플레잉 투 윈 프레임워크를 통한 전략 수립

Playing to Win 프레임워크가 주요 선택을 포착하고 통합된 전략을 수립하는 방법을 알아보세요.

XYZ Eco Group을 위한 Playing to Win 프레임워크의 선택 캐스케이드 예시. 출처: Playing to Win - Eco Group.

전략의 본질은 선택과 절충에 있습니다 ¹. 이런 의미에서 Roger L. Martin의 Playing to Win 프레임워크(PTW)는 이러한 아이디어를 선택의 캐스케이드를 통해 완벽하게 포착합니다:

• 우리의 승리 목표는 무엇입니까? (승리가 어떻게 보이는지를 정의하는 고수준의 측정 가능한 목표)
• 어디에서 플레이할 것인가? (지리, 제품 카테고리, 소비자 세그먼트, 채널 등)
• 어떻게 승리할 것인가? (가치 제안, 경쟁 우위 등)
• 어떤 역량이 필요합니까?
• 어떤 관리 시스템이 필요합니까?

이 프레임워크의 핵심은 2013년에 처음 소개되었습니다 ². 그 이후로, 이 프레임워크는 추가적인 뉘앙스와 아이디어를 보완하며 계속 발전해왔으며, Roger Martin이 관련 주제를 탐구하는 Medium의 인기 있는 “Playing to Win” 시리즈에서 다루어지고 있습니다.

승리를 위한 프레임워크 활용에 대한 실용적인 팁

프레임워크 적용을 위한 몇 가지 실용적인 아이디어를 요약합니다:

• 이것은 ‘빈칸 채우기’ 연습이 아닙니다 — 선택 연쇄의 각 부분 간의 원인과 결과 논리가 중요합니다. 연쇄의 모든 선택은 서로 연결되어 있으며 서로를 강화하기 위한 것입니다.
• ‘어디에서 놀 것인가’ (WTP)와 ‘어떻게 이길 것인가’ (HTW)는 별개의 선택이지만, 우리는 그것들을 한 쌍으로 생각해야 합니다 ³.
• 이는 양방향입니다. 우리는 승리를 위한 열망과 ‘어디에서 놀 것인가’에서 가치 제안, 역량, 내부 시스템으로 선택을 연쇄적으로 내릴 수 있으며, 역으로도 가능합니다. 이 맥락에서 Roger Martin이 ‘사실이 되어야 할 것은 무엇인가’라고 부르는 접근 방식을 적용할 수 있습니다 ⁴. 이 접근 방식은 희망적 사고를 넘어 근본 원인, 관련 위험, 중요한 가정을 탐구하는 데 도움을 줍니다.
• 이는 본질적으로 실험적입니다. 선택의 연쇄를 통해 작업할 때 우리는 실행을 통해 검증할 가설을 다루고 있으며 고정된 계획이 아닙니다. 좋은 예로는 Roger Martin이 ‘매력적인 고객 행동’이라고 부르는 것이 있습니다 ⁵. 훌륭한 전략을 수립할 수 있지만, 고객이 의도한 경로를 따르도록 강요할 수는 없습니다.
• 이는 시간이 지남에 따라 진화할 것입니다. Roger Martin은 Playing to Win 시리즈 중 하나의 기사에서 지속적인 실험과 전략적 적응의 필요성을 강조합니다 ⁶.

균형성과표와의 유사점

핵심적으로, 이기기 위한 전략 프레임워크는 Kaplan & Norton의 균형성과표의 논리와 잘 맞습니다 (Roger Martin은 자신의 분석을 공유합니다⁷). 두 프레임워크 모두 전략적 결정을 결과에 연결하는 인과관계 논리에 기반을 두고 있습니다.

균형성과표의 전략의 원동력 (배움과 성장, 내부)과 이기기 위한 전략의 (어떻게 이길 것인지, 역량, 관리 시스템) 원동력 사이에는 명확한 유사점을 관찰할 수 있습니다.

마찬가지로, 균형성과표의 전략 결과 (고객, 금융)와 이기기 위한 전략의 결과 (어디서 플레이할 것인지, 승리의 포부) 사이에는 강한 유사성이 있습니다.

프레임워크 생태계에서의 역할

프레임워크는 전략의 인과관계 논리에 강하게 의존합니다 (전략 선택 연쇄).

선택의 연쇄는 전략을 설명하는 기본 도구로 작용하며, 프레임워크의 핵심 강점은 전략 정의에 있습니다.

전략 정의 프레임워크로서 Playing to Win은 구체적인 목표와 그 정량화를 포함하는 다른 전략 실행 프레임워크와 완전히 호환됩니다 ⁸. Roger Martin은 그의 Playing to Win 시리즈 중 한 기사에서 이를 강조합니다 ⁹.

구현 예시

아래는 BSC Designer — 전략적 계획 수립을 위한 플랫폼에서 프레임워크를 구현하는 예시입니다. 이 예시는 플랫폼 내에서 템플릿으로 제공되며, 귀하의 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 예시는 XYZ Eco Group이 전략적 선택 계단을 명확히 하기 위해 Playing to Win 프레임워크를 어떻게 사용했는지를 보여줍니다.

승리의 포부

회사의 승리의 포부는 다음과 같습니다: “도시 녹지 공간 창출을 선도하여 도시의 생활 가능성과 지속 가능성을 개선한다.”

이 고차원 목표는 다음과 같이 수량화됩니다:

• 도시 녹지 공간 범위의 % 증가
• 도시 주변 온도의 감소

Playing to Win 프레임워크 내에서 지표가 사용되는 예. 출처: Playing to Win - 에코 그룹.

활동 영역

“활동 영역” 선택은 다음과 같이 정의됩니다: “열섬 효과와 대기 오염이 심한 도시들에 집중합니다.”

이는 하나의 이니셔티브로 뒷받침됩니다: “대상 도시에서 환경 평가를 실시합니다,” 그리고 두 가지 지표:

• 열섬 지수가 높은 대상 도시의 수
• 대상 도시의 지방 자치 단체와 체결한 계약 수

승리하는 방법

“승리하는 방법” 선택은: “녹색 구역, 스마트 관리, 수자원 생성이 결합된 통합 솔루션 제공”입니다.

관련 활동 계획은: “도시 계획자를 위한 통합 서비스 패키지를 개발 및 출시”입니다.

이는 다음과 같이 측정됩니다:

• 통합 솔루션에 대한 고객 만족도 점수
• 스마트 관리를 통한 운영 비용 절감

역량

주요 역량에는 각각의 이니셔티브가 있는 두 가지 전략적 방향이 포함됩니다:

• “IoT, 태양 에너지 및 대기 중 수분 생성 분야의 전문성을 구축하다”
• “혁신 연구소를 설립하다”

관리 시스템

관리 시스템 선택은 두 가지 고급 목표를 통해 표현됩니다:

• 데이터 기반 시스템을 사용하여 녹색 공간 성능 최적화
• 예측 분석 구현

연관된 측정항목의 실시간 데이터와 함께 전략적 선택 계단식은 플랫폼 내 계단식 다이어그램에 시각화됩니다.