O ritmo crescente do desenvolvimento de IA suscita discussões relacionadas à ética, transparência, responsabilização e conformidade da IA. Use este modelo de scorecard como ponto de partida para criar um painel de controle de governança para IA.
A IA é uma tecnologia em rápido desenvolvimento que, além de adicionar funcionalidades impressionantes, gera novos riscos1 2 3. Além dos riscos de cibersegurança, o panorama regulatório está se tornando mais complexo, exigindo que o desenvolvimento e a implementação de IA estejam em conformidade com novas regulamentações, como a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia.
A governança é um tema-chave em qualquer implementação de IA. Este e outros aspectos críticos da estratégia de IA serão discutidos na sessão Estratégia de implementação de IA na conferência OOP 2026 em Munique, Alemanha. Entre em contato com nossa equipe para saber como a plataforma BSC Designer ajuda as organizações a gerenciar estratégias de IA e alinhá-las aos objetivos gerais do negócio.
OOP 2026, local: Munich, Germany, data: 13 February 2026.
A estrutura de governança de IA foi concebida para introduzir as melhores práticas de gestão relacionadas à implementação de IA (implementação de IA com estratégia em primeiro lugar) e ao seu uso na organização.
Scorecard de governança de IA.. Perspectiva geral do modelo
O modelo inclui métricas genéricas e exemplos de iniciativas para o scorecard de governança de IA. Similar a outros domínios de negócios, não recomendamos reutilizar o modelo sem modificações. Todas as empresas são únicas, então nossa recomendação é usar o modelo como ponto de partida para sua análise, adaptando-o à realidade da sua organização.
- Se sua empresa está nos estágios iniciais de adoção de tecnologias de IA, confira este scorecard de prontidão para IA.
Temas do Scorecard
O modelo de exemplo do scorecard de Governança e Gestão de Risco de IA organiza objetivos e métricas de acordo com estes temas:
- Desenvolvimento e Uso Ético da IA
- Transparência para as Partes Interessadas
- Políticas de Responsabilização
- Conformidade
- Monitoramento e Avaliação Contínuos
AI Governance Scorecard.. Identifique riscos
Um modelo de scorecard inclui alguns objetivos e iniciativas. Para termos uma visão equilibrada do panorama de governança de IA, precisamos definir os riscos.
Por exemplo, o modelo inclui “Viés inerente nos dados de treinamento” alinhado ao objetivo “Minimizar o viés em sistemas de IA” em Desenvolvimento e uso ético de IA.
AI Governance Scorecard.. Visualização
O modelo inclui um exemplo de um painel de controle de governança de IA que apresenta algumas métricas chave, um mapa de calor de riscos, diagramas de riscos individuais e diagramas com a lista de objetivos e iniciativas.
AI Governance Scorecard.. Este painel de controle é totalmente personalizável e pode ser alimentado com dados dos indicadores do scorecard.
Carregar evidência
As métricas no modelo incluem configurações básicas que podem ser adaptadas a necessidades e fluxos de trabalho mais complexos. Por exemplo, um cenário comum ocorre quando uma norma de relatórios exige anexar evidências de suporte.
Esse processo pode ser automatizado usando marcadores de evidência.
Biblioteca de Controles
Alguns indicadores no modelo implicam a existência de certos controles. Por exemplo, “Desenvolver e Implementar Planos de Resposta a Incidentes” alinhados com a categoria “Responsabilidade” implica a existência dos planos de resposta.
Além de ter planos em forma textual, podemos organizá-los como controles específicos na biblioteca de controles. Em caso de incidente, tais controles podem ser facilmente ativados.
Monitorar continuamente
Um dos temas da governança de IA é o monitoramento contínuo do estado da IA. A maioria dos KPIs do modelo de scorecard implica a necessidade de monitoramento contínuo.
Por exemplo, o indicador “Taxa de Conformidade da Auditoria” alinhado com “Auditorias de Responsabilização Regulares” está configurado para atualizações mensais e possui dados para os períodos de relatório.
AI Governance Scorecard.. Os intervalos de atualização, assim como o comportamento do indicador para os períodos em que dados específicos não estão disponíveis, podem ser configurados pelo Editor de Valores.
Propriedade
No tema “Transparência”, destacamos a necessidade de atribuir responsáveis a certos controles de IA e tornar os mecanismos de IA transparentes para as partes interessadas.
Use o campo “Responsável” para as métricas para atribuir responsáveis e partes interessadas. Isso facilitará o relatório do scorecard e garantirá que os responsáveis recebam notificações sobre atualizações relevantes para os objetivos, indicadores e iniciativas.
Relatórios
Relatar regularmente no cronograma pode ser introduzido para manter as principais partes interessadas informadas. Abaixo estão exemplos de relatórios em formato PDF que podem ser gerados usando o scorecard de governança de IA.
- Governança de IA – Relatório de Perspectiva Geral [PDF]
- Governança de IA – Relatório de Iniciativas [PDF]
- Governança de IA – Relatório de Painéis de Controle [PDF]
Governança de IA é um scorecard funcional
No sistema de implantação de estratégia, definimos os scorecards estratégicos e funcionais/de apoio.
Embora a IA, como tecnologia, possa fazer parte dos objetivos estratégicos, consideramos o scorecard de governança de IA como um scorecard funcional ou de apoio.
Alinhamento com Outros Scorecards
Alguns indicadores no modelo de scorecard podem ser alinhados com outros scorecards. Por exemplo, o “Tempo para Resolução de Incidentes” alinhado com o objetivo “Monitorar sistemas de IA para vulnerabilidades e ameaças de segurança” pode obter seus dados diretamente dos scorecards funcionais de “Cibersegurança”.
Comece a acumular dados relacionados à estratégia hoje
No futuro previsível, a capacidade da IA de processar vastas quantidades de dados beneficiará os estrategistas. A questão é:
Sua organização terá dados adequados para treinar futuros bots de IA?
Uma etapa prática que você pode adotar hoje é migrar para um software especializado de planejamento estratégico. Isso garante que você possa usar a pegada digital da sua estratégia no futuro para treinar sua IA personalizada de forma eficaz. Saiba mais sobre preparar o planejamento estratégico para a IA.
Uma vez definidos os princípios de governança de IA, eles precisam ser traduzidos em rotinas de execução. Um próximo passo prático é criar uma estrutura de supervisão da implementação de IA que conecte riscos, controles, responsáveis e indicadores de desempenho.
Comece a adaptar o modelo às suas necessidades
Usuários do BSC Designer podem acessar o modelo diretamente em sua conta:
- Criar uma conta gratuita no BSC Designer
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- Encontre o modelo “Governança de IA”
Teste o acompanhamento e os relatórios de governança de IA
Compartilhe seu plano existente de governança de IA ou scorecard do Excel, e discutiremos como sua equipe de governança pode migrar para um sistema conectado para acompanhar riscos de IA, controles, responsáveis, KPIs e relatórios para as partes interessadas.
Discutir um piloto de governança de IA
Teste a abordagem com um sistema de IA ou uma área de governança antes de uma implementação mais ampla.
Use o modelo AI Governance Scorecard
O BSC Designer ajuda as organizações a implementarem suas estratégias complexas:
- Inscreva-se para um plano gratuito na plataforma.
- Use o modelo
AI Governance Scorecard como ponto de partida. Você o encontrará em Novo > Novo Scorecard > Mais Modelos. - Siga o nosso Sistema de Implementação de Estratégia para alinhar as partes interessadas e ambições estratégicas em uma estratégia abrangente.
Comece hoje e veja como o BSC Designer pode simplificar a implementação da sua estratégia!
- A IA está gerando riscos de segurança mais rapidamente do que as empresas conseguem acompanhar, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Estrutura multicamadas para boas práticas de cibersegurança para IA, Agência da União Europeia para a Cibersegurança, 2023 ↩
- Quais são os riscos de segurança da IA?, Equipe Ciber 4 All, 2023 ↩
BSC Designer é um software de execução de estratégia com o Balanced Scorecard como base. Ele ajuda as organizações a transformar planos estratégicos em uma arquitetura de estratégia conectada, alinhando objetivos, KPIs, iniciativas, riscos e mapas estratégicos em um só lugar. Nosso sistema de implementação de estratégia explica como colocar a estratégia em prática, e o modelo de workshop de execução de estratégia ajuda as equipes a aplicá-la em sessões internas de estratégia.