Enerji Verimliliği Stratejisini Oluşturma Konusunda AI Nasıl Yardımcı Oldu?

Bir şirket hakkında genel bilgiler, strateji için başlangıç talimatı ve ardından gelen açıklayıcı talimatlar kullanarak hedefler, KPI’lar ve girişimlerle strateji oluşturmak için AI kullanımını inceleyen bir vaka çalışması.

Giriş

2025’in başında, XYZ Eco Grubu, artan enerji maliyetleri nedeniyle enerji verimliliğini artırma zorluğuyla karşılaştı. Uygun bir yanıt stratejisi belirlemek ve tanımlamak için BSC Designer’daki AI işlevselliğini kullandılar.

Sonuçlar: AI tarafından oluşturulan strateji haritası

İşte AI ile enerji verimliliği zorluklarını tartışarak oluşturulan bir strateji haritası:

AI tarafından enerji verimliliğini sağlamak için oluşturulan strateji haritası

Strateji haritası, BSC Designer tarafından hedefler, KPI’lar ve girişimlere dair AI tarafından oluşturulan verileri kullanarak otomatik olarak oluşturuldu:

AI tarafından oluşturulan hedefler, KPI’lar ve girişimlerin yapısı

Aşağıda, kullanılan istemleri adım adım gözden geçiriyoruz.

Hazırlık

Enerji verimliliği stratejisi skor kartı

Bazı hazırlık adımları atıldı:

  • Enerji verimliliği stratejisini ana stratejiden ayırmak için yeni bir strateji skor kartı (Enerji Verimliliği Stratejisi) oluşturuldu.
  • Şirketle ilgili gerekli bağlamsal bilgiler, Ayarlar > Strateji sekmesinde zaten belirtildi.

İlk Strateji Oluşturma

Şirket, AI’ye genel bir istemle başladı:

İstem: Şirketimiz için enerji verimliliği sağlamaya odaklanan bir strateji geliştirelim.

İlk yanıtta Kurumsal Karne perspektifleri kullanılmadı.

Yanıt makul öneriler içeriyordu, ancak şirketin kullandığı Kurumsal Karne çerçevesine göre formüle edilmemişti. Bunu ele almak için bir açıklama isteği yapıldı:

İstem: Şablonda sağlanan Kurumsal Karne çerçevesinin mevcut perspektiflerini kullanın.

Bu kez, AI gereken çerçeve içinde yanıt verdi:

AI tarafından oluşturulan öğeler skor kartına eklendi

“Tümünü uygula” düğmesine tıklayarak, önerilen tüm hedefler skor kartına eklendi.

Öğrenme perspektifindeki amaçları geliştirme

Öğrenme ile ilgili amaçlar hakkında bir takip sorusu soruldu:

İstem: Öğrenme Perspektifindeki ‘Enerji Verimliliği Eğitim Programları’ amacı mevcut teknolojiyi ele alıyor, ancak yeni enerji tasarrufu fırsatlarını belirlemeye de odaklanmak nasıl olur?

AI makul önerilerle yanıt verdi, ancak yanlışlıkla bunları mevcut ‘Enerji Verimliliği Eğitim Programları’ amacının altına yerleştirdi. Bir takip istemi verildi:

İstem: Öneriler, ‘Enerji Verimliliği Eğitim Programları’ ile paralel olarak yapabileceğimiz bir şey gibi görünüyor—bunları Öğrenme Perspektifine buna göre dahil edelim.

Bu sefer, amaçlar ve girişimler Öğrenme Perspektifinde doğru bir şekilde formüle edildi:

AI, Öğrenme ve Gelişim perspektifine yeni öğrenme amaçları ekledi

Dahili Perspektif için Ek Amaç

Başka bir takip sorusunda, AI’dan Dahili Perspektifte ek bir amaç ele alması istendi:

İstek: İç süreçler için bir optimizasyon amacımız var, ancak güneş enerjisi gibi yenilenebilir enerji kaynaklarını dahil etmeye ne dersiniz?

AI yanıtı onaylandı ve yazılım bunu strateji haritasında hemen görselleştirdi:

AI yanıtı strateji haritasında görselleştirildi

Daha Spesifik KPI’lar Ekleme

“Yenilenebilir Enerji Kaynaklarını Entegre Et” hedefi, genel bir “Güneş Enerjisi ile Üretilen Enerji Miktarı” göstergesi ile nicelendirildi. Daha spesifik hale getirmek için, AI’dan ek KPI’lar önermesi istendi:

İstek: ‘Yenilenebilir Enerji Kaynaklarını Entegre Et’ için, güneş enerjisi yoluyla üretilen spesifik enerji miktarını da takip edebiliriz.

AI, önerilen bir KPI ve bir girişim ile yanıtladı:

Ek KPI'lar ekleme konusunda AI yanıtı
Onaylandıktan sonra, KPI’lar otomatik olarak KPI’lar sekmesine eklendi:

AI tarafından üretilen KPI'lar onaylandı ve KPI'lar sekmesi yapısına eklendi

Amaca Alt Hedefler Ekleme

Bir sonraki istemde, AI’dan bir amacın daha spesifik olması ve daha fazla detay eklemesi istendi:

İstem: ‘Enerji Verimliliği Üzerine Müşteri Farkındalığı’ hedefi, üst düzeyde, arzu edilen bir amaç gibi görünüyor. Bunu, net KPI’larla alt hedefler ekleyerek daha spesifik hale getirelim.

Amacı daha spesifik kılmak için KPI’ların alt seviyeleri eklendi:

AI, KPI’ların alt seviyelerini ekleyerek amacı daha spesifik hale getirir

AI Takip Soruları Soruyor

Son olarak, AI için bir diyalog modu bu istemle tetiklendi:

İstem: ‘Enerji Maliyeti Azaltma’ kapsamında doğrudan maliyet tasarruflarını takip ediyoruz. Dolaylı maliyet tasarrufları var mı? Emin değiliz, bu nedenle izleyebileceğimiz ek metrikler olup olmadığını belirlemeye yardımcı olmak için işimiz hakkında bana 1-2 soru sor.

AI ilgili soruları sordu ve yanıtları analiz etmeye başladı:

KPI’ların oluşturulmasına yardımcı olmak için AI sorular sordu

AI tarafından sunulan öneriler skor kartına dahil edildi:

AI ile yapılan diyalogdan gelen öneriler skor kartına eklendi

Sonraki adımlar: Stratejiyi hiyerarşik dağıt

AI destekli strateji, XYZ Eco Group’a sağlam bir hedef, KPI’lar ve girişim temeli sağladı. Bir sonraki adım, genel stratejiyi farklı ekipler için skor kartlarına hiyerarşik olarak dağıtarak stratejik uyumu ve uygulamayı sağlamaktır.

Trends in Strategic Planning for 2025–2026: Introduction Notes

Hiyerarşik dağılım, şirkete şunları sağlar:

  • Üst düzey hedefleri belirli departman amaçlarına dönüştür.
  • Stratejiyi günlük operasyonlarla hizala.
  • KPI’lar ve girişimler için net sahiplik ata.

Örneğin, enerji hedefleri aşağıdaki bölümlere hiyerarşik olarak dağıtılabilir:

  • Operasyonlar: yenilenebilir enerji entegrasyonu ve optimizasyonu.
  • Finans: maliyet tasarrufu ve YG takibi.
  • İK: eğitim ve katılım programları.

Stratejiyi uygulanabilir skor kartlarına hiyerarşik dağıtmanın pratik bir örneği için enerji grup stratejisi vaka çalışmasına bakın.

Cite this article as: BSC Designer, "Enerji Verimliliği Stratejisini Oluşturma Konusunda AI Nasıl Yardımcı Oldu?," in BSC Designer - Strateji Uygulama Yazılımı, Nisan 17, 2025, https://bscdesigner.com/tr/enerji-verimliligi-stratejisi-yapay-zeka-ile.htm.

Yorum yapın