A IA promete ser uma grande disrupção na próxima década. O estado atual da tecnologia de IA ainda não é confiável o suficiente para tarefas estratégicas críticas, mas a maioria das organizações já viu o suficiente de seu potencial para começar a planejar seus futuros avanços.
AI Preparedness Scorecard. Onde a IA está Tendendo?
Além da parte algorítmica, uma das principais forças motrizes na IA é o custo do poder computacional. O que podemos esperar quando se tornar barato o suficiente?
Será economicamente viável:
- Treinar modelos em quantidades maiores de dados.
- Treinar modelos em dados proprietários, respectivamente.
- Eventualmente, aumentar a frequência de treinamento para o nível em que o modelo seja atualizado em tempo real.
Como poderia ser um copiloto de estratégia perfeito?
Imagine uma IA que:
- Entende as tendências atuais, forças motrizes, “assiste” às notícias e “lê” revistas de negócios.
- Monitora os cenários competitivos e regulatórios.
- Sabe quem são os stakeholders da sua organização e quais são suas necessidades.
- Lembra de todas as hipóteses estratégicas que sua equipe tentou e seus resultados.
- Conhece a lógica por trás de todos os objetivos.
- Entende os planos de ação atuais, fatores de sucesso e resultados esperados.
- Tem acesso aos dados de desempenho atuais e históricos.
- Compreende os comentários que sua equipe fez sobre picos de desempenho.
- Pode seguir links para objetivos ou KPIs que você mencionou em discussões internas.
- Eventualmente, pode assistir à gravação da última reunião de estratégia.
Que tipo de perguntas poderíamos formular para tal IA?
- Mesmo que sua tecnologia de suporte permaneça no nível atual de desenvolvimento, os insights que poderíamos obter desses dados são enormes.
Por exemplo, os usuários do BSC Designer já podem fornecer ao assistente de IA integrado na plataforma informações contextuais relevantes e fazer perguntas sobre a melhoria da estratégia da empresa.
Preparando estratégia para IA
Uma estimativa otimista é que ainda estamos a 3-5 anos do cenário descrito.
O que podemos fazer hoje para garantir uma transição mais fácil para a IA quando ela for boa o suficiente para a aplicação específica?
Uma pergunta semelhante é colocada em diferentes níveis. Por exemplo, o Fundo Monetário Internacional formulou1 seus Indicadores de Preparação para IA com base em vários indicadores dentro das perspectivas de Infraestrutura Digital, Capital Humano e Políticas do Mercado de Trabalho, Inovação e Integração Econômica, Regulação e Ética.
Workflows de estratégia digital
No cenário descrito, a IA pode ajudá-lo com sua estratégia, mas precisa entender o contexto da sua organização. Mais importante ainda, precisa entender o contexto das suas decisões históricas.
Não será suficiente fazer upload de dados de vendas para a IA e esperar por mágica.
Com essa lógica, nossa recomendação é mover todo o seu fluxo de trabalho de estratégia para um software especializado, como o BSC Designer.
Não há necessidade de a ferramenta ter qualquer funcionalidade de IA hoje (embora tenhamos experimentado com algumas).
O que é crítico é que a ferramenta permita mapear todos os dados relevantes relacionados à estratégia, que você poderá reutilizar no futuro para treinar a IA.
No BSC Designer, seus dados relacionados à estratégia são armazenados:
- Em scorecards de estratégia e funcionais conectados.
- Em um trilho de auditoria que mantém todos os registros de atividades.
A qualquer momento, você pode exportar seus dados para o formato CSV ou Excel.
Treinamento de conscientização sobre IA e especialista em dados
Antes, estávamos escrevendo sobre transformação digital e Big Data. IA pode parecer outra iniciativa digital, mas vejo uma diferença fundamental.
Com a transformação digital e big data, nossa recomendação era começar com as necessidades das partes interessadas e encontrar a melhor tecnologia para apoiar essas necessidades.
Poderíamos dizer o mesmo sobre IA, mas no estado atual de desenvolvimento, a tecnologia é bastante diferente do que experimentamos antes. Respectivamente, levará mais tempo para as partes interessadas entenderem o potencial da tecnologia e formularem estratégias. A IA se assemelha aos primeiros dias da eletricidade, quando ainda não era uma commodity.
Nesta fase, a melhor coisa que podemos fazer é aumentar a conscientização sobre a tecnologia de IA existente e treinar especialistas em dados para preparar adequadamente os dados para o futuro próximo da IA.
Índice de Conscientização sobre IA
Ao discutir a conscientização geral sobre IA, podemos empregar este índice simples:
- 0 – A organização não tem conscientização sobre aplicações adequadas de IA.
- 1 – A organização identificou casos de uso potenciais para IA.
- 2 – A organização estabeleceu integração com modelos de IA existentes (por exemplo, utilizando a API do ChatGPT).
- 3 – A organização treina modelos de IA usando seus próprios dados.
Conformidade
Desde o início, questões de uso ético e legal de dados estiveram no foco da evolução da IA. Já vimos algumas regulamentações de IA serem lançadas. Por exemplo, o regulamento da UE2 proíbe vigilância biométrica e reconhecimento de emoções. Se você pretende fazer investimentos significativos em IA, é crucial monitorar o cenário legal em busca de regulamentações futuras.
Os usuários do BSC Designer têm acesso ao modelo de conformidade que pode ser adaptado a novas regulamentações, mapear forças motrizes fundamentais e acompanhar implementações de políticas específicas.
Um roteiro para se preparar para IA
Vamos resumir algumas ideias para preparar as organizações para a IA formulando uma estratégia geral de prontidão para IA. Adapte nosso modelo de prontidão para IA para enfrentar seus desafios específicos.
Geral para planejamento estratégico:
- Transite para o planejamento estratégico totalmente digital em software especializado. Se você estiver usando planilhas, aqui estão alguns argumentos para convencer as partes interessadas.
AI Preparedness Scorecard. Metas de aprendizagem:
- Formule metas relacionadas ao treinamento de conscientização sobre IA.
- Desenvolva as competências necessárias relacionadas a dados na organização.
Nível dos sistemas empresariais:
- Formule uma estratégia para geração de dados quantificada pela disponibilidade de dados.
- Estabeleça o monitoramento de conformidade para regulamentos de IA (use o modelo de conformidade).
- Conduza uma análise de risco para identificar e quantificar os riscos.
Clientes internos e externos:
- Identifique os casos de uso onde a IA pode potencialmente ajudar (cibersegurança, automação, atendimento ao cliente, análise de tendências).
Partes interessadas:
- Alinhe os casos de uso com as necessidades das partes interessadas.
- Estime economias de custo, evitação de custos, etc.
Governança de IA e Gestão de Riscos
À medida que a implementação de IA escala e atinge um certo nível de maturidade, sua organização precisará de uma abordagem robusta para gerenciar a IA. Discutimos este assunto em detalhes em nosso artigo separado sobre Governança de IA e Gestão de Riscos.
Use o modelo Scorecard de Preparação para IA
O BSC Designer ajuda as organizações a implementarem suas estratégias complexas:
- Inscreva-se para um plano gratuito na plataforma.
- Use o modelo
Scorecard de Preparação para IA como ponto de partida. Você o encontrará em Novo > Novo Scorecard > Mais Modelos. - Siga o nosso Sistema de Implementação de Estratégia para alinhar as partes interessadas e ambições estratégicas em uma estratégia abrangente.
Comece hoje e veja como o BSC Designer pode simplificar a implementação da sua estratégia!
Alexis é Consultor Sênior de Estratégia e CEO na BSC Designer, com mais de 20 anos de experiência em planejamento estratégico. Alexis desenvolveu o “Sistema de Implementação de Estratégia em 5 Passos” que ajuda empresas na implementação prática de suas estratégias. Ele é palestrante regular em conferências do setor e publicou mais de 100 artigos sobre estratégia e gestão de desempenho, incluindo o livro “Sistema de KPI em 10 Passos”. Seu trabalho é frequentemente citado em pesquisas acadêmicas.