Descubra casos de aplicação de IA no planejamento estratégico, incluindo planejamento de cenários, análise estratégica e validação de controles internos em relação a novas regulamentações.
Onde a IA pode ajudar potencialmente
Anteriormente, discutimos os passos do processo de planejamento estratégico.
No estágio atual de desenvolvimento, a IA será mais útil em uma ampla gama de tarefas relacionadas à análise e descrição da estratégia.
Para obter os melhores resultados, a IA deve ser combinada com um software especializado em execução de estratégia, como o BSC Designer, que forneceria à IA as informações contextuais necessárias, orientaria o formato da saída e implementaria diretamente os resultados da IA nos scorecards.
Preparar o contexto da estratégia
Existem vários fatores que contribuem para a eficácia da IA, e fornecer um contexto detalhado para um prompt é um dos mais importantes. Para melhores resultados, inclua as seguintes informações contextuais:
- Nome e setor da empresa
- Missão, visão e valores da empresa
- Estratégia de alto nível existente, como um desdobramento em scorecards
- Os stakeholders e suas necessidades
- Resultados da análise estratégica (fatores externos, concorrentes, etc.)
- Hierarquia detalhada dos objetivos existentes
- KPIs alinhados com os objetivos e suas descrições
- Iniciativas alinhadas com os objetivos e suas descrições
Se você usar o BSC Designer como software de execução de estratégia, essas informações contextuais já estão disponíveis na ferramenta e podem ser passadas para a IA de forma transparente e consciente em relação à privacidade.
Descrição da estratégia: Criar metas, KPIs e iniciativas
O caso de uso mais comum é pedir à IA que crie uma estratégia para a sua organização. Nesse caso, a IA usará as informações contextuais fornecidas para formular candidatos para as metas da empresa, KPIs para acompanhar essas metas e iniciativas específicas para apoiar essas metas.
Dependendo do contexto fornecido, esta pode ser uma estratégia genérica ou uma estratégia focada em desafios específicos.
Exemplo:
Planejamento de Cenários: Gerando Cenários Plausíveis
Em 2022, quando o ChatGPT se tornou popular, eu o experimentei para algumas tarefas típicas no planejamento estratégico. A alucinação de IA ainda era comum, mesmo com prompts específicos, mas devido à sua capacidade inerente de gerar texto plausível, foi uma combinação perfeita para planejamento de cenários.
Se você deseja explorar o que o futuro pode reservar, e como sua organização pode se tornar mais resiliente diante das mudanças que virão, considere usar IA para esse propósito.
Um exemplo de prompt:
‘Analise as últimas tendências da indústria que podem potencialmente afetar nossa organização. Sugira qual impacto elas teriam nas operações, talentos, clientes, finanças, etc.’
Conforme discutido em nosso artigo sobre planejamento de cenários, os cenários resultantes podem ser implementados em scorecards funcionais separados.
Análise de fatores externos
Peça à IA para seguir as perspectivas da análise PESTEL e identificar os fatores externos que podem potencialmente afetar a sua organização.
Um exemplo de solicitação:
- ‘Realize uma análise de fatores externos (PESTEL). Avalie os fatores que impactam nossa indústria e atribua cada fator a uma perspectiva de acordo com o acrônimo PESTEL (Política, Econômica, Social, etc.).’
Análise de partes interessadas
Análise de partes interessadas é o ponto de partida do processo de planejamento estratégico.
Um exemplo de solicitação:
- ‘Faça análise das partes interessadas. Atribua cada parte interessada a uma das perspectivas deste conjunto: Partes interessadas externas, Fornecedores, Partes interessadas internas, Partes interessadas que afetam / são afetadas, Partes interessadas por obrigações legais. Sugira um exemplo de 2-3 ambições estratégicas (objetivos de alto nível) para cada parte interessada. Sugira uma métrica de valor para cada parte interessada. ‘
Análise competitiva usando as cinco forças de Porter
Com o seguinte prompt, a IA preparará uma análise competitiva baseada nas Cinco Forças de Porter.
- Faça a análise das Cinco Forças. Atribua cada meta a uma perspectiva específica de acordo com a estrutura das Cinco Forças (Força 1: Concorrentes Atuais; Força 2: Poder dos Clientes; Força 3: Poder dos Fornecedores; Força 4: Concorrentes Futuros; Força 5: Ameaça de Substitutos).
Análise dos requisitos regulatórios
A IA é particularmente eficaz na análise de grandes volumes de dados, como novos requisitos regulatórios, normas e políticas internas.
Um caso de uso poderia envolver o upload das seguintes informações para a IA:
- Detalhes sobre controles internos existentes
- Informações sobre requisitos regulatórios
Depois, peça à IA para analisar se os controles existentes satisfazem os requisitos regulatórios.
Em um dos nossos casos, um cliente passou um scorecard existente com cerca de 300 controles para o ChatGPT, pedindo para encontrar lacunas e pontos de melhoria. Os resultados não foram perfeitos e exigiram revisão humana, mas a estimativa de economia de tempo foi em torno de 70%.
Análise da estratégia existente
Semelhante à análise regulatória, a IA pode ser usada para revisar a estratégia existente. Nesse caso, o contexto precisa ser definido pela própria estratégia existente, assim como pela análise de partes interessadas, análise de tendências e análise competitiva.
Você pode carregar documentos relevantes para a IA e pedir para ela:
- Analisar a estratégia existente considerando os resultados da análise estratégica
Quantificar metas com KPIs de tendência e de resultado
Quando discutimos KPIs, sempre enfatizamos a ideia de que as metas de negócios vêm primeiro, e então encontramos maneiras de quantificá-las usando KPIs. Uma vez que as metas são definidas, peça sugestões à IA sobre como medi-las.
Um exemplo de solicitação poderia ser:
Esta é uma meta dentro do scorecard de estratégia que está focada em um certo aspecto da estratégia. Levando em consideração o contexto da organização, sugira KPIs que possamos usar para quantificar esta meta. Entre os KPIs, defina aqueles que quantificam fatores de sucesso (KPIs de tendência) e os resultados esperados (KPIs de resultado).
Preparação para a IA do Futuro
Estamos monitorando as tendências de IA junto com outras tendências no planejamento estratégico, e em seu estado atual de desenvolvimento, não substituirá estrategistas e está longe de ser perfeito para qualquer tarefa crítica. No entanto, isso provavelmente mudará com:
- Uma diminuição nos custos computacionais e
- Um aumento na adoção de modelos de IA treinados em dados proprietários.
Com mais informações contextuais disponíveis, a IA fornecerá recomendações mais precisas e baseadas em fatos.
Embora isso possa não estar dentro do horizonte de planejamento atual para a maioria das empresas, podemos nos preparar para a adoção futura da IA começando a coletar dados de estratégia que podem ser usados para treinar modelos de IA proprietários.
Governança de IA: Uso responsável de IA
Com a variedade de modelos de IA e a facilidade de usá-los, as organizações precisam considerar a implementação de uma adequada estrutura de governança de IA para assegurar o uso transparente e responsável da IA.
Sinta-se à vontade para compartilhar sua experiência usando IA no planejamento estratégico nos comentários.
Alexis é Consultor Sênior de Estratégia e CEO na BSC Designer, com mais de 20 anos de experiência em planejamento estratégico. Alexis desenvolveu o “Sistema de Implementação de Estratégia em 5 Passos” que ajuda empresas na implementação prática de suas estratégias. Ele é palestrante regular em conferências do setor e publicou mais de 100 artigos sobre estratégia e gestão de desempenho, incluindo o livro “Sistema de KPI em 10 Passos”. Seu trabalho é frequentemente citado em pesquisas acadêmicas.