Как ИИ помог в формулировании стратегии энергоэффективности

Исследование, которое рассматривает использование ИИ для разработки стратегии с целями, KPI и инициативами, используя общую информацию о компании, начальную подсказку для стратегии и последующие уточняющие подсказки.

Введение

В начале 2025 года XYZ Eco Group столкнулась с задачей улучшения энергоэффективности из-за роста стоимости энергии. Чтобы определить и описать соответствующую стратегию реагирования, они использовали функционал AI в BSC Designer.

Результаты: карта стратегий, сгенерированная ИИ

Вот карта стратегии, созданная на основе обсуждения вызовов энергоэффективности с ИИ:

AI-generated strategy map for achieving energy efficiency

Карта стратегии была автоматически сгенерирована BSC Designer с использованием данных, созданных ИИ, по целям, KPI и инициативам из вкладки KPI:

Structure of goals, KPIs, and initiatives generated by AI

Ниже мы пошагово рассмотрим использованные подсказки.

Подготовка

Energy efficiency strategy scorecard

Были предприняты некоторые шаги по подготовке:

  • Была создана новая стратегическая система показателей (Энергетическая эффективность), чтобы отделить стратегию энергоэффективности от основной стратегии.
  • Необходимая контекстная информация о компании уже была указана на вкладке Настройки > Стратегия.

Первоначальная формулировка стратегии

Компания начала с общего запроса к ИИ:

Запрос: Давайте разработаем стратегию для нашей компании, направленную на достижение энергоэффективности.

В первом ответе не использовались перспективы Сбалансированной системы показателей.

Ответ включал разумные предложения, но они не были сформулированы в соответствии с рамками Сбалансированной системы показателей, которые использует компания. Для решения этой проблемы был сделан запрос на уточнение:

Запрос: Используйте существующие перспективы рамок Сбалансированной системы показателей, предоставленные в шаблоне.

На этот раз ИИ ответил в требуемых рамках:

Элементы, созданные ИИ, добавлены в систему показателей

Нажав кнопку «Выполнить все», все предложенные цели были добавлены в систему показателей.

Улучшение целей в учебной перспективе

Был задан дополнительный вопрос о целях, связанных с обучением:

Подсказка: Цель «Программы тренинга по энергоэффективности» в учебной перспективе касается существующих технологий, но как насчет того, чтобы также сосредоточиться на выявлении новых энерго-сберегающих возможностей?

ИИ ответил разумными предложениями, но ошибочно отнес их к существующей цели «Программы тренинга по энергоэффективности». Был выдан дополнительный запрос:

Подсказка: Предложения больше похожи на то, что мы можем сделать параллельно с «Программами тренинга по энергоэффективности» — давайте соответствующим образом включим их в учебную перспективу.

На этот раз цели и инициативы были правильно сформулированы в учебной перспективе:

ИИ добавил новые учебные цели в перспективу обучения и развития

Дополнительная цель для внутренней перспективы

На последующий вопрос ИИ был задан, чтобы охватить дополнительную цель во внутренней перспективе:

Запрос: Для внутренних процессов у нас есть цель по оптимизации, но как насчет включения возобновляемых источников энергии, таких как солнечная энергия?

Ответ ИИ был одобрен, и программа сразу же визуализировала его на стратегической карте:

Ответ ИИ, визуализированный на стратегической карте

Добавление более конкретных KPI

Цель «Интеграция возобновляемых источников энергии» была количественно измерена с помощью общего индикатора «Количество энергии, произведенной солнечной энергией». Чтобы сделать его более конкретным, ИИ было предложено предложить дополнительные KPI:

Запрос: Для «Интеграции возобновляемых источников энергии» мы также можем отслеживать конкретное количество энергии, произведенной с помощью солнечной энергии.

ИИ ответил предложенным KPI и одной инициативой:

Ответ ИИ на добавление дополнительных KPI
После утверждения KPI были автоматически добавлены на вкладку KPI:

KPI, сгенерированные ИИ, были утверждены и добавлены в структуру вкладки KPI

Добавление подцелей к цели

С помощью следующей подсказки ИИ было предложено уточнить цель и добавить больше деталей:

Подсказка: Цель «Осведомленность клиентов об энергоэффективности» звучит как высокоуровневая, устремленная задача. Давайте сделаем её более конкретной, добавив подцели с четкими KPI.

Были добавлены подуровни KPI, чтобы сделать цель более конкретной:

ИИ делает цель более конкретной, добавляя подуровни KPI

ИИ задает уточняющие вопросы

Наконец, режим диалога для ИИ был активирован с помощью этого запроса:

Запрос: В ‘Сокращении затрат на энергию’ мы отслеживаем прямую экономию затрат. Есть ли какая-либо косвенная экономия затрат? Мы не уверены, поэтому задайте мне 1-2 вопроса о нашем бизнесе, чтобы помочь определить, есть ли дополнительные метрики, которые мы можем отслеживать.

ИИ задал актуальные вопросы и начал анализировать ответы:

ИИ задал вопросы для формирования KPI

Предложения, предоставленные ИИ, были включены в систему показателей:

Предложения из диалога с ИИ были добавлены в систему показателей

Цитирование: BSC Designer, "Как ИИ помог в формулировании стратегии энергоэффективности", BSC Designer, 21 декабря, 2024, https://bscdesigner.com/ru/energy-efficiency-strategy-with-ai.htm.

Оставьте комментарий