Khám phá các trường hợp ứng dụng AI trong lập kế hoạch chiến lược, bao gồm lập kế hoạch kịch bản, phân tích chiến lược và xác nhận kiểm soát nội bộ theo các quy định mới.
AI có thể hỗ trợ ở đâu
Trước đây, chúng ta đã thảo luận về các bước của quy trình lập kế hoạch chiến lược.
Ở giai đoạn phát triển hiện tại, AI sẽ hữu ích nhất trong một loạt các nhiệm vụ liên quan đến phân tích chiến lược và mô tả chiến lược.
Để có kết quả tốt nhất, AI nên được kết hợp với phần mềm thực thi chiến lược chuyên dụng như BSC Designer, phần mềm này sẽ cung cấp cho AI thông tin ngữ cảnh cần thiết, hướng dẫn định dạng đầu ra và trực tiếp triển khai kết quả của AI vào các thẻ điểm.
Chuẩn bị ngữ cảnh của chiến lược
Có nhiều yếu tố góp phần vào hiệu quả của AI, và việc cung cấp ngữ cảnh chi tiết cho một gợi ý là một trong những yếu tố quan trọng nhất. Để có kết quả tốt hơn, hãy bao gồm thông tin ngữ cảnh sau:
- Tên công ty và ngành nghề
- Sứ mệnh, tầm nhìn và giá trị của công ty
- Chiến lược cấp cao hiện tại, chẳng hạn như chuyển giao vào thẻ điểm
- Các bên liên quan và nhu cầu của họ
- Kết quả của phân tích chiến lược (yếu tố bên ngoài, đối thủ cạnh tranh, v.v.)
- Hệ thống phân cấp chi tiết của các mục tiêu hiện có
- Các KPI liên kết với mục tiêu và mô tả của chúng
- Các sáng kiến liên kết với mục tiêu và mô tả của chúng
Nếu bạn sử dụng BSC Designer như một phần mềm thực thi chiến lược, thông tin ngữ cảnh này đã có sẵn trong công cụ và có thể được chuyển đến AI một cách minh bạch và có ý thức về quyền riêng tư.
Mô tả Chiến lược: Tạo Mục tiêu, KPI, và Sáng kiến
Trường hợp sử dụng phổ biến nhất là yêu cầu AI tạo ra một chiến lược cho tổ chức của bạn. Trong trường hợp này, AI sẽ sử dụng thông tin ngữ cảnh đã cung cấp để xây dựng các mục tiêu của công ty, các KPI để theo dõi những mục tiêu đó, và các sáng kiến cụ thể để hỗ trợ những mục tiêu này.
Tùy thuộc vào ngữ cảnh được cung cấp, đây có thể là một chiến lược tổng quát hoặc một chiến lược tập trung vào những thách thức cụ thể.
Ví dụ:
Lập kế hoạch kịch bản: Tạo ra các kịch bản hợp lý
Quay lại năm 2022, khi ChatGPT trở nên phổ biến, tôi đã thử nó cho một số nhiệm vụ điển hình trong lập kế hoạch chiến lược. AI ảo tưởng vẫn còn phổ biến ngay cả với các lời nhắc cụ thể, nhưng do khả năng tạo ra văn bản hợp lý vốn có, nó là một sự kết hợp hoàn hảo cho lập kế hoạch kịch bản.
Nếu bạn muốn khám phá về những gì tương lai có thể mang lại và cách tổ chức của bạn có thể trở nên kiên cường hơn trước những thay đổi sắp tới, hãy cân nhắc sử dụng AI cho mục đích này.
Một ví dụ về lời nhắc:
‘Phân tích các xu hướng ngành mới nhất có khả năng ảnh hưởng đến tổ chức của chúng ta. Đề xuất tác động mà chúng có thể gây ra đối với hoạt động, tài năng, khách hàng, tài chính, v.v.’
Như chúng tôi đã thảo luận trong bài viết về lập kế hoạch kịch bản, các kịch bản có thể được thực hiện trong các thẻ điểm chức năng riêng biệt.
Phân tích các yếu tố bên ngoài
Yêu cầu AI tuân theo các khía cạnh của phân tích PESTEL và xác định các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến tổ chức của bạn.
Một ví dụ về lời nhắc:
- ‘Thực hiện phân tích các yếu tố bên ngoài (PESTEL). Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ngành của chúng ta và gán mỗi yếu tố vào một khía cạnh theo từ viết tắt PESTEL (Chính trị, Kinh tế, Xã hội, v.v.).’
Phân tích bên liên quan
Phân tích bên liên quan là điểm khởi đầu của quá trình lập kế hoạch chiến lược.
Một ví dụ về yêu cầu:
- ‘Thực hiện phân tích các bên liên quan. Phân công mỗi bên liên quan vào một trong những khía cạnh từ bộ này: Các bên liên quan bên ngoài, Nhà cung cấp, Các bên liên quan nội bộ, Các bên liên quan ảnh hưởng/ bị ảnh hưởng, Các bên liên quan do nghĩa vụ pháp lý. Đề xuất ví dụ về 2-3 tham vọng chiến lược (mục tiêu cấp cao) cho mỗi bên liên quan. Đề xuất một chỉ số giá trị cho mỗi bên liên quan. ‘
Phân tích cạnh tranh bằng cách sử dụng Năm lực lượng của Porter
Với lời nhắc sau, AI sẽ chuẩn bị một phân tích cạnh tranh dựa trên Năm lực lượng của Porter.
- Thực hiện phân tích Năm lực lượng. Gán mỗi mục tiêu vào một khía cạnh cụ thể theo khung Năm lực lượng (Lực lượng 1: Đối thủ cạnh tranh hiện tại; Lực lượng 2: Quyền lực Khách hàng; Lực lượng 3: Quyền lực Nhà cung cấp; Lực lượng 4: Đối thủ cạnh tranh tương lai; Lực lượng 5: Mối đe dọa từ sản phẩm thay thế).
Phân tích yêu cầu quy định
AI đặc biệt hiệu quả trong việc phân tích lượng dữ liệu lớn, chẳng hạn như các yêu cầu quy định mới, tiêu chuẩn và chính sách nội bộ.
Một trường hợp sử dụng có thể bao gồm việc tải lên thông tin sau cho AI:
- Chi tiết về các kiểm soát nội bộ hiện có
- Thông tin về các yêu cầu quy định
Sau đó, yêu cầu AI phân tích xem các kiểm soát hiện có có đáp ứng các yêu cầu quy định hay không.
Trong một trong các trường hợp của chúng tôi, một khách hàng đã chuyển một thẻ điểm hiện có với khoảng 300 kiểm soát cho ChatGPT, yêu cầu nó tìm ra các khoảng trống và điểm cải tiến. Kết quả không hoàn hảo và cần có sự xem xét của con người, nhưng thời gian tiết kiệm ước tính khoảng 70%.
Phân tích chiến lược hiện tại
Tương tự như phân tích quy định, AI có thể được sử dụng để xem xét chiến lược hiện tại. Trong trường hợp này, ngữ cảnh cần được xác định bởi chính chiến lược hiện tại, cũng như bởi phân tích bên liên quan, phân tích xu hướng, và phân tích cạnh tranh.
Bạn có thể tải lên các tài liệu liên quan cho AI và yêu cầu:
- Phân tích chiến lược hiện tại dựa trên kết quả của phân tích chiến lược
Định lượng Mục tiêu với Các KPI Dẫn dắt và Chỉ số trễ
Khi thảo luận về KPIs, chúng tôi luôn nhấn mạnh ý tưởng rằng mục tiêu kinh doanh là ưu tiên hàng đầu, sau đó chúng ta tìm cách để định lượng chúng bằng cách sử dụng KPIs. Một khi các mục tiêu đã được xác định, hãy hỏi AI để có đề xuất về cách đo lường chúng.
Một ví dụ về gợi ý có thể là:
Đây là một mục tiêu trong thẻ điểm chiến lược tập trung vào một khía cạnh nhất định của chiến lược. Xem xét ngữ cảnh của tổ chức, đề xuất các KPI mà chúng ta có thể sử dụng để định lượng mục tiêu này. Trong số các KPI, xác định những KPI định lượng các yếu tố thành công (chỉ số dẫn dắt) và kết quả mong đợi (chỉ số trễ).
Sẵn sàng cho AI trong tương lai
Chúng tôi đang theo dõi các xu hướng AI cùng với các xu hướng trong lập kế hoạch chiến lược, và ở giai đoạn phát triển hiện tại, AI sẽ không thay thế được các chiến lược gia và còn xa mới hoàn hảo cho bất kỳ nhiệm vụ quan trọng nào. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi với:
- Giảm chi phí tính toán và
- Tăng cường áp dụng các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu độc quyền.
Với nhiều thông tin ngữ cảnh hơn, AI sẽ cung cấp các khuyến nghị chính xác hơn và được hỗ trợ bởi dữ liệu thực tế.
Mặc dù điều này có thể không nằm trong phạm vi lập kế hoạch hiện tại của hầu hết các công ty, chúng ta có thể chuẩn bị cho việc áp dụng AI trong tương lai bằng cách bắt đầu thu thập dữ liệu chiến lược có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI độc quyền.
Quản trị AI: Sử dụng AI có trách nhiệm
Với sự đa dạng của các mô hình AI và sự dễ dàng trong việc sử dụng chúng, các tổ chức cần xem xét triển khai một khung quản trị AI thích hợp để đảm bảo việc sử dụng AI minh bạch và có trách nhiệm.
Hãy thoải mái chia sẻ kinh nghiệm của bạn khi sử dụng AI trong lập kế hoạch chiến lược trong phần bình luận.
Alexis Savkin là Chuyên gia Tư vấn Chiến lược Cấp cao và là Giám đốc điều hành của BSC Designer, một nền tảng Thẻ điểm cân bằng. Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này, với nền tảng toán học ứng dụng và công nghệ thông tin. Alexis là tác giả của “Hệ thống Triển khai Chiến lược”. Ông đã xuất bản hơn 100 bài viết về chiến lược và đo lường hiệu suất, thường xuyên phát biểu tại các sự kiện ngành, và công trình của ông thường xuyên được trích dẫn trong các nghiên cứu học thuật.