เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์แนวโน้ม กำหนดยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยง วัดและเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ เพื่อหาทิศทางการเติบโตที่มีแนวโน้มดีที่สุด
เนื้อหาของบทความ:
- ประวัติศาสตร์ของ Ansoff Matrix, เวอร์ชัน 2×2 และ 3×3 ที่ขยายเพิ่มเติมในปัจจุบัน
- เหตุผลและหลักการทั่วไป ของการเลือกทางเลือกในการเติบโตทางธุรกิจ
- สามขั้นตอน ในการวางแผนยุทธศาสตร์การเติบโตด้วย Ansoff Matrix
- ตัวอย่าง การใช้ Ansoff Matrix

ประวัติของเมทริกซ์แอนซอฟฟ์
ในปี 1957 อิกอร์ แอนซอฟฟ์ นักคณิตศาสตร์ประยุกต์โดยการศึกษา และผู้จัดการในแผนกการวางแผนองค์กรของบริษัท Lockheed ได้ตีพิมพ์บทความใน Harvard Business Review ชื่อ “Strategies for diversification”1 เขาโต้แย้งว่าการเติบโตและการกระจายความเสี่ยงทางธุรกิจเป็นปัจจัยที่จำเป็นต่อการอยู่รอดของธุรกิจ และได้เสนอ แนวทางเชิง ปริมาณ สำหรับการคัดเลือกยุทธศาสตร์การเติบโตที่มีความเป็นไปได้
“Exhibit 1: Product-Market Strategies for Business Growth Alternatives” ต่อมาได้รับความนิยมภายใต้ชื่อ “The Ansoff Matrix” อย่างไรก็ตาม แผนภาพต้นฉบับไม่ได้เป็นเมทริกซ์แอนซอฟฟ์แบบที่เราเห็นในปัจจุบันเสียทีเดียว

เป็นแผนภาพที่ประกอบด้วย:
- คอลัมน์ “Product line” ซึ่งกำหนดผลิตภัณฑ์เป็น π0…πn
- แถว “Markets” ซึ่งกำหนดชุดของภารกิจเป็น μ0…μn
ในฉบับดั้งเดิม ไม่ได้เป็นเมทริกซ์ 2×2:
- ส่วน π0 / μ0 สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ “Market penetration”
- แถว π0 สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ market development
- คอลัมน์ μ0 สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ product development
- ส่วนที่เหลือของแผนภาพ เช่น ส่วนที่กำหนดเป็น {π1…πn, μ1…μn} ถูกจัดไว้สำหรับยุทธศาสตร์ diversification
ในเวอร์ชันสมัยใหม่ของเมทริกซ์ กำหนดให้ n=1 ซึ่งหมายความว่าเรามีเมทริกซ์ 2×2 ที่ประกอบด้วยส่วนต่าง ๆ ดังนี้:
- Market Penetration
- Market Development
- Product Development
- Diversification

เมทริกซ์แอนซอฟฟ์แบบขยาย เป็นแนวทางประนีประนอมระหว่างรูปแบบดั้งเดิมและรูปแบบสมัยใหม่ ในกรณีนี้ n=2 และดังนั้น เมทริกซ์สุดท้ายจึงเป็น 3×3 โดยมียุทธศาสตร์เพิ่มเติมตรงกลาง:
- Market expansion
- Product modification
- Limited diversification
หลักการทั่วไปของเมทริกซ์ Ansoff
เมทริกซ์ Ansoff เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่ทรงพลัง2.

ในแผนภาพระบบนิเวศของกรอบการทำงาน เราได้จัดวางไว้ทั้งในภาคส่วนของการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์และภาคส่วนของคำอธิบายยุทธศาสตร์ วิธีการแบ่งย่อยหลักของกรอบการทำงานนี้อิงตามความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลระหว่างตลาด คู่แข่ง และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
มาสำรวจเหตุผลและหลักการทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังดังกล่าว ตามที่ได้อธิบายไว้ในบทความต้นฉบับ
หลักการที่ 1. การเติบโตเป็นสิ่งจำเป็น
ธีมหลักของบทความคือ:
การเติบโตของธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดและความสำเร็จในระยะยาว
มีการเน้นย้ำตั้งแต่ต้นด้วยคำพูดของนักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่ง, Lewis J. Carroll (เหตุการณ์ การแข่งของราชินีแดง):
“คุณต้องวิ่งให้เต็มที่เพียงเพื่อจะอยู่ในที่เดิม หากต้องการไปที่อื่น คุณต้องวิ่งอย่างน้อยสองเท่าของนั้น!”
ในกรณีที่การเปรียบเทียบเชิงกวีนิพนธ์ไม่เพียงพอ ผลการสำรวจของบริษัทใหญ่ในสหรัฐอเมริกาจากปี 1909 ถึง 19483 สนับสนุนแนวคิดเรื่องการกระจายความเสี่ยงอย่างมีหลักฐาน (เป็นผลจากนวัตกรรมและการแข่งขัน) ในฐานะปัจจัยการอยู่รอดในระยะยาว:
“ไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าผู้ที่อยู่บนสุดในขณะนี้จะอยู่ตรงนั้นต่อไป ยกเว้นแต่พวกเขาจะก้าวทันในการแข่งขันด้านนวัตกรรมและการแข่งขัน”
สำหรับผม ในฐานะนักคณิตศาสตร์ประยุกต์โดยการศึกษาอย่างเป็นทางการ มันน่าสนใจที่ได้เห็นว่าข้อสรุปของรายงานที่ Ansoff อ้างถึง ได้รับการจัดรูปแบบเป็น เงื่อนไขที่จำเป็นแต่ไม่เพียงพอ อย่างสมเหตุสมผล การทำนายที่จัดรูปแบบในลักษณะนี้ส่งผลให้แม่นยำมากกว่าการทำนายที่จัดรูปแบบเป็นปัจจัยแห่งความสำเร็จโดย Jim Collins ใน “Built to Last.”4 5
หลักการ 2. การมีอยู่ของยุทธศาสตร์หลายประการ
รุ่นที่ทันสมัยของ Ansoff Matrix มี หนึ่ง ช่อง “การพัฒนาผลิตภัณฑ์” เราอาจสรุปผิดว่า บริษัทควรเน้นยุทธศาสตร์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หนึ่ง ตัว
แผนภาพดั้งเดิมเน้น ยุทธศาสตร์ที่เป็นไปได้หลายประการ สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การพัฒนาตลาด และตามลำดับ การรวมกันของพวกเขา – ยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยง
หลักการ 3. การดำเนินการตามยุทธศาสตร์พร้อมกัน
แนวคิดอีกประการหนึ่งที่ Ansoff เน้นย้ำคือ การเลือกยุทธศาสตร์ขั้นสุดท้ายสามารถและควรดำเนินการ พร้อมกัน เขาเน้นย้ำแนวคิดนี้หลายครั้งในบทความ โดยแม้กระทั่งกำหนดเป็นหนึ่งในเกณฑ์ของธุรกิจที่ดำเนินการได้ดี:
“การแสวงหาโอกาสในการเจาะตลาด การพัฒนาตลาด และการพัฒนาผลิตภัณฑ์พร้อมกัน เป็นสัญญาณของธุรกิจที่ก้าวหน้าและดำเนินการได้ดี”
หลักการที่ 4 เปรียบเทียบยุทธศาสตร์เชิงปริมาณ
Ansoff ได้แชร์โมเดลทางคณิตศาสตร์บางส่วนเพื่อประมาณค่าและเปรียบเทียบยุทธศาสตร์การเติบโตทางเลือกเชิงปริมาณ โมเดลที่แนะนำใช้การคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของ เสถียรภาพ และ อัตราการเติบโต อันเป็นผลมาจากการดำเนินยุทธศาสตร์ การประมาณค่าควรทำใน ตัวเลขเชิงสัมพัทธ์ โดยจำกัดเพื่อเปรียบเทียบยุทธศาสตร์ทางเลือก ไม่ใช่การหามูลค่าดอลลาร์ที่แน่นอนของการกระจายความเสี่ยง
หลักการ 5. วางแผนสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด แจกจ่ายความเสี่ยง
เหตุผลเบื้องหลังของ Ansoff Matrix ทับซ้อนกับแนวคิดของ การวางแผนตามสถานการณ์ Ansoff เชิญชวนบริษัทให้วางแผนสำหรับ “เหตุการณ์ฉุกเฉิน” และ “เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด” โดยใช้กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงเป็นเครื่องมือป้องกัน
ในบางเวอร์ชันสมัยใหม่ของ Ansoff Matrix ช่องสี่เหลี่ยมสำหรับการกระจายความเสี่ยงถูกทำเครื่องหมายว่าเป็น “ความเสี่ยงสูง” ในระยะสั้นนี้ถูกต้องเนื่องจากบริษัทเผชิญกับสิ่งที่ไม่รู้จักสองอย่างพร้อมกัน – ผลิตภัณฑ์ใหม่และตลาดใหม่
ในระยะยาว และนี่คือเหตุผลที่ Ansoff แนะนำให้บริษัทเริ่มพัฒนากลยุทธ์การกระจายความเสี่ยง มันเป็นหนึ่งในวิธีที่จะ แจกจ่าย ความเสี่ยงและ ลด ความเสี่ยงโดยรวมในแง่ของการอยู่รอดระยะยาวของธุรกิจ
ความเสี่ยงของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงที่ล้มเหลวไม่ได้ถูกวิเคราะห์โดยเฉพาะในบทความนี้ เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ ควรปรับสมดุลแนวคิดของ Ansoff matrix ด้วยการวิเคราะห์การแข่งขันและสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์6 ของบริษัท
3 ขั้นตอนในการวางแผนกลยุทธ์การเติบโตด้วยเมทริกซ์ Ansoff
กระบวนการพัฒนากลยุทธ์การเติบโตโดยใช้เมทริกซ์ Ansoff โดย BSC Designer ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1. การวิเคราะห์แนวโน้ม
บริษัทจำเป็นต้องสร้างภาพรวมที่ครอบคลุมของธุรกิจและภูมิทัศน์การแข่งขัน เครื่องมือที่แนะนำ:
ผู้ใช้ BSC Designer จะพบแม่แบบ PESTEL และ Five Forces ที่มีอยู่ในบัญชีของพวกเขา (ดูที่ ใหม่ > สกอร์การ์ดใหม่ > แม่แบบเพิ่มเติม…)
ขั้นตอนที่ 2. กำหนดยุทธศาสตร์การเติบโตและการกระจายความเสี่ยง
ทั้งนี้ ขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่ตรวจพบในขั้นตอนที่ 1 บริษัทสามารถกำหนดยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยงได้ 1 รายการหรือหลายรายการ ดังนี้:
- การเจาะตลาด – เพิ่มส่วนแบ่งตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์และตลาดเดิม
- การพัฒนาตลาด – นำผลิตภัณฑ์เดิมเข้าสู่ตลาดใหม่
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือ การกระจายความเสี่ยงแนวนอน – สร้างผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับลูกค้าเดิม
- การกระจายความเสี่ยงแนวตั้ง (ยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยงแบบเกี่ยวข้อง) – กระจายความเสี่ยงไปตาม ห่วงโซ่อุปทาน/ห่วงโซ่คุณค่า โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ตลาดใหม่
- การกระจายความเสี่ยงด้านข้าง (ยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยงแบบไม่เกี่ยวข้อง) – นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมดเข้าสู่ตลาดใหม่
จัดประเภทของยุทธศาสตร์ที่เสนอให้อยู่ในควอดแรนท์ที่สอดคล้องกันของเมทริกซ์ Ansoff

ผู้ใช้ BSC Designer จะพบเมทริกซ์ Ansoff ในแม่แบบที่มีให้ใช้งาน (ดูที่ ใหม่ > สกอร์การ์ดใหม่ > แม่แบบเพิ่มเติม…).
เพื่อเพิ่มยุทธศาสตร์ลงในแม่แบบ:
- สลับไปที่แท็บ แผนที่ยุทธศาสตร์
- เลือกควอดแรนท์ของเมทริกซ์ที่สอดคล้องกัน
- คลิกปุ่ม เพิ่ม บนแถบเครื่องมือ
ขั้นตอนที่ 3. อธิบายอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับยุทธศาสตร์การเติบโต
ในฐานะส่วนหนึ่งของการวางแผนยุทธศาสตร์อย่างมีวินัย บริษัทจะอธิบายยุทธศาสตร์ที่เลือกโดย:
- กำหนดสมมติฐานเพื่อทำการตรวจสอบความถูกต้อง
- กำหนดโครงการที่เฉพาะเจาะจงเพื่อทำการตรวจสอบสมมติฐาน
- กำหนดความเสี่ยง
- ทำให้สมมติฐานเป็นเชิงปริมาณด้วยตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน
- ทำให้ยุทธศาสตร์เป็นเชิงปริมาณเพื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น
ดังที่อธิบายใน “เปรียบเทียบยุทธศาสตร์เชิงปริมาณ” ผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับการทำให้เป็นเชิงปริมาณคือเกณฑ์ของความมั่นคงและการเติบโต.

ผู้ใช้ BSC Designer สามารถจัดแนวความเสี่ยง/โครงการให้สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ รวมทั้งกำหนดตัวชี้วัดผลการดำเนินงานได้
การนำเมทริกซ์การเติบโตของ Ansoff ไปใช้กับซอฟต์แวร์ BSC Designer
มาใช้บริษัท BSC Designer เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงขั้นตอนการพัฒนากลยุทธ์การเติบโตโดยใช้เมทริกซ์ Ansoff
การวิเคราะห์แนวโน้ม (ขั้นตอนที่ 1)
จุดมุ่งเน้นปัจจุบันของเราคือซอฟต์แวร์การวางแผนยุทธศาสตร์ เราใช้การวิเคราะห์ PESTEL และการวางแผนสถานการณ์เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มใหม่และสถานการณ์ที่เป็นไปได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับบริษัทของเรา

ในบรรดาแนวโน้มที่มีลำดับความสำคัญสูง เราพบว่า:
- ผลกระทบของ VUCA ความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจเพิ่มขึ้น องค์กรต่าง ๆ กำลังมองหาความช่วยเหลือที่เฉพาะทางมากขึ้นในความพยายามด้านการวางแผนยุทธศาสตร์ของตน
- บทบาทของการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เพิ่มขึ้น ในการดำเนินธุรกิจประจำวันขององค์กร (GDPR, การจัดการความเสี่ยง, ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์, ข้อกำหนดการรายงานด้านความยั่งยืน)
- ผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของการทำงานทางไกล และความท้าทายที่เกี่ยวข้อง เช่น ความซับซ้อนในการบริหารจัดการทีมทางไกล และการวัดผลการดำเนินงานของพวกเขา
กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยง (ขั้นตอนที่ 2)
เราได้กำหนดกลยุทธ์การเติบโต/การกระจายความเสี่ยงที่เป็นไปได้ 3 แนวทาง:
- การให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ เป็นตัวอย่างของการกระจายความเสี่ยงในแนวดิ่ง (การกระจายความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง)
- ซอฟต์แวร์การจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด (GRC) เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงในแนวนอน (กลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์)
- ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการทีมระยะไกล เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงแบบด้านข้าง (การกระจายความเสี่ยงที่ไม่เกี่ยวข้อง)

กลยุทธ์การเติบโตทางเลือก (ขั้นตอนที่ 3)
ในขั้นตอนที่ 3 เราจัดทำคำอธิบายอย่างเป็นทางการของกลยุทธ์การเติบโต

การกระจายความเสี่ยงในแนวตั้ง – การให้คำปรึกษาทางยุทธศาสตร์
เหตุผล: ด้วยการฝึกอบรมฟรีทั้งหมดของเราเกี่ยวกับ การวางแผนยุทธศาสตร์ เรามีจุดติดต่อที่ดีกับลูกค้าที่มีศักยภาพในการให้คำปรึกษา
ความเสี่ยง: การขายการให้คำปรึกษาออนไลน์
โครงการ: เพื่อประเมินความเสี่ยงของยุทธศาสตร์นี้ เราจำเป็นต้องเข้าใจระดับความสนใจของลูกค้าปัจจุบันของเราในบริการใหม่เมื่อให้ในรูปแบบออนไลน์
การกระจายความเสี่ยงในแนวนอน – ซอฟต์แวร์ GRC

เหตุผล: งานศึกษาบางชิ้น7 ยืนยันถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติในโดเมน GRC (Governance Risk Compliance); เรามีประสบการณ์ในการช่วยผู้ใช้ของเรา ทำให้การกำกับดูแลเป็นเชิงปริมาณ ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการทำให้เป็นเชิงปริมาณของ มาตรฐานคุณภาพ ISO และ การรายงานความยั่งยืนของยุโรป ฉบับใหม่
ความเสี่ยง: การแข่งขันจากผู้เล่น GRC ที่มีอยู่แล้วในตลาด
โครงการ: การวิเคราะห์เชิงปริมาณของปฏิสัมพันธ์ที่มีอยู่กับลูกค้าจะช่วยประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการกระจายความเสี่ยงในแนวนอนนี้
การกระจายความหลากหลายในแนวนอน – ซอฟต์แวร์สำหรับทีมที่ทำงานระยะไกล
เหตุผล: ด้วยประสบการณ์ของเราในการจัดการทีมระยะไกลและประสบการณ์ของเราในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดใหม่ทั้งหมด – ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการทีมระยะไกล
ความเสี่ยง: แม้ว่าการทำงานระยะไกลจะยังคงอยู่ แต่ก็ยังมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ทางการเงินของกลยุทธ์การกระจายความหลากหลายนี้
โครงการ: ทดสอบว่าหากเราสามารถหาวิธีหาลูกค้าเป้าหมายได้ในต้นทุนที่เหมาะสม
การหาปริมาณเชิงตัวเลขของยุทธศาสตร์การเติบโต
ท้ายที่สุด เราหาปริมาณเชิงตัวเลขของยุทธศาสตร์การเติบโตเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานตั้งต้นและเปรียบเทียบยุทธศาสตร์ทางเลือก การหาปริมาณเชิงตัวเลขของเราจะมุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้ของการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่คุ้มค่าต้นทุนและผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดหวัง
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของ KPIs:
- จำนวนคำขอรับคำปรึกษารายเดือน (การกระจายความหลากหลายแนวตั้ง)
- ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สร้างโดยเนื้อหาเชิงการศึกษา (การกระจายความหลากหลายแนวนอน)
- ต้นทุนสำหรับลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในโดเมนธุรกิจที่เลือก (การกระจายความหลากหลายแนวข้าง)
เราหาปริมาณเชิงตัวเลขของยุทธศาสตร์การเติบโตทั้งหมดโดยใช้ ดัชนีการลงทุน-การเติบโต แบบถ่วงน้ำหนัก ซึ่งประกอบด้วย 2 ตัวชี้วัด:
- การลงทุนที่ต้องใช้ น้ำหนัก 30% การปรับให้เหมาะสม (ดูแท็บผลการดำเนินงาน) = ทำให้ต่ำที่สุด
- การเติบโตของตลาดที่คาดหวัง น้ำหนัก 70% การปรับให้เหมาะสม = ทำให้สูงที่สุด

ผลลัพธ์ของการประเมินเชิงปริมาณของยุทธศาสตร์การเติบโต ตลอดจนสมมติฐาน ความเสี่ยง และโครงการ ได้ถูกแสดงเป็นภาพบนแดชบอร์ดผลการดำเนินงาน

บทสรุป
มูลค่าของเมทริกซ์ Ansoff ไม่ได้อยู่ที่ การชี้แจงยุทธศาสตร์ในกรอบที่ถูกต้องแต่ใน ตรรกะที่สนับสนุนเมทริกซ์ ซึ่งเราได้อภิปรายไว้ใน สามขั้นตอนในการวางแผนยุทธศาสตร์การเติบโต:
- ขั้นตอนที่ 1. ทำความเข้าใจกับแนวโน้มที่กำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2. กำหนดยุทธศาสตร์หลายอย่างเพื่อรับมือกับแนวโน้มเหล่านั้น (นั่นคือที่ที่เมทริกซ์ช่วยในการกำหนดกรอบความคิด)
- ขั้นตอนที่ 3. ทำให้ทางเลือกยุทธศาสตร์สามารถเปรียบเทียบได้โดยการวัดผลกระทบต่อความมั่นคงและการเติบโต
- Strategies for Diversification, Igor Ansoff, Harvard Business Review, 1957 ↩
- “การเปรียบเทียบเครื่องมือและกรอบการทำงานสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์,” Alexis Savkin, BSC Designer, January 26, 2020, https://bscdesigner.com/th/strategic-frameworks-comparison.htm ↩
- Big Enterprise in a Competitive System, A. D. H. Kaplan, The Brookings Institution, 1954 ↩
- Was “Built To Last” Built To Last?, 2004, J. Reingold, R. Underwood, FastCompany ↩
- Why “Built to Last” Companies Didn’t, David K. Hurst, 2010, Strategy + Business, PWC Publication ↩
- To Diversify or Not To Diversify, Constantinos C. Markides, 1997, HBR ↩
- Governance, Risk and Compliance (GRC) software Business needs and market trends, David Cau, Deloitte, 2014 ↩
Alexis Savkín เป็นผู้ก่อตั้ง BSC Designer ซอฟต์แวร์ด้านการดำเนินกลยุทธ์และการบริหารจัดการผลการดำเนินงานที่เชื่อมโยงวัตถุประสงค์ KPI โครงการ ความเสี่ยง และข้อมูลผลการดำเนินงานเข้าด้วยกัน ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปี ผลงานของเขามุ่งเน้นที่สถาปัตยกรรมการดำเนินกลยุทธ์ — วิธีที่องค์กรผสานกลยุทธ์ การวัดผล ความเป็นเจ้าของ ความเสี่ยง และกระบวนการทบทวนให้เป็นระบบการดำเนินงานที่สอดคล้องกัน เขาได้สร้าง Strategy Execution Canvas และระบบ KPI 10 ขั้นตอน และเป็นผู้เขียนหนังสือ 2 เล่มและบทความมากกว่า 100 บทความเกี่ยวกับกลยุทธ์และการบริหารจัดการผลการดำเนินงาน ติดต่อ Alexis ได้ทาง LinkedIn.