ИИ обещает стать значительным фактором изменений в ближайшее десятилетие. Текущее состояние технологий ИИ еще недостаточно надежно для выполнения стратегических задач, критичных для бизнеса, однако большинство организаций уже увидели его потенциал и начали планировать будущие усовершенствования.
Мы представим кейс по стратегии внедрения ИИ на конференции OOP 2026 в Мюнхене. Свяжитесь с нашей командой, чтобы узнать, как платформа BSC Designer помогает организациям управлять стратегиями ИИ и обеспечивать их связь с общими бизнес-целями.
OOP 2026, место проведения: Мюнхен, Германия, дата: 13 февраля 2026.
Система показателей готовности к ИИ. Куда движется ИИ?
Помимо алгоритмической части, одной из ключевых движущих сил в ИИ является стоимость вычислительных мощностей. Чего мы можем ожидать, когда она станет достаточно дешевой?
Это будет экономически выгодно:
- Обучать модели на больших объемах данных.
- Обучать модели на закрытых данных, соответственно.
- В конечном итоге, увеличить частоту обучения до уровня, при котором модель обновляется в режиме реального времени.
Как мог бы выглядеть идеальный стратегический ассистент?
Представьте себе ИИ, который:
- Понимает текущие тренды, движущие силы, «следит» за новостями и «читает» бизнес-журналы.
- Отслеживает конкурентную и нормативную среду.
- Знает, кто являются заинтересованными сторонами вашей организации и каковы их потребности.
- Помнит все стратегические гипотезы, которые ваша команда пробовала, и их результаты.
- Знает обоснование всех целей.
- Понимает текущие планы действий, факторы успеха и ожидаемые результаты.
- Имеет доступ к текущим и историческим данным об эффективности.
- Понимает комментарии вашей команды по поводу всплесков эффективности.
- Может следовать по ссылкам на цели или KPI, которые вы упомянули во внутренних обсуждениях.
- В конечном итоге может посмотреть запись последней стратегической встречи.
Какие вопросы мы могли бы сформулировать для такого ИИ?
- Даже если его базовые технологии останутся на текущем уровне развития, выводы, которые можно получить из этих данных, огромны.
Например, пользователи BSC Designer уже могут предоставлять ИИ-ассистенту, встроенному в платформу, актуальную контекстную информацию и задавать вопросы по улучшению стратегии компании.
Подготовка стратегии для ИИ
Оптимистичная оценка заключается в том, что до описанного сценария нам еще 3-5 лет.
Что мы можем сделать сегодня, чтобы обеспечить более легкий переход к ИИ, когда он будет достаточно хорош для конкретного применения?
Похожий вопрос ставится на различных уровнях. Например, Международный валютный фонд сформулировал1 свои индикаторы готовности к ИИ, основанные на различных показателях в рамках перспектив цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и политики рынка труда, инноваций и экономической интеграции, регулирования и этики.
Рабочие процессы цифровой стратегии
В описанном сценарии ИИ может помочь вам с вашей стратегией, но ему необходимо понять контекст вашей организации. Более важно, чтобы он понимал контекст ваших исторических решений.
Недостаточно просто загрузить данные о продажах в ИИ и ожидать какого-то волшебства.
С этой логикой, наша рекомендация — переместить весь ваш рабочий процесс стратегии в специализированные программы, такие как BSC Designer.
Сегодня нет необходимости, чтобы инструмент имел какую-либо функциональность ИИ (хотя мы и экспериментируем с некоторыми из них).
Критически важно, чтобы инструмент позволял картировать все данные, связанные со стратегией, которые вы могли бы в будущем использовать для обучения ИИ.
В BSC Designer ваши данные, связанные со стратегией, хранятся:
- В связанных стратегических и функциональных системах показателей.
- В аудиторском следе, который сохраняет все журналы действий.
В любое время вы можете экспортировать свои данные в формат CSV или Excel.
Тренинг по развитию ИИ-грамотности и подготовке специалистов по данным
Ранее мы писали о цифровой трансформации и Big Data. ИИ может показаться еще одной цифровой инициативой, но я вижу одно принципиальное отличие.
В случае с цифровой трансформацией и big data, наша рекомендация заключалась в том, чтобы начать с потребностей заинтересованных сторон и подобрать лучшую технологию для их поддержки.
То же самое можно сказать и про ИИ, но на текущем уровне развития технология значительно отличается от того, с чем мы сталкивались раньше. Соответственно, заинтересованным сторонам потребуется больше времени, чтобы понять потенциал технологии и сформулировать стратегии. ИИ напоминает ранний этап развития электричества, когда оно еще не стало товаром.
На этом этапе лучшее, что мы можем сделать, — это повысить осведомленность о существующих технологиях ИИ и обучить специалистов по данным правильной подготовке данных к ближайшему будущему ИИ.
Индекс осведомленности об ИИ
При обсуждении общей осведомленности об ИИ мы можем использовать этот простой индекс:
- 0 — Организация не осведомлена о подходящих приложениях ИИ.
- 1 — Организация определила потенциальные случаи использования ИИ.
- 2 — Организация установила интеграцию с существующими моделями ИИ (например, использует API ChatGPT).
- 3 — Организация обучает модели ИИ с использованием собственных данных.
Комплаенс
С самого начала вопросы этического и правового использования данных находились в центре внимания развития ИИ. Уже появились некоторые нормативные акты, регулирующие сферу ИИ. Например, регламент ЕС2 запрещает биометрическое наблюдение и распознавание эмоций. Если вы планируете значительные инвестиции в ИИ, крайне важно следить за изменениями в законодательстве и готовящимися нормативными актами.
Пользователи BSC Designer имеют доступ к шаблону комплаенса, который можно адаптировать к новым требованиям, отображать основные движущие силы и отслеживать конкретные реализации политик.
Дорожная карта подготовки к ИИ
Давайте резюмируем некоторые идеи по подготовке организаций к ИИ, сформулировав общую стратегию готовности к ИИ. Адаптируйте наш шаблон готовности к ИИ, чтобы решить ваши конкретные задачи.
Общие моменты для стратегического планирования:
- Переходите к полностью цифровому стратегическому планированию в специализированной программе. Если вы используете Excel, вот несколько аргументов, чтобы убедить заинтересованных лиц.
Система показателей готовности к ИИ. Цели обучения:
- Сформулируйте цели, связанные с тренингом по осведомленности об ИИ.
- Развивайте необходимые компетенции, связанные с данными, в организации.
Уровень бизнес-систем:
- Сформулируйте стратегию генерации данных, количественно оцененную доступностью данных.
- Установите мониторинг комплаенса для регулирования ИИ (используйте шаблон комплаенса).
- Проведите анализ рисков для выявления и количественной оценки рисков.
Внутренние и внешние клиенты:
- Определите случаи использования, где ИИ может потенциально помочь (кибербезопасность, автоматизация, обслуживание клиентов, анализ трендов).
Заинтересованные стороны:
- Свяжите случаи использования с потребностями заинтересованных сторон.
- Оцените экономию затрат, избегание затрат и т.д.
Управление ИИ и управление рисками
По мере того как внедрение ИИ масштабируется и достигает определённого уровня зрелости, вашей организации потребуется надёжный подход к управлению ИИ. Мы подробно обсуждаем эту тему в отдельной статье Управление ИИ и управление рисками.
Используйте шаблон AI Preparedness Scorecard
BSC Designer помогает организациям реализовывать их сложные стратегии:
- Зарегистрируйтесь на бесплатный план на платформе.
- Используйте шаблон
AI Preparedness Scorecard в качестве отправной точки. Вы найдете его в Новая > Новая система показателей > Больше шаблонов. - Следуйте нашей Системе внедрения стратегии, чтобы связать заинтересованные стороны и стратегические амбиции в комплексную стратегию.
Начните сегодня и посмотрите, как BSC Designer может упростить реализацию вашей стратегии!
Alexis Savkin — Старший консультант по стратегии и генеральный директор BSC Designer, платформы для архитектуры и реализации стратегии. Он имеет более 20 лет опыта в этой области, с образованием в области прикладной математики и информационных технологий. Alexis является автором «Системы внедрения стратегии». Он опубликовал более 100 статей по вопросам стратегии и измерения эффективности, регулярно выступает на отраслевых мероприятиях, а его работы часто цитируются в академических исследованиях.