กรณีศึกษานี้ทบทวนยุทธศาสตร์ในการทดแทนกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของคุณภาพที่ต้องใช้แรงงานมนุษย์อย่างเข้มข้นในห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ทางการแพทย์ด้วยการตรวจสอบความถูกต้องที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เราติดตามขั้นตอนการนำไปใช้ที่เฉพาะเจาะจง และแสดงให้เห็นว่าการนำเอไอไปใช้งานได้รับการจัดการในระดับยุทธศาสตร์อย่างไร — ผ่านการนำการควบคุมที่จำเป็นมาใช้ และการสร้างความสอดคล้องกับความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
กรณีศึกษานี้เกี่ยวกับยุทธศาสตร์การนำเอไอไปใช้งานได้นำเสนอในการประชุม OOP 2026 ณ เมืองมิวนิก ติดต่อทีมงานของเราเพื่อเรียนรู้ว่าแพลตฟอร์ม BSC Designer ช่วยให้องค์กรบริหารยุทธศาสตร์เอไอและจัดให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมได้อย่างไร
โปรไฟล์บริษัท
กรณีศึกษานี้ศึกษาห้องปฏิบัติการเอกชนที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางการแพทย์ โดยมีเครือข่ายห้องปฏิบัติการพันธมิตรทั่วประเทศ
- ห้องปฏิบัติการดำเนินการตรวจประมาณ 80,000 รายการต่อวันทั่วทั้งเครือข่าย
- มีระบบไอทีของตนเองที่เชื่อมต่อเครื่องมือห้องปฏิบัติการหลากหลายประเภท รวมถึงเครื่องมือที่ใช้สำหรับการวินิจฉัยและการตรวจทางคลินิก
การวิเคราะห์เบื้องต้น
การวิเคราะห์เบื้องต้นรวมถึงการระบุตัวตนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การทำแผนที่ต้นทุน การกำหนดเกณฑ์มาตรฐานด้านคุณภาพ และการประเมินช่องว่างด้านความสามารถ
การวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
จุดเริ่มต้นเกี่ยวข้องกับการระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและความต้องการของพวกเขา:
- ความท้าทายในการตรวจสอบคุณภาพมีผลกระทบหลักต่อ ผู้เชี่ยวชาญด้านคุณภาพภายใน ความต้องการของพวกเขาถูกวัดในแง่ของ ชั่วโมงรายเดือนเฉลี่ย ที่ใช้ในการวิเคราะห์คุณภาพด้วยตนเอง
- ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ถูกระบุเนื่องจาก ภาระผูกพันทางกฎหมาย ความสนใจของพวกเขารวมถึงการมีอยู่ต่อเนื่องของกระบวนการตรวจสอบที่มีการบันทึกและสามารถติดตามได้ เกี่ยวกับการประมวลผลด้วยเอไอ กฎระเบียบกำหนดให้ข้อมูลทางการแพทย์ต้องประมวลผลภายในประเทศที่ดำเนินการ
- ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูง คาดหวังความเร็วที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนที่ลดลง และอัตราความผิดพลาดที่เทียบเท่าหรือดีกว่าระดับปัจจุบัน
การทำแผนที่ต้นทุน
หลังจากการวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ต้นทุนทางตรงและทางอ้อม ได้รับการทำแผนที่ ซึ่งรวมถึงเงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญด้านคุณภาพ (ตามเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบ) และค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการที่เกี่ยวข้อง
ขอบเขตของการดำเนินการ
ขอบเขตของการดำเนินการถูกกำหนดเพื่อแยกแยะพื้นที่อย่างชัดเจนว่าที่ใดที่การดำเนินการใช้เอไอสามารถทำได้ และที่ใดที่การใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติแบบดั้งเดิมเป็นทางเลือกที่เหมาะสมกว่า
เกณฑ์มาตรฐานคุณภาพ
เพื่อใช้ติดตามการปรับปรุง, เกณฑ์มาตรฐานคุณภาพ ได้ถูกกำหนดขึ้น โดยมีฐานเริ่มต้นเป็นอัตราความผิดพลาดปัจจุบันของการตรวจสอบที่นำโดยมนุษย์ ซึ่งจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับผลการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอในอนาคต
ช่องว่างด้านความสามารถและโครงสร้างพื้นฐาน
ช่องว่างด้านความสามารถ ถูกระบุทั้งในทีมพัฒนาและในหมู่ผู้ควบคุมคุณภาพมนุษย์
โครงสร้างพื้นฐาน ไอที ที่มีอยู่ได้รับการตรวจสอบและยืนยันความเหมาะสมในการสนับสนุนงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ
ดำเนินการตามยุทธศาสตร์
ความท้าทายที่ระบุไว้ เกณฑ์ความสำเร็จ และทิศทางการดำเนินการ ได้ถูกจัดทำแผนที่ยุทธศาสตร์ในรูปแบบ บาลานซ์ สกอร์การ์ด
การดำเนินการ
แพลตฟอร์มสำหรับการกำกับดูแลเชิงยุทธศาสตร์
เนื่องจากความไม่แน่นอนของเทคโนโลยีใหม่ การนำเอไอไปใช้งานจึงเป็นไปตามแนวทางเชิงยุทธศาสตร์และเชิงทดลองมากกว่าการวางแผนที่แน่นอน แพลตฟอร์ม BSC Designer ซึ่งถูกใช้งานแล้วสำหรับ การดำเนินการยุทธศาสตร์ทั่วไป ได้ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือหลักในการติดตามความสำเร็จของการนำเอไอไปใช้งาน
นิยามของกฎความปลอดภัย
ข้อกำหนดพื้นฐานของระบบการตรวจสอบเอไอคือการรวมกฎความปลอดภัยที่จำกัดเอไอไม่ให้จัดการกับหัวข้อที่ต้องการการยืนยันจากมนุษย์
เพื่อยืนยันการทำงานพื้นฐานของเอไอ การทดสอบตัวเองด้วยกรณีที่รู้จักถูกนำมาใช้
ขั้นตอนของการดำเนินการ
เพื่อให้มั่นใจว่าการส่งมอบคุณค่าให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นไปอย่างมีการควบคุม การดำเนินการถูกแบ่งออกเป็นขั้นตอนดังนี้
ระยะนำร่อง
- เตรียมข้อมูลและทำให้เป็นนิรนาม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแปลงเกณฑ์มาตรฐานที่มีอยู่และหน่วยวัดให้เป็นรูปแบบ JSON ที่มีโครงสร้าง
- จัดตั้งวงจรการเรียนรู้เริ่มต้นที่นักพัฒนาเปรียบเทียบการตรวจสอบของเอไอ (ไม่แสดงให้ผู้ใช้เห็น) กับการตรวจสอบของมนุษย์
- ออกแบบการควบคุมให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถอัปเดตคำแนะนำของเอไอได้
- สร้างวงจรการเรียนรู้ที่สอง ให้ผู้ปฏิบัติงานปรับเปลี่ยนคำสั่งได้โดยตรง
ช่วงการขยายขนาด
- ขยายขอบเขตข้อมูลเพื่อให้เอไอสามารถตรวจจับความผิดปกติในวงกว้างขึ้น
- ปรับแต่งความเร็วของเอไอโดยการระบุงานก่อน และโหลดความรู้ที่เกี่ยวข้องกับงานเท่านั้น
- ปรับโครงสร้างกระบวนการด้วยแนวคิดเอไอเป็นหลัก โดยเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันไปเป็นรวมถึงข้อมูลในอดีต
การกำกับดูแลเอไอและความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์
เพื่อให้มั่นใจว่ามี การกำกับดูแลเอไอ ที่เหมาะสม ได้มีการนำ การควบคุม เพิ่มเติมหลายประการมาใช้:
- ผลลัพธ์เชิงปริมาณจากการกำกับดูแลโดยมนุษย์และการทดสอบอัตโนมัติถูกส่งต่อไปยังแดชบอร์ดเอไอโดยอัตโนมัติ
- การทบทวนรายเดือนและการปรับปรุงใหม่ของพรอมต์เอไอที่ถูกแก้ไขโดยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์
- การทบทวนรายไตรมาสของรูปแบบข้อผิดพลาดทั่วไปและความเข้าใจผิด เพื่อปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ของเอไอ
ผลลัพธ์
ระบบเอไอลดอัตราความผิดพลาดโดยรวมลง 10 เท่าเมื่อเทียบกับการตรวจสอบโดยมนุษย์
ผลลัพธ์ในการดำเนินงาน
- ใน 90% ของกรณี การตรวจสอบความถูกต้องเป็นไปอย่างรวดเร็วทันที ลดการรอคอยเฉลี่ย 5 ชั่วโมงที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบโดยมนุษย์
- มีการปลดปล่อยแพทย์เต็มเวลา (FTE) ประมาณ 5 คนจากการวิเคราะห์ตามปกติที่ห้องปฏิบัติการหลัก และ 2 FTE ในแต่ละสาขา
นวัตกรรม
- การขยายขอบเขตของเอไอด้วยข้อมูลประวัติการวิเคราะห์และทางคลินิกทำให้สามารถตรวจจับกรณีที่ไม่สามารถระบุได้ก่อนหน้านี้ ซึ่งบางกรณีได้รับการอ้างอิงในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ในภายหลัง
- ความพยายามในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องขององค์กรได้รับการสนับสนุนโดยวงจรการเรียนรู้ที่มีโครงสร้างและสามารถวัดผลได้ด้วย KPIs
ความกลัวการสูญเสียงาน
แม้ว่าจะคาดการณ์ถึงการรับรู้ในเชิงลบบางประการเนื่องจากความกลัวการสูญเสียงาน แต่อย่างไรก็ตามไม่มีกรณีจริงที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจเนื่องมาจากลักษณะงานที่เป็นกิจวัตรของการตรวจสอบ ความสามารถในการใช้วิจารณญาณเชิงสร้างสรรค์และการตัดสินใจสุดท้ายยังคงอยู่ในมือของมนุษย์ เนื่องจากกรณีที่ไม่ชัดเจนยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์
การกำกับดูแลเอไอ
- การควบคุมที่จัดตั้งขึ้นช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงและรับรองการบรรเทาผลกระทบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การรายงานผลการดำเนินงานถูกทำให้เป็นอัตโนมัติผ่านรายงานตามกำหนดเวลา
- ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีความชัดเจนในเรื่องการนำเอไอไปใช้และการดำเนินงาน
ความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์
ผลลัพธ์จากวัตถุประสงค์เฉพาะถูกใช้เป็นตัวชี้วัดเชิงนำในสกอร์การ์ดอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลอัตราความผิดพลาดถูกรวมเข้าในสกอร์การ์ดการประกันคุณภาพ ในขณะที่ผลการดำเนินงานของวงจรการเรียนรู้ถูกนำไปใช้ในสกอร์การ์ดของ HR
ผลกระทบของแบรนด์
การดำเนินการที่ประสบความสำเร็จ ความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์ และการตรวจจับความผิดปกติด้วยเอไอ ทำให้การจัดการของห้องปฏิบัติการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในสาขาของตน
ข้อสรุป
การนำเอไอไปใช้เป็นตัวอย่างของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลผ่านการนำเทคโนโลยีพลิกโฉมมาใช้ ความสำเร็จของการดำเนินการนี้ขึ้นอยู่กับการทำความเข้าใจความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างลึกซึ้ง และการจัดให้มีการควบคุมที่เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจถึงการติดตามคุณภาพและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- ทีม BSC Designer เพิ่มคุณค่าโดยการให้คำปรึกษาด้านยุทธศาสตร์ โดยทำให้ข้อกำหนดการนำไปใช้เชิงเทคนิคสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านธรรมาภิบาลเอไอและความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์โดยรวม
- การควบคุมกำกับดูแลเฉพาะด้านบางประการถูกทำให้เป็นอัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์ม BSC Designer เพื่อสนับสนุนการติดตามและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ แนวทางที่ให้ยุทธศาสตร์มาก่อนสำหรับการนำเอไอไปใช้.
Alexis Savkin เป็นสถาปนิกด้านการนำกลยุทธ์ไปปฏิบัติและผู้ก่อตั้ง BSC Designer ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินการตามกลยุทธ์และบาลานซ์ สกอร์การ์ด เขาช่วยให้องค์กรทำให้การบริหารจัดการผลการดำเนินงานเป็นระบบอัตโนมัติ และเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นผลลัพธ์ที่วัดผลได้ Alexis เป็นผู้สร้าง “Strategy Execution Canvas” เป็นผู้เขียนบทความมากกว่า 100 บทความเกี่ยวกับกลยุทธ์และการวัดผลการดำเนินงาน และเป็นวิทยากรประจำใน กิจกรรมของอุตสาหกรรม.