Alexis Savkín

AIにとってより重要なのは、より多くのKPIデータですか、それとも何が変わったのかを説明する短いコメントですか？3つの統制実験は、根拠がAIを活用したマネジメントの意思決定をどのように変え得るかを示しています。

戦略的計画におけるリスク管理に対する実践的視点：ISO 31000を指針標準として使用する。

指標のパフォーマンスを時間の経過とともに比較します。 トレンド、変動、相関、およびベンチマークの分析を通じて、データ駆動型の意思決定をサポートします。

成果指標を活動および施策の進捗指標から分離し、戦略仮説をより効果的に検証します。

両方のプラットフォームは、戦略、リスク、統制、および関連するマネジメントプロセスをモデル化できます。BSC D … Read more

適切な集計方法を使用して、毎月のパフォーマンスデータからYTD（年初来）のKPI値、ターゲット、および進捗を算出する方法を学びます。

ツールは基本的な戦略実行機能を共有しています。異なる点は、戦略アーキテクチャを構築するためのアプローチです。BSC Designerは階層的な分解から始めます。一方、ClearPointは個別の戦略的オブジェクトのネットワークから始めます。

両方のツールは戦略実行をサポートしますが、組織を異なるマネジメント実務へと導きます。BSC Designer は計算された KPI スコアカードへ、Cascade はレビュー中心のワークフローへと導きます。

Excelで戦略を管理している組織は、いずれ次の選択に直面します。場当たり的なスプレッドシートを使い続けるか、OKRソフトウェアに移行するか、バランスト・スコアカードのソフトウェアを採用するか、またはツールを組み合わせて使用するかです。各ツールをいつ選択すべきかについて説明します。

1～3人の戦略ソフトウェアユーザーから、適切なユーザー、役割、アクセスレベルを設定して、部門全体でのより広範な導入へ移行する方法を学びましょう。