L’IA promette di essere una grande rivoluzione nel prossimo decennio. Lo stato attuale della tecnologia IA non è ancora abbastanza affidabile per compiti di strategia mission-critical, ma la maggior parte delle organizzazioni ha già visto abbastanza del suo potenziale per iniziare a pianificare i futuri sviluppi.
Presenteremo un caso di studio sulla strategia di implementazione dell’IA alla conferenza OOP 2026 a Monaco di Baviera. Contatta il nostro team per scoprire come la piattaforma BSC Designer aiuta le organizzazioni a gestire le strategie IA e ad allinearle agli obiettivi aziendali complessivi.
OOP 2026, luogo: Monaco di Baviera, Germania, data: 13 febbraio 2026.
Scorecard di preparazione all’IA. Dove sta andando l’intelligenza artificiale?
Oltre alla parte algoritmica, una delle forze trainanti chiave nell’IA è il costo della potenza computazionale. Cosa possiamo aspettarci quando diventerà abbastanza economica?
Sarà conveniente:
- Addestrare modelli su quantità di dati maggiori.
- Addestrare modelli su dati proprietari, rispettivamente.
- Alla fine, aumentare la frequenza di addestramento al livello in cui il modello viene aggiornato in tempo reale.
Come potrebbe essere un perfetto copilot per la strategia?
Immagina un’IA che:
- Comprenda le tendenze attuali, le forze trainanti, “osservi” le notizie e “legga” le riviste di settore.
- Monitori il panorama competitivo e normativo.
- Sappia chi sono le parti interessate della tua organizzazione e quali siano le loro esigenze.
- Ricordi tutte le ipotesi strategiche che il tuo team ha provato e i loro risultati.
- Conosca la logica dietro tutti gli obiettivi.
- Comprenda i piani d’azione attuali, i fattori di successo e i risultati attesi.
- Abbia accesso ai dati sulle prestazioni attuali e storiche.
- Comprenda i commenti fatti dal tuo team riguardo ai picchi di prestazioni.
- Possa seguire i collegamenti agli obiettivi o agli KPI che hai menzionato nelle discussioni interne.
- Alla fine, possa guardare la registrazione dell’ultima riunione di revisione strategica.
Che tipo di domande potremmo formulare a una tale IA?
- Anche se la sua tecnologia di supporto rimanesse al livello di sviluppo attuale, le intuizioni che potremmo ottenere da questi dati sarebbero enormi.
Ad esempio, gli utenti di BSC Designer possono già fornire al assistente IA integrato nella piattaforma informazioni contestuali rilevanti e porre domande riguardo al miglioramento della strategia aziendale.
Preparare la strategia per l’IA
Una stima ottimistica è che siamo ancora a 3-5 anni di distanza dallo scenario descritto.
Cosa possiamo fare oggi per garantire una transizione più facile all’IA quando sarà sufficientemente buona per l’applicazione specifica?
Una domanda simile viene posta a diversi livelli. Ad esempio, il Fondo Monetario Internazionale ha formulato1 i suoi Indicatori di Preparazione all’IA basati su vari indicatori nelle prospettive di Infrastruttura Digitale, Capitale Umano e Politiche del Mercato del Lavoro, Innovazione e Integrazione Economica, Regolamentazione ed Etica.
Flussi di lavoro per la strategia digitale
Nel scenario descritto, l’IA può aiutarti con la tua strategia, ma deve comprendere il contesto della tua organizzazione. Ancora più importante, deve comprendere il contesto delle tue decisioni storiche.
Non sarà sufficiente caricare i dati di vendita nell’IA e aspettarsi qualche magia.
Con questa logica, la nostra raccomandazione è di spostare tutti i tuoi flussi di lavoro strategici su software specializzati, come BSC Designer.
Non è necessario che lo strumento abbia oggi alcuna funzionalità di IA (anche se abbiamo sperimentato con alcune).
Ciò che è critico è che lo strumento consenta di mappare tutti i dati rilevanti legati alla strategia, che potrai riutilizzare in futuro per addestrare l’IA.
In BSC Designer, i dati relativi alla tua strategia sono memorizzati:
- In scorecard strategiche e funzionali connesse.
- In una traccia di verifica che conserva tutti i registri delle attività.
In qualsiasi momento, puoi esportare i tuoi dati in formato CSV o Excel.
Consapevolezza sull’IA e formazione per specialisti dei dati
Prima, stavamo scrivendo della trasformazione digitale e dei Big Data. L’IA potrebbe sembrare un’altra iniziativa digitale, ma vedo una differenza fondamentale.
Con la trasformazione digitale e i big data, la nostra raccomandazione era di iniziare con le esigenze degli stakeholder e trovare la migliore tecnologia per supportare queste esigenze.
Potremmo dire lo stesso dell’IA, ma allo stato attuale dello sviluppo, la tecnologia è abbastanza diversa da quella che abbiamo sperimentato prima. Di conseguenza, ci vorrà più tempo per gli stakeholder per comprendere il potenziale della tecnologia e formulare strategie. L’IA appare simile ai primi giorni dell’elettricità, quando non era ancora una merce comune.
In questa fase, la cosa migliore che possiamo fare è aumentare la consapevolezza sulla tecnologia IA esistente e formare specialisti dei dati su come preparare correttamente i dati per il prossimo futuro dell’IA.
Indice di consapevolezza dell’IA
Quando si discute della consapevolezza generale dell’IA, possiamo utilizzare questo semplice indice:
- 0 – L’organizzazione non è consapevole delle applicazioni adatte dell’IA.
- 1 – L’organizzazione ha identificato potenziali casi d’uso per l’IA.
- 2 – L’organizzazione ha stabilito l’integrazione con modelli di IA esistenti (ad es., utilizzando l’API di ChatGPT).
- 3 – L’organizzazione addestra modelli di IA utilizzando i propri dati.
Conformità
Sin dall’inizio, le questioni relative all’uso etico e legale dei dati sono state al centro dell’evoluzione dell’IA. Abbiamo già visto alcune regolamentazioni sull’IA essere pubblicate. Ad esempio, il regolamento dell’UE2 vieta la sorveglianza biometrica e il riconoscimento delle emozioni. Se si intende effettuare investimenti significativi nell’IA, è fondamentale monitorare il quadro normativo per le regolamentazioni in arrivo.
Gli utenti di BSC Designer hanno accesso al modello di conformità che può essere adattato alle nuove regolamentazioni, mappare le forze trainanti fondamentali e monitorare le specifiche implementazioni delle policy.
Prepara la roadmap per l’IA
Riassumiamo alcune idee per preparare le organizzazioni all’IA formulando una strategia generale di preparazione all’IA. Personalizza il nostro modello di preparazione all’IA per affrontare le tue sfide specifiche.
Generale per la pianificazione strategica:
- Passa a una pianificazione strategica completamente digitale utilizzando software specializzati. Se stai usando fogli di calcolo, qui trovi alcuni argomenti per convincere le parti interessate.
AI Preparedness Scorecard. Obiettivi di apprendimento:
- Formula obiettivi relativi alla formazione sulla consapevolezza dell’IA.
- Sviluppa le competenze necessarie in ambito dati all’interno dell’organizzazione.
Livello dei sistemi aziendali:
- Formula una strategia per la generazione di dati quantificata dalla disponibilità dei dati.
- Stabilisci il monitoraggio della conformità alle normative sull’IA (utilizza il modello per la conformità).
- Effettua un’analisi dei rischi per identificare e quantificare i rischi.
Clienti interni ed esterni:
- Identifica i casi d’uso in cui l’IA può potenzialmente aiutare (cybersecurity, automazione, servizio clienti, analisi delle tendenze).
Parti interessate:
- Allinea i casi d’uso con le esigenze delle parti interessate.
- Stima il risparmio sui costi, l’evitamento dei costi, ecc.
Gestione dell’IA e gestione del rischio
Man mano che l’implementazione dell’IA si espande e raggiunge un certo livello di maturità, la tua organizzazione avrà bisogno di un approccio robusto per gestire l’IA. Discutiamo questo argomento in dettaglio nel nostro articolo separato su Gestione dell’IA e gestione del rischio.
Usa il modello Scheda di valutazione della prontezza all’IA
BSC Designer aiuta le organizzazioni a implementare le loro strategie complesse:
- Iscriviti per un piano gratuito sulla piattaforma.
- Usa il modello
Scheda di valutazione della prontezza all'IA come punto di partenza. Lo troverai in Nuovo > Nuova Scorecard > Altri Modelli. - Segui il nostro Sistema di Implementazione della Strategia per allineare stakeholder e ambizioni strategiche in una strategia completa.
Inizia oggi e scopri come BSC Designer può semplificare l'implementazione della tua strategia!
Alexis Savkin è un Senior Strategy Consultant e l’Amministratore Delegato di BSC Designer, una piattaforma di architettura e attuazione della strategia. Vanta oltre 20 anni di esperienza nel settore, con una formazione in matematica applicata e tecnologia dell’informazione. Alexis è l’autore del “Sistema di implementazione della strategia”. Ha pubblicato oltre 100 articoli su strategia e misurazione delle prestazioni, interviene regolarmente a eventi di settore e il suo lavoro è frequentemente citato nella ricerca accademica.