ウィン・フレームワークを活用した戦略策定

「勝つためのフレームワーク」が重要な選択肢を捉え、一貫した戦略を策定する方法を学びます。

XYZエコグループのための勝つためのフレームワークからの選択肢の展開の例。 出典: Playing to Win - Eco Group.

戦略の本質は選択とトレードオフにあります ¹。この意味で、ロジャー・L・マーティンによる「勝つためのフレームワーク（PTW）」は、この考えを選択の展開を通じて完璧に捉えています：

• 私たちの勝利の願望は何ですか？（勝利がどのように見えるかを定義する、高レベルで測定可能な目標）
• どこでプレイしますか？（地域、製品カテゴリー、消費者セグメント、チャネル…）
• どのように勝ちますか？（価値提案、競争優位性…）
• どのような能力が必要ですか？
• どのような管理システムが必要ですか？

このフレームワークの核は2013年に初めて紹介されました ²。それ以来、このフレームワークは進化を続け、ロジャー・マーティンが関連トピックを検討するMediumの人気シリーズ「Playing to Win」でさらなるニュアンスと支援のアイデアが探求されています。

「勝つためのフレームワーク」を使うための実用的なヒント

フレームワークを適用するための実用的なアイデアを要約します：

• これは「ボックスを埋める」演習ではなく、選択のカスケードの部分間の因果関係が重要です。カスケード内のすべての選択は相互に関連し、互いを強化することを意図しています。
• 「どこでプレイするか」（WTP）と「どのように勝つか」（HTW）は別々の選択ですが、それらをペアとして考える必要があります ³。
• これは双方向です。勝利の志向や「どこでプレイするか」から価値提案、能力、内部システムまで選択をカスケードすることができ、逆もまた然りです。この文脈で、ロジャー・マーティンが「真実であるべきこと」と呼ぶアプローチを適用することができます ⁴、これは願望的思考を超えて根本原因、関連するリスク、重要な仮定を探るのに役立ちます。
• これは本質的に実験的です。選択のカスケードを通して作業する際には、実行を通じて検証されるべき仮説を扱っており、固定された計画ではありません。良い例としてロジャー・マーティンが「顧客を動かす行動」と呼ぶものがあります ⁵ — 優れた戦略を立てることはできますが、顧客を意図した道に従わせることはできません。
• 時間とともに進化します。ロジャー・マーティンは、「勝つための」シリーズの一つの記事で継続的な実験と戦略的適応の必要性を強調しています ⁶。

バランスト・スコアカードとの類似点

その本質において、「Playing to Win」フレームワークは、カプラン＆ノートンのバランスト・スコアカードの論理とよく一致しています（ロジャー・マーティンが自身の分析を共有しています⁷）。どちらのフレームワークも、戦略的決定をその結果に結びつける因果関係の論理に基づいています。

バランスト・スコアカードにおける戦略の推進要因（学習と成長、内部プロセス）と「Playing to Win」における（どのように勝つか、能力、管理システム）の間には明確な類似点が見られます。

同様に、バランスト・スコアカードにおける戦略の結果（顧客、財務）と「Playing to Win」における結果（どこでプレイするか、勝つための願望）の間には強い類似性があります。

フレームワークのエコシステムにおける役割

このフレームワークは、戦略の因果関係論理（戦略選択のカスケード）に強く依存しています。

選択の展開は、戦略を説明する基本的なツールとして機能し、フレームワークの核心的な強みは戦略の定義にあります。

戦略定義フレームワークとして、「Playing to Win」は、特定の目標への分解とその定量化を含む他の戦略実行フレームワークと完全に互換性があります⁸。Roger Martinは、「Playing to Win」シリーズの記事の一つでこれを強調しています⁹。

実装例

以下は、戦略的計画のためのプラットフォームであるBSC Designerにおけるフレームワークの実装例です。この例はプラットフォーム内のテンプレートとして利用可能で、ニーズに合わせて適応させることができます。

この例は、XYZ Eco GroupがPlaying to Winフレームワークを使用して、戦略的選択のカスケードを明確にした方法を示しています。

勝利の願望

会社の勝利の願望は次のとおりです：「都市の緑地の創造においてリーダーとなり、都市の住みやすさと持続可能性を向上させる。」 この高レベルの目標は以下によって定量化されます：

• 都市緑地のカバレッジの%増加
• 都市の周囲温度の削減

Playing to Winフレームワーク内で指標がどのように使用されるかの例。 出典: Playing to Win - Eco Group.

どこでプレイするか

「どこでプレイするか」の選択は次のように定義されています：「ヒートアイランド効果と大気汚染が深刻な都市に焦点を当てる。」

これは1つの施策によって支えられています：「対象都市での環境評価の実施」、および2つの指標：

• ヒートアイランド指数が高い都市のターゲット数
• 対象都市の自治体との契約締結数

勝つための方法

「勝つための方法」の選択肢は、「グリーンゾーン、スマートマネジメント、そして水生成を組み合わせた統合ソリューションを提供すること」です。

関連するアクションプランは、「都市計画者向けの統合サービスパッケージを開発し、開始すること」です。

それは以下で測定されます：

• 統合ソリューションに対する顧客満足度スコア
• スマートマネジメントによる運用コストの削減

能力

主な能力には、各々が独自の施策を持つ二つの戦略的方向性が含まれます：

• “IoT、太陽エネルギー、大気水生成の専門知識を構築する”
• “イノベーションラボを作成する”

マネジメントシステム

マネジメントシステムの選択は、次の2つの高レベルな目標を通じて表現されます：

• データ駆動型システムを使用して緑地のパフォーマンスを最適化する
• 予測分析を実施する

戦略的選択の展開は、関連する指標からのライブデータとともに、プラットフォーム内の展開図で可視化されます。