วิธีตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

การตัดสินใจหมายถึงหลายขั้นตอน ตั้งแต่การวิเคราะห์สถานการณ์ไปจนถึงการจัดทำแผนปฏิบัติการ มาดูกันว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแตกต่างจากการทำให้สิ่งต่างๆ เกิดขึ้นอย่างไร 

7 Steps of Data-Driven Decision

หัวข้อสำคัญของบทความ:

ทำไมเราจึงต้องการการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล?

คำตอบสั้น ๆ คือ ความซับซ้อน การตัดสินใจใด ๆ ที่เราทำจะขึ้นอยู่กับข้อมูล คุณตัดสินใจที่จะข้ามถนน และโดยสัญชาตญาณ คุณรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก: การจราจร สภาพอากาศ ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของคนเดินเท้าคนอื่น ๆ ในบริบททางธุรกิจ เราสามารถตัดสินใจโดยทำตามสัญชาตญาณได้เช่นกัน แต่ ความซับซ้อน ของมันสูง ดังนั้นวิธีทางธรรมชาตินี้จะไม่พาเราไปได้ไกล ในบางขั้นตอนเราจำเป็นต้องเปลี่ยนไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณลักษณะสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (หรือที่รู้จักในชื่อย่อ DDDM) คือการปฏิบัติในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

ยังไม่มีข้อตกลงเกี่ยวกับกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงที่จะปฏิบัติตาม แม้ว่าผู้เขียนหลายคนจะมองการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจากด้านข้อมูลก็ตาม แต่ฉันอยากจะแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสอดคล้องกับแนวคิดของ การวางแผนเชิงยุทธศาสตร์ อย่างไร

ต่อไปนี้คือคุณลักษณะหลักของการตัดสินใจที่มีระเบียบวินัยและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล:

  • การติดตาม KPIs. ใช้ตัวชี้วัดผลงานหลัก (KPIs) ที่สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ ระวัง ตัวชี้วัดที่เน้นภาพลักษณ์ และ ตัวชี้วัดง่ายๆ
  • การบันทึกเหตุผล. การจดบันทึกสิ่งที่นำคุณมาสู่การตัดสินใจนี้ เหตุผลของการตัดสินใจ
  • การเรียนรู้จากความผิดพลาด. การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการตัดสินใจที่ดีและไม่ดี การสร้างวงจรการเรียนรู้และปรับปรุง

ด้านล่างนี้เราจะพูดถึงว่าคุณลักษณะเหล่านี้มีความหมายอย่างไรในทางปฏิบัติ

ทางเลือกสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มาพูดคุยเกี่ยวกับทางเลือกบางอย่างสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกันเถอะ

การจัดการขับเคลื่อนด้วย KPI

คำว่า “การจัดการขับเคลื่อนด้วย KPI” มักจะหมายถึงการปฏิบัติในการสร้างลำดับชั้นของ KPIs และตัดสินใจทางธุรกิจตามแนวโน้มของ KPI

  • โดยพื้นฐานแล้วเรากำลังพูดถึงสกอร์การ์ดของ KPIs ในมือที่ดี มันจะสอดคล้องกับบริบททางธุรกิจและจะนำพาองค์กรไปสู่เป้าหมายที่ถูกต้อง

บางครั้ง คำนี้ถูกใช้ในเชิงเสียดสีเพื่ออธิบาย ความลำเอียงของทีมการจัดการ ที่มุ่งเน้นการวัดผลการดำเนินงานมากกว่าการสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

บิ๊กดาต้า

เมื่อพูดถึงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราสันนิษฐานว่ามีข้อมูลพร้อมอยู่แล้ว ในทางตรงกันข้าม กับ โครงการบิ๊กดาต้า เรามุ่งเน้นที่การสกัดข้อมูลจากปริมาณข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก

เมื่อมีการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และรายงานอย่างเหมาะสม บิ๊กดาต้าจะเป็นแหล่งสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเทียบกับการตัดสินใจโดยไม่มีข้อมูล

ฉันได้เปรียบเทียบขั้นตอนของกระบวนการตัดสินใจโดยไม่มีข้อมูลทั่วไป (เรียกว่า “ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”) กับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

1. เข้าใจบริบททางธุรกิจ

“ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
เรามีไอเดียที่ยอดเยี่ยม – ลงมือทำกันเถอะ!ไม่ใช่แค่เรื่องการตัดสินใจเดียว แต่มันเกี่ยวกับการเข้าใจบริบท การจัดลำดับความสำคัญ และการค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างเหตุและผล มาดูที่ แผนที่ยุทธศาสตร์ กันก่อน

ในอุดมคติ การตัดสินใจควรเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ วางแผนยุทธศาสตร์ ที่มีการจัดการอย่างเป็นระบบ

การตัดสินใจที่ดีควรสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ร่วมขององค์กรที่แสดงในแผนที่ยุทธศาสตร์

2. กำหนด KPIs

“การทำให้เกิดขึ้นจริง”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
ไอเดียนี้ดูน่าสนใจ! มาหา KPIs จากอินเทอร์เน็ตสำหรับมันกันเถอะเราต้องการทำให้การตัดสินใจมีความ ชัดเจน และ เฉพาะเจาะจง มากขึ้นด้วย KPIs เราออกแบบ KPIs ที่ปรับแต่งเฉพาะ นี่คือคำถามที่เราถาม:

  • เราจะควบคุมความคืบหน้าของการดำเนินการได้อย่างไร (ตัวชี้วัดเชิงนำ)?
  • เราจะตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้รับได้อย่างไร?
  • เราวางแผนจะบรรลุผลลัพธ์เหล่านี้เมื่อใด? (ตั้งค่าเป้าหมาย)

KPIs เป็นจุดเจ็บปวดของระบบการจัดการผลการดำเนินงานใดๆ บางคนชอบทำงานโดยไม่มี KPIs ในขณะที่บางคนชอบใช้ KPIs จากรายการตัวชี้วัดที่พบในอินเทอร์เน็ต ในความเห็นของฉัน มันมีเหตุผลที่จะลงทุนเวลาในการ ค้นหาตัวชี้วัดผลงาน ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับความท้าทายทางธุรกิจของคุณ

3. แสดงผลข้อมูล

“ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจด้วยข้อมูล
มาทำแดชบอร์ดกันเถอะ!การจับแนวโน้มและความผิดปกติจะง่ายขึ้นเมื่อเรามีข้อมูลในแดชบอร์ด มาวางข้อมูลผลการดำเนินงานสำหรับตัวชี้วัดเชิงนำและเชิงผลลัพธ์ในแผนภูมิเดียวกันเถอะ

การออกแบบแดชบอร์ดที่น่าประทับใจด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ใด ๆ ไม่ใช่ปัญหา แต่ปัญหาคือการทำให้ข้อมูลนี้มีบริบทเพียงพอที่จะสร้างความแตกต่างให้กับผู้ตัดสินใจ

  • ผมมั่นใจว่าคุณรู้จักกรณีที่ใช้แดชบอร์ดหรูหราสำหรับรายงานรายไตรมาส แต่การตัดสินใจที่แท้จริงจะทำโดยใช้สเปรดชีตที่ทำขึ้นเองเป็นจำนวนมาก

ในแง่นี้ ซอฟต์แวร์ดำเนินการตามยุทธศาสตร์ (ที่นี่เราพูดถึง ความแตกต่าง ระหว่างแดชบอร์ดกับบาลานซ์ สกอร์การ์ด) จะช่วยให้ข้อมูลของคุณเข้าใกล้กับความท้าทายเชิงกลยุทธ์มากขึ้นหนึ่งขั้น

4. แผนปฏิบัติการ

“การทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล
เรามีแผน และเรามีงบประมาณ!เราจัดทำแผนปฏิบัติการตามความเข้าใจปัจจุบันของเราเกี่ยวกับสถานการณ์ เราอธิบาย:

  • การตัดสินใจและกิจกรรมเฉพาะที่เกี่ยวข้อง
  • เหตุผล
  • เวลาที่ต้องใช้และงบประมาณที่ต้องการ

งบประมาณเป็นส่วนสำคัญของแผนปฏิบัติการใด ๆ แต่สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าคือการกำหนดรายละเอียดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจ แนวทางนี้ทำให้การรับสมาชิกใหม่เข้าสู่ทีมเป็นเรื่องง่ายขึ้น การถ่ายทอดเป้าหมายสู่ระดับปฏิบัติภายในองค์กร และวิเคราะห์ผลลัพธ์ (ดูขั้นตอนที่ 7)

5. จัดลำดับความสำคัญของการตัดสินใจ

“ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน
หยุดทำสิ่งที่คุณกำลังทำและเปลี่ยนไปสู่ไอเดียใหม่เราใช้ สกอร์การ์ดการจัดลำดับความสำคัญ เพื่อเปรียบเทียบการตัดสินใจใหม่กับไอเดียที่แข่งขันกัน ไอเดียที่มีคะแนนสูงกว่ามักจะมาก่อน

ยุทธศาสตร์คือการเลือกจัดลำดับความสำคัญ การตัดสินใจว่าจะทำอะไรก่อนและจะละเว้นอะไร บางครั้ง การมองไอเดียอย่างรวดเร็วก็เพียงพอที่จะอนุมัติหรือปฏิเสธ (ดูขั้นตอนที่ 1) ในขณะที่ในกรณีอื่น คุณสร้างแม่แบบการจัดลำดับความสำคัญของคุณเองที่คำนึงถึงปัจจัยที่สำคัญต่อองค์กรของคุณ

6. ดำเนินการ

“ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
เรามีแผน และจะมีคนดำเนินการตามแผนนั้นบุคคลที่มีส่วนร่วมในการสนทนาจะปฏิบัติตามแผนที่ได้รับการอนุมัติ เราใช้ตัวชี้วัดเชิงนำและเชิงผลลัพธ์เป็นจุดควบคุม และจดบันทึกผลการค้นพบที่ไม่คาดคิด

เป็นเรื่องดีที่มีภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้นในเวลาจริง แต่ควรระวัง KPIs ในกรณีส่วนใหญ่ KPIs ที่ใช้ในการควบคุมโดยตรง จะล้มเหลว ควรใช้การวัดผลการดำเนินงานเป็นฐานสำหรับการสนทนาและการปรับปรุงแทน

7. วิเคราะห์ผลลัพธ์

“ทำให้เกิดผลลัพธ์”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน
ดูเหมือนว่าแนวคิดนี้จะได้ผล/ไม่ได้ผลสำหรับเรา…สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง เราวางแผนที่จะวิเคราะห์ผลลัพธ์ เราใช้ การวิเคราะห์ช่องว่าง หรือ กรอบการทำงาน OKR เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์อย่างเป็นทางการ

นั่นเป็นที่ที่เหตุผลที่อธิบายอย่างละเอียด (ดูขั้นตอนที่ 4) จะช่วยได้ ข้อมูลผลการดำเนินงานขั้นสุดท้ายไม่สำคัญเท่ากับงานที่ทีมของคุณทำมาตลอดทาง อย่าเพียงแค่ทำ “การประเมิน” – จงวิเคราะห์เหตุผลลึก ๆ ของความล้มเหลว/ความสำเร็จและเสนอ การปรับปรุงเชิงกลยุทธ์

8. วงจรการเรียนรู้

“ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น”การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
การตัดสินใจที่ผิดพลาดเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้…เราทบทวนกระบวนการตัดสินใจเอง:

  • หลักการใดที่มีประโยชน์?
  • แนวทางใดที่ต้องปรับปรุง?

เรากำลังปรับปรุง วัฒนธรรมการตัดสินใจ ของเรา: เรามองหาปัญหาที่เกิดซ้ำ กำจัดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น ปรับปรุงแม่แบบและมาตรฐาน

นี่คือโอกาสของคุณที่จะพูดคุยกับตัวเองในอดีต ใช้ขั้นตอนนี้เป็นมุมมองย้อนหลังในหลักการที่ทีมของคุณปฏิบัติตาม ปรับปรุงการสื่อสาร ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน และจัดการกลไกภายในให้สอดคล้องกับการสร้างมูลค่าที่ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

หากคุณวางแผนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอย่างจริงจัง ลองดู KPIs สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ที่จะช่วยในการวัดความพยายามในการจัดหา วิเคราะห์ และรายงานข้อมูล

บทสรุป

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานไม่ใช่เพียงแค่การดูแดชบอร์ด BI ที่สวยงามเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของ วิธีการที่มีระเบียบวินัย ในการกำหนดปัญหา วัดจุดควบคุม และติดตามความก้าวหน้าและผลลัพธ์

กรอบการทำงานทางธุรกิจที่ดำเนินการอย่างเหมาะสม เช่น บาลานซ์ สกอร์การ์ด หรือ OKR สนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน “โดยการออกแบบ”

ทีมของคุณใช้วิธีปฏิบัติอะไรในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน? สามารถแบ่งปันในความคิดเห็นได้

Cite this article as: Alexis Savkín, "วิธีตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก," in BSC Designer - ซอฟต์แวร์การดำเนินกลยุทธ์, เมษายน 18, 2025, https://bscdesigner.com/th/data-driven-decision.htm.