成長の機会を競争環境の中で、4つの視点で検討します。ブルーオーシャン分析を戦略的計画に統合する方法を学びましょう。
戦略計画エコシステムにおける役割
2004年に、ブルーオーシャン戦略がハーバード・ビジネス・レビューの記事で紹介され、イノベーションの成果によって形作られた、直接的な競争がない市場に関する新しい視点を提供しました。
「戦略計画ツールとフレームワークの比較」では、さまざまな戦略計画ツールをその適用領域と分解方法に基づいて分類した図を紹介しています。ブルーオーシャン戦略は、図の「戦略分析」セグメントに対応しています。提案された分解方法は、要因が全体のパフォーマンスに与える影響を評価し、次のように定義します:
- パフォーマンスにネガティブな影響を与え、排除が必要な要因
- ネガティブな影響を与えるが、削減のみ可能な要因
- パフォーマンスにポジティブな影響を与え、改善が必要な既存の要因
- まだ存在しないが、創造が必要となる可能性のある要因
これらの要因と期待されるパフォーマンス向上との因果関係を考慮すると、このフレームワークを「原因と結果」による分解に対応するセグメントに配置できます。
適用領域において、ブルーオーシャン戦略は持続可能な競争優位性の追求においてVRIOフレームワークと密接に整合し、別の戦略を選択するためのツールとしてアンゾフマトリックスを補完します。
競争分析
要因が定義されたら、これらの要因に関連して我々のパフォーマンスを理解し、それを競合他社のパフォーマンスと比較することに焦点を移します。
我々のテンプレートでは、「過度な官僚主義」の例を使用しています。この要因内で、以下を概説します:
- 我々のパフォーマンス
- 競合他社1のパフォーマンス
- 競合他社2のパフォーマンス
このシナリオでパフォーマンスを定量化するために、「新しい方針を導入するまでの時間」を15日から120日までのスケールで測定します。この指標の最適化機能は「値を線形に最小化する」に設定されています。その後、ソフトウェアはこの指標を正規化し、基本的に「日数」を「パーセンテージ」に変換します。例えば、新しい方針を実施する時間を15日まで短縮すると、100%のパフォーマンスとなります。
正規化された値を使用することは、この文脈では重要です。なぜなら、過度な官僚主義を定量化するための指標のインデックスを構築する自由を提供するからです。我々の組織のインデックスは詳細にでき、競合組織は1つまたは2つの指標を使用するかもしれません。ソフトウェアがデータを正規化すると、それは比較可能になります。
改善目標のためのアクションプラン
この時点で、私たちは排除を目指す要因「過度な官僚主義」を特定し、それを定量化する指標「新しい方針導入までの時間」を定義しました。この要因に取り組むためには、現在アクションプランが不足しています。
アクションプランを定義するには、施策ボタンを使用し、新しい施策を作成してそのプロパティを指定します:
- 名前と説明
- この施策の進捗を測定する指標を選択
- タイムラインと予算
- 担当者の割り当て
- 施策の依存関係を定義
- 関連するドキュメントをアップロード
戦略的計画において、私たちは常に不確実性の影響に直面しています。目標に関連するリスクを明確にすることで、チームに対して扱っている文脈に関する貴重な情報を提供します。リスクを追加するには、施策と同じ手順に従い、項目のタイプを「リスク」に変更します。
指標の時間経過に伴う追跡
私たちは「新しい方針を導入する時間」のデータを時間経過に伴って入力するために値エディターを使用しました。値エディターを通じて、次のことがわかります:
- この指標は月次で更新されます。
- そのグループ化タイプは平均であり、年間の集計値を表示したい場合、ソフトウェアはそれを平均として計算します。
- 以下の表を使用して、今後数ヶ月のデータを入力し、指標の進展を時間の経過とともに追跡できるようにしました。

キャンバス上の要因
要因を戦略マップタブのブルーオーシャンキャンバスを使用して提示します。キャンバスには、変更目標が策定される4つのセグメントが含まれています。
各変更目標について、ソフトウェアは視覚化します:
- 我々のパフォーマンス、
- 競合他社のパフォーマンス、
- アクションプラン、
- リスク。

このキャンバスはインタラクティブです:
- セグメントを選択し、ツールバーの追加ボタンをクリックすることで新しい目標を追加できます。
- 目標を選択し、ツールバーの施策ボタンをクリックすることで新しい施策やリスクを追加できます。
- KPIタブで更新を行う限り、目標のパフォーマンスデータは自動的に更新されます。
ダッシュボードの要因
青い海戦略の要因を評価するもう一つの視点は、それらを時間をかけて検討することです。具体的な要因の文脈で変化目標の進捗を観察することを目指しています。

各要因のシリーズ図をダッシュボードに追加し、各要因内の項目がどれだけうまくいっているかを示しました。
このアプローチにより、特定の時点で競合他社と比較した私たちのパフォーマンスを評価できます。日付を調整することで、時間とともにどのように変化するかを観察できます。
ブルーオーシャンを他のスコアカードと整合させる
ブルーオーシャンスコアカードは高レベルの目標に焦点を当てています。これらの目標は、より具体的なサブ目標や施策に分解されるべきです。これはブルーオーシャンキャンバス上で行うことができますが、初期の複雑さが高い場合は、この目的のために専用の戦略スコアカードを作成するのが理にかなっています。
専用のスコアカードと元のブルーオーシャン分析の間に接続を確立することが重要です。ソフトウェアでこれを達成するには、スコアカード間で目標をコピーして貼り付けます。ソフトウェアで指示されたら、「コンテキストでリンク」オプションを選択します。両方の項目には「コンテキスト」タブに「関連する」記録が作成されます。
同じ方法を使用して、ブルーオーシャンスコアカードを戦略ワークスペース内の他のスコアカードと整合させることができます。
結論
要因の影響を分析することにより、ブルー・オーシャン戦略は現在の競争環境において改善する方法を見出す手助けをします。これにより、組織は成長戦略を策定するための出発点を得られます。
ブルー・オーシャンキャンバスの成功は、競争分析や顧客中心の戦略との適切な整合性に依存しています。
Alexis Savkinは、戦略実行アーキテクトであり、戦略実行およびバランスト・スコアカードのソフトウェアプラットフォームであるBSC Designerの創設者です。彼は、組織がパフォーマンス管理を自動化し、戦略を測定可能な成果へと転換することを支援しています。Alexisは「Strategy Execution Canvas」の作成者であり、戦略およびパフォーマンス測定に関する100本以上の記事の著者で、業界イベントで定期的に講演しています。