データに基づいた戦略的選択を行うために、優先モデルを定義し、優先スコアを計算する優先順位付けフレームワークのレビュー。
戦略的計画では、優先順位付けは、戦略全体の柱となる高レベルの戦略テーマを定義することから始まります。では、下位レベルでの選択はどうでしょうか?戦略テーマを初期フィルターとして使用した後でも、選択肢や競合するアイデアが多すぎます。
この記事では、この課題に対処するために組織が利用できるさまざまな優先順位付けフレームワークについて説明します。この記事の主要なトピックは次のとおりです:
- 優先順位付け図:アイゼンハワー・マトリックス、価値/複雑性モデル、Kanoモデル、アフィニティ図
- スコアリングフレームワーク:ギャップ分析、RICE、AARRR、キーストンメトリック、ICE、ビジネスの痛点、パレート分析
- 優先順位付けテンプレート。目標に優先順位を付けるためのスコアカードを使用した例。
優先順位付けの課題
典型的な状況を、どの製品会社にも存在する状況として考えてみましょう。バックログはさまざまな利害関係者によって提案された興味深いアイデアでいっぱいです:
- 重要な顧客が緊急に何かを必要としています
- 技術サポートは特定の機能が彼らの仕事を楽にすると信じています
- 開発者は製品の品質を向上させるためにアーキテクチャの変更を提案しています
- 取締役会のメンバーは、ある機能が新しい市場に到達するのに役立つと考えています
多くの優先順位付けフレームワークが、最も重要なアイデアに焦点を当てるのに役立ちます。これらのフレームワークは以下のように分けられます:
- 優先順位付けダイアグラム – アイデアの迅速な分析を助けるグラフィカルなダイアグラム。
- スコアリングフレームワーク – 様々な重み付けされた要因を考慮し、最終的な優先順位スコアを計算する優先順位付けスコアカード。
以下で、両方のタイプの優先順位付けフレームワークについて説明します。どちらを使用すべきでしょうか?常識的には、まず軽量の優先順位付けダイアグラムから始め、次にデータ駆動のスコアリングフレームワークに移行することをお勧めします。
優先順位付けマトリックスと図
優先順位付けを始めるためには、優先順位付けの図の一つを使用できます。
優先度(アイゼンハワー)マトリックス
アイゼンハワー法または緊急度/重要度マトリックスは、タイムマネジメントの領域でよく知られています。四象限の軸は「緊急度」と「重要度」です。

- 「緊急/重要」象限の目標は第一優先です
- 「あまり緊急でない/重要」象限の目標は、後で取り組む計画を立てる第二優先です
- 「緊急/あまり重要でない」の目標は第三優先であり、委任するべきです
- 「あまり緊急でない/あまり重要でない」の目標は排除するべきです
同様の考え方がMoSCoWモデルでカバーされています。この頭字語は以下を表します:
- M – 必須
- S – あるべき
- C – あるかもしれない
- W – 持たない
価値と複雑性のマトリックス
優先順位のマトリックスに似ており、この図は4つの象限に分かれています。軸は「価値」と「複雑性」です。時には、複雑性は「コスト」や「努力」に置き換えられることがあります。

- 第一優先(簡単に勝てる)は「高い価値 – 低い複雑性」の象限にある目標です
- 第二優先は「高い価値 – 高い複雑性」の象限にある目標です
- 「低い価値 – 低い複雑性」の目標は第三優先です
- 最後に、「低い価値 – 高い複雑性」の目標は通常却下されます
複雑性を排除すること自体が良い優先順位であるかもしれません。なぜなら、それは多くの利害関係者にとっての価値と通常一致するからです。
Kano Model
カノモデルでは、ステークホルダーの満足度と目標達成の進捗を測定します。ステークホルダーの満足度は、不満から無関心、興奮までの非線形のスケールで定量化されます。
- カノモデルでは、ステークホルダーが認識する価値に基づいて優先順位が割り当てられます。
戦略的計画の文脈では、目標のパフォーマンス目標を設定する際にカノモデルを使用することが特に興味深いです。例えば、顧客は欠陥率を1%から0.01%に減らすことに非常に熱心かもしれませんが、欠陥を0.001%に減らしても具体的な価値が生まれないかもしれません(この考えを示す例として高品質のコストを参照してください)。

カノモデルは、アイデアの完全なライフサイクルを考慮する必要性を強調します。一部のアイデアについては、初めは簡単に実施できるとしても「ノー」と言わなければならないことがあります。
- ステークホルダーから提案された「小さな改善」の長期的な影響を考えてください。それらの変更がシステムの総複雑性にどのように影響するでしょうか?
アフィニティダイアグラム
戦略的計画において、アフィニティダイアグラムはビジネスの状況を初期レビューするのに良い方法です。ステークホルダーがアイデアの長いリストを持っていると想像してください。
- 類似したアイデアを見つける
- アイデアを大きなクラスターにグループ化する
- それに応じて目標を再設定する

ここに我々の実践からの例があります:
- BSC Designerのあるユーザーがダッシュボードをエクスポートする際にチャート上に値を表示することを要求しました
- 別のユーザーが、チャート上に値と共にキャプションを表示するのは良いアイデアだと提案しました
この場合の共通のクラスターアイデアは、すべてのデータ付きチャートが「注釈を表示」オプションを持つべきだというものでした:

2つの独立したアイデアは優先順位を得るには十分な重みを持ちませんでしたが、クラスターとして見ると、この機能が多くのユーザーによって異なる形で必要とされていることが明らかになりました。
戦略的フレームワークによる優先順位付け
最後に、戦略的計画ツールキットに伝統的に属しながらも、本質的には優先順位付けのフレームワークであるものもあることに言及する価値があります。:
また、以下で説明するパレート分析およびギャップ分析も挙げることができます。
スコアリングフレームワークによる優先順位付け
では、優先順位スコアを計算することで戦略的な選択をより良く支援できるかどうかを見てみましょう。本質的に、すべてのスコアリングフレームワークは、特定のパラメータを使用して可能なアイデアを分析することに関するものです。
ここにスコアリングフレームワークの一般的な原則があります:
- エンドユーザーに提供される価値やマーケティングの機会のように、優先順位スコアに正の影響を与える要因があります
- コスト、労力、リスクのように、優先順位スコアに負の影響を与える要因があります
- 要因の影響は優先順位スコアとして定量化されます
- 特定の要因の寄与度はその重みによって定義されます
- 要因のスコアは最終的な優先順位スコアを計算するために正規化されます
スコアリングフレームワークのいくつかを詳細にレビューしましょう。
ギャップ分析
ギャップ分析は基本的なスコアリングフレームワークです。要因を導入し、それに従ってオプションを評価する代わりに、簡単に入手可能なデータ、つまりパフォーマンス指標で測定された特定の目標のパフォーマンスを使用します。 
最も優先度が高いのは、最も顕著なパフォーマンスギャップと最も高い絶対的重みを持つ目標です。
ギャップ分析には様々な派生があります。例えば、機会スコアリングは成果主導のイノベーションプロセスから来ています。
RICEフレームワーク
RICEスコアリングモデルは、ソフトウェア会社のIntercomによって開発されました。このフレームワークの頭字語は次の意味を表しています:
- リーチ – 影響を受けるステークホルダーの数の見積もり
- インパクト – 目標を達成した結果としてステークホルダーに期待される価値の定量化(Intercomの場合、スケールは0.25から3でした)
- コンフィデンス – 判断が純粋な直感に基づいているか、選択を支持するデータがあるかどうか
- エフォート – 目標を達成するために必要なリソースの見積もり
AARRRフレームワーク
AARRRフレームワーク(パイレーツメトリクスとも呼ばれます)は、スタートアップ企業の間で人気があります。この頭字語は以下を表しています:
- 獲得 – 製品のユーザーを増やす
- 活性化 – ユーザーに製品の可能性を引き出させる
- 維持 – ユーザーに製品を長く使ってもらう理由を提供する
- 収益 – 例えば、平均チェックを増やすことで収益を増加させる
- 紹介 – ユーザーにあなたの製品を他の人に勧めてもらう
アイデアや目標は、AARRRの要素をパラメータとして評価されます。最も高いスコアの目標は、ビジネスにポジティブな影響を与える可能性が最も高いです。
ノーススターまたはキーストーンメトリック
両方の「ノーススター」と「キーストーン」メトリックは同じアイデアを指しています:
単一のメトリックは、組織が顧客に提供する価値を定量化します
前のフレームワークで多くの検証パラメータを使用した代わりに、提案されたアイデアがキーストーンメトリックに与える潜在的な影響という1つの要素に注目します。
例えば、安全性に関するメトリックについて話したとき、アルコア社をキーストーンメトリックの例として使用しました。この場合、メトリックは安全インシデントの数に焦点を当てていました。
- 単一のメトリックを使用してすべてのビジネス目標を優先付けするという考えは非常に魅力的に聞こえますが、実際には選択の複雑さは限定されていません、単に異なる場所に移動されただけです。
例えば、新しいパートナーシップネットワークがノーススターメトリックにどのように影響するかを理解したい場合、中間のすべての課題を分析し定量化する必要があり、これは優先順位付けの作業を簡単にするものではありません。
ICEスコアリング
ICEスコアリングは、ノーススター指標の興味深い派生です。ICEの公式は次のように簡単です:
- ICEスコア = Impact(影響) * Confidence(信頼度) * Easy(容易さ)
ここで:
- 影響は主要価値指標(ノーススター指標)への予想影響です
- 信頼度は影響の見積もりの精度の定量化です
- 容易さは努力(コスト、必要なリソースなど)の見積もりです
ICEの各要素の値は1から10のスケールで表されます。掛け合わせることで、あるアイデアを別のアイデアと比較するための優先順位の見積もりが得られます。
スコアの割り当ては非常に主観的です。たとえば、信頼度のスケールは次のようになるかもしれません:
- 10 – 実際の実装の結果
- 6 – テスト、MVPの結果
- 4 – 主要ユーザーがこれを求めた
- 3 – 一部の顧客データによって支持された
- 1 – 少数の潜在顧客がこれを言及した
- 0.1 – 非ユーザーからのアイデア(業界の専門家やメディアによって言及された)
ビジネスの痛点
北極星モデルやカノモデルと同様に、このモデルの焦点は顧客への価値にあります。主な違いは、痛点の観点から価値を見ていることです。
その痛点をどのように見つけるか?複雑さの記事で議論したように、自分の製品の顧客になってみるか、軽量なアンケートを使用して顧客に直接尋ねてみてください。
パレート分析
以前、戦略的計画ツールとしてパレート分析について議論しました。優先順位付けの観点から、パレート分析は非常に単純なアイデアを促進します:
生成される価値の80%は、アクティビティの20%に起因します
歴史的な分析では通常この80/20の比率が確認されますが、事前にその20%を見つける簡単な方法はありません。
基本的に、前述の比率は次のことを示します:
- 優先順位付けフレームワークの使用を正当化し、
- 最も有望な20%に実験を限定することを提案します。
スコアカードを使って目標を優先順位付けする
組織はどの戦略優先順位付けフレームワークを使用すべきか、優先順位スコアをどのように計算するか?
実際には、ほとんどの組織が独自の優先順位付けフレームワークを構築しています。BSC Designerのユーザーのために、ソフトウェアで利用可能なテンプレートに優先順位付けテンプレートを含めています。
以下にて議論します:
- 独自の優先順位付けスコアカードを構築する方法
- このテンプレートを使用した例
優先順位付けテンプレートとスコアカードを準備します
「優先順位付け」テンプレートを使用して新しいスコアカードを作成します:

「優先順位付けテンプレート」グループでは、デフォルトの評価パラメータのリストが表示されます。この例では、RICEフレームワークのパラメータを使用しました。

これらのパラメータがどのように事前設定されているか、そして優先順位付けモデルのニーズに応じてどのように調整できるかを見てみましょう。
パラメーターの重み
各パラメーターには関連する重みがあります(「重み」列を参照)。特定のパラメーターの重みは「パフォーマンス」タブで変更できます。

ポジティブパラメーターとネガティブパラメーター
一部のパラメーターは、最終的な優先スコア(到達、影響、信頼)に ポジティブな 影響を与えるパラメーターとして事前に設定されており、一部は ネガティブな もの(労力)として設定されています。
パラメーターの最適化方向は、パフォーマンスタブで変更できます。

測定単位
すべてのパラメーターは「エキスパートスコア」測定単位を使用するように事前設定されており、これによりパラメーターを非線形スケールで定量化します:

この方法により、各パラメーターの値を自然な選択肢で決定することができます:

提案された「エキスパートスコア」測定単位が優先モデルのニーズに合わない場合は、「一般」タブで異なる測定単位を設定できます:

パラメーターアイコン
優先スコアカードを読みやすくするために、パラメーターのアイコンを調整しました。パラメーター名の横にあるアイコンをクリックしてアイコンを変更できます:
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パラメーターの説明
「影響」のような短い名前には、もう少し説明が必要です。この目的のために「説明」フィールドを使用してください。
例: 実践における優先順位付けモデル
優先順位付けテンプレートを実際に示すために、私は2つの競合するアイデアを使用します:
- 製品をラテン語にローカライズする
- 製品をポルトガル語にローカライズする
優先順位付けモデルのコピーを作成します
少し整理するために、「例:優先順位の分析」という新しいグループを作成しましょう。

次に、優先順位テンプレートをグループにコピー&ペーストできます。
最初のコピーを「ラテンへのローカリゼーション」、2番目のグループを「ポルトガル語へのローカリゼーション」に名前を変更しました。

競合するアイデアをスコアリングします
さて、提案されたパラメーターに従って2つのアイデアをスコアリングする時が来ました。
ラテン語にはまだ適用領域がありますが、私たちの例では、ラテン語のローカライズに興味を持つ利害関係者は多くないと考えています。それに応じて、「リーチ」(「値」フィールドを参照)のスコアは「低い」になります:

ポルトガル語へのローカライズのアイデアにスコアを割り当てましょう:
- 一方で、ターゲットオーディエンスによるポルトガル語の使用(「リーチ」パラメーター)は「高い」であり、ローカライズの影響は「重要」であるとされています。
- 他方で、ポルトガル語圏市場でプロダクトマーケットフィットが達成されるかどうかは確かではないため、信頼度は平均に設定されています:

優先順位付けの結果を戦略的計画に使用する予定がある場合、割り当てられたスコアの背後にあるアイデアを記録することをお勧めします。
BSC Designerには、この目的のための「施策」ツールがあります。
たとえば、「信頼度」パラメーターのために、「地元市場の利害関係者の分析」という施策を作成することができます。ここでは、ウェブサイトの分析データをレビューし、地元市場の過去の販売を分析します:

もう一つの施策は、「ローカライズのためのリソース」であり、「取り組み」パラメーターに整合させることができます。この施策には、ローカライズに必要な予算や推定タイムラインが含まれます。

優先順位スコアは進化できます
BSC Designerでは、優先順位スコアは時間に依存しています。あなたのチームが言及された市場分析施策に取り組み、期待されるプロダクト・マーケットフィットに自信を持つようになったと想像してください。
これをソフトウェアで反映するには、内部カレンダーで別の日付を選び、「自信」パラメータの値を更新します。
ダッシュボードで優先順位スコアの変動を視覚化する予定がある場合、施策の完了が優先順位スコアの改善につながったことを追跡できます。

最優先のアイデアを見つける
新しいデータを導入するたびに、ソフトウェアはアイデアの優先スコアを更新します:

この例では、ラテン語が15.5%の優先スコアを獲得し、ポルトガル語は59.17%を獲得しました。ソフトウェアはどのようにしてこのデータを取得するのでしょうか?パラメータを正規化し、各パラメータの優先順位を計算し、パラメータの重みを使用して総合優先スコアを計算します。計算の詳細については、この記事で議論しました。
競合するアイデアが2つしかない場合、どちらが優先度が高いかは明らかです。比較するアイデアが増えると、分析機能を使用してください。優先スコア(パフォーマンス)で結果を並べ替え、コンテナ(競合するアイデア)のみを対象に分析を集中させます:

アイテムのリストは現在、優先度で並べ替えられています。
結論
この記事では、さまざまな優先順位付けフレームワークについて説明しました。単純な図に基づく基本的なものや、優先順位スコアを計算するのに役立つより複雑なものです。また、優先順位付けテンプレートを実際に使用する方法についても議論しました。
優先順位スコアは良いツールのように聞こえるかもしれません。一般的にはそうですが、十分な優先順位スコアを得られない奇抜なアイデアが常に存在します。あなたの組織がそれらのアイデアに対してオープンであり、適切な革新的な分析を通過させることを確認してください。
優先順位付けテンプレートテンプレートを使用してください
BSC Designerは、組織が複雑な戦略を実施するのを支援します:
- プラットフォームで無料プランにサインアップしてください。
- 新規 > 新しいスコアカード > その他のテンプレートで、
優先順位付けテンプレートテンプレートを開始点として使用してください。
- 利害関係者と戦略的野心を包括的な戦略に整合させるために、戦略展開システムに従ってください。
今日から始めて、BSC Designerがどのように戦略実施を簡素化できるかをご覧ください!
Alexis Savkinは、戦略実行アーキテクトであり、戦略実行およびバランスト・スコアカードのソフトウェアプラットフォームであるBSC Designerの創設者です。彼は、組織がパフォーマンス管理を自動化し、戦略を測定可能な成果へと転換することを支援しています。Alexis Savkinは、「戦略実行システム」の開発者であり、戦略およびパフォーマンス測定に関する100本以上の記事の著者で、業界イベントの常連講演者でもあります。



