AI, önümüzdeki on yıl boyunca büyük bir dönüşüm yaratma potansiyeline sahiptir. AI teknolojisinin mevcut durumu, kritik strateji görevleri için henüz yeterince güvenilir değildir, ancak çoğu organizasyon, gelecekteki gelişmelerini planlamaya başlamak için potansiyelini yeterince görmüştür.
OOP 2026 konferansında Münih'te AI uygulama stratejisi üzerine bir vaka çalışması sunacağız. BSC Designer platformunun organizasyonlara AI stratejilerini yönetmede ve bunları genel iş hedefleriyle uyumlu hale getirmede nasıl yardımcı olduğunu öğrenmek için ekibimizle iletişime geçin.
OOP 2026, konum: Munich, Germany, tarih: 13 February 2026.
AI Hazırlık Skor kartı. AI Nerede Trend Oluyor?
Algoritmik kısmın dışında, AI’deki temel itici güçlerden biri hesaplama gücünün maliyetidir. Yeterince ucuz hale geldiğinde ne bekleyebiliriz?
Maliyet etkin olacak:
- Modelleri daha büyük veri miktarları üzerinde eğitmek.
- Modelleri özel veriler üzerinde eğitmek, sırasıyla.
- Sonunda, modelin gerçek zamanlı olarak güncellendiği seviyeye kadar eğitim sıklığını artırmak.
Mükemmel Bir Strateji Yardımcısı Nasıl Görünebilir?
AI’ı hayal edin ki:
- Mevcut trendleri, itici güçleri anlar, haberleri “izler” ve iş dergilerini “okur”.
- Rekabetçi ve düzenleyici ortamları izler.
- Organizasyonunuzun paydaşlarının kimler olduğunu ve ihtiyaçlarının neler olduğunu bilir.
- Ekibinizin denediği tüm stratejik hipotezleri ve sonuçlarını hatırlar.
- Tüm hedeflerin arkasındaki mantığı bilir.
- Mevcut eylem planlarını, başarı faktörlerini ve beklenen sonuçları anlar.
- Mevcut ve geçmiş performans verilerine erişimi vardır.
- Ekibinizin performans dalgalanmalarına ilişkin yaptığı yorumları anlar.
- Dahili tartışmalarda bahsettiğiniz hedeflere veya KPI’lara bağlantıları takip edebilir.
- Son strateji toplantısının kaydını izleyebilir.
Böyle bir AI’a ne tür sorular sorabiliriz?
- Destekleyici teknolojisi mevcut gelişim seviyesinde kalsa bile, bu verilerden elde edebileceğimiz içgörüler muazzamdır.
Örneğin, BSC Designer kullanıcıları, platforma entegre AI asistanına ilgili bağlamsal bilgileri sağlayabilir ve şirketin stratejisinin iyileştirilmesine ilişkin sorular sorabilirler.
AI için strateji hazırlığı
İyimser bir tahminle, tarif edilen senaryodan hâlâ 3-5 yıl uzaktayız.
Belirli bir uygulama için yeterince iyi hale geldiğinde AI’ye daha kolay geçiş sağlamak için bugün ne yapabiliriz?
Benzer bir soru farklı seviyelerde sorulmaktadır. Örneğin, Uluslararası Para Fonu, Dijital Altyapı, İnsan Sermayesi ve İşgücü Piyasası Politikaları, İnovasyon ve Ekonomik Entegrasyon, Düzenleme ve Etik perspektifleri doğrultusunda çeşitli göstergelere dayalı olarak AI Hazırlık Göstergelerini1 formüle etti.
Dijital Strateji İş Akışları
Açıklanan senaryoda, AI stratejinizde size yardımcı olabilir, ancak organizasyonunuzun bağlamını anlaması gerekir. Daha da önemlisi, geçmişteki kararlarınızın bağlamını anlaması gerekir.
AI’ye satış verilerini yüklemek ve bir mucize beklemek yeterli olmayacaktır.
Bu mantıkla, tüm strateji iş akışınızı BSC Designer gibi özel yazılımlara taşımak önerimizdir.
Bugün aracın herhangi bir AI işlevselliğine sahip olması gerekmez (ancak bazılarıyla deneyler yaptık).
Kritik olan, aracın tüm ilgili strateji ile ilgili verilerin haritalanmasına izin vermesidir, ki bu verileri gelecekte AI eğitmek için yeniden kullanabilirsiniz.
BSC Designer’da, strateji ile ilgili verileriniz şurada saklanır:
- Bağlantılı strateji ve fonksiyonel skor kartlarında.
- Tüm etkinlik kayıtlarını tutan bir denetim izinde.
Herhangi bir zamanda, verilerinizi CSV veya Excel formatına aktarabilirsiniz.
AI Farkındalığı ve Veri Uzmanı Eğitimi
Daha önce dijital dönüşüm ve Büyük Veri hakkında yazıyorduk. AI, başka bir dijital girişim gibi görünebilir, ancak temel bir fark görüyorum.
Dijital dönüşüm ve büyük veri ile ilgili olarak, önerimiz paydaşların ihtiyaçlarıyla başlamaktı ve bu ihtiyaçları destekleyecek en iyi teknolojiyi bulmaktı.
AI için de aynı şeyi söyleyebiliriz, ancak mevcut gelişim durumunda, teknoloji daha önce deneyimlediklerimizden oldukça farklı. Dolayısıyla, paydaşların teknolojinin potansiyelini anlaması ve stratejiler oluşturması daha fazla zaman alacaktır. AI, henüz bir emtia olmadığı elektrik enerjisinin ilk günlerine benziyor.
Bu aşamada yapabileceğimiz en iyi şey, mevcut AI teknolojisi hakkında farkındalığı artırmak ve veri uzmanlarını, AI’nın yakın geleceği için veriyi uygun şekilde hazırlama konusunda eğitmektir.
AI Farkındalık Düzeyi
AI’nin genel farkındalığını tartışırken, bu basit dizini kullanabiliriz:
- 0 – Organizasyon uygun AI uygulamaları konusunda farkındalığa sahip değil.
- 1 – Organizasyon, AI için potansiyel kullanım alanlarını belirlemiştir.
- 2 – Organizasyon, mevcut AI modelleriyle entegrasyon sağlamıştır (örneğin, ChatGPT API’sini kullanarak).
- 3 – Organizasyon, kendi verilerini kullanarak AI modelleri eğitmektedir.
Uyum
En başından beri, verinin etik ve yasal kullanımıyla ilgili sorular AI gelişiminin odağında olmuştur. Şimdiden bazı AI düzenlemeleri yayımlandı. Örneğin, AB düzenlemesi2 biyometrik gözetimi ve duygu tanımayı yasaklamaktadır. AI’ya önemli yatırımlar yapmayı düşünüyorsanız, gelecekteki düzenlemeler için yasal ortamı yakından takip etmeniz önemlidir.
BSC Designer kullanıcıları, yeni düzenlemelere uyarlanabilen, temel itici güçleri haritalayabilen ve belirli politika uygulamalarını izleyebilen uyum şablonuna erişime sahiptir.
AI’ye hazırlanmak için bir yol haritası
Kuruluşları AI’ye hazırlamak için genel bir AI hazırlık stratejisi oluşturarak bazı fikirleri özetleyelim. Özel zorluklarınıza yanıt vermek için AI hazırlık şablonumuzu uyarlayın.
Stratejik planlama için genel:
- Uzmanlaşmış yazılımlarda tamamen dijital stratejik planlamaya geçiş yapın. Elektronik tablo kullanıyorsanız, paydaşları ikna etmek için burada bazı gerekçeler bulabilirsiniz.
AI Hazırlık Skor kartı. Öğrenme hedefleri:
- AI farkındalığı eğitimiyle ilgili hedefleri belirleyin.
- Organizasyonda gerekli veriyle ilgili yetkinlikleri geliştirin.
İş sistemleri düzeyi:
- Veri mevcudiyetiyle nicelenen veri üretimi için bir strateji oluşturun.
- AI düzenlemeleri için uyum izlemeyi tesis edin (uyum şablonunu kullanın).
- Riskleri belirlemek ve nicelendirmek için bir risk analizi yapın.
Dahili ve harici müşteriler:
- AI’nin potansiyel olarak yardımcı olabileceği kullanım alanlarını belirleyin (siber güvenlik, otomasyon, müşteri hizmetleri, trend analizi).
Paydaşlar:
- Kullanım alanlarını paydaşların ihtiyaçlarıyla hizalayın.
- Maliyet tasarruflarını, maliyet önlemeyi vb. tahmin edin.
AI yönetimi ve risk yönetimi
AI uygulamanız ölçeklenip belirli bir olgunluğa ulaştığında, organizasyonunuzun AI yönetimi için sağlam bir yaklaşıma ihtiyacı olacaktır. Bu konuyu AI Yönetimi ve Risk Yönetimi başlıklı ayrı makalemizde detaylı olarak ele alıyoruz.
AI Hazırlık Skor kartı Şablonunu kullan
BSC Designer, organizasyonların karmaşık stratejilerini uygulamalarına yardımcı olur:
- Platformda ücretsiz bir plan için kaydolun.
- Başlangıç noktası olarak
AI Hazırlık Skor kartı şablonunu kullanın. Bunu Yeni > Yeni Skor kartı > Daha Fazla Şablonlar altında bulabilirsiniz. - Paydaşları ve stratejik hedefleri kapsamlı bir stratejiye uyumlu hale getirmek için Strateji Uygulama Sistemimizi takip edin.
Bugün başlayın ve BSC Designer'ın strateji uygulamanızı nasıl basitleştirebileceğini görün!
Alexis Savkin, Kıdemli Strateji Danışmanı ve Kurumsal Karne platformu BSC Designer’ın CEO’sudur. Uygulamalı matematik ve bilgi teknolojileri alanında geçmişiyle birlikte, alanda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Alexis, “Strateji Uygulama Sistemi”nin yazarıdır. Strateji ve performans ölçümü üzerine 100’den fazla makale yayımlamış, sektör etkinliklerinde düzenli olarak konuşmalar yapmaktadır ve çalışmaları sıklıkla akademik araştırmalarda kaynak gösterilmektedir.