Senaryo planlaması, stratejik analiz ve yeni düzenlemelere karşı iç kontrollerin doğrulanması dahil olmak üzere stratejik planlamada AI uygulama vakalarını keşfedin.
AI’nin Potansiyel Olarak Yardımcı Olabileceği Yerler
Daha önce, stratejik planlama sürecinin adımlarını tartıştık.
Güncel gelişim aşamasında, AI en çok strateji analizi ve strateji açıklaması ile ilgili geniş bir görev yelpazesinde yardımcı olacaktır.
En iyi sonuçlar için, AI, AI’ye gerekli bağlamsal bilgiyi sağlayacak, çıktının formatını yönlendirecek ve AI’nın sonuçlarını doğrudan skor kartlarına uygulayacak BSC Designer gibi uzmanlaşmış strateji uygulama yazılımlarıyla birleştirilmelidir.
Stratejinin Bağlamını Hazırlama
AI’nin etkinliğine katkıda bulunan çeşitli faktörler vardır ve bir istem için detaylı bağlam sağlamak bunların en önemlilerinden biridir. Daha iyi sonuçlar için aşağıdaki bağlamsal bilgileri ekleyin:
- Şirketin adı ve sektörü
- Şirketin misyonu, vizyonu ve değerleri
- Skor kartlarına hiyerarşik dağılım gibi mevcut üst düzey strateji
- Paydaşlar ve onların ihtiyaçları
- Stratejik analiz sonuçları (dış faktörler, rakipler, vb.)
- Mevcut hedeflerin detaylı hiyerarşisi
- Hedeflerle uyumlu KPI’lar ve açıklamaları
- Hedeflerle uyumlu girişimler ve açıklamaları
BSC Designer’ı bir strateji uygulama yazılımı olarak kullanıyorsanız, bu bağlamsal bilgiler zaten araçta mevcuttur ve AI’ya şeffaf ve gizliliği gözeten bir şekilde aktarılabilir.
Strateji Açıklaması: Amaçlar, KPI’lar ve Girişimler Oluşturma
En yaygın kullanım durumu, AI’dan kuruluşunuz için bir strateji oluşturmasını istemektir. Bu durumda, AI, şirketin amaçları için adaylar formüle etmek, bu amaçları izlemek için KPI’lar ve bu amaçları desteklemek için belirli girişimler oluşturmak üzere sağlanan bağlamsal bilgileri kullanacaktır.
Sağlanan bağlama bağlı olarak, bu genel bir strateji veya belirli zorluklara odaklanmış bir strateji olabilir.
Örnek:
Senaryo Planlama: Olası Senaryolar Üretme
2022’ye geri dönersek, ChatGPT yaygınlaştığında, stratejik planlamada bazı tipik görevler için denedim. AI halüsinasyonları, belirli komutlarla bile yaygındı, ancak olası metinler üretme konusundaki doğuştan gelen yeteneği nedeniyle, senaryo planlama için mükemmel bir eşleşmeydi.
Gelecekte neler olabileceğini keşfetmek ve kuruluşunuzun yaklaşan değişiklikler karşısında daha dayanıklı hale gelmesini sağlamak istiyorsanız, bu amaç için AI kullanmayı düşünün.
Bir komut örneği:
‘Kuruluşumuzu potansiyel olarak etkileyebilecek en son endüstri trendlerini analiz et. Operasyonlar, yetenek, müşteriler, finans gibi alanlarda ne tür etkiler yapabileceklerini öner.’
Senaryo planlama makalemizde tartıştığımız gibi, ortaya çıkan senaryolar ayrı işlevsel skor kartlarında uygulanabilir.
Dış Faktörlerin Analizi
AI’dan PESTEL analizi perspektiflerini takip etmesini ve kuruluşunuzu potansiyel olarak etkileyebilecek dış faktörleri belirlemesini isteyin.
Bir komut örneği:
- ‘Dış faktörlerin (PESTEL) analizini yapın. Sektörümüzü etkileyen faktörleri değerlendirin ve her faktörü PESTEL kısaltmasına (Politik, Ekonomik, Sosyal, vb.) göre bir perspektife atayın.’
Paydaş Analizi
Paydaş analizi stratejik planlama sürecinin başlangıç noktasıdır.
Bir komut örneği:
- ‘Paydaşların analizini yapın. Her bir paydaşı şu perspektiflerden birine atayın: Dış paydaşlar, Tedarikçiler, İç paydaşlar, Etkileyen / Etkilenen paydaşlar, Yasal yükümlülüklerden dolayı paydaşlar. Her bir paydaş için 2-3 stratejik hedef (yüksek seviyeli amaçlar) önerin. Her paydaş için bir değer metriği önerin.’
Porter’ın Beş Gücü Kullanarak Rekabet Analizi
Aşağıdaki istemle, AI Porter’ın Beş Gücü’ne dayalı bir rekabet analizi hazırlayacaktır Porter’ın Beş Gücü.
- Beş Güç analizi yapın. Her bir amacı Beş Güç çerçevesine uygun olarak belirli bir perspektife atayın (Güç 1: Güncel Rakipler; Güç 2: Müşteri Gücü; Güç 3: Tedarikçi Gücü; Güç 4: Gelecek Rakipler; Güç 5: İkame Tehditleri).
Düzenleyici Gereksinimlerin Analizi
AI, yeni düzenleyici gereksinimler, standartlar ve dahili politikalar gibi büyük miktarda veriyi analiz etmede özellikle etkilidir.
Bir kullanım durumu, AI’ye aşağıdaki bilgilerin yüklenmesini içerebilir:
- Mevcut dahili kontroller hakkında detaylar
- Düzenleyici gereksinimler hakkında bilgi
Sonra, AI’den mevcut kontrollerin düzenleyici gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını analiz etmesini isteyin.
Bizim vakalarımızdan birinde, bir müşteri yaklaşık 300 kontrol içeren mevcut bir skor kartını ChatGPT’ye gönderdi ve boşlukları ve iyileştirme noktalarını bulmasını istedi. Sonuçlar mükemmel değildi ve insan incelemesi gerektirdi, ancak tahmini zaman tasarrufu yaklaşık %70 idi.
Mevcut Stratejinin Analizi
Mevzuat analizine benzer şekilde, mevcut stratejiyi gözden geçirmek için AI kullanılabilir. Bu durumda, bağlamın hem mevcut strateji hem de paydaş analizi, trend analizi ve rekabet analizi ile tanımlanması gerekir.
AI’ye ilgili belgeleri yükleyebilir ve aşağıdakileri yapmasını isteyebilirsiniz:
- Stratejik analizin sonuçlarını dikkate alarak mevcut stratejiyi analiz et
Hedefleri Öncü ve Gecikmeli KPI’lar ile Nicelendirme
KPI’ları tartışırken, her zaman iş hedeflerinin önce geldiği fikrini vurguluyoruz ve ardından bu hedefleri KPI’lar kullanarak nasıl nicelendirebileceğimizi buluyoruz. Hedefler belirlendikten sonra, onları nasıl ölçeceğiniz konusunda AI’dan öneriler isteyin.
Bir öneri örneği şöyle olabilir:
Bu, strateji skor kartı içinde stratejinin belirli bir yönüne odaklanan bir hedeftir. Kuruluşun bağlamını dikkate alarak, bu hedefi nicelendirmek için kullanabileceğimiz KPI’lar önerin. KPI’lar arasında başarı faktörlerini (öncü KPI’lar) ve beklenen sonuçları (gecikmeli KPI’lar) nicelendirenleri tanımlayın.
Gelecekteki AI İçin Hazırlık
AI trendlerini ve diğer stratejik planlama trendlerini izliyoruz ve mevcut gelişim durumu, onu stratejistlerin yerine koymak için yeterli değil ve herhangi bir kritik görev için mükemmel olmaktan uzak. Ancak, bu durum aşağıdakilerle değişebilir:
- Hesaplama maliyetlerinin azalması ve
- Özel veri ile eğitilmiş AI modellerinin benimsenmesinin artması.
Daha fazla bağlamsal bilgi mevcut olduğunda, AI daha kesin ve kanıta dayalı öneriler sağlayacaktır.
Bu, çoğu şirket için mevcut planlama ufkunda olmayabilirken, özel AI modellerini eğitmek için kullanılabilecek strateji verilerini toplamaya başlayarak gelecekteki AI benimsemesi için hazırlık yapabiliriz.
AI Yönetimi: AI’nın Sorumlu Kullanımı
AI modellerinin çeşitliliği ve kullanım kolaylığı ile, kuruluşların şeffaf ve sorumlu AI kullanımı sağlamak için uygun bir AI yönetim çerçevesi uygulamayı düşünmeleri gerekmektedir.
Stratejik planlamada AI kullanma deneyiminizi yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin.
Alexis Savkin, Kıdemli Strateji Danışmanı ve Kurumsal Karne platformu BSC Designer’ın CEO’sudur. Uygulamalı matematik ve bilgi teknolojileri alanında geçmişiyle birlikte, alanda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Alexis, “Strateji Uygulama Sistemi”nin yazarıdır. Strateji ve performans ölçümü üzerine 100’den fazla makale yayımlamış, sektör etkinliklerinde düzenli olarak konuşmalar yapmaktadır ve çalışmaları sıklıkla akademik araştırmalarda kaynak gösterilmektedir.