Comprendere la logica causa-effetto è essenziale per costruire una strategia che funzioni come un sistema, e non come una raccolta di obiettivi isolati.
Una chiara struttura causa-effetto collega gli obiettivi strategici e chiarisce come gli obiettivi dipendano l’uno dall’altro.
Comprendere la causa-effetto nella pianificazione strategica
La logica causa-effetto svolge un ruolo fondamentale nel trasformare la strategia da un insieme di obiettivi a un sistema strutturato. Una strategia ben progettata non si limita a definire ciò che deve essere raggiunto — spiega anche come i diversi obiettivi si influenzano reciprocamente.
Una struttura causa-effetto aiuta le organizzazioni a passare da obiettivi isolati a un sistema strategico con chiare connessioni logiche.
Il pensiero causa-effetto si ritrova in diverse metodologie consolidate come la Scheda di valutazione bilanciata, OKR, Gestione basata sui risultati, Hoshin-Kanri, il framework Play-to-Win, la metodologia di valutazione del rischio Bowtie e la pianificazione di scenari. È possibile trovare una panoramica di questi approcci nell’ecosistema delle strutture di pianificazione strategica.
Come la scheda di valutazione bilanciata cattura la causa-effetto
Nella Scheda di valutazione bilanciata, questa idea di causalità è implementata, a mio avviso, in uno dei modi migliori e più logici. La metodologia rende visibile la causa-effetto su più livelli.
Come è strutturata la causalità nella Scheda di valutazione bilanciata:
- Livello degli indicatori: Si concentra su come gli indicatori anticipatori e ritardati siano collegati tra gli obiettivi. Gli indicatori ritardati di un obiettivo possono diventare indicatori anticipatori per un altro.
- Livello delle prospettive: Spiega come le prospettive driver (Apprendimento e crescita, Processi interni) influenzino le prospettive di risultato (Cliente, Finanziaria), rendendo la causalità esplicita a un livello superiore.
- Collegamento delle schede di valutazione tra i livelli: Mostra come gli output di una scorecard fungano da input per un’altra.
Esempi di causa-effetto nella pratica:
- Esempio a livello di indicatore: In un obiettivo di marketing online, il budget di marketing funge da indicatore anticipatore, mentre il numero di lead qualificati è un indicatore ritardato. Questi lead diventano poi un input per l’obiettivo di aumento dei ricavi, mostrando come un obiettivo supporti un altro.
- Esempio a livello di prospettiva: Investire in infrastrutture IT e colmare i gap di capacità all’interno delle prospettive driver contribuisce indirettamente a migliorare l’esperienza del cliente nella prospettiva di risultato.
- Esempio di collegamento delle schede di valutazione: Una scorecard Vendite Globali dipende dai risultati delle scorecard degli uffici vendite locali di Madrid, Dubai e Messico, dimostrando come la prestazione locale guidi i risultati strategici globali.
La Scheda di valutazione bilanciata formalizza le relazioni di causa-effetto, rendendole tracciabili e misurabili.
Esempio di causa-effetto: un obiettivo dalla Prospettiva Apprendimento contribuisce come indicatore anticipatore a un obiettivo nella Prospettiva Processi Aziendali Interni.
Oltre la causalità: Relazioni contestuali
Non tutti i collegamenti strategici sono strettamente causali. In alcuni casi, le relazioni riflettono il contesto anziché una catena diretta di causa ed effetto. Ad esempio, le forze trainanti esterne possono modellare la strategia, ma la strategia influenza anche il modo in cui un’organizzazione percepisce e risponde a tali forze. A causa di questa influenza reciproca, la relazione non è unilaterale ma dinamica.
Di conseguenza, non possiamo parlare di una logica rigorosa di causa ed effetto in tali casi, ma piuttosto di una connessione contestuale, in cui un elemento si relaziona a un altro senza una chiara dipendenza direzionale.
La logica causa-effetto in queste strutture
La logica causa-effetto non è esclusiva della Scheda di valutazione bilanciata. Altre strutture si basano su relazioni strutturate tra azioni e risultati:
- Gestione basata sui risultati: Descrive un flusso dai risultati immediati agli esiti a lungo termine, mostrando come ogni fase porti alla successiva.
- OKR: Collega i risultati chiave agli obiettivi, creando una relazione strutturata tra i livelli della strategia.
- Hoshin-Kanri: Allinea gli obiettivi a lungo termine con quelli operativi, supportati da piani d’azione chiari e metriche di prestazione.
- Play-to-Win Framework: Mostra come scelte integrate (la logica causa-effetto è implicita) creino vantaggi competitivi e risultati.
- Bowtie Risk Assessment: Mappa la relazione tra cause e conseguenze ed è spesso utilizzato nell’analisi del rischio.
- Pianificazione degli scenari: Esplora le relazioni causali tra fattori esterni e potenziali esiti futuri per informare le decisioni strategiche.
Visualizza la causa ed effetto
Gli strumenti tradizionali come i fogli di calcolo rendono difficile riflettere la logica causa-ed-effetto in modo strutturato. I moderni strumenti di automazione della strategia ora rendono questi collegamenti più chiari. Ad esempio, BSC Designer può essere utilizzato per:
- Visualizzare le relazioni tra obiettivi su una mappa strategica.
- Mostrare come una scorecard contribuisce a un’altra su una mappa globale.
- Collegare le iniziative per indicare se contribuiscono e dipendono da altre, mostrando come attività specifiche supportano gli obiettivi strategici.
Queste visualizzazioni rivelano come gli elementi della strategia interagiscono, supportando una pianificazione ed esecuzione più coerenti.
Conclusione
Quando definisci chiaramente come un obiettivo conduce a un altro, allinei gli indicatori di conseguenza e visualizzi le dipendenze, trasformi la strategia in un sistema strutturato ed eseguibile che guida il successo a lungo termine.
Per la tua prossima implementazione della strategia, considera la causa-effetto sia a livello di obiettivi che tra le scorecard.
Alexis Savkin è un Senior Strategy Consultant e l’Amministratore Delegato di BSC Designer, una piattaforma di architettura e attuazione della strategia. Vanta oltre 20 anni di esperienza nel settore, con una formazione in matematica applicata e tecnologia dell’informazione. Alexis è l’autore del “Sistema di implementazione della strategia”. Ha pubblicato oltre 100 articoli su strategia e misurazione delle prestazioni, interviene regolarmente a eventi di settore e il suo lavoro è frequentemente citato nella ricerca accademica.