성과 지표 비교: 데이터 기반 의사 결정을 위한 분석 방법

시간에 따른 지표의 성과를 비교하세요. 경향, 변동, 상관관계 및 벤치마크 분석을 통해 데이터 기반의 결정을 지원하세요.

데이터 기반 결정을 지원하기 위한 성과 지표의 분석 방법

전략적 계획에서 목표를 구체적으로 만들기 위해 정량화합니다. 지표의 절대값은 일반적으로 제한된 정보를 제공합니다. 데이터 기반의 결정을 위해 지표에 대한 데이터를 수집하고 다음과 같은 도구를 사용하세요:

이 기사에서는 이러한 분석 도구를 사용하는 모범 사례를 논의하고 BSC Designer 소프트웨어 사용자에게 몇 가지 예를 공유하겠습니다.

지표 분석의 시작점은 시간 경과에 따른 데이터를 수집하는 것입니다. 일관된 측정을 보장하려면:

  • 실제화 간격을 정의하십시오
  • 측정 방법을 정의하십시오
  • 지표를 수정할 책임자를 지정하십시오

데이터가 이미 IT 시스템에 있는 경우 자동 업데이트 설정을 고려하십시오.

과거 데이터를 수집할 때, 책임자가 관련 의견과 통찰력을 기록할 수 있도록 하십시오. 예를 들어: “이번 달 매출이 낮았던 이유는 사무실이 극한 기상 현상에 영향을 받았기 때문입니다.”

과거 데이터의 이용 가능성은 다음과 같은 다른 분석 도구의 사용을 가능하게 합니다:

  • 추세 분석
  • 이상 탐지
  • 벤치마킹

이는 또한 AI 기반 분석을 위한 필수 조건입니다.

BSC Designer에서:

  • 책임자 필드를 통해 책임자를 지정하십시오
  • 값 편집기를 통해 지표의 업데이트 간격을 설정하십시오
  • 데이터를 수동으로 또는 자동으로 입력하십시오

BSC Designer에서의 지표에 대한 과거 데이터 추적

BSC Designer에서의 지표에 대한 과거 데이터 추적. 출처: BSC Designer에서 Metric Analytics: Practical Examples 온라인 보기 Metric Analytics: Practical Examples.

  • 대시보드에서 데이터 테이블이나 시간 차트로 과거 데이터를 시각화하십시오
  • 차트에서 시각화를 위한 추세선을 활성화하십시오

추세선, 기준선, 현재 및 목표와 함께 시간 경과에 따른 값을 시각화하십시오.

추세선, 기준선, 현재 및 목표와 함께 시간 경과에 따른 값을 시각화하십시오. 출처: BSC Designer에서 Metric Analytics: Practical Examples 온라인 보기 Metric Analytics: Practical Examples.

차이 분석 (실제 vs. 예상)

전략적 계획에서 우리는 일반적으로 개선 목표에 초점을 맞춥니다. 성과 측정 관점에서, 우리는 지표의 현재 상태가 변하기를 기대하며, 이상적으로는 개선을 반영합니다.

이를 구현하기 위해 우리는 지표에 대한 기준선목표를 정의하여 성과 측정 척도를 만듭니다. 그런 다음 현재 값은 이 척도에서 분석되며, 이는 정규화라고도 합니다.

실적표의 모든 지표가 정규화되면, 그것들은 비교 가능해집니다. 예를 들어, 작은 지역 사무소의 절대 판매 수치와 금융 중심지에 위치한 사무소의 수치는 비교할 수 없을 수 있지만, 각 사무소에 대해 정의된 목표를 사용하여 판매 데이터를 정규화함으로써 비교할 수 있게 됩니다. 나중에 벤치마킹 분석을 논의할 때 정규화를 사용할 것입니다.

BSC Designer에서:

  • 데이터 탭에서 현재 값, 기준선, 목표를 입력합니다
  • 성과 탭에서 최적화 공식을 지정합니다

지표의 진행 상황을 계산하기 위해 실제 값과 목표 값을 설정합니다

지표의 진행 상황을 계산하기 위해 실제 값과 목표 값을 설정합니다. 출처: BSC Designer에서 지표 분석: 실용적인 예시 온라인 보기 지표 분석: 실용적인 예시.

도구는 지표의 진행 상황을 계산할 것입니다.

일부 경우에는 정규화를 위한 두 개의 척도가 필요합니다. BSC Designer에서 데이터 탭으로 전환하고 “간단 모드”를 비활성화하여 추가 “최소” 및 “최대” 필드를 활성화합니다. 이렇게 하면 정규화를 위한 두 개의 척도, 즉 최소-최대와 기준선-목표가 제공됩니다. 도구는 “성과”와 “진행”을 모두 계산할 것입니다.

비교 기간 분석: 월별, 연도별

역사적 데이터를 분석하는 또 다른 접근 방식은 비교 기간 분석입니다. 이는 다음을 돕습니다:

  • 트렌드 감지
  • 변화율 추적
  • 계절적 영향 이해

개별 데이터 기록을 보는 대신, 데이터를 월, 분기 또는 연도와 같은 기간으로 그룹화하여 시간 경과에 따른 변화를 추적합니다.

예를 들어, 웹사이트 트래픽을 월별로 분석할 때는 트렌드가 보이지 않을 수 있지만, 데이터를 연도별로 그룹화하면 긍정적 또는 부정적 트렌드가 드러날 수 있습니다.

데이터 그룹화 방법은 데이터의 특성과 측정의 맥락에 따라 다릅니다:

  • “고객 만족도”와 같은 지표는 평균을 내야 합니다
  • “월간 매출”과 같은 지표는 합산해야 합니다

이상을 감지하는 데 관심이 있다면, 그룹화 방법을 다음과 같이 변경할 수 있습니다:

  • 최소 값, 또는
  • 최대

BSC Designer에서:

  • Values Editor에서 “group by” 컨트롤을 통해 지표의 그룹화 유형을 설정합니다
  • KPI 테이블, 보고서 또는 전략 지도에서 “Dynamic” 열을 표시합니다
  • KPI 탭, 대시보드 탭 및 보고서 대화 상자에서 “group by” 컨트롤을 사용하여 시각화된 데이터의 그룹화 기간을 변경합니다

BSC Designer에서의 비교 기간 분석 (분기별)

BSC Designer에서의 비교 기간 분석 (분기별). 출처: BSC Designer에서 Metric Analytics: Practical Examples 온라인 보기 Metric Analytics: Practical Examples.

AI를 이용한 상관 분석

다양한 지표의 과거 데이터를 가지고 있다면, 상관 분석으로 넘어갈 수 있습니다. 이는 데이터를 검토하여 수동으로 수행하거나, AI를 사용하여 지표 간의 가능한 상관 관계를 식별하는 방식으로 수행할 수 있습니다.

수동 분석을 위해서는 두 개 이상의 지표를 동일한 차트에 시각화합니다. BSC Designer에서는 여러 지표를 데이터 소스로 선택하여 이를 수행할 수 있습니다.

대시보드에서 상관 관계를 보여주기 위해 시각화된 두 지표

대시보드에서 상관 관계를 보여주기 위해 시각화된 두 지표. 출처: BSC Designer에서 지표 분석: 실용적인 예시 온라인 보기 지표 분석: 실용적인 예시.

AI 기반 분석을 위해서는 AI에게 지표의 맥락 정보와 데이터를 제공하고 가능한 상관 관계를 식별하도록 요청합니다.

이 분석의 결과에 비판적인 사고를 적용하십시오, 왜냐하면 상관 관계가 인과 관계를 의미하지 않기 때문입니다.

BSC Designer에서 상관 분석을 사용하려면:

  • AI 탭으로 전환합니다
  • 성과 데이터를 AI에 제공하여 새 채팅을 시작합니다
  • 관련이 있을 수 있는 KPI를 찾도록 요청합니다

다음은 AI에 대한 예시 프롬프트입니다:

귀하는 여러 관점을 포함하는 균형성과표에서 다양한 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 포괄적인 상관 분석을 수행하는 AI 데이터 분석가입니다. 목표는 이러한 지표 간의 관계를 이해하여 전략적 의사 결정을 위한 정보를 제공하는 것입니다.

지침:

– 작년 데이터 범위에 집중하십시오.

– 각 지표 쌍에 대해 피어슨 상관 계수를 계산하십시오.

– 데이터가 정규 분포가 아닐 경우 스피어만의 순위 상관 계수를 사용하십시오.

– 각 상관 계수의 통계적 유의성을 결정하십시오.

– 유의 수준 0.05(95% 신뢰 구간)를 사용하십시오.

– 상관 계수가 0.7 이상 또는 -0.7 이하인 지표 쌍을 강조하십시오.

– 식별된 중요한 상관 관계에 대한 상세한 해석과 비즈니스 맥락에 기반한 이러한 관계의 가능한 이유를 제공하십시오.

– 추가 분석 또는 실험으로 테스트할 수 있는 가설을 제안하십시오.

BSC Designer에서 AI와 함께한 지표의 상관 분석 예시

BSC Designer에서 AI와 함께한 지표의 상관 분석 예시. 출처: BSC Designer에서 지표 분석: 실용적인 예시 온라인 보기 지표 분석: 실용적인 예시.

벤치마킹 또는 상대적 성과 분석

벤치마킹은 동일한 지표가 비즈니스 도메인 전반에 걸쳐 사용될 때 유용합니다. 다음과 같은 경우가 있을 수 있습니다:

  • 산업 표준 또는 최고 관행 지표 (예: “총이익률” 또는 “순추천지수”)
  • 경쟁 평가에 사용되는 지표 (예: “시장 점유율” 또는 “웹사이트 트래픽”)
  • 부서 간에 사용하는 내부 지표 (예: 평가 또는 공급업체 평가표의 지표)

측정 관점에서 상대적 성과 분석의 주요 성공 요인은 측정 기준을 정의하고 유지하는 것입니다. 내부 지표의 경우 현실적이지만, 외부 지표의 경우 더 높은 오차 범위를 수용해야 합니다. “우리 제품을 추천한 고객 비율”과 같은 고전적인 지표도 질문의 맥락에 따라 회사마다 크게 달라질 수 있습니다.

BSC Designer에서:

  • 핵심성과지표들 또는 평가 기준의 템플릿 세트를 생성합니다
  • 핵심성과지표들을 복제하여 다양한 내부 부서 또는 경쟁자를 나타냅니다
  • 대시보드의 “시리즈” 차트를 사용하여 평가 기준별로 데이터를 시각화하고 각 벤치마크의 총 성능을 비교합니다

BSC Designer의 지표에 대한 벤치마킹 예시

BSC Designer의 지표에 대한 벤치마킹 예시입니다. 출처: BSC Designer에서 Metric Analytics: Practical Examples 온라인 보기 Metric Analytics: Practical Examples.

우리는 평가 실적표에 대한 논의에서 데이터 시리즈를 측정하기 위한 더 구체적인 예제와 모범 사례를 다루었습니다.

실행 가능한 통찰력 수립하기

성과 데이터 분석의 주요 목표는 더 나은 전략적 가설을 수립하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 발견하는 것입니다.

이러한 통찰력을 수립하기 위한 일반 원칙:

  • 통찰력을 촉발한 데이터를 참조하십시오
  • 모든 데이터는 의도치 않게 편향될 수 있으므로 출처를 확인하고 맥락을 분석하십시오
  • 통찰력을 더 잘 이해하기 위해 근본 원인 분석을 수행하십시오
  • 목표를 지원하고, 이해관계자의 요구를 해결하며, 위험을 완화하기 위해 기존 전략에 통찰력을 정렬하십시오.
  • 통찰력은 확장하기 전에 검증이 필요한 가설임을 기억하십시오. 관련 선행 및 후행 지표를 식별하고 실험을 수립하여 이에 따라 처리하십시오.

BSC Designer에서:

  • 초기 단계에서는 선택한 KPI의 특정 날짜에 대한 통찰력을 주석으로 기록하십시오
  • 나중 단계에서는 통찰력을 기능적 실적표 또는 전략 실적표로 이동하여 더 발전시키십시오

Add insights as comments for KPIs

KPI에 대한 통찰력을 주석으로 추가하십시오. 출처: BSC Designer에서 Metric Analytics: 실용적인 예시 온라인 보기 Metric Analytics: 실용적인 예시.

전략 계획에서의 성과 분석 요약

전략 계획에서의 전체 성과 분석은 다음과 같이 제시될 수 있습니다:

  1. 수립된 전략과 이해 관계자의 요구에 맞춰 성과 지표를 정의합니다.
  2. 시간에 따른 지표의 성과 데이터를 추적합니다.
  3. 위에서 논의된 분석 도구를 사용하여 통찰을 생성합니다.
  4. 새로운 가설과 실행 가능한 통찰을 수립합니다.
  5. 실제에서 가설을 검증하고 새로운 입력으로 전략을 업데이트합니다.
다음과 같이 인용하십시오: Alexis Savkín, "성과 지표 비교: 데이터 기반 의사 결정을 위한 분석 방법," BSC Designer, 11월 11, 2024, https://bscdesigner.com/ko/metric-analytic.htm.

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