เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์แนวโน้ม กำหนดยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยง วัดและเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ เพื่อหาทิศทางการเติบโตที่มีแนวโน้มดีที่สุด
เนื้อหาของบทความ:
- ประวัติศาสตร์ของ Ansoff Matrix, เวอร์ชัน 2×2 และ 3×3 ที่ขยายเพิ่มเติมในปัจจุบัน
- เหตุผลและหลักการทั่วไป ของการเลือกทางเลือกในการเติบโตทางธุรกิจ
- สามขั้นตอน ในการวางแผนยุทธศาสตร์การเติบโตด้วย Ansoff Matrix
- ตัวอย่าง การใช้ Ansoff Matrix

ประวัติศาสตร์ของ Ansoff Matrix
ในปี 1957 Igor Ansoff นักคณิตศาสตร์จากการศึกษาและผู้จัดการในแผนกวางแผนองค์กรของ Lockheed ได้ตีพิมพ์บทความชื่อ “Strategies for diversification” ใน Harvard Business Review เขาให้เหตุผลว่าการเติบโตทางธุรกิจและการกระจายความเสี่ยงเป็น ปัจจัยที่จำเป็น ต่อการอยู่รอดของธุรกิจ และเสนอ วิธีการเชิงปริมาณ สำหรับการเลือก ยุทธศาสตร์การเติบโตที่เป็นไปได้
“Exhibit 1: Product-Market Strategies for Business Growth Alternatives” ต่อมาถูกทำให้เป็นที่รู้จักในชื่อ “The Ansoff Matrix” อย่างไรก็ตาม แผนภาพเดิมไม่ใช่ Ansoff Matrix ที่เราเห็นในปัจจุบัน

มันเป็นแผนภาพที่มี:
- คอลัมน์ “Product line” ที่ผลิตภัณฑ์ถูกกำหนดเป็น π0…πn
- แถว “Markets” ที่ชุดของมิชชันถูกกำหนดเป็น μ0…μn
ในรูปแบบดั้งเดิม มันไม่ใช่เมทริกซ์ 2×2:
- ภาคส่วน π0 / μ0 สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ “การเจาะตลาด”
- แถว π0 สู่ยุทธศาสตร์ การพัฒนาตลาด
- คอลัมน์ μ0 สู่ยุทธศาสตร์ การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ส่วนที่เหลือของแผนภาพ เช่น ภาคส่วนที่กำหนดเป็น {π1…πn, μ1…μn} ถูกสงวนไว้สำหรับยุทธศาสตร์ การกระจายความเสี่ยง
ในเวอร์ชันปัจจุบันของ Matrix, n=1 หมายความว่าเรามีเมทริกซ์ 2×2 กับภาคส่วน:
- การเจาะตลาด
- การพัฒนาตลาด
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- การกระจายความเสี่ยง

The Extended Ansoff Matrix เป็นการประนีประนอมระหว่างรูปแบบดั้งเดิมและรูปแบบสมัยใหม่ ในกรณีนี้ n=2 และตามนั้น เมทริกซ์สุดท้ายจะเป็น 3×3 พร้อมยุทธศาสตร์เพิ่มเติมในตรงกลาง:
- การขยายตลาด
- การปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์
- การกระจายความเสี่ยงแบบจำกัด
หลักการทั่วไปของเมทริกซ์แอนซอฟฟ์
เมทริกซ์แอนซอฟฟ์เป็นหนึ่งใน เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวางแผนยุทธศาสตร์1.

ในแผนภาพระบบนิเวศของกรอบการทำงาน เราได้จัดวางมันไว้ทั้งในส่วนของการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์และคำอธิบายยุทธศาสตร์ วิธีการแบ่งย่อยหลักของกรอบการทำงานนี้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบระหว่างตลาด การแข่งขัน และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เรามาสำรวจเหตุผลและหลักการทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังมันตามที่อธิบายไว้ในบทความต้นฉบับกันเถอะ
หลักการที่ 1. การเติบโตเป็นสิ่งจำเป็น
ธีมหลักของบทความคือ:
การเติบโตของธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดและความสำเร็จในระยะยาว
มีการเน้นย้ำตั้งแต่ต้นด้วยคำพูดของนักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่ง, Lewis J. Carroll (เหตุการณ์ การแข่งของราชินีแดง):
“คุณต้องวิ่งให้เต็มที่เพียงเพื่อจะอยู่ในที่เดิม หากต้องการไปที่อื่น คุณต้องวิ่งอย่างน้อยสองเท่าของนั้น!”
ในกรณีที่การเปรียบเทียบเชิงกวีนิพนธ์ไม่เพียงพอ ผลการสำรวจของบริษัทใหญ่ในสหรัฐอเมริกาจากปี 1909 ถึง 19482 สนับสนุนแนวคิดเรื่องการกระจายความเสี่ยงอย่างมีหลักฐาน (เป็นผลจากนวัตกรรมและการแข่งขัน) ในฐานะปัจจัยการอยู่รอดในระยะยาว:
“ไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าผู้ที่อยู่บนสุดในขณะนี้จะอยู่ตรงนั้นต่อไป ยกเว้นแต่พวกเขาจะก้าวทันในการแข่งขันด้านนวัตกรรมและการแข่งขัน”
สำหรับผม ในฐานะนักคณิตศาสตร์ประยุกต์โดยการศึกษาอย่างเป็นทางการ มันน่าสนใจที่ได้เห็นว่าข้อสรุปของรายงานที่ Ansoff อ้างถึง ได้รับการจัดรูปแบบเป็น เงื่อนไขที่จำเป็นแต่ไม่เพียงพอ อย่างสมเหตุสมผล การทำนายที่จัดรูปแบบในลักษณะนี้ส่งผลให้แม่นยำมากกว่าการทำนายที่จัดรูปแบบเป็นปัจจัยแห่งความสำเร็จโดย Jim Collins ใน “Built to Last.”3 4
หลักการ 2. การมีอยู่ของยุทธศาสตร์หลายประการ
รุ่นที่ทันสมัยของ Ansoff Matrix มี หนึ่ง ช่อง “การพัฒนาผลิตภัณฑ์” เราอาจสรุปผิดว่า บริษัทควรเน้นยุทธศาสตร์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หนึ่ง ตัว
แผนภาพดั้งเดิมเน้น ยุทธศาสตร์ที่เป็นไปได้หลายประการ สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การพัฒนาตลาด และตามลำดับ การรวมกันของพวกเขา – ยุทธศาสตร์การกระจายความเสี่ยง
หลักการ 3. การดำเนินการตามยุทธศาสตร์พร้อมกัน
แนวคิดอีกประการหนึ่งที่ Ansoff เน้นย้ำคือ การเลือกยุทธศาสตร์ขั้นสุดท้ายสามารถและควรดำเนินการ พร้อมกัน เขาเน้นย้ำแนวคิดนี้หลายครั้งในบทความ โดยแม้กระทั่งกำหนดเป็นหนึ่งในเกณฑ์ของธุรกิจที่ดำเนินการได้ดี:
“การแสวงหาโอกาสในการเจาะตลาด การพัฒนาตลาด และการพัฒนาผลิตภัณฑ์พร้อมกัน เป็นสัญญาณของธุรกิจที่ก้าวหน้าและดำเนินการได้ดี”
หลักการที่ 4 เปรียบเทียบยุทธศาสตร์เชิงปริมาณ
Ansoff ได้แชร์โมเดลทางคณิตศาสตร์บางส่วนเพื่อประมาณค่าและเปรียบเทียบยุทธศาสตร์การเติบโตทางเลือกเชิงปริมาณ โมเดลที่แนะนำใช้การคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของ เสถียรภาพ และ อัตราการเติบโต อันเป็นผลมาจากการดำเนินยุทธศาสตร์ การประมาณค่าควรทำใน ตัวเลขเชิงสัมพัทธ์ โดยจำกัดเพื่อเปรียบเทียบยุทธศาสตร์ทางเลือก ไม่ใช่การหามูลค่าดอลลาร์ที่แน่นอนของการกระจายความเสี่ยง
หลักการ 5. วางแผนสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด แจกจ่ายความเสี่ยง
เหตุผลเบื้องหลังของ Ansoff Matrix ทับซ้อนกับแนวคิดของ การวางแผนตามสถานการณ์ Ansoff เชิญชวนบริษัทให้วางแผนสำหรับ “เหตุการณ์ฉุกเฉิน” และ “เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด” โดยใช้กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงเป็นเครื่องมือป้องกัน
ในบางเวอร์ชันสมัยใหม่ของ Ansoff Matrix ช่องสี่เหลี่ยมสำหรับการกระจายความเสี่ยงถูกทำเครื่องหมายว่าเป็น “ความเสี่ยงสูง” ในระยะสั้นนี้ถูกต้องเนื่องจากบริษัทเผชิญกับสิ่งที่ไม่รู้จักสองอย่างพร้อมกัน – ผลิตภัณฑ์ใหม่และตลาดใหม่
ในระยะยาว และนี่คือเหตุผลที่ Ansoff แนะนำให้บริษัทเริ่มพัฒนากลยุทธ์การกระจายความเสี่ยง มันเป็นหนึ่งในวิธีที่จะ แจกจ่าย ความเสี่ยงและ ลด ความเสี่ยงโดยรวมในแง่ของการอยู่รอดระยะยาวของธุรกิจ
ความเสี่ยงของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงที่ล้มเหลวไม่ได้ถูกวิเคราะห์โดยเฉพาะในบทความนี้ เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ ควรปรับสมดุลแนวคิดของ Ansoff matrix ด้วยการวิเคราะห์การแข่งขันและสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์5 ของบริษัท
3 ขั้นตอนในการวางแผนกลยุทธ์การเติบโตด้วยเมทริกซ์ Ansoff
กระบวนการพัฒนากลยุทธ์การเติบโตโดยใช้เมทริกซ์ Ansoff โดย BSC Designer ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1. การวิเคราะห์แนวโน้ม
บริษัทจำเป็นต้องสร้างภาพรวมที่ครอบคลุมของธุรกิจและภูมิทัศน์การแข่งขัน เครื่องมือที่แนะนำ:
ผู้ใช้ BSC Designer จะพบแม่แบบ PESTEL และ Five Forces ที่มีอยู่ในบัญชีของพวกเขา (ดูที่ ใหม่ > สกอร์การ์ดใหม่ > แม่แบบเพิ่มเติม…)
ขั้นตอนที่ 2. การกำหนดยุทธศาสตร์การเติบโตและการกระจายธุรกิจ
ขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่ตรวจพบในขั้นตอนที่ 1 บริษัทสามารถกำหนดยุทธศาสตร์การกระจายธุรกิจหนึ่งหรือหลายอย่างได้:
- การเจาะตลาด – เพิ่มส่วนแบ่งตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์และตลาดที่มีอยู่
- การพัฒนาตลาด – นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เข้าสู่ตลาดใหม่
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือ การกระจายธุรกิจแนวนอน – สร้างผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับลูกค้าที่มีอยู่
- การกระจายธุรกิจแนวตั้ง (กลยุทธ์การกระจายธุรกิจที่เกี่ยวข้อง) – การกระจายธุรกิจตาม ห่วงโซ่อุปทาน/มูลค่า นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ตลาดใหม่
- การกระจายธุรกิจแนวข้าง (กลยุทธ์การกระจายธุรกิจที่ไม่เกี่ยวข้อง) – นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมดเข้าสู่ตลาดใหม่
จัดประเภทกลยุทธ์ที่แนะนำลงในควอดแรนท์ที่สอดคล้องกันของเมทริกซ์แอนซอฟฟ์

ผู้ใช้ BSC Designer จะพบเมทริกซ์แอนซอฟฟ์ในแม่แบบที่มีอยู่ (ดูใหม่ > สกอร์การ์ดใหม่ > แม่แบบเพิ่มเติม…).
เพื่อเพิ่มกลยุทธ์ลงในแม่แบบ:
- เปลี่ยนไปที่แท็บ แผนที่ยุทธศาสตร์
- เลือกควอดแรนท์ที่สอดคล้องกันของเมทริกซ์
- คลิกปุ่ม เพิ่ม บนแถบเครื่องมือ
ขั้นตอนที่ 3. คำอธิบายอย่างเป็นทางการของกลยุทธ์การเติบโต
ในฐานะส่วนหนึ่งของการวางแผนเชิงกลยุทธ์อย่างมีระเบียบวินัย บริษัทจะอธิบายกลยุทธ์ที่เลือกโดย:
- สร้างสมมุติฐานเพื่อยืนยัน
- กำหนดโครงการเฉพาะเพื่อยืนยันสมมุติฐาน
- กำหนดความเสี่ยง
- วัดสมมุติฐานด้วยตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน
- วัดกลยุทธ์เพื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น
ตามที่อธิบายใน “เปรียบเทียบกลยุทธ์เชิงปริมาณ” เกณฑ์ที่ดีสำหรับการวัดคือเกณฑ์ของความมั่นคงและการเติบโต.

ผู้ใช้ BSC Designer สามารถจัดความเสี่ยง/โครงการให้สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ รวมถึงกำหนดตัวชี้วัดผลการดำเนินงานได้
การนำเมทริกซ์การเติบโตของ Ansoff ไปใช้กับซอฟต์แวร์ BSC Designer
มาใช้บริษัท BSC Designer เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงขั้นตอนการพัฒนากลยุทธ์การเติบโตโดยใช้เมทริกซ์ Ansoff
การวิเคราะห์แนวโน้ม (ขั้นตอนที่ 1)
เป้าหมายปัจจุบัน ของเราคือซอฟต์แวร์การวางแผนเชิงกลยุทธ์ เราใช้ การวิเคราะห์ PESTEL และ การวางแผนสถานการณ์ เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มใหม่และสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทของเรา

ในบรรดาแนวโน้มที่มีความสำคัญสูง เราพบว่า:
- ผลกระทบของ VUCA ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ บริษัทต่าง ๆ กำลังมองหาความช่วยเหลือเฉพาะทางมากขึ้นใน ความพยายามในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของตน
- บทบาทที่เพิ่มขึ้นของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในธุรกิจประจำวันขององค์กร (GDPR, การจัดการความเสี่ยง, ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์, ข้อกำหนดการรายงานความยั่งยืน)
- ผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของการทำงานทางไกล และความท้าทายที่เกี่ยวข้อง เช่น ความซับซ้อนในการจัดการทีมทางไกลและ การวัดผลการดำเนินงานของพวกเขา
กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยง (ขั้นตอนที่ 2)
เราได้กำหนดกลยุทธ์การเติบโต/การกระจายความเสี่ยงที่เป็นไปได้สามแบบ:
- การให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ เป็นตัวอย่างของการกระจายความเสี่ยงในแนวตั้ง (การกระจายความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง)
- ซอฟต์แวร์การจัดการความสอดคล้อง (GRC) เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงในแนวนอน (กลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์)
- ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการทีมระยะไกล เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงแบบข้างเคียง (การกระจายความเสี่ยงที่ไม่เกี่ยวข้อง)

กลยุทธ์การเติบโตทางเลือก (ขั้นตอนที่ 3)
ในขั้นตอนที่ 3 เราจะทำการอธิบายกลยุทธ์การเติบโตอย่างเป็นทางการ

การกระจายความเสี่ยงในแนวตั้ง – การให้คำปรึกษาทางยุทธศาสตร์
เหตุผล: ด้วยการฝึกอบรมฟรีทั้งหมดของเราเกี่ยวกับ การวางแผนยุทธศาสตร์ เรามีจุดติดต่อที่ดีกับลูกค้าที่มีศักยภาพในการให้คำปรึกษา
ความเสี่ยง: การขายการให้คำปรึกษาออนไลน์
โครงการ: เพื่อประเมินความเสี่ยงของยุทธศาสตร์นี้ เราจำเป็นต้องเข้าใจระดับความสนใจของลูกค้าปัจจุบันของเราในบริการใหม่เมื่อให้ในรูปแบบออนไลน์
การกระจายความหลากหลายแนวนอน – ซอฟต์แวร์ GRC

เหตุผล: การศึกษาบางชิ้น6 ยืนยันถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการทำงานอัตโนมัติในโดเมนของ GRC (การบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ); เรามีประสบการณ์ในการช่วยเหลือผู้ใช้ของเราในการ วัดผลการบริหาร, ปฏิบัติตามข้อกำหนดการวัดผลของ มาตรฐานคุณภาพ ISO และรายงานความยั่งยืนของยุโรปใหม่รายงานความยั่งยืนของยุโรปใหม่.
ความเสี่ยง: การแข่งขันจากผู้เล่น GRC ที่มีอยู่แล้วในตลาด.
โครงการ: การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการโต้ตอบที่มีอยู่กับลูกค้าจะช่วยในการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการกระจายความหลากหลายแนวนอนนี้.
การกระจายความหลากหลายในแนวนอน – ซอฟต์แวร์สำหรับทีมที่ทำงานระยะไกล
เหตุผล: ด้วยประสบการณ์ของเราในการจัดการทีมระยะไกลและประสบการณ์ของเราในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดใหม่ทั้งหมด – ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการทีมระยะไกล
ความเสี่ยง: แม้ว่าการทำงานระยะไกลจะยังคงอยู่ แต่ก็ยังมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ทางการเงินของกลยุทธ์การกระจายความหลากหลายนี้
โครงการ: ทดสอบว่าหากเราสามารถหาวิธีหาลูกค้าเป้าหมายได้ในต้นทุนที่เหมาะสม
การวัดเชิงปริมาณของยุทธศาสตร์การเติบโต
ในที่สุด เราได้วัดเชิงปริมาณของยุทธศาสตร์การเติบโตเพื่อ ยืนยัน สมมุติฐานเริ่มต้นและ เปรียบเทียบ ยุทธศาสตร์ทางเลือก การวัดเชิงปริมาณของเราจะมุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้ในการสร้างโอกาสทางการขายที่คุ้มค่าและผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดหวัง
ตัวอย่างของ KPIs ได้แก่:
- จำนวนคำขอคำปรึกษารายเดือน (การกระจายแนวตั้ง)
- โอกาสทางการขายที่ผ่านการคัดเลือกจากเนื้อหาด้านการศึกษา (การกระจายแนวนอน)
- ค่าใช้จ่ายสำหรับโอกาสทางการขายที่ผ่านการคัดเลือกในโดเมนธุรกิจที่เลือก (การกระจายด้านข้าง)
เราได้วัดเชิงปริมาณของยุทธศาสตร์การเติบโตทั้งหมดโดยใช้ ดัชนีการลงทุน-การเติบโต ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งประกอบด้วยสองเมตริก:
- การลงทุนที่ต้องการ น้ำหนัก 30% การปรับให้เหมาะสม (ดูแท็บผลการดำเนินงาน) = การลดลง
- การเติบโตของตลาดที่คาดหวัง น้ำหนัก 70% การปรับให้เหมาะสม = การเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ของการประเมินเชิงปริมาณของยุทธศาสตร์การเติบโต รวมถึงสมมุติฐาน ความเสี่ยง และโครงการ ถูกแสดงบนแดชบอร์ดผลการดำเนินงาน

บทสรุป
มูลค่าของเมทริกซ์ Ansoff ไม่ได้อยู่ที่ การชี้แจงยุทธศาสตร์ในกรอบที่ถูกต้องแต่ใน ตรรกะที่สนับสนุนเมทริกซ์ ซึ่งเราได้อภิปรายไว้ใน สามขั้นตอนในการวางแผนยุทธศาสตร์การเติบโต:
- ขั้นตอนที่ 1. ทำความเข้าใจกับแนวโน้มที่กำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2. กำหนดยุทธศาสตร์หลายอย่างเพื่อรับมือกับแนวโน้มเหล่านั้น (นั่นคือที่ที่เมทริกซ์ช่วยในการกำหนดกรอบความคิด)
- ขั้นตอนที่ 3. ทำให้ทางเลือกยุทธศาสตร์สามารถเปรียบเทียบได้โดยการวัดผลกระทบต่อความมั่นคงและการเติบโต
- “การเปรียบเทียบเครื่องมือและกรอบการวางแผนยุทธศาสตร์,” Aleksey Savkin, BSC Designer, 26 มกราคม 2020, https://bscdesigner.com/th/strategic-frameworks-comparison.htm ↩
- Big Enterprise in a Competitive System, A. D. H. Kaplan, The Brookings Institution, 1954 ↩
- Was “Built To Last” Built To Last?, 2004, J. Reingold, R. Underwood, FastCompany ↩
- Why “Built to Last” Companies Didn’t, David K. Hurst, 2010, Strategy + Business, PWC Publication ↩
- To Diversify or Not To Diversify, Constantinos C. Markides, 1997, HBR ↩
- ซอฟต์แวร์การบริหาร ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (GRC) ความต้องการทางธุรกิจและแนวโน้มตลาด, David Cau, Deloitte, 2014 ↩
Alexis Savkin เป็นที่ปรึกษาด้านยุทธศาสตร์อาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ BSC Designer ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบาลานซ์ สกอร์การ์ด เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในสาขานี้ โดยมีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ Alexis เป็นผู้เขียน “ระบบการนำกลยุทธ์ไปปฏิบัติ” เขาได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับยุทธศาสตร์และการวัดผลการดำเนินงานมากกว่า 100 บทความ เป็นวิทยากรประจำใน งานอีเวนต์ในอุตสาหกรรม และผลงานของเขามักถูก อ้างอิงในงานวิจัยทางวิชาการ