Senaryo planlaması, stratejik analiz ve dahili kontrollerin yeni düzenlemelere karşı doğrulanması dâhil olmak üzere stratejik planlamada AI uygulama örneklerini keşfedin.
![Strategy implementation with AI – Review of the latest updates to the BSC Designer [January 2026]](https://bscdesigner.com/tr/wp-content/plugins/wp-youtube-lyte/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FtPYkheRw1v4%2F0.jpg)
AI’nın potansiyel olarak yardımcı olabileceği alanlar
Daha önce, stratejik planlama sürecinin adımlarını ele almıştık.
Mevcut gelişim aşamasında, AI; strateji analizi ve strateji açıklamasıyla ilgili görevlerin geniş bir yelpazesinde en faydalı olacaktır.
En iyi sonuçlar için, AI; AI’ya gerekli bağlamsal bilgiyi sağlayacak, çıktının formatını yönlendirecek ve AI’nın sonuçlarını doğrudan Skor kartlarına uygulayacak olan BSC Designer gibi uzmanlaşmış strateji uygulama yazılımlarıyla birlikte kullanılmalıdır.
Strateji bağlamını hazırla
AI etkinliğine katkıda bulunan çeşitli faktörler vardır ve bir istem için ayrıntılı bağlam sağlamak en önemlilerinden biridir. Daha iyi sonuçlar için aşağıdaki bağlamsal bilgileri ekleyin:
- Şirketin adı ve faaliyet gösterdiği sektör
- Şirketin misyonu, vizyonu ve değerleri
- Mevcut üst düzey strateji; örneğin Skor kartlarına hiyerarşik dağılım
- Paydaşlar ve ihtiyaçları
- Stratejik analiz sonuçları (dış faktörler, rakipler vb.)
- Mevcut hedeflerin ayrıntılı hiyerarşisi
- Hedeflerle uyumlu KPI’lar ve açıklamaları
- Hedeflerle uyumlu girişimler ve açıklamaları
BSC Designer’ı bir strateji uygulama yazılımı olarak kullanıyorsanız, bu bağlamsal bilgiler araçta zaten mevcuttur ve AI’a aktarılabilir; bu, şeffaf ve gizlilik odaklı bir şekilde yapılır.
Strateji Açıklaması: Amaçlar, KPI’lar ve Girişimler Oluşturma
En yaygın kullanım durumu, AI’dan kuruluşunuz için bir strateji oluşturmasını istemektir. Bu durumda, AI, şirketin amaçları için adaylar formüle etmek, bu amaçları izlemek için KPI’lar ve bu amaçları desteklemek için belirli girişimler oluşturmak üzere sağlanan bağlamsal bilgileri kullanacaktır.
Sağlanan bağlama bağlı olarak, bu genel bir strateji veya belirli zorluklara odaklanmış bir strateji olabilir.
Örnek:
Senaryo planlaması: Makul senaryolar oluştur
2022’de ChatGPT ana akım hâline geldiğinde, stratejik planlamadaki bazı tipik görevler için denedim. Belirli istemlerde bile AI halüsinasyonu hâlâ yaygındı; ancak makul metin üretmeye yönelik doğal yeteneği sayesinde senaryo planlaması ile mükemmel bir uyum sağlıyordu.
Geleceğin neler getirebileceğini ve kuruluşunuzun yaklaşan değişiklikler karşısında nasıl daha dayanıklı hâle gelebileceğini keşfetmek istiyorsanız, bu amaçla AI kullanmayı değerlendirin.
Bir istem örneği:
‘Kuruluşumuzu potansiyel olarak etkileyebilecek en son sektör trendlerini analiz et. Operasyonlar, yetenek, müşteriler, finans vb. üzerindeki etkilerinin ne olacağını öner.’
Senaryo planlaması makalemizde ele aldığımız gibi, ortaya çıkan senaryolar ayrı işlevsel skor kartlarında uygulanabilir.
Dış faktörlerin analizi
AI’dan PESTEL analizinin perspektiflerini takip etmesini ve kuruluşunuzu potansiyel olarak etkileyebilecek dış faktörleri belirlemesini isteyin.
Bir istem örneği:
- ‘Dış faktörlerin (PESTEL) analizini yapın. Sektörümüzü etkileyen faktörleri değerlendirin ve her bir faktörü PESTEL kısaltmasına (Politik, Ekonomik, Sosyal vb.) göre bir perspektife atayın.’
Paydaş analizi
Paydaş analizi, stratejik planlama sürecinin başlangıç noktasıdır.
Bir istem örneği:
- ‘Paydaşların analizini yapın. Her bir paydaşı şu kümedeki perspektiflerden birine atayın: Dış paydaşlar, Tedarikçiler, İç paydaşlar, Etkileyen / etkilenen paydaşlar, Yasal yükümlülükler nedeniyle paydaşlar. Her bir paydaş için 2-3 stratejik hedef (üst düzey hedefler) örneği önerin. Her bir paydaş için bir değer metriği önerin. ‘
Porter’ın Beş Gücü ile rekabet analizi yapın
Aşağıdaki istemle AI, Porter’ın Beş Gücü temelinde bir rekabet analizi hazırlayacaktır.
- Beş Güç analizi yapın. Her bir amacı, Beş Güç çerçevesine uygun olarak belirli bir perspektife atayın (Güç 1: Güncel Rakipler; Güç 2: Müşteri Gücü; Güç 3: Tedarikçi Gücü; Güç 4: Gelecekteki Rakipler; Güç 5: İkame Ürün Tehdidi).
Mevzuat gerekliliklerinin analizi
AI, yeni mevzuat gereklilikleri, standartlar ve dahili politikalar gibi çok büyük miktarda veriyi analiz etmede özellikle etkilidir.
Bir kullanım senaryosu, aşağıdaki bilgilerin AI’a yüklenmesini içerebilir:
- Mevcut dahili kontroller hakkında detaylar
- Mevzuat gereklilikleri hakkında bilgiler
Ardından, AI’dan mevcut kontrollerin mevzuat gerekliliklerini karşılayıp karşılamadığını analiz etmesini isteyin.
Vaka çalışmalarımızdan birinde, bir müşteri yaklaşık 300 kontrolden oluşan mevcut bir skor kartını ChatGPT’ye ileterek, boşlukları ve iyileştirme noktalarını bulmasını istedi. Sonuçlar kusursuz değildi ve insan incelemesi gerektirdi; ancak tahmini zaman tasarrufu yaklaşık %70 oldu.
Mevcut Stratejinin Analizi
Mevzuat analizine benzer şekilde, mevcut stratejiyi gözden geçirmek için AI kullanılabilir. Bu durumda, bağlamın hem mevcut strateji hem de paydaş analizi, trend analizi ve rekabet analizi ile tanımlanması gerekir.
AI’ye ilgili belgeleri yükleyebilir ve aşağıdakileri yapmasını isteyebilirsiniz:
- Stratejik analizin sonuçlarını dikkate alarak mevcut stratejiyi analiz et
Öncü ve gecikmeli KPI’larla hedefleri nicelendirin
KPI’ları tartışırken, her zaman işletme hedeflerinin önce geldiği ve ardından bunları KPI’lar kullanarak nicelendirmek için yollar bulduğumuz fikrini vurgularız. Hedefler tanımlandıktan sonra, bunların nasıl ölçüleceğine ilişkin öneriler için AI’dan isteyin.
Bir istem örneği şu olabilir:
Bu, stratejinin belirli bir yönüne odaklanan strateji skor kartı içindeki bir hedeftir. Kuruluşun bağlamını dikkate alarak, bu hedefi nicelendirmek için kullanabileceğimiz KPI’lar önerin. KPI’lar arasında, başarı faktörlerini (öncü KPI’lar) ve beklenen sonuçları (gecikmeli KPI’lar) nicelendirenleri tanımlayın.
Gelecekteki AI için hazır ol
AI trendlerini, diğer stratejik planlamadaki trendlerle birlikte izliyoruz ve mevcut gelişim düzeyinde, stratejistlerin yerini almayacak ve herhangi bir kritik görev için mükemmel olmaktan uzaktır. Ancak, bunun şu gelişmelerle değişmesi muhtemeldir:
- Hesaplama maliyetlerinde azalma ve
- Tescilli verilerle eğitilmiş AI modellerinin benimsenmesinde artış.
Daha fazla bağlamsal bilgi mevcut oldukça, AI daha kesin ve gerçeklere dayalı öneriler sunacaktır.
Bu, çoğu şirket için mevcut planlama ufku içinde olmayabilir; ancak, tescilli AI modellerini eğitmek için kullanılabilecek strateji verilerini toplamaya başlayarak gelecekte AI benimsenmesine hazırlanabiliriz.
AI yönetişimi: AI’yı sorumlu bir şekilde kullanın
AI modellerinin çeşitliliği ve bunları kullanmanın kolaylığı göz önüne alındığında, kuruluşların AI’nın şeffaf ve sorumlu kullanımını sağlamak için uygun bir AI yönetişim çerçevesi uygulamayı değerlendirmesi gerekir.
Yorumlarda stratejik planlamada AI kullanma deneyiminizi paylaşmaktan çekinmeyin.
Alexis Savkín, özünde Kurumsal Karne bulunan bir strateji yürütme platformu olan BSC Designer’ın kurucusudur. Strateji yürütme ve performans yönetimi alanında 20 yılı aşkın deneyime sahiptir; Strategy Execution Canvas’ın yaratıcısı, iki kitabın yazarı ve strateji, KPI’lar ve performans yönetimi üzerine 100’den fazla makalenin yazarıdır. Alexis ile LinkedIn üzerinden bağlantı kurun.