Исследование, которое рассматривает использование ИИ для разработки стратегии с целями, KPI и инициативами, используя общую информацию о компании, начальную подсказку для стратегии и последующие уточняющие подсказки.
Введение
В начале 2025 года XYZ Eco Group столкнулась с задачей улучшения энергоэффективности из-за роста стоимости энергии. Чтобы определить и описать соответствующую стратегию реагирования, они использовали функционал AI в BSC Designer.
Результаты: карта стратегий, сгенерированная ИИ
Вот карта стратегии, созданная на основе обсуждения вызовов энергоэффективности с ИИ:
Карта стратегии была автоматически сгенерирована BSC Designer с использованием данных, созданных ИИ, по целям, KPI и инициативам из вкладки KPI:
Ниже мы пошагово рассмотрим использованные подсказки.
Подготовка
Были предприняты некоторые шаги по подготовке:
- Была создана новая стратегическая система показателей (Энергетическая эффективность), чтобы отделить стратегию энергоэффективности от основной стратегии.
- Необходимая контекстная информация о компании уже была указана на вкладке Настройки > Стратегия.
Первоначальная формулировка стратегии
Компания начала с общего запроса к ИИ:
Запрос: Давайте разработаем стратегию для нашей компании, направленную на достижение энергоэффективности.
Ответ включал разумные предложения, но они не были сформулированы в соответствии с рамками Сбалансированной системы показателей, которые использует компания. Для решения этой проблемы был сделан запрос на уточнение:
Запрос: Используйте существующие перспективы рамок Сбалансированной системы показателей, предоставленные в шаблоне.
На этот раз ИИ ответил в требуемых рамках:
Нажав кнопку «Выполнить все», все предложенные цели были добавлены в систему показателей.
Улучшение целей в учебной перспективе
Был задан дополнительный вопрос о целях, связанных с обучением:
Подсказка: Цель «Программы тренинга по энергоэффективности» в учебной перспективе касается существующих технологий, но как насчет того, чтобы также сосредоточиться на выявлении новых энерго-сберегающих возможностей?
ИИ ответил разумными предложениями, но ошибочно отнес их к существующей цели «Программы тренинга по энергоэффективности». Был выдан дополнительный запрос:
Подсказка: Предложения больше похожи на то, что мы можем сделать параллельно с «Программами тренинга по энергоэффективности» — давайте соответствующим образом включим их в учебную перспективу.
На этот раз цели и инициативы были правильно сформулированы в учебной перспективе:
Дополнительная цель для внутренней перспективы
На последующий вопрос ИИ был задан, чтобы охватить дополнительную цель во внутренней перспективе:
Запрос: Для внутренних процессов у нас есть цель по оптимизации, но как насчет включения возобновляемых источников энергии, таких как солнечная энергия?
Ответ ИИ был одобрен, и программа сразу же визуализировала его на стратегической карте:
Добавление более конкретных KPI
Цель «Интеграция возобновляемых источников энергии» была количественно измерена с помощью общего индикатора «Количество энергии, произведенной солнечной энергией». Чтобы сделать его более конкретным, ИИ было предложено предложить дополнительные KPI:
Запрос: Для «Интеграции возобновляемых источников энергии» мы также можем отслеживать конкретное количество энергии, произведенной с помощью солнечной энергии.
ИИ ответил предложенным KPI и одной инициативой:
После утверждения KPI были автоматически добавлены на вкладку KPI:
Добавление подцелей к цели
С помощью следующей подсказки ИИ было предложено уточнить цель и добавить больше деталей:
Подсказка: Цель «Осведомленность клиентов об энергоэффективности» звучит как высокоуровневая, устремленная задача. Давайте сделаем её более конкретной, добавив подцели с четкими KPI.
Были добавлены подуровни KPI, чтобы сделать цель более конкретной:
ИИ задает уточняющие вопросы
Наконец, для ИИ был запущен диалоговый режим с этим запросом:
Запрос: В «Снижении затрат на энергию» мы отслеживаем прямую экономию затрат. Есть ли какие-либо косвенные виды экономии? Мы не уверены, поэтому задайте мне 1-2 вопроса о нашем бизнесе, чтобы определить, есть ли дополнительные метрики, которые мы можем отслеживать.
ИИ задал релевантные вопросы и начал анализировать ответы:
Предложения, предоставленные ИИ, были включены в систему показателей:
Следующие шаги: Каскадирование стратегии
ИИ-поддерживаемая стратегия предоставила XYZ Eco Group прочную основу из целей, KPI и инициатив. Следующим шагом является каскадирование общей стратегии в системы показателей для различных команд, чтобы обеспечить связь и выполнение.
Каскадирование позволяет компании:
- Транслировать цели высокого уровня в конкретные задачи подразделений.
- Обеспечить связь стратегии с ежедневными операциями.
- Назначить четких ответственных за KPI и инициативы.
Например, энергетические цели могут быть каскадированы на:
- Операционное направление: интеграция и оптимизация возобновляемых источников энергии.
- Финансы: снижение затрат и отслеживание ROI.
- HR: тренинги и программы вовлечения.
См. кейc по стратегии энергетической группы для практического примера каскадирования стратегии в реализуемые системы показателей.
BSC Designer — это программа для выполнения стратегии, которая улучшает формулирование и выполнение стратегии с помощью KPI, стратегических карт и панелей управления. Наша собственная система внедрения стратегии направляет компании в практическом применении стратегического планирования.