パレート分析の戦略的計画への応用

この記事で説明されているテンプレートを使用して、戦略のためのパレート分析を実施してください。戦略的目標とパフォーマンス指標に対する絶対的な重み付けに基づいて、実行努力を集中させましょう。

この記事の主要トピックは以下の通りです：

• イントロダクション – パレート分析と戦略。
• テンプレート – 戦略マップ上でのパレート分析
• ハード データ – 絶対的な重みに基づく定量的パレート分析
• 短所 – 「80/20」原則を使用する際の4つのリスク

パレート分析と戦略

「戦略の本質は、何をしないかを選択することにある。」¹

マイケル・ポーター

ビジネス環境を見れば、ポーターの戦略に関する発言が完全に納得できるでしょう。

• 可能な戦略仮説は無限にあるように思えるが、
• どの組織の資源にも限界がある

良い戦略とは多くの要素を持っていますが、その一つは優先順位を理解することです。どこにでも資源があるわけではありません。成功する組織はいくつかの重要なテーマに集中しなければなりません。

パレート分析は、利益を最大限に生み出すことを約束する数少ない重要な事柄に集中するのを助けます。

あるいは逆に、私たちに最も多くの問題を引き起こす数少ない課題に対処することができます。

これはパレート分析をフレームワークのエコシステム図の戦略分析セクターに位置づけます。分析された要因のほとんどが組織の資源に投影され、外部要因の分析は限定的です。この意味で、パレート分析は内部要因による分解を専門としており、図のそれ相応のセグメントに配置されています。

テンプレート：戦略マップ上のパレート分析

戦略的計画フレームワークの比較表において、パレート分析を戦略の形成ツールとして分類しました。組織の戦略の異なる側面にパレート分析（または単に80/20ルール）をどのように適用できるか見てみましょう。

• 戦略マップの視点を出発点のテンプレートとして使用します
• 各視点で、課題の例をマッピングします
• 各課題に対して、80/20の指導的質問を整合させます

出典: パレート分析テンプレート.

財務

• 何が私たちにより多くの利益をもたらすか？利益の80%を占める製品/サービスの20%は何か？
• 最も損失を与えた原因は何か？損失の80%を引き起こした活動の20%は何か？

顧客サービス

• どの顧客に焦点を当てるべきですか？ どの20%の顧客が80%の収入を生み出していますか？
• どのようなパートナーのプロファイルを探すべきですか？ 80%の収入を生み出す20%のパートナーは誰ですか？

内部

• 製品戦略における私たちの優先事項は何ですか？ 80%の顧客が使用する機能の20%は何ですか？
• 優先的に修正すべきエラーは何ですか？ 80%のクレームを生む機能の20%は何ですか？
• 人材管理をどのように調整すべきですか？ マネージャーの時間の80%を消費する従業員の20%は誰ですか？最も収益を上げた従業員の20%は誰ですか？

学習と成長

• どのトレーニングを繰り返すべきか？ どの学習活動の20%がチームに80%の知識をもたらしたのか？
• どのインフラを開発すべきか？ どのインフラの20%が私たちに80%の利益をもたらしたのか？
• どこに革新の努力を集中すべきか？ どのビジネスシステムの20%が80%の有用な洞察を生み出したのか？どのスタッフの20%が80%の有効な革新的アイデアを生み出したのか？

このマップをどうするか？

• 課題をより具体的なビジネス目標に変換する
• 課題を適切に定量化するためのパフォーマンス指標を見つける
• 施策と行動計画を追加する

戦略スコアカードのための定量的パレート分析

パレート分析の結果は、原因と効果が相関する図としてよく示されます。SaaSソリューションのカスタマーサポートを例にとりましょう。

人々がカスタマーサポートに連絡する理由は何ですか？

• 一時的なコードを求める – 40%
• パスワードを失くした質問 – 20%
• 注文に関するサポートが必要 – 13%
• ライブコールのスケジュールを依頼 – 10%
• 期待通りに機能しない – 7%
• パートナーシップについての質問 – 5%
• その他の質問 – 5%

カスタマーサポートの負荷が高いと、ビジネスのコストが増加します。これに対して何ができるでしょうか？これらのケースを発生頻度で分類し、図で示すことができます。この場合、パレート分析は一時的なコードの問題に最初に焦点を当てる必要があることを教えてくれます。

原因/効果図と同様に、戦略スコアカードとその目標/指標を要素の絶対的な重みと要素のパフォーマンスに基づいて分析することができます。

絶対的な重みとは、各レベルの要素の相対的な重みに関する情報を使用して再帰的に計算される項目の関連する重要性を意味します。

パフォーマンスは、現在の値と基準スケールを使用して目標や指標のパフォーマンスを計算します。

古典的なパレート図と同様に、目標/指標をその絶対的な重みに基づいて分類することで、優先順位を明確にすることができます。

最大の成果は、最も高い絶対的な重み（=全体のパフォーマンスに対する影響が最大）と最低のパフォーマンス（=改善の余地がある）を持つ項目で達成されます。

自動化ソフトウェア、例えばBSC Designerのようなものを使用している場合、これらの項目を見つけるのは簡単な作業となるでしょう。

カスタマーサービスのスコアカードを例にとりましょう。

• ここには、「エージェントのトレーニング時間」という指標があり、「絶対的な重み」分析によると、全体のスコアカードパフォーマンスに対して最も大きな影響を持つ一つです。

• また、そのパフォーマンスデータを見てみると、現在のパフォーマンスが低く、改善の余地があることがわかります。

この場合、マネージャーはまずエージェントのトレーニングに投資することに焦点を当てる必要があると言えるでしょう。

パレート分析のリスクと欠点

パレート分析の利点について話し合いましたが、次に考えられるリスクについて話しましょう。

リスク 1. 短期的思考

短期的思考を発展させるリスクがあります。

例えば、一部の革新努力は時間を要します。20/80のルールを適用することで、投資と結果のサイクルが短い革新のみが承認される環境を作り出す可能性があります。革新の文脈では、より適切なフレームワークは三つの地平線モデルでしょう。

リスク2. 主観的な見積もり

努力と結果は主観的な見積もりとして。

私たちは「収益の80％が20％の従業員によって生み出された」と推測していますが、請求書作成ツールは多くの微妙な点を考慮していません。優先順位行列のように、何が緊急で何が重要であるかを推測することしかできませんが、おそらくそうではありません。

リスク3. 主観的な根本原因分析

私たちは根本原因分析の質とチームの経験に依存しています。

たとえば、80%の苦情を引き起こした製品の20%の機能が、製品のアーキテクチャレベルで異なる問題と混同される可能性があります。

リスク 4. 金鉱では80/20が役立たない

80/20の分布が確認されても、それがどのように活用できるかを自動的に理解できるわけではありません。

金鉱を考えてみてください。20%の努力が80%の結果を生み出すかもしれませんが、良い20%だけを行う簡単な方法はありません。ビジネスの文脈では、収入の80%が20%の重要顧客によって生み出されたことを知っているかもしれませんが、その20%の重要顧客だけにアプローチする具体的な方法はないかもしれません。

結論

パレート分析は、使いやすい優先順位付けツールです。戦略に「優先事項」や異なるビジネス目標が多すぎると感じた場合は、「80/20」ルールを使用して、チームの努力を最も有望な課題に集中させてください。

目標/指標の重みとそのパフォーマンスの定量的分析を使用して、発見を具体的なデータで裏付けてください。

パレート分析テンプレートテンプレートを使用してください

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