วิธีคำนวณ KPIs และสร้างสกอร์การ์ด: คู่มือฉบับสมบูรณ์

จากมุมมองทางธุรกิจ มันไม่มีเหตุผลที่จะเรียกบางสิ่งว่า “KPI” จนกว่าจะมีการกำหนด บริบททางธุรกิจ

ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าสำหรับคำว่า KPI คือ “ตัวชี้วัด” หรือ “เมตริก”

อย่างไรก็ตาม ในบทความนี้ ฉันจะใช้คำว่า “KPI” บ่อยครั้ง

เหตุผลนั้นง่ายมาก:

• คำว่า KPI นั้น เป็นที่นิยม มากกว่าและไม่ต้องการคำอธิบายมาก

หากคุณวางแผนที่จะพัฒนาระบบวัดผลการดำเนินงานในองค์กรของคุณ สิ่งสำคัญคือการบรรลุข้อตกลงเกี่ยวกับคำศัพท์และความหมายของพวกมัน ฉันขอแนะนำ บทความนี้ ซึ่งได้มีการอภิปรายคำศัพท์ในรายละเอียดเพิ่มเติม

ในโดเมนธุรกิจ ตัวชี้วัด คือ ค่าตัวเลข ที่เชื่อมโยงกับกระบวนการบางประเภทหรือวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

เป้าหมายหลักคือการแสดงตัวเลขที่สามารถทำให้เราเข้าใจภาพรวมเกี่ยวกับผลการดำเนินงานปัจจุบันของกระบวนการหรือวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

สกอร์การ์ด คือชุดของตัวชี้วัดที่จัดกลุ่มตามกฎบางประการ:

1. ประการแรก ตัวชี้วัดจะถูก ทำให้เป็นมาตรฐาน (ตามคุณสมบัติ เช่น สเกลการวัดและสูตรผลการดำเนินงาน)
2. ตัวชี้วัดที่ทำให้เป็นมาตรฐานจะแสดงในโครงสร้างแบบลำดับชั้นซึ่งมีส่วนสนับสนุนต่อผลการดำเนินงานของตัวบรรจุ
3. ระดับของการมีส่วนร่วมขึ้นอยู่กับ น้ำหนัก ของตัวชี้วัด (ความสำคัญที่เกี่ยวข้องของตัวชี้วัด)
4. แบบเรียกซ้ำ เราจะย้ายจากตัวชี้วัดไปยังระดับที่สูงขึ้นของลำดับชั้น โดยที่คอนเทนเนอร์จะมีส่วนร่วมต่อคอนเทนเนอร์ของตนไปเรื่อย ๆ จนกระทั่งในที่สุดเราไปถึงรากของลำดับชั้น
5. เราสามารถหยุดที่ระดับใดก็ได้ของลำดับชั้นและดูข้อมูลผลการดำเนินงาน ตัวอย่างเช่น ผลการดำเนินงานของคอนเทนเนอร์/เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
6. สุดท้าย เมื่อเราไปถึงรากของลำดับชั้น เราสามารถคำนวณผลการดำเนินงานรวมของสกอร์การ์ด หรือ ดัชนีสกอร์การ์ด

ซอฟต์แวร์สกอร์การ์ด เช่น BSC Designer จะทำการคำนวณทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

ในภาพหน้าจอ คุณจะพบสกอร์การ์ดแบบลำดับชั้นที่คำนวณโดยใช้ค่าและสเกลของตัวชี้วัดหลายประเภท

ด้านล่างนี้ เราจะอภิปรายสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคำนวณ

ตัวชี้วัด “$530”

มาทำการแบ่งย่อยเป็นส่วน ๆ:

• “530” เป็นค่าตัวเลข, และ
• “$” เป็นหน่วยการวัด

ตัวชี้วัด “20 ชั่วโมง/สัปดาห์”

มาทำการแบ่งมันเป็นส่วนๆ:

• 20 ชั่วโมง/สัปดาห์ – “20” เป็นค่าตัวเลข, และ
• “ชั่วโมง/สัปดาห์” เป็นหน่วยวัด

ก่อนหน้านี้ เราได้ตกลงกันว่าตัวชี้วัดคือ “ตัวเลข”

แล้วถ้าตัวชี้วัดไม่มีค่าเชิงตัวเลขล่ะ? ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงตัวชี้วัด เชิงคุณภาพ

ตัวชี้วัดเชิงคุณภาพมักถูกใช้ในการสำรวจ แทนที่จะทำให้ผู้เข้าร่วมการสำรวจสับสนด้วยคำถามอย่าง “ในสเกลตั้งแต่ 1 ถึง 10 คุณให้คะแนน … อย่างไร?” บริษัทต่าง ๆ มักเลือกให้ตัวเลือกที่เป็นธรรมชาติมากกว่า เช่น “แย่, เฉลี่ย, ดี, ยอดเยี่ยม”

ก่อนที่เราจะสามารถนำคำตอบเชิงคุณภาพเหล่านี้ไปใช้ต่อได้ เราจำเป็นต้อง ทำให้เป็นเชิงปริมาณ เสียก่อน ตัวอย่างเช่น เราสามารถตกลงกันได้ว่า:

• “bad”=0
• “average”=3
• “good”=6
• “excellent”=10

ตัวชี้วัดแต่ละตัวมีหน่วยวัดของตัวเอง ในส่วนก่อนหน้านี้ เรามี “ชั่วโมง/สัปดาห์” และ “$”

เราจะ เปรียบเทียบ ได้อย่างไร เช่น:

• “ประสิทธิภาพการฝึกอบรม” วัดเป็น “X ชั่วโมง/สัปดาห์”

กับ

• “งบประมาณการฝึกอบรม” วัดเป็น “$”?

เราไม่สามารถ!

อย่างน้อย เราไม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงได้

เพื่อทำให้ตัวชี้วัดสามารถเปรียบเทียบกันได้ เราจำเป็นต้องวางมันลงบนมาตราส่วนเดียวกัน (“ปกติ”): เราจำเป็นต้อง ทำให้เป็นมาตรฐาน พวกมัน

ในการทำให้ตัวชี้วัดเป็นมาตรฐาน เราจำเป็นต้องคิดค้น ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ ที่จะนำตัวชี้วัดต่างๆ มาวางบน มาตราส่วนเดียวกัน ฉันกำลังพูดถึงฟังก์ชัน ผลการดำเนินงาน สำหรับตัวชี้วัด

ค่าจริง ๆ แล้ว “$530” หมายถึงอะไร?

เป็นค่า สูง หรือค่า ต่ำ?

เราไม่สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้จนกว่าเราจะมี มาตรวัด

มาสร้างมาตรวัดนี้กัน เราจะใส่ค่าลงในสเกล [min … max]:

• Min – หมายถึงค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้ของตัวชี้วัด
• Max – หมายถึงค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของตัวชี้วัด

ตัวอย่างเช่น:

• ถ้า min=$0 และ max=$600, เราก็สามารถพูดได้ว่าตัวชี้วัดที่มีค่า $530 จริง ๆ แล้วบอกเราว่าเรากำลังทำได้ดี!

ผลการดำเนินงานของตัวชี้วัดสามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้น:

• ผลการดำเนินงาน (ค่า), % = ((ค่า – ค่าต่ำสุด) / (ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด)) * 100%

ในตัวอย่างของเรา ผลการดำเนินงานจะเป็น (530 – 0) / (600-0) = 88%

สูตรที่แนะนำไว้ข้างต้นเป็นฟังก์ชัน การทำให้มากที่สุด แบบเชิงเส้น

เมื่อ “ค่า” เพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้น ผลการดำเนินงานก็จะเพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้นด้วยเช่นกัน

ตัวอย่าง: “อัตราการแก้ไขปัญหาได้ในการติดต่อครั้งแรก” เพื่อเพิ่มผลการดำเนินงาน เราจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาให้ได้มากขึ้น (ค่าของตัวชี้วัดสูงขึ้น) ในระหว่างการโทรครั้งแรก

กรณีตรงกันข้าม – การทำให้น้อยที่สุด แบบเชิงเส้น:

เมื่อ “ค่า” เพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้น ผลการดำเนินงานจะลดลงแบบเชิงเส้น

ตัวอย่าง: “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล” เพื่อเพิ่มผลการดำเนินงาน เราจำเป็นต้องตอบให้เร็วขึ้น (ค่าของตัวชี้วัด “เวลาตอบกลับ” ต่ำลง)

ในกรณีนี้ ฟังก์ชันผลการดำเนินงานแบบเชิงเส้นจะมีลักษณะดังนี้:

• ผลการดำเนินงาน (ค่า), % = ((ค่าสูงสุด – ค่า) / (ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด)) * 100%

อาจมีฟังก์ชันผลการดำเนินงานอื่น ๆ ได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น ผลการดำเนินงานอาจเติบโตช้ามากในช่วงเริ่มต้น แต่จากนั้นจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ฟังก์ชันผลการดำเนินงานในกรณีนี้อาจเป็นประมาณนี้:

• ผลการดำเนินงาน (ค่า), % = Power(ค่า,10) / Power(ค่าสูงสุด, 10)

การจัดการสูตรเหล่านี้อาจฟังดูซับซ้อนเล็กน้อยหากคุณใช้ MS Excel หรือซอฟต์แวร์ที่คล้ายกัน แต่ซอฟต์แวร์สกอร์การ์ดแบบมืออาชีพอย่าง BSC Designer จะทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติให้คุณ

การเลือกเครื่องมือขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับความท้าทายของคุณ ในบทความ สเปรดชีต vs. ซอฟต์แวร์สกอร์การ์ดเฉพาะทาง เราได้วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของแนวทางที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

ในโลกธุรกิจ คำว่า “ความคืบหน้า” และ “ผลการดำเนินงาน” มักถูกใช้สลับกัน คุณอาจได้ยินบทสนทนาแบบนี้:

• John: เราจำเป็นต้องวัด ผลการดำเนินงาน ของพนักงานของเราหรือไม่?
• Mary: เราจะทำสิ่งนี้อย่างไร?
• John: งั้นเรามาติดตาม ความคืบหน้า ของพวกเขาจากงานปัจจุบันกัน

พจนานุกรม Merriam-Webster ให้คำนิยามดังนี้ (ผมยกมาเฉพาะบริบทธุรกิจ):

• Progress: กระบวนการของการปรับปรุงหรือพัฒนาบางสิ่งบางอย่างในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
• Performance: a: การปฏิบัติการกระทำ; b: สิ่งที่ทำสำเร็จ

BusinessDictionary.com มีความเฉพาะเจาะจงมากกว่าในบริบทธุรกิจ:

• Performance: การทำงานที่กำหนดให้สำเร็จ โดยวัดเทียบกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเป็นที่ทราบกันในด้านความถูกต้อง

แล้วความแตกต่างคืออะไร?

เมื่อเราพูดถึงการบรรลุส่วนแบ่งตลาดระดับหนึ่ง เราควรพูดถึง ความคืบหน้า ของบริษัท หรือ ผลการดำเนินงาน ของบริษัท?

• ในด้านหนึ่ง หากส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้นในช่วงระยะเวลา 1 ไตรมาส ตามคำนิยามแล้ว นั่นคือ ความคืบหน้า;
• แต่อีกด้านหนึ่ง ส่วนแบ่งตลาดของบริษัทเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตก็เป็นตัวชี้วัด ผลการดำเนินงาน ของบริษัทด้วย!

ผลการดำเนินงาน สามารถมีอยู่ได้โดยไม่มี ความคืบหน้า:

• ทีมขายของบริษัทอาจมี ผลการดำเนินงานสูง โดยปิดดีลได้ 20 ดีลต่อสัปดาห์ แต่เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว พวกเขาไม่ได้มีความคืบหน้าแต่อย่างใด

ความคืบหน้า สามารถมีอยู่ได้โดยไม่มี ผลการดำเนินงาน:

• ลองพิจารณาขั้นตอนการเตรียมการของโครงการใด ๆ ตามซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ จะมี ความคืบหน้า อยู่บ้าง แต่ผลการดำเนินงานยังคงเป็นศูนย์ เนื่องจากยังไม่มีผลลัพธ์ที่จับต้องได้ถูกสร้างขึ้น

แม้ว่าในหลายกรณี ค่าของ ผลการดำเนินงาน และ ความคืบหน้า จะเหมือนกัน แต่ก็สมเหตุสมผลที่จะติดตามทั้งสองอย่าง

บางครั้ง จำเป็นต้องมุ่งความสนใจไปที่ ส่วนที่เฉพาะเจาะจงมากของช่วงผลการดำเนินงาน ซึ่งมีความสำคัญต่อภารกิจทางธุรกิจในปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น ศูนย์สนับสนุนของบริษัทใช้ตัวชี้วัด “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล”

สเกลการวัดปัจจุบันอยู่ในช่วง 0 ถึง 72 ชั่วโมง ปัจจุบัน บริษัทตอบคำถามส่วนใหญ่ภายใน 48 ชั่วโมง ตามตัวเลขเหล่านี้ ผลการดำเนินงานของบริษัทอยู่ในระดับที่ดี

มาดำเนินต่อด้วยกรณีตัวอย่าง ลองจินตนาการว่าผู้จัดการของบริษัทตัดสินใจติดตามข้อค้นพบจาก การศึกษาล่าสุด:

“คำถามจากผู้สนใจซื้อทางออนไลน์ที่ได้รับคำตอบภายใน 1 ชั่วโมง มีโอกาสมากกว่า 7 เท่าในการก่อให้เกิดลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพ”

ผู้จัดการตัดสินใจลดเวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล

สำหรับ ขอบเขตเวลาการวางแผน ของพวกเขา มีจุดเริ่มต้น (เส้นฐาน) คือ 48 ชั่วโมง และมีจุดหมายปลายทาง (เป้าหมาย) คือ 1 ชั่วโมง

ปัญหาคือ บนสเกลการวัดปัจจุบันจาก 0 ถึง 72 งานหนักของพวกเขาในการลดเวลาตอบกลับจาก 48 ชั่วโมงลงเหลือ 1 ชั่วโมงจะมองเห็นได้ไม่ชัดเจน:

เพื่อจุดประสงค์นี้ สามารถนำฟังก์ชัน ความคืบหน้า มาใช้ ซึ่งจะคล้ายกับ ผลการดำเนินงาน มาก

“ความคืบหน้า” จะใช้ ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เดียวกัน กับที่ใช้สำหรับฟังก์ชันผลการดำเนินงาน แต่จะใช้กับ สเกลที่แตกต่างกัน

เปรียบเทียบ:

• ผลการดำเนินงาน (ค่า), % = ((Max – Value) / (Max – Min)) * 100%
• ความคืบหน้า (ค่า), % = ((Value – Baseline) / (Target – Baseline)) * 100%

ทั้งสองฟังก์ชันบ่งชี้ว่า ผลการดำเนินงานจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาในการตอบกลับลดลง

จะเกิดอะไรขึ้นกับผลการดำเนินงานและความคืบหน้าเมื่อบริษัทมีเวลาในการตอบกลับเท่ากับ 38 ชั่วโมง? มาคำนวณกัน:

• ผลการดำเนินงาน (38 ชั่วโมง), % = ((72 – 38) / (72 – 0)) * 100% = 47%
• ความคืบหน้า (38 ชั่วโมง), % = ((38 – 48) / (1 – 48)) * 100% = 21%

ผลการดำเนินงาน

“ขั้นต่ำ” และ “สูงสุด” ถูกใช้ในการคำนวณผลการดำเนินงานของ KPI

ผลการดำเนินงานตอบคำถาม:

“ความสำเร็จ โดยรวม ตาม KPI คืออะไร?”

ความคืบหน้า

“เส้นฐาน” และ “เป้าหมาย” ถูกใช้ในการคำนวณความคืบหน้า

ความคืบหน้าตอบคำถามว่า:

“ในระดับใด ที่เป้าหมายบรรลุแล้ว?”

ความคืบหน้า จะเป็น 100% (เราจำเป็นต้องกำหนดจุดนี้ด้วยตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วยศูนย์) และ ผลการดำเนินงาน จะเป็น 98%

ในแง่ของ “ผลการดำเนินงาน” ยังมีพื้นที่สำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติมอีก 2% แต่ในแง่ของ “ความคืบหน้า” (ที่ สะท้อนความรู้สึกทางธุรกิจ) เป้าหมายบรรลุแล้ว

ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงความจำเป็นในการระบุ ความสำคัญสัมพัทธ์ ของ KPI (น้ำหนักของ KPI)

น้ำหนักของตัวชี้วัด แสดงความสำคัญสัมพันธ์เมื่อเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดอื่น ๆ ในสาขาเดียวกันของสกอร์การ์ดแบบลำดับชั้น

ตัวอย่างเช่น ศูนย์สนับสนุนลูกค้ามี KPI 2 รายการ:

• “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล” หน่วยชั่วโมง
• “อัตราการแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก” หน่วย %

บริษัทอาจทำให้ “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล” เท่ากับ 10 นาทีได้ แต่สิ่งนี้จะไม่ทำให้ลูกค้ามีความสุข เนื่องจาก “อัตราการแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก” จะต่ำมาก

เวลาในการตอบกลับที่ดีเป็นสิ่งสำคัญ แต่สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าคือคุณภาพของคำตอบที่สูง

เพื่อสะท้อนแนวคิดนี้ เราจำเป็นต้องกำหนดน้ำหนักให้กับตัวชี้วัด:

• “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล” หน่วยชั่วโมง; น้ำหนัก = 4
• “อัตราการแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก” หน่วย %; น้ำหนัก = 6

ผลการดำเนินงานของกลุ่มสามารถคำนวณได้โดยพิจารณาจากค่าผลการดำเนินงานของตัวชี้วัดแต่ละตัวภายในและน้ำหนักของพวกมัน

ในทำนองเดียวกัน ผลการดำเนินงานรวมของสกอร์การ์ดสามารถคำนวณได้ โดยจะรวมผลการดำเนินงานของทุกกลุ่มโดยพิจารณาน้ำหนักเชิงเปรียบเทียบของพวกมัน

ด้านล่างนี้ คุณจะพบสูตรที่จะช่วยในการทำการคำนวณทั้งหมดนี้

ก่อนจะพูดถึงคณิตศาสตร์ ฉันอยากจะพูดถึง ความหมายทางธุรกิจ ของการคำนวณค่านี้

จริงๆ แล้ว ยังมีข้อโต้แย้งอยู่:

• บางคนกล่าวว่าพวกเขา จำเป็นต้องมี “ตัวเลข” ที่ควรจะสะท้อนผลการดำเนินงานปัจจุบันของบริษัท
• อีกข้อโต้แย้งหนึ่งคือดัชนีรวมนี้จะ ซับซ้อนเกินไป ที่จะให้ข้อมูลที่มีความหมายใดๆ ได้

อาจจะยากที่จะหาความหมายทางธุรกิจของดัชนีสกอร์การ์ดรวม แต่แน่นอนว่ามันมีเหตุผลในการคำนวณผลการดำเนินงานของตัวบรรจุเฉพาะ

ตามตัวอย่างข้างต้น ระดับผลการดำเนินงานของตัวบรรจุ “สนับสนุนลูกค้า” มีตัวชี้วัดแบบถ่วงน้ำหนักสองตัว: “เวลาเฉลี่ยในการตอบอีเมล” และ “อัตราการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก” ที่จะแสดงให้เห็นจริงว่าการสนับสนุนลูกค้าทำงานได้ดีในการปรับสมดุลคุณภาพการตอบกลับและเวลาในการตอบกลับหรือไม่

เป้าหมาย “สร้าง video_tutorial” ถูกวัดโดย:

• ตัวชี้วัดเชิงนำ “ความครอบคลุมของบทแนะนำ, %” ซึ่งจะแสดงร้อยละของหัวข้อที่ครอบคลุมโดย video_tutorial
• ตัวชี้วัดอื่นคือ “เวลาที่รับชมเฉลี่ย” – เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานในการประเมินอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่รับชมบทแนะนำวิดีโอ

เป้าหมาย “ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่สนับสนุน” วัดผลโดย:

• ตัวชี้วัดเชิงนำ “เวลาในการฝึกอบรม” ที่แสดงเวลาที่ลงทุน และตัวชี้วัดเชิงนำอื่น “อัตราการเข้าร่วม” ที่แสดงความครอบคลุมของการฝึกอบรม
• ตัวชี้วัดเชิงผลลัพธ์ในกรณีนี้สามารถเป็น “คะแนนการทดสอบการประเมิน” – ช่วยให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการฝึกอบรม

เราสามารถใส่ค่าบางอย่างแบบสุ่มและคำนวณผลการดำเนินงานนำหน้าและล่าช้าสำหรับเป้าหมายได้

• ผลการดำเนินงานนำหน้า จะถูกคำนวณโดยใช้เฉพาะตัวชี้วัดเชิงนำ
• ผลการดำเนินงานเชิงผลลัพธ์ จะถูกคำนวณโดยใช้ตัวชี้วัดเชิงผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับเป้าหมายที่เลือก

• ผลการดำเนินงานนำหน้าบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับความพยายามของเรา (หากผู้ฝึกอบรมลงทุนเวลาในการฝึกอบรมเพียงพอและมีเจ้าหน้าที่สนับสนุนเข้าร่วมเพียงพอ) ในขณะที่
• ผลการดำเนินงานเชิงผลลัพธ์ช่วยยืนยันความสำเร็จของเราในบริบทของเป้าหมายนี้ (เจ้าหน้าที่สนับสนุนปรับปรุงในการทดสอบการประเมินของพวกเขาหรือไม่?).

เป้าหมายเหล่านี้ถ่ายทอดผลการดำเนินงานเชิงนำ ผลการดำเนินงานเชิงผลลัพธ์ หรือทั้งสองอย่าง? เป้าหมายเหล่านี้ถ่ายทอดโดยตรงเฉพาะผลการดำเนินงานเชิงผลลัพธ์เท่านั้น! กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผลลัพธ์ของ “สร้างบทแนะนำแบบวิดีโอ” และ “ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่สนับสนุน” จะกลายเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับเป้าหมาย “ปรับปรุงการบริการลูกค้า”

แล้วผลการดำเนินงานเชิงนำของพวกเขาเกิดอะไรขึ้น? มันไม่ได้สูญหายไปใช่หรือไม่? ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มันช่วยให้เราตรวจสอบความพยายามของเรา และหากสมมติฐานของเป้าหมายทางธุรกิจ (เรากำลังพูดถึง แนวทางเชิงวิทยาศาสตร์) ถูกต้อง ผลการดำเนินงานเชิงนำจะถูกแปลงเป็นผลการดำเนินงานเชิงผลลัพธ์

ปัญหาทั่วไปของสกอร์การ์ดใน Excel คือเมื่อโครงการของคุณได้รับการอัปเดต จะยากต่อการบำรุงรักษาสเปรดชีต

โปรดดู บทความในหัวข้อนี้ หากคุณสนใจรายละเอียด