데이터 기반 의사 결정하기

결정을 내리는 것은 상황 분석부터 실행 계획 수립까지 여러 단계를 포함합니다. 데이터 기반의 결정이 단순히 일이 진행되는 것과 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

기사의 주요 주제:

• 왜 우리는 데이터 기반 결정을 필요로 하는가?
• 데이터 기반 결정의 주요 특징
• 대안: KPI 중심 관리, 빅 데이터
• 예시: 데이터 기반 결정 대 비데이터 결정

왜 데이터 기반의 결정을 내려야 할까요?

한 단어로 답하자면 복잡성입니다. 우리가 내리는 모든 결정은 데이터에 기반합니다. 길을 건너기로 결정할 때도 본능적으로 많은 데이터를 수집합니다: 교통 상황, 날씨 조건, 다른 보행자의 행동에 대한 데이터.

비즈니스 환경에서는 본능적으로 직감을 따라 결정을 내릴 수도 있지만, 그들의 복잡성은 높아서 이런 자연스러운 접근 방식으로는 멀리 갈 수 없습니다. 특정 단계에서는 데이터 기반의 의사결정으로 전환해야 합니다.

데이터 기반 의사 결정의 주요 특징

데이터 기반 의사 결정 (약어로 DDDM이라고도 알려짐)은 결정을 지원하기 위해 관련 데이터를 수집하고 분석하는 실천입니다.

따라야 할 특정 프로세스에 대한 합의는 없습니다. 많은 저자들이 데이터 측면에서 DDDM을 접근하지만, 저는 데이터 기반 의사 결정이 전략적 계획의 아이디어와 어떻게 일치하는지를 보여드리겠습니다.

여기 데이터에 기반을 둔 규율 있는 의사 결정 접근의 주요 특징이 있습니다:

• KPI 추적. 전략에 맞춘 핵심 성과 지표(KPI)를 사용하십시오; 허영 지표와 단순 지표를 주의하십시오.
• 근거 기록 유지. 이 결정에 이르게 된 것과 결정의 이유를 기록합니다.
• 실수로부터 배우기. 나쁜 결정과 좋은 결정의 결과를 분석하고 학습 및 개선의 루프를 만듭니다.

아래에서는 이러한 특징이 실제로 무엇을 의미하는지 논의합니다.

데이터 기반 의사 결정의 대안

데이터 기반 의사 결정의 몇 가지 대안을 논의해봅시다.

KPI 기반 경영

“KPI 기반 경영”이라는 용어는 일반적으로 KPI의 계층 구조를 구축하고 KPI 동향에 따라 비즈니스 결정을 내리는 관행을 의미합니다.

• 기본적으로 우리는 KPI 실적표에 대해 이야기하고 있습니다. 잘 사용된다면, 이는 비즈니스 컨텍스트에 맞춰져 조직을 올바른 목표로 안내할 것입니다.

때때로 이 용어는 성과 측정에 집중하는 경영진의 편향을 묘사하기 위해 반어적으로 사용됩니다. 이는 실제 비즈니스 가치를 창출하기보다는 성과 측정에 초점을 맞추고 있습니다.

빅 데이터

데이터 기반 의사 결정을 논의할 때, 우리는 이미 데이터가 사용 가능하다고 가정합니다. 반면, 빅 데이터 이니셔티브에서는 대량의 복잡한 데이터에서 정보를 추출하는 것에 중점을 둡니다.

적절히 수집되고 분석되며 보고될 때, 빅 데이터는 데이터 기반 의사 결정의 원천이 될 것입니다.

데이터 기반 의사 결정 대 데이터 없는 의사 결정

저는 일반적인 데이터 없는 의사 결정 과정(이를 “일을 발생시키기”라고 부릅시다)과 데이터 기반 의사 결정을 비교했습니다.

1. 비즈니스 맥락 이해하기

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사 결정
우리에겐 훌륭한 아이디어가 있습니다 – 실행해 봅시다!	단순히 하나의 결정을 내리는 것이 아니라, 맥락을 이해하고, 우선순위를 정하고, 원인과 결과의 연결성을 찾는 것입니다. 먼저 전략 지도를 살펴봅시다.

이상적으로, 의사 결정은 조직된 전략 계획 프로세스의 전술적인 부분이어야 합니다.

좋은 결정은 전략 지도에 제시된 조직의 공유된 비전과 일치합니다.

2. KPI 정의하기

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사 결정
이 아이디어는 흥미롭습니다! 이를 위한 KPI를 인터넷에서 찾아봅시다.	우리는 KPI를 통해 결정을 더 구체적이고 명확하게 만들고 싶습니다. 우리는 맞춤형 KPI를 설계합니다. 여기 우리가 묻는 질문들이 있습니다: 실행의 진척 상황을 어떻게 통제할 것인가 (선행 지표)? 달성된 결과를 어떻게 검증할 것인가? 언제 이러한 결과를 달성할 계획인가? (목표 값을 설정)

KPI는 성과 관리 시스템의 난제입니다. 어떤 사람들은 KPI 없이 일하기를 선호하고, 어떤 사람들은 인터넷에서 찾은 많은 지표 목록에서 KPI를 사용하기를 선호합니다. 제 생각에는 특정 비즈니스 과제를 위해 성과 지표 찾기에 시간을 투자하는 것이 현명하다고 봅니다.

3. 시각화

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사 결정
대시보드를 만들어 봅시다!	대시보드에 데이터를 표시하면 추세와 이상치를 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 선행 지표와 후행 지표의 성과 데이터를 동일한 차트에 넣어 봅시다.

어떠한 소프트웨어 도구로도 인상적인 대시보드를 설계하는 것은 문제가 되지 않습니다. 문제는 이 정보를 의사 결정자에게 차이를 만들 정도로 맥락적으로 만드는 것입니다.

• 화려한 대시보드가 분기별 보고서에 사용되지만, 실제 결정은 맞춤형 스프레드시트를 통해 이루어지는 경우를 알고 계실 것입니다.

이런 의미에서 전략 실행 소프트웨어(여기에서는 대시보드와 균형성과표 간의 차이점에 대해 논의했습니다)는 데이터를 전략적 과제에 한 걸음 더 가깝게 이동시킵니다.

4. 실행 계획

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사결정
우리는 계획이 있고, 예산도 있습니다!	현재 상황에 대한 이해를 바탕으로 실행 계획을 수립합니다. 우리는 다음을 설명합니다: 그 결정과 그것이 암시하는 특정 활동들 이유 필요한 시간과 예산

예산은 모든 실행 계획의 중요한 부분이지만, 결정 뒤에 있는 모든 세부 사항을 수립하는 것이 더욱 중요합니다. 이러한 접근 방식은 팀의 새로운 구성원을 적응시키고, 조직 전반에 결정을 전파하며, 결과를 분석하는 것을 더 쉽게 만듭니다 (7단계 참조).

5. 결정을 우선순위에 따라 정하기

“일을 성사시키기”	데이터 기반의 의사결정
현재 하고 있던 일을 멈추고 새로운 아이디어로 전환하세요.	우리는 우선순위 실적표를 사용하여 새로운 결정을 경쟁 아이디어와 비교합니다. 일반적으로 점수가 높은 것이 먼저 옵니다.

전략은 우선순위를 선택하고, 무엇을 먼저 할지, 무엇을 무시할지를 결정하는 것입니다. 때로는 아이디어를 빠르게 보고 승인하거나 거절하는 것으로 충분할 때도 있고(1단계 참조), 다른 경우에는 조직에 중요한 요소를 고려하는 자체 우선순위 프레임워크를 만들어야 합니다.

6. 실행

“일을 실행하기”	데이터 기반 의사 결정
우리는 계획이 있고, 누군가 그것을 실행할 것입니다.	논의에 참여했던 사람이 이제 승인된 계획을 따를 것입니다. 우리는 선행 지표와 후행 지표를 통제 포인트로 사용합니다. 예기치 않은 발견사항을 기록합니다.

실시간으로 사물이 어떻게 진행되고 있는지 파악하는 것은 좋지만, KPI를 사용할 때 주의하십시오. 대부분의 경우, 직접적인 통제를 위한 KPI는 실패할 것입니다. 대신 성과 측정을 논의와 개선의 기초로 사용하십시오.

7. 결과 분석하기

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사 결정
우리에게 그 아이디어가 효과가 있었던 것 같습니다/없었던 것 같습니다…	각각의 결정에 대해 결과를 분석할 계획입니다. 우리는 갭 분석 또는 OKR 프레임워크를 사용하여 결과를 공식적으로 검토합니다.

그것이 상세히 설명된 근거(4단계 참조)가 도움이 될 것입니다. 최종 성과 데이터는 팀이 해온 업무만큼 중요하지 않습니다. 단순히 “평가”만 하지 말고 실패/성공의 깊은 이유를 분석하고 전략적 개선점을 제안하세요.

8. 학습 루프

“일을 성사시키기”	데이터 기반 의사 결정
잘못된 결정은 불가피합니다…	우리는 의사 결정 과정을 자체적으로 검토합니다: 어떤 원칙이 도움이 되었습니까? 어떤 접근 방식을 개선해야 합니까? 우리는 의사 결정 문화를 개선하고 있습니다: 반복되는 문제를 찾고, 불필요한 복잡성을 제거하며, 템플릿과 기준을 업데이트합니다.

과거의 자신과 대화할 수 있는 기회입니다. 이 단계를 팀이 따랐던 원칙에 대한 회고적인 관점으로 활용하십시오. 의사소통을 개선하고, 인프라를 개선하며, 내부 메커니즘을 최종 사용자에 대한 가치 창출과 더 잘 맞추십시오.

데이터 기반 결정을 진지하게 계획한다면, 데이터 소싱, 분석 및 보고 노력을 정량화하는 데 도움이 될 빅 데이터에 대한 KPI를 확인하십시오.

결론

데이터 기반의 의사 결정은 단순히 멋진 BI 대시보드를 보는 것만이 아닙니다. 문제를 공식화하고, 통제 지점을 수량화하며, 이후 진행 상황과 결과를 추적하는 규율 있는 접근 방식에 관한 것입니다.

균형성과표 또는 OKR과 같은 적절히 구현된 비즈니스 프레임워크는 설계 자체로 데이터 기반의 의사 결정을 지원합니다.

여러분의 팀은 데이터 기반의 의사 결정을 위해 어떤 실천을 하고 있습니까? 댓글로 자유롭게 공유해 주세요.