Một nghiên cứu điển hình xem xét việc sử dụng AI để tạo chiến lược với các mục tiêu, KPI và sáng kiến dựa trên thông tin chung về công ty, gợi ý ban đầu cho chiến lược và các gợi ý làm rõ tiếp theo.
Giới thiệu
Vào đầu năm 2025, Nhóm Sinh thái XYZ đã đối mặt với thách thức nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng do chi phí năng lượng tăng cao. Để xác định và mô tả chiến lược ứng phó phù hợp, họ đã sử dụng chức năng AI trong BSC Designer.
Kết quả: Sơ đồ chiến lược được AI tạo
Đây là sơ đồ chiến lược được tạo ra bằng cách thảo luận các thách thức về hiệu quả năng lượng với AI:
Sơ đồ chiến lược được tự động tạo bởi BSC Designer sử dụng dữ liệu do AI tạo ra về mục tiêu, các KPI và sáng kiến từ tab KPI:
Dưới đây, chúng ta xem xét các hướng dẫn được sử dụng từng bước.
Chuẩn bị
Một số bước chuẩn bị đã được thực hiện:
- Một thẻ điểm chiến lược mới (Chiến lược Hiệu quả Năng lượng) đã được tạo ra để tách biệt chiến lược hiệu quả năng lượng khỏi chiến lược chính.
- Các thông tin bối cảnh cần thiết về công ty đã được xác định trong tab Cài đặt > Chiến lược.
Hình thành chiến lược ban đầu
Công ty bắt đầu với một yêu cầu chung cho AI:
Yêu cầu: Hãy xây dựng một chiến lược cho công ty của chúng ta tập trung vào việc đạt được hiệu quả năng lượng.
Phản hồi bao gồm các đề xuất hợp lý, nhưng chúng không được xây dựng theo khung Thẻ điểm cân bằng mà công ty sử dụng. Để giải quyết vấn đề này, một yêu cầu làm rõ đã được gửi đi:
Yêu cầu: Sử dụng các khía cạnh hiện có của khung Thẻ điểm cân bằng được cung cấp trong mẫu.
Lần này, AI đã phản hồi trong khuôn khổ yêu cầu:
Bằng cách nhấn nút “Thực hiện tất cả”, tất cả các mục tiêu được đề xuất đã được thêm vào thẻ điểm.
Cải thiện các mục tiêu trong Khía cạnh Học hỏi
Một câu hỏi tiếp theo về các mục tiêu liên quan đến học hỏi đã được đặt ra:
Gợi ý: Mục tiêu ‘Chương trình Đào tạo Hiệu quả Năng lượng’ trong Khía cạnh Học hỏi giải quyết công nghệ hiện có, nhưng còn việc tập trung vào xác định các cơ hội tiết kiệm năng lượng mới thì sao?
AI đã đưa ra những đề xuất hợp lý, nhưng nhầm lẫn đặt chúng dưới mục tiêu hiện có ‘Chương trình Đào tạo Hiệu quả Năng lượng’. Một gợi ý tiếp theo đã được đưa ra:
Gợi ý: Những đề xuất này có vẻ giống như điều gì đó chúng ta có thể thực hiện song song với ‘Chương trình Đào tạo Hiệu quả Năng lượng’—hãy kết hợp chúng một cách phù hợp vào Khía cạnh Học hỏi.
Lần này, các mục tiêu và sáng kiến đã được hình thành đúng trong Khía cạnh Học hỏi:
Mục tiêu bổ sung cho Khía cạnh Nội bộ
Trong một câu hỏi tiếp theo khác, AI được yêu cầu bao quát một mục tiêu bổ sung trong Khía cạnh Nội bộ:
Đề xuất: Đối với các quy trình nội bộ, chúng ta có một mục tiêu tối ưu hóa, nhưng còn việc tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, như năng lượng mặt trời thì sao?
Phản hồi của AI đã được phê duyệt, và phần mềm ngay lập tức hiển thị nó trên sơ đồ chiến lược:
Thêm các KPI cụ thể hơn
Mục tiêu “Tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo” đã được định lượng bằng chỉ số chung là “Số tiền năng lượng được tạo ra từ năng lượng mặt trời”. Để làm cho nó cụ thể hơn, AI đã được yêu cầu đề xuất các KPI bổ sung:
Đề xuất: Đối với ‘Tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo,’ chúng ta cũng có thể theo dõi số lượng năng lượng cụ thể được tạo ra thông qua năng lượng mặt trời.
AI đã phản hồi với một KPI đề xuất và một sáng kiến:
Một khi được phê duyệt, các KPI đã được tự động thêm vào tab Các KPI:
Thêm các mục tiêu phụ vào mục tiêu
Với yêu cầu tiếp theo, AI được yêu cầu cụ thể hóa hơn về một mục tiêu và thêm nhiều chi tiết hơn:
Yêu cầu: Mục tiêu ‘Nhận thức của Khách hàng về Hiệu quả Năng lượng’ nghe có vẻ như một mục tiêu cấp cao, mang tính khát vọng. Hãy làm cho nó cụ thể hơn bằng cách thêm các mục tiêu phụ với các KPI rõ ràng.
Các cấp độ phụ của KPI đã được thêm vào để làm cho mục tiêu cụ thể hơn:
AI đặt câu hỏi tiếp theo
Cuối cùng, chế độ đối thoại cho AI đã được kích hoạt với lời nhắc sau:
Lời nhắc: Trong ‘Giảm chi phí năng lượng’, chúng tôi theo dõi các khoản tiết kiệm chi phí trực tiếp. Có khoản tiết kiệm chi phí gián tiếp nào không? Chúng tôi chưa chắc chắn, vì vậy hãy hỏi tôi 1-2 câu hỏi về doanh nghiệp của chúng tôi để giúp xác định xem có các chỉ số bổ sung nào mà chúng tôi có thể theo dõi không.
AI đã đặt những câu hỏi phù hợp và bắt đầu phân tích các câu trả lời:
Những đề xuất do AI cung cấp đã được tích hợp vào thẻ điểm:
Các bước tiếp theo: Chuyển giao chiến lược
Chiến lược hỗ trợ bởi AI đã cung cấp cho XYZ Eco Group một nền tảng vững chắc về các mục tiêu, KPI và sáng kiến. Bước tiếp theo là chuyển giao chiến lược tổng thể thành các thẻ điểm cho các nhóm khác nhau để đảm bảo sự liên kết và thực thi.
Chuyển giao cho phép công ty:
- Chuyển các mục tiêu cấp cao thành các mục tiêu cụ thể cho từng phòng ban.
- Liên kết chiến lược với hoạt động hàng ngày.
- Phân công phụ trách rõ ràng cho các KPI và sáng kiến.
Ví dụ, các mục tiêu về năng lượng có thể được chuyển giao cho:
- Vận hành: tích hợp và tối ưu hóa năng lượng tái tạo.
- Tài chính: tiết kiệm chi phí và theo dõi ROI.
- Nhân sự: các chương trình đào tạo và gắn kết.
Xem nghiên cứu tình huống chiến lược nhóm năng lượng để có ví dụ thực tế về chuyển giao chiến lược thành các thẻ điểm có thể hành động.
BSC Designer là phần mềm thực thi chiến lược giúp cải thiện việc xây dựng và thực thi chiến lược thông qua KPI, sơ đồ chiến lược và bảng. Hệ thống triển khai chiến lược độc quyền của chúng tôi hướng dẫn các công ty trong việc ứng dụng thực tiễn của lập kế hoạch chiến lược.