전략적 계획을 형성하는 주요 동인이 무엇인지, 그리고 미래 운영 환경의 변화에 조직이 더 탄력적으로 대응할 수 있도록 준비하는 방법을 알아보십시오.

이러한 트렌드는 2025년 동안 고객 조직과의 실무 경험을 바탕으로 도출되었습니다. 이는 전략이 실행되는 과정에서 반복적으로 관찰된 패턴을 반영합니다. 이러한 신호를 바탕으로, 이러한 역동성이 여전히 유효하며 2026년에도 전략적 계획 실무를 형성할 것으로 기대합니다.
트렌드 1. AI의 단점 완화
AI는 목표, KPI, 이니셔티브를 생성하는 데 널리 사용되지만, 그 결과물은 종종 전략적 논리나 현실 세계에 기반한 근거가 부족합니다. 조직들은 전략 업무에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 더 엄격한 검증과 더 명확한 규칙을 적용함으로써 대응하고 있습니다. 피상적이거나 정렬되지 않은 전략을 방지하기 위해서는 인간의 판단, 거버넌스, 그리고 전략 아키텍처가 여전히 필수적입니다.
이러한 우려는 AI 지원 KPI 의사결정에 대한 통제 연구에서도 확인됩니다: AI가 우선순위를 둔 조치는 관리 근거가 유지되었는지 여부와 맥락 정보가 어떻게 구조화되었는지에 따라 달라졌습니다.
트렌드 2. 전략 아키텍처에 대한 수요
전략적 계획은 프레임워크, 평가표, 위험, 이니셔티브, 그리고 이를 뒷받침하는 분석 등 많은 산출물을 만들어냅니다. 정의된 구조가 없으면 이러한 요소들은 분절됩니다. 이에 대한 대응은 전략적 구성요소들이 시스템으로서 어떻게 조직되고, 연결되며, 거버넌스되는지를 정의하는 명시적인 전략 아키텍처로의 전환입니다.
트렌드 3. 증거 기반 관리
이해관계자와 규제기관은 성과 결과가 검증 가능한 증거로 뒷받침되기를 기대합니다. 따라서 전략 실행에는 지표뿐만 아니라 결과를 설명하고 정당화하는 추적 가능한 문서화가 필요합니다. 성과 시스템은 과도한 행정적 부담 없이 증거 관리를 내장해야 합니다.
트렌드 4. 가치 기반 판매
기업 판매는 제품 기능보다는 전략적 가치를 입증하는 방향으로 전환되고 있습니다. 공급업체는 고객의 장기 목표와 전략적 우선순위에 맞춰 자사의 제품 및 서비스를 조정해야 합니다. 이는 가치 전달과 전략적 정렬을 지원하는 전략 인식 판매 프로세스 및 도구에 대한 수요를 촉진합니다.
전략적 계획의 전반적인 트렌드
아래에서 전략적 계획의 전반적인 트렌드에 대한 상세한 분석을 확인하실 수 있습니다. 우리는 다음 두 가지 모두에 초점을 맞출 것입니다:
- 학문 분야로서의 전략적 계획 트렌드
- 특정 도메인에 적용되는 전략적 계획 트렌드
우리는 이 트렌드 분석을 매년 업데이트하고, 매월 소규모 인사이트를 추가할 계획입니다.
트렌드 1: AI. AI를 위한 거버넌스; 전략적 계획에서의 적용 사례 탐색
2024년 초, AI 적용의 방향은 ‘GenAI는 전략가를 대체하지 못한다’는 문구로 제시되었습니다. 이는 여전히 유효합니다. AI는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 현실 세계의 복잡성을 관리할 수 있을 만큼 발전하지는 않았기 때문입니다.
전략적 계획에서 AI의 실용적 적용 사례가 증가하고 있습니다:
AI에 대한 대규모 투자가 이루어지고 있는 만큼, 전략적 계획을 위한 적용을 포함해 곧 더 많은 발전이 나타날 것으로 예상할 수 있습니다. 예를 들어, BSC Designer 플랫폼은 이제 AI 기반 지표 분석뿐만 아니라 실제 전략 모델링도 수행할 수 있습니다.
기업 환경에서 주요 우려 사항 중 하나는 외부 AI로 데이터가 전달된 이후 데이터에 대한 통제력을 상실하는 문제입니다. 이러한 위험에 대응하여, 외부 환경과 분리된 상태로 온프레미스에 배포되고 학습되는 AI 모델이 더 많이 등장하게 될 것입니다.
현재 전략적 계획에서 두 가지 핵심 초점은 다음과 같습니다:
- 특히 컴플라이언스 및 위험 관리와 관련된 AI 거버넌스
- 향후 AI를 보다 적극적으로 활용할 수 있도록 전략적 계획을 준비하기
AI 트렌드에서 또 하나의 중요한 관점은 AI 구현 과정에서 전략적 감독의 필요성입니다. 강력한 거버넌스와 품질 관리로 뒷받침되는 명확한 전략은 효과적인 AI 도입을 위한 핵심 성공 요인입니다.
트렌드 2: GRC. 더 많은 내부 통제; 이해관계자 및 위험 관리에 집중
GRC는 성과 관리, 거버넌스, 위험 관리, 규제 준수에서 확립된 개념을 재브랜딩한 것입니다.
규제의 수가 증가함에 따라 이 트렌드는 탄력을 받고 있습니다. 제가 의미하는 바를 이해하려면 전 세계적으로 개최되는 GRC 및 RegTech 관련 컨퍼런스의 수만 봐도 됩니다.
유럽 기업과 유럽의 공급망에 관여하는 기업의 경우, 2026년에 발효될 예정인 기업 지속가능성 실사 지침(CSDDD), EU 디지털 운영 복원력 법(DORA), 그리고 기업 지속가능성 보고 지침(CSRD)에 초점이 맞춰져 있습니다.
GRC를 견인하는 동력 중 하나는 새로운 규제의 도입입니다. 각 새로운 규제는 규제 환경에 복잡성을 더하지만, 제가 보기에 GRC 트렌드를 형성할 공통 요구사항이 몇 가지 있습니다:
- 전반적으로 더 투명한 이해관계자 관리 및 전략 계획에 대한 요구
- RM1(도구로서의 히트맵, 준수를 위한 위험 관리)에서 RM2(보우타이를 도구로, 전략 우선의 위험 분석)로의 전환으로 특징지어지는, 개선된 위험 관리
- 규제 대상과 전략의 다른 부분 간 정렬에 대한 요구
- 내부 통제 정의의 더 높은 투명성, 그리고 증거 기반 성과 보고에 대한 더 강한 집중
트렌드 3. 공급망 및 비즈니스 연속성에 대한 기후 변화의 영향
2024년 당시 제가 공급망과 비즈니스 연속성에 대해 했던 예측은 극단적 기상 현상에 초점을 맞췄으며, 이는 오늘날에도 여전히 유효합니다. 다음은 2024년의 주목할 만한 몇 가지 헤드라인입니다:
- 인도의 폭염
- 스페인, 브라질, UAE, 중국 남부의 극단적 홍수
어떤 경우에는 기후 변화가 특정 산업에만 영향을 미칩니다. 예를 들어, 심각한 난기류의 증가가 항공 산업에 영향을 줍니다. 다른 경우에는, 두바이와 같은 허브가 극단적 홍수의 영향을 받을 때처럼, 전체 지역에서 일시적인 중단을 초래할 수 있습니다.
전략적 계획 수립에 대한 주요 시사점은 다음과 같습니다:
- 이러한 사건의 영향과 가능성을 재검토하고, 그에 맞게 비즈니스 연속성 계획을 조정합니다.
- 재해 복구를 위한 전략을 정의하되, 가급적 핵심 IT 인프라를 넘어 확장합니다.
- 위험 사건의 분석에 더 큰 초점을 두고, 그 결과를 전체 전략 및 이해관계자의 요구와 정렬합니다. 이 작업에는 보우타이 분석이 좋은 선택입니다.
트렌드 4: 사이버보안. 공급업체 위험 관리
2024년 초, 저는 사이버보안이 주요 트렌드가 될 것이라고 예측했습니다. 이 견해는 다소 편향되어 있었는데, 제가 사이버보안에서의 변경 관리에 관한 Software Quality Days 2024 발표를 준비하고 있었기 때문입니다.
제가 검토한 사례들 중에는 다음과 같은 공급망 취약점이 있었습니다:
- SolarWinds 2020 사례(2024년 7월 CrowdStrike 장애 이전에는 ‘21세기 최대의 사이버보안 침해’로 불렸습니다)
- SSHD에 영향을 미친 xz 프로젝트의 백도어(초기 단계에서 우연히 탐지되지 않았다면 큰 문제가 될 수 있었습니다)
2024년에 더 많은 침해가 발생함에 따라, 사이버보안 트렌드는 2025-2026년에 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.
이는 전략적 계획 수립에 어떤 영향을 미칠까요?
- 사이버보안과 재해 복구에 전념하는 내부 통제가 더욱 늘어날 것입니다.
- 공급업체 위험 관리에 대한 집중이 더 커질 것입니다(2024년 CrowdStrike 사건 직후 급증하는 현상을 확인했습니다).
- 사이버보안 평가표의 보다 적극적인 활용과, 전체 전략과의 더 강력한 정렬을 보게 될 것입니다.
트렌드 5. 전략적 정렬. 전략 간 관계를 입증하기
실무에서 전략적 정렬은 하나의 전략을 다른 이들의 전략 또는 자신의 하위 전략들과 연결하는 것에 관한 것입니다.
고객과의 대화에서 우리는 종종 그들이 “자신들의 전략이 전체 전략을 어떻게 지원하는지 보여줄 필요가 있다” 또는 “자신들의 전략이 파트너, 투자자 등의 전략과 어떻게 정렬되는지 보여줄 필요가 있다”라고 말하는 것을 듣습니다.
- 일반적으로 이러한 관심은 지속가능발전목표 2030과의 정렬로 반영됩니다.
- 이는 비영리, 스타트업, 교육 조직과 같이 더 광범위한 이해관계자와의 깊은 관계를 포함하는 분야에서 더 구체적으로 나타납니다.
- 기업 부문에서는 심층적인 전략 분석과 정렬을 핵심으로 하는 전략적 또는 컨설팅 판매에 대한 관심이 증가하는 것을 관찰합니다.
경제적 불확실성은 전통적으로 M&A 거래 증가로 이어져 왔습니다. 이러한 추세는 2024년에 이미 뚜렷했으며 2025년에 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 이는 조직이 전략적 계획을 강화하되, 특히 전략적 정렬 달성에 초점을 맞추는 것이 중요함을 강조합니다.
궁극적으로 전략적 정렬은 적절한 전략 아키텍처 없이는 불가능합니다. 우리는 모듈형 전략을 어떤 조직이든 미래 대비의 성공 요인으로 보고 있습니다.
이 관점은 우리의 2026 벤치마크에서 관찰된 아키텍처와 일치합니다. 중앙값 조직은 두 수준에 걸쳐 다섯 개의 평가표를 유지했으며, 가장 광범위한 구현 사례들은 계층을 상당히 더 깊게 하기보다는 주로 추가 평가표를 통해 확장되었습니다. 다만 이 벤치마크는 아키텍처를 측정할 뿐, 구성 요소 간 정렬의 품질이나 효과성은 측정하지 않습니다.
트렌드 6. 전략 자동화. AI 관행의 투명성; 벤더의 컨설팅
마지막으로, 우리의 핵심 전문 분야인 전략 자동화 영역의 변화를 검토해 보겠습니다.
마케팅 측면에서, 목표 추적 도구 벤더들이 자신들을 전략적 계획 영역에 포지셔닝하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 최종 사용자에게 다소 혼란스러울 수 있는데, 목표 추적 소프트웨어는 전략적 계획 내에서 가설을 검증하는 일을 다루기보다는 안정적인 프로젝트 관리 환경에 더 적합하기 때문입니다.
기술적 측면에서, RFP에서 확인되는 바는 전통적인 전략적 계획 또는 균형성과표 소프트웨어에 대한 요구사항이 진화했다는 점입니다. 실제로 “균형성과표 소프트웨어”보다 “전략 실행 플랫폼”으로 라벨링된 요청이 더 많이 나타나고 있습니다. 다음은 현재 관찰되고 있으며 2026년까지 지속될 것으로 예상되는 트렌드입니다.
AI 트렌드 전망:
- 주로 호라이즌 스캐닝과 트렌드 분석을 위한 소프트웨어 내 AI 요구.
- 소프트웨어가 AI를 사용하는 방식에 대한 더 큰 투명성 요구(100% 투명하지 않다면 벤더 검증 과정에서 레드 플래그가 될 것입니다).
- 소프트웨어 벤더는 여러 AI 모델에 연결할 수 있도록 플랫폼을 조정해야 할 것입니다. 예를 들어, 한 모델은 외부 환경 스캐닝에 사용되는 ChatGPT와 같은 공개 모델일 수 있고, 다른 모델은 더 민감한 데이터를 처리하도록 학습된 독점 모델일 수 있습니다.
소프트웨어 벤더의 역할이 변화하고 있습니다:
- 구현 컨설팅에 대한 필요가 증가하고 있습니다. 우리는 2023년에 이미 이 트렌드를 보기 시작했으며, 더 많은 고객이 소프트웨어뿐 아니라 전략을 배포하고 확장하는 데 필요한 관리 경험까지 요청하고 있습니다.
비즈니스 프레임워크의 역할이 진화하고 있습니다:
- “모든 과제에 하나의 프레임워크”에서
- “프레임워크의 조합”을 사용하는 것으로.
우리는 이를 긍정적인 신호로 봅니다. 복잡한 전략의 배포는 자연스럽게 다양한 분해 방법과, 그에 따라 다양한 프레임워크를 필요로 하기 때문입니다.
이는 소프트웨어 선택에도 영향을 미칩니다. 어떤 팀은 경량 OKR 도구가 필요한 반면, 다른 팀은 더 폭넓은 전략 아키텍처—또는 둘의 조합—가 필요합니다.
탈세계화 트렌드:
- 프라이빗 클라우드 솔루션에서 우리 플랫폼을 배포하는 것에 대한 관심이 증가하고 있음을 확인합니다. 이 트렌드는 공급망 및 사이버보안 위험의 재평가와 함께 데이터 현지화에 대한 규제 요구사항에 의해 촉진되는 것으로 보입니다.
마지막으로 GRC 트렌드를 따라, 우리는 다음과 관련된 기능에 대한 관심이 증가하는 것을 관찰하고 있습니다:
아래 댓글에서 귀하의 산업에서의 전략적 계획 트렌드에 대한 의견을 자유롭게 공유해 주십시오. 이러한 트렌드가 귀하의 조직의 전략적 계획에 어떤 영향을 미치는지 이해하고자 한다면, 전략 감사를 수행하는 것을 고려해 보십시오.
Alexis Savkín은(는) BSC Designer의 창립자로, 목표, KPI, 이니셔티브, 위험 및 성과 데이터를 연결하는 전략 실행 및 성과 관리 소프트웨어를 개발했습니다. 20년 이상의 경력을 바탕으로, 그의 작업은 전략 실행 아키텍처—조직이 전략, 측정, 책임, 위험 및 검토 프로세스를 하나의 일관된 실행 시스템으로 통합하는 방법—에 중점을 두고 있습니다. 그는 Strategy Execution Canvas와 10단계 KPI 시스템을 만들었으며, 전략 및 성과 관리에 관한 두 권의 저서와 100편 이상의 글을 집필했습니다. LinkedIn에서 Alexis와 연결하세요.