전략적 계획에서 AI를 사용하는 방법: 사례 및 예시를 통한 적용

시나리오 계획, 전략 분석, 새로운 규정에 대한 내부 통제 검증을 포함한 전략적 계획에서 AI 응용 사례를 발견하십시오.

AI가 잠재적으로 도움을 줄 수 있는 분야

이전에, 전략 계획 프로세스의 단계에 대해 논의했습니다.

현재 개발 단계에서는 AI가 전략 분석 및 전략 설명과 관련된 다양한 작업에서 가장 유용할 것입니다.

최상의 결과를 위해 AI는 BSC Designer와 같은 전문화된 전략 실행 소프트웨어와 결합되어야 하며, 이는 AI에게 필요한 맥락 정보를 제공하고, 출력의 형식을 안내하며, AI의 결과를 실적표에 직접 구현할 수 있습니다.

전략의 맥락 준비하기

AI의 효과성에 기여하는 다양한 요인이 있으며, 프롬프트에 대한 자세한 맥락을 제공하는 것이 가장 중요합니다. 더 나은 결과를 위해 다음의 맥락 정보를 포함하십시오:

• 회사의 이름과 업종
• 회사의 사명, 비전, 가치
• 실적표로의 계층화와 같은 기존의 고급 전략
• 이해관계자와 그들의 요구
• 전략 분석의 결과 (외부 요인, 경쟁자 등)
• 기존 목표의 상세한 계층 구조
• 목표와 일치하는 KPI 및 그 설명
• 목표와 일치하는 이니셔티브 및 그 설명

BSC Designer를 전략 실행 소프트웨어로 사용하는 경우, 이 맥락 정보는 도구에 이미 마련되어 있으며 투명하고 개인정보 보호를 고려한 방식으로 AI에 전달될 수 있습니다.

전략 설명: 목표, KPI, 이니셔티브 생성

가장 일반적인 사용 사례는 AI에게 조직의 전략을 생성하도록 요청하는 것입니다. 이 경우, AI는 제공된 맥락 정보를 사용하여 회사의 목표 후보를 공식화하고, 그 목표를 추적할 KPI와 목표를 지원할 구체적인 이니셔티브를 제안할 것입니다.

제공된 맥락에 따라, 이것은 일반적인 전략일 수도 있고 특정 도전에 초점을 맞춘 전략일 수도 있습니다.

예시:

• AI가 에너지 효율성 전략을 공식화하는 데 어떻게 도움을 주었는가

시나리오 계획: 그럴듯한 시나리오 생성하기

2022년으로 돌아가면, ChatGPT가 주류로 떠오르면서 전략적 계획의 일반적인 작업에 사용해 보았습니다. AI의 환각 현상은 특정 프롬프트에도 여전히 흔했지만, 그럴듯한 텍스트를 생성하는 고유한 능력 덕분에 시나리오 계획에 완벽한 조화를 이루었습니다.

미래에 어떤 일이 일어날지, 그리고 다가오는 변화에 맞서 조직이 어떻게 더 회복력을 가질 수 있을지 탐구하고 싶다면 AI를 이 목적에 사용해 보십시오.

프롬프트의 예시:

‘우리 조직에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 최신 산업 동향을 분석하십시오. 이들이 운영, 인재, 고객, 재무 등에 어떤 영향을 미칠지 제안하십시오.’

시나리오 계획 기사에서 논의한 바와 같이, 결과로 나온 시나리오들은 별도의 기능적 실적표에 구현될 수 있습니다.

외부 요인 분석

AI에게 PESTEL 분석의 관점을 따르고 조직에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 외부 요인을 식별하도록 요청하십시오.

예시 프롬프트:

• ‘외부 요인 분석(PSETEL)을 수행하십시오. 우리 산업에 영향을 미치는 요인을 평가하고 각 요인을 PESTEL 약어(정치, 경제, 사회 등)에 따라 관점에 할당하십시오.’

이해관계자 분석

이해관계자 분석은 전략적 계획 프로세스의 시작점입니다.

예시:

• ‘이해관계자 분석을 수행하십시오. 각 이해관계자를 다음의 관점 중 하나에 할당하십시오: 외부 이해관계자, 공급자, 내부 이해관계자, 영향을 주거나 받는 이해관계자, 법적 의무로 인한 이해관계자. 각 이해관계자에 대해 2-3개의 전략적 야망 (고수준 목표)의 예를 제안하십시오. 각 이해관계자에 대한 가치 지표를 제안하십시오.’

포터의 5가지 힘을 활용한 경쟁 분석

다음 프롬프트를 사용하여 AI가 포터의 5가지 힘을 기반으로 경쟁 분석을 준비할 것입니다.

• 5가지 힘 분석을 수행합니다. 각 목표를 5가지 힘 프레임워크에 따라 특정 관점에 할당합니다 (힘 1: 현재 경쟁자; 힘 2: 고객의 힘; 힘 3: 공급자의 힘; 힘 4: 미래 경쟁자; 힘 5: 대체재의 위협).

규제 요구 사항 분석

AI는 특히 새로운 규제 요구 사항, 표준 및 내부 정책과 같은 방대한 데이터를 분석하는 데 효과적입니다.

사용 사례로는 다음 정보를 AI에 업로드하는 것이 포함될 수 있습니다:

• 기존 내부 통제에 대한 세부 사항
• 규제 요구 사항에 대한 정보

그런 다음, AI에게 기존 통제가 규제 요구 사항을 충족하는지 분석하도록 요청하십시오.

우리의 사례 중 하나에서, 한 고객이 약 300개의 통제가 포함된 기존 실적표를 ChatGPT에 제출하여 격차와 개선점을 찾도록 요청했습니다. 결과는 완벽하지 않았고 인간의 검토가 필요했지만, 예상 시간 절감은 약 70%였습니다.

기존 전략 분석

규제 분석과 유사하게, AI를 사용하여 기존 전략을 검토할 수 있습니다. 이 경우, 기존 전략 자체뿐만 아니라 이해관계자 분석, 트렌드 분석, 경쟁 분석에 의해 맥락을 정의해야 합니다.

관련 문서를 AI에 업로드하고 다음을 요청할 수 있습니다:

• 전략 분석 결과를 고려하여 기존 전략을 분석

선행 및 후행 KPI로 목표 정량화하기

KPI를 논의할 때, 우리는 항상 비즈니스 목표가 우선이며, 그 후에 KPI를 사용하여 목표를 정량화할 방법을 찾는다는 아이디어를 강조합니다. 목표가 정의되면, AI에게 이를 측정할 방법에 대한 제안을 요청하십시오.

제안의 예시는 다음과 같습니다:

이것은 전략 실적표 내의 목표로, 전략의 특정 측면에 중점을 둡니다. 조직의 맥락을 고려하여, 이 목표를 정량화할 수 있는 KPI를 제안하십시오. KPI 중에서 성공 요인을 정량화하는 것(선행 KPI)과 예상 결과를 정량화하는 것(후행 KPI)을 정의하십시오.

미래 AI 대비

우리는 AI 동향을 다른 전략적 계획의 동향과 함께 모니터링하고 있으며, 현재 개발 상태에서는 전략가를 대체할 수 없고 중요한 임무에 완벽하지 않습니다. 그러나 다음과 함께 변화할 가능성이 있습니다:

• 계산 비용의 감소와
• 독자적인 데이터로 훈련된 AI 모델의 채택 증가.

더 많은 맥락 정보가 제공되면 AI는 보다 정확하고 사실에 근거한 추천을 제공할 것입니다.

대부분의 기업에게는 현재 계획 범위에 포함되지 않을 수 있지만, 독자적인 AI 모델을 훈련시키는 데 사용할 수 있는 전략 데이터를 수집하기 시작함으로써 미래 AI 도입을 준비할 수 있습니다.

AI 거버넌스: AI의 책임 있는 사용

다양한 AI 모델과 그 사용의 용이성으로 인해 조직은 AI의 투명하고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 적절한 AI 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것을 고려해야 합니다.

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