O ritmo crescente do desenvolvimento de IA suscita discussões relacionadas à ética, transparência, responsabilização e conformidade da IA. Utilize este modelo de scorecard como ponto de partida para criar um painel de controle de governança para IA.
A IA é uma tecnologia em rápida evolução que, além de adicionar funcionalidades impressionantes, gera novos riscos1 2 3. Além dos riscos de cibersegurança, o cenário regulatório está se tornando mais complexo, exigindo que o desenvolvimento e a implementação de IA estejam em conformidade com novas regulamentações, como o Regulamento de Inteligência Artificial da União Europeia.
Governance is a key theme in any AI implementation. This and other critical aspects of AI strategy will be discussed in the session AI Implementation Strategy at OOP conference 2026 in Munich, Germany. Contact our team to learn how the BSC Designer platform helps organizations manage AI strategies and align them with overall business goals.
OOP 2026, local: Munich, Germany, data: 13 February 2026.
A estrutura de governança de IA foi concebida para introduzir as melhores práticas de gestão relacionadas à implementação de IA (implementação de IA com estratégia em primeiro lugar) e ao seu uso na organização.
Scorecard de governança de IA.. Perspectiva geral do modelo
O modelo inclui métricas genéricas e exemplos de iniciativas para o scorecard de governança de IA. Similar a outros domínios de negócios, não recomendamos reutilizar o modelo sem modificações. Todas as empresas são únicas, então nossa recomendação é usar o modelo como ponto de partida para sua análise, adaptando-o à realidade da sua organização.
- Se sua empresa está nos estágios iniciais de adoção de tecnologias de IA, confira este scorecard de prontidão para IA.
Temas do Scorecard
O modelo de exemplo do scorecard de Governança e Gestão de Risco de IA organiza objetivos e métricas de acordo com estes temas:
- Desenvolvimento e Uso Ético da IA
- Transparência para as Partes Interessadas
- Políticas de Responsabilização
- Conformidade
- Monitoramento e Avaliação Contínuos
AI Governance Scorecard.. Identificar riscos
Um modelo de scorecard inclui alguns objetivos e iniciativas. Para ter uma visão equilibrada do cenário de governança de IA, precisamos definir os riscos.
Por exemplo, o modelo inclui “Viés Inerente nos Dados de Treinamento” alinhado com o objetivo “Minimizar o Viés em Sistemas de IA” no Desenvolvimento e Uso Ético de IA.
AI Governance Scorecard.. Visualização
O modelo inclui um exemplo de um painel de controle de governança de IA que apresenta algumas métricas chave, um mapa de calor de riscos, diagramas de riscos individuais e diagramas com a lista de objetivos e iniciativas.
AI Governance Scorecard.. Este painel de controle é totalmente personalizável e pode ser alimentado com dados dos indicadores do scorecard.
Carregar evidência
As métricas no modelo incluem configurações básicas que podem ser adaptadas para necessidades e fluxos de trabalho mais complexos. Por exemplo, um cenário comum ocorre quando um padrão de relatório exige o anexo de evidências de suporte.
Esse processo pode ser automatizado usando espaços reservados para evidência.
Biblioteca de Controles
Alguns indicadores no modelo implicam a existência de certos controles. Por exemplo, “Desenvolver e Implementar Planos de Resposta a Incidentes” alinhados com a categoria “Responsabilidade” implica a existência dos planos de resposta.
Além de ter planos em forma textual, podemos organizá-los como controles específicos na biblioteca de controles. Em caso de incidente, tais controles podem ser facilmente ativados.
Monitorar continuamente
Um dos temas da governança de IA é o monitoramento contínuo do estado da IA. A maioria dos KPIs do modelo de scorecard implica a necessidade de monitoramento contínuo.
Por exemplo, o indicador “Taxa de Conformidade da Auditoria” alinhado com “Auditorias de Responsabilização Regulares” está configurado para atualizações mensais e possui dados para os períodos de relatório.
AI Governance Scorecard.. Os intervalos de atualização, assim como o comportamento do indicador para os períodos em que dados específicos não estão disponíveis, podem ser configurados pelo Editor de Valores.
Propriedade
No tema “Transparência”, destacamos a necessidade de atribuir responsáveis a certos controles de IA e tornar os mecanismos de IA transparentes para as partes interessadas.
Use o campo “Responsável” para as métricas para atribuir responsáveis e partes interessadas. Isso facilitará o relatório do scorecard e garantirá que os responsáveis recebam notificações sobre atualizações relevantes para os objetivos, indicadores e iniciativas.
Relatórios
Relatar regularmente no cronograma pode ser introduzido para manter as principais partes interessadas informadas. Abaixo estão exemplos de relatórios em formato PDF que podem ser gerados usando o scorecard de governança de IA.
- Governança de IA – Relatório de Perspectiva Geral [PDF]
- Governança de IA – Relatório de Iniciativas [PDF]
- Governança de IA – Relatório de Painéis de Controle [PDF]
Governança de IA é um scorecard funcional
No sistema de implantação de estratégia, definimos os scorecards estratégicos e funcionais/de apoio.
Embora a IA, como tecnologia, possa fazer parte dos objetivos estratégicos, consideramos o scorecard de governança de IA como um scorecard funcional ou de apoio.
Alinhamento com Outros Scorecards
Alguns indicadores no modelo de scorecard podem ser alinhados com outros scorecards. Por exemplo, o “Tempo para Resolução de Incidentes” alinhado com o objetivo “Monitorar sistemas de IA para vulnerabilidades e ameaças de segurança” pode obter seus dados diretamente dos scorecards funcionais de “Cibersegurança”.
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- A IA está gerando riscos de segurança mais rápido do que as empresas conseguem acompanhar, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Estrutura multicamadas para boas práticas de cibersegurança para IA, Agência da União Europeia para a Cibersegurança, 2023 ↩
- Quais são os riscos de segurança da IA?, Equipe Ciber 4 All, 2023 ↩
BSC Designer é um software de execução de estratégia que aprimora a formulação e execução da estratégia por meio de KPIs, mapas estratégicos e dashboards. Nosso sistema proprietário de implementação de estratégia orienta as empresas na aplicação prática do planejamento estratégico.