ИИ обещает стать значительным фактором изменений в следующем десятилетии. Текущая стадия развития технологий ИИ еще недостаточно надежна для задач стратегической важности, но большинство организаций увидели достаточно его потенциала, чтобы начать планировать его будущие достижения.
Система показателей готовности к ИИ. Куда движется ИИ?
Помимо алгоритмической части, одной из ключевых движущих сил в ИИ является стоимость вычислительных мощностей. Чего мы можем ожидать, когда она станет достаточно дешевой?
Это будет экономически выгодно:
- Обучать модели на больших объемах данных.
- Обучать модели на закрытых данных, соответственно.
- В конечном итоге, увеличить частоту обучения до уровня, при котором модель обновляется в режиме реального времени.
Как мог бы выглядеть идеальный помощник по стратегии?
Представьте ИИ, который:
- Понимает текущие тренды, движущие силы, «смотрит» новости и «читает» бизнес-журналы.
- Отслеживает конкурентную и регуляторную среду.
- Знает, кто заинтересованные стороны вашей организации и каковы их потребности.
- Помнит все стратегические гипотезы, которые ваша команда пробовала, и их результаты.
- Знает обоснование всех целей.
- Понимает текущие планы действий, факторы успеха и ожидаемые результаты.
- Имеет доступ к текущим и историческим данным о результативности.
- Понимает комментарии, которые ваша команда делала касательно резких изменений в результативности.
- Может следовать по ссылкам на цели или KPI, которые вы упоминали в внутренних обсуждениях.
- В конечном итоге, может смотреть запись последнего стратегического совещания.
Какие вопросы мы могли бы задать такому ИИ?
- Даже если его поддерживающая технология останется на текущем уровне развития, инсайты, которые мы могли бы получить из этих данных, огромны.
Например, пользователи BSC Designer уже могут предоставлять ИИ-ассистенту, встроенному в платформу, соответствующую контекстуальную информацию и задавать вопросы, касающиеся улучшения стратегии компании.
Подготовка стратегии для ИИ
Оптимистичная оценка заключается в том, что до описанного сценария нам еще 3-5 лет.
Что мы можем сделать сегодня, чтобы обеспечить более легкий переход к ИИ, когда он будет достаточно хорош для конкретного применения?
Похожий вопрос ставится на различных уровнях. Например, Международный валютный фонд сформулировал1 свои индикаторы готовности к ИИ, основанные на различных показателях в рамках перспектив цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и политики рынка труда, инноваций и экономической интеграции, регулирования и этики.
Рабочие процессы цифровой стратегии
В описанном сценарии ИИ может помочь вам с вашей стратегией, но ему необходимо понять контекст вашей организации. Более важно, чтобы он понимал контекст ваших исторических решений.
Недостаточно просто загрузить данные о продажах в ИИ и ожидать какого-то волшебства.
С этой логикой, наша рекомендация — переместить весь ваш рабочий процесс стратегии в специализированные программы, такие как BSC Designer.
Сегодня нет необходимости, чтобы инструмент имел какую-либо функциональность ИИ (хотя мы и экспериментируем с некоторыми из них).
Критически важно, чтобы инструмент позволял картировать все данные, связанные со стратегией, которые вы могли бы в будущем использовать для обучения ИИ.
В BSC Designer ваши данные, связанные со стратегией, хранятся:
- В связанных стратегических и функциональных системах показателей.
- В аудиторском следе, который сохраняет все журналы действий.
В любое время вы можете экспортировать свои данные в формат CSV или Excel.
Тренинг по осведомленности об ИИ и подготовке специалистов по данным
Ранее мы писали о цифровой трансформации и больших данных. ИИ может показаться очередной цифровой инициативой, но я вижу одно принципиальное отличие.
В случае цифровой трансформации и больших данных наша рекомендация заключалась в том, чтобы начинать с потребностей заинтересованных сторон и находить лучшую технологию для поддержки этих потребностей.
То же самое можно сказать и об ИИ, но на текущем этапе развития технология значительно отличается от того, с чем мы сталкивались ранее. Соответственно, заинтересованным сторонам потребуется больше времени, чтобы понять потенциал технологии и сформулировать стратегии. ИИ выглядит схожим с первыми днями электричества, когда оно еще не было товаром.
На данном этапе лучшее, что мы можем сделать, это повысить осведомленность о существующих технологиях ИИ и обучить специалистов по данным правильной подготовке данных для ближайшего будущего ИИ.
Индекс осведомленности об ИИ
При обсуждении общей осведомленности об ИИ мы можем использовать этот простой индекс:
- 0 — Организация не осведомлена о подходящих приложениях ИИ.
- 1 — Организация определила потенциальные случаи использования ИИ.
- 2 — Организация установила интеграцию с существующими моделями ИИ (например, использует API ChatGPT).
- 3 — Организация обучает модели ИИ с использованием собственных данных.
Комплаенс
С самого начала вопросы этического и правового использования данных были в центре внимания эволюции ИИ. Мы уже видели некоторые выпущенные регламенты ИИ. Например, регламент ЕС2 запрещает биометрическое наблюдение и распознавание эмоций. Если вы намерены сделать значительные инвестиции в ИИ, крайне важно следить за правовой ситуацией в ожидании будущих регламентов.
Пользователи BSC Designer имеют доступ к шаблону комплаенса, который можно адаптировать к новым регламентам, сопоставлять фундаментальные движущие силы и отслеживать конкретные реализации политики.
Дорожная карта подготовки к ИИ
Давайте резюмируем некоторые идеи по подготовке организаций к ИИ, сформулировав общую стратегию готовности к ИИ. Адаптируйте наш шаблон готовности к ИИ, чтобы решить ваши конкретные задачи.
Общие моменты для стратегического планирования:
- Переходите к полностью цифровому стратегическому планированию в специализированной программе. Если вы используете Excel, вот несколько аргументов, чтобы убедить заинтересованных лиц.
Система показателей готовности к ИИ. Цели обучения:
- Сформулируйте цели, связанные с тренингом по осведомленности об ИИ.
- Развивайте необходимые компетенции, связанные с данными, в организации.
Уровень бизнес-систем:
- Сформулируйте стратегию генерации данных, количественно оцененную доступностью данных.
- Установите мониторинг комплаенса для регулирования ИИ (используйте шаблон комплаенса).
- Проведите анализ рисков для выявления и количественной оценки рисков.
Внутренние и внешние клиенты:
- Определите случаи использования, где ИИ может потенциально помочь (кибербезопасность, автоматизация, обслуживание клиентов, анализ трендов).
Заинтересованные стороны:
- Свяжите случаи использования с потребностями заинтересованных сторон.
- Оцените экономию затрат, избегание затрат и т.д.
Управление ИИ и управление рисками
По мере того, как ваша реализация ИИ масштабируется и достигает определенного уровня зрелости, вашей организации потребуется надежный подход к управлению ИИ. Мы подробно обсуждаем эту тему в нашей отдельной статье на Управление ИИ и управление рисками.
Используйте шаблон AI Preparedness Scorecard
BSC Designer помогает организациям реализовывать их сложные стратегии:
- Зарегистрируйтесь на бесплатный план на платформе.
- Используйте шаблон
AI Preparedness Scorecard в качестве отправной точки. Вы найдете его в Новая > Новая система показателей > Больше шаблонов. - Следуйте нашей Системе внедрения стратегии, чтобы связать заинтересованные стороны и стратегические амбиции в комплексную стратегию.
Начните сегодня и посмотрите, как BSC Designer может упростить реализацию вашей стратегии!
Alexis является старшим консультантом по стратегии и генеральным директором BSC Designer с более чем 20-летним опытом в области стратегического планирования. Alexis разработал «Систему внедрения стратегии из 5 шагов», которая помогает компаниям в практической реализации их стратегий. Он является постоянным докладчиком на отраслевых конференциях и опубликовал более 100 статей по управлению стратегией и производительностью, включая книгу «Система KPI из 10 шагов». Его работы часто цитируются в академических исследованиях.