quản trị AI làm điểm khởi đầu. Bạn sẽ tìm thấy nó trong Mới > Thẻ điểm mới > Nhiều mẫu hơn. - Tuân theo Hệ thống Thực hiện Chiến lược của chúng tôi để liên kết các bên liên quan và tham vọng chiến lược thành một chiến lược toàn diện.
Bắt đầu ngay hôm nay và xem BSC Designer có thể đơn giản hóa việc thực hiện chiến lược của bạn như thế nào!
- AI Is Generating Security Risks Faster Than Companies Can Keep Up, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Multilayer Framework for Good Cybersecurity Practices for AI, European Union Agency for Cybersecurity, 2023 ↩
- What are the AI security risks?, Ciber 4 All Team, 2023 ↩
Alexis Savkin là Chuyên gia Tư vấn Chiến lược Cấp cao và là Giám đốc điều hành của BSC Designer, một nền tảng Thẻ điểm cân bằng. Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này, với nền tảng toán học ứng dụng và công nghệ thông tin. Alexis là tác giả của “Hệ thống Triển khai Chiến lược”. Ông đã xuất bản hơn 100 bài viết về chiến lược và đo lường hiệu suất, thường xuyên phát biểu tại các sự kiện ngành, và công trình của ông thường xuyên được trích dẫn trong các nghiên cứu học thuật.