Um estudo de caso que examina o uso de IA para gerar estratégia com metas, KPIs e iniciativas usando informações gerais sobre a empresa, instrução inicial para estratégia e instruções de esclarecimento subsequentes.
Introdução
No início de 2025, XYZ Eco Group enfrentou o desafio de melhorar a eficiência energética devido ao aumento dos custos de energia. Para identificar e descrever uma estratégia de resposta apropriada, eles usaram a funcionalidade de IA no BSC Designer.
Resultados: Mapa Estratégico Gerado por IA
Aqui está um mapa estratégico gerado ao discutir os desafios da eficiência energética com IA:
O mapa estratégico foi gerado automaticamente pelo BSC Designer usando dados gerados por IA sobre metas, KPIs e iniciativas a partir da aba de KPIs:
Abaixo, revisamos os prompts utilizados passo a passo.
Preparação
Alguns passos de preparação foram tomados:
- Um novo scorecard de estratégia (Energy Efficiency Strategy) foi criado para separar a estratégia de eficiência energética da estratégia principal.
- As informações contextuais necessárias sobre a empresa já foram especificadas na aba Configurações > Estratégia.
Formulação inicial da estratégia
A empresa começou com um prompt geral para a IA:
Prompt: Vamos desenvolver uma estratégia para nossa empresa focada em alcançar eficiência energética.
A resposta incluiu sugestões razoáveis, mas não foram formuladas de acordo com o framework Balanced Scorecard usado pela empresa. Para resolver isso, foi feito um pedido de esclarecimento:
Prompt: Utilize as perspectivas existentes do framework Balanced Scorecard fornecido no modelo.
Desta vez, a IA respondeu dentro do framework exigido:
Ao clicar no botão “Executar tudo”, todos os objetivos sugeridos foram adicionados ao scorecard.
Melhorando metas na perspectiva de aprendizado
Uma pergunta de acompanhamento sobre metas relacionadas ao aprendizado foi feita:
Prompt: A meta ‘Programas de Treinamento em Eficiência Energética’ na Perspectiva de Aprendizado aborda a tecnologia existente, mas que tal também focar em identificar novas oportunidades de economia de energia?
A IA respondeu com sugestões razoáveis, mas por engano as colocou sob a meta existente de ‘Programas de Treinamento em Eficiência Energética’. Um prompt de acompanhamento foi emitido:
Prompt: As sugestões parecem mais algo que podemos fazer em paralelo com os ‘Programas de Treinamento em Eficiência Energética’—vamos incorporá-las adequadamente na Perspectiva de Aprendizado.
Desta vez, as metas e iniciativas foram corretamente formuladas na Perspectiva de Aprendizado:
Meta adicional para a Perspectiva Interna
Em outra pergunta de acompanhamento, foi solicitado à IA que cobrisse uma meta adicional na Perspectiva Interna:
Solicitação: Para os processos internos, temos uma meta de otimização, mas que tal incorporar fontes de energia renováveis, como a solar?
A resposta da IA foi aprovada, e o software imediatamente a visualizou no mapa estratégico:
Adicionando KPIs mais específicos
O objetivo “Integrar Fontes de Energia Renovável” foi quantificado com um indicador geral “Quantidade de Energia Gerada por Energia Solar”. Para torná-lo mais específico, foi solicitado à IA que sugerisse KPIs adicionais:
Prompt: Para ‘Integrar Fontes de Energia Renovável’, também podemos acompanhar a quantidade específica de energia gerada através da energia solar.
A IA respondeu com um KPI sugerido e uma iniciativa:
Uma vez aprovados, os KPIs foram automaticamente adicionados à aba de KPIs:
Adicionando subobjetivos ao objetivo
Com o próximo prompt, a IA foi solicitada a ser mais específica sobre um objetivo e adicionar mais detalhes:
Prompt: O objetivo ‘Consciência do Cliente sobre Eficiência Energética’ parece ser um objetivo aspiracional de alto nível. Vamos torná-lo mais específico adicionando subobjetivos com KPIs claros.
Subníveis de KPIs foram adicionados para tornar o objetivo mais específico:
AI faz perguntas de acompanhamento
Finalmente, um modo de diálogo para AI foi ativado com este prompt:
Prompt: Em ‘Redução de Custos de Energia’, rastreamos economias de custos diretos. Há alguma economia de custos indiretos? Não temos certeza, então faça-me 1-2 perguntas sobre o nosso negócio para ajudar a determinar se há métricas adicionais que podemos rastrear.
A AI fez perguntas relevantes e começou a analisar as respostas:
As sugestões fornecidas pela AI foram incorporadas ao scorecard:
BSC Designer é um software de execução de estratégia que aprimora a formulação e execução da estratégia por meio de KPIs, mapas estratégicos e dashboards. Nosso sistema proprietário de implementação de estratégia orienta as empresas na aplicação prática do planejamento estratégico.