Come usare l’IA nella pianificazione strategica: casi di applicazione con esempi

Scopri casi di applicazione dell’IA nella pianificazione strategica, inclusi la pianificazione di scenari, l’analisi strategica e la convalida dei controlli interni rispetto a nuove normative.

Dove l’IA può potenzialmente aiutare

In precedenza, abbiamo discusso i passaggi del processo di pianificazione strategica.

Nell’attuale fase di sviluppo, l’IA sarà più utile in un ampio spettro di compiti relativi all’analisi e alla descrizione della strategia.

Per ottenere i migliori risultati, l’IA dovrebbe essere combinata con un software specializzato per l’esecuzione della strategia come BSC Designer, che fornirebbe all’IA le informazioni contestuali necessarie, guiderebbe il formato del risultato e implementerebbe direttamente i risultati dell’IA nelle scorecard.

Prepara il contesto della strategia

Esistono vari fattori che contribuiscono all’efficacia dell’IA e fornire un contesto dettagliato per un prompt è uno dei più importanti. Per ottenere risultati migliori, includi le seguenti informazioni contestuali:

• Nome e settore dell’azienda
• Missione, visione e valori dell’azienda
• Strategia esistente di alto livello, ad esempio a cascata nelle scorecard
• Le parti interessate e le loro esigenze
• Risultati dell’analisi strategica (fattori esterni, concorrenti, ecc.)
• Gerarchia dettagliata degli obiettivi esistenti
• Indicatore chiave di prestazione allineati agli obiettivi e le loro descrizioni
• Iniziative allineate agli obiettivi e le loro descrizioni
• Razionale della gestione, incluse spiegazioni delle modifiche agli Indicatore chiave di prestazione, interventi precedenti, decisioni e compromessi strategici

Se utilizzi BSC Designer come software di esecuzione della strategia, queste informazioni contestuali sono già disponibili nello strumento e possono essere trasmesse all’IA in modo trasparente e attento alla privacy.

Questo contesto dovrebbe includere anche il ragionamento alla base degli Indicatore chiave di prestazione. Nel nostro studio controllato sulle decisioni relative agli Indicatore chiave di prestazione assistite dall’IA, preservare il razionale della gestione ha modificato l’azione che l’IA ha prioritizzato, mentre dati aggiuntivi sugli Indicatore chiave di prestazione non hanno sempre comunicato lo stesso significato.

Descrizione della strategia: crea obiettivi, KPI e iniziative

Il caso d’uso più comune è chiedere all’IA di creare una strategia per la tua organizzazione. In questo caso, l’IA utilizzerà le informazioni contestuali fornite per formulare proposte per gli obiettivi dell’azienda, i KPI per monitorare tali obiettivi e iniziative specifiche a supporto di questi obiettivi.

A seconda del contesto fornito, questa potrebbe essere una strategia generica oppure una strategia focalizzata su sfide specifiche.

Esempio:

• Come l’IA ha aiutato a formulare una strategia di efficienza energetica

Pianificazione degli scenari: generare scenari plausibili

Nel 2022, quando ChatGPT divenne di uso comune, lo provai per alcuni compiti tipici nella pianificazione strategica. L’allucinazione dell’IA era ancora comune anche con prompt specifici, ma grazie alla sua capacità intrinseca di generare testi plausibili, era un abbinamento perfetto per la pianificazione degli scenari.

Se vuoi esplorare cosa potrebbe riservare il futuro e come la tua organizzazione può diventare più resiliente di fronte ai cambiamenti in arrivo, considera l’uso dell’IA per questo scopo.

Un esempio di prompt:

‘Analizza le ultime tendenze del settore che potrebbero potenzialmente influenzare la nostra organizzazione. Suggerisci quale impatto avrebbero su operazioni, talenti, clienti, finanze, ecc.’

Come discusso nel nostro articolo sulla pianificazione degli scenari, gli scenari risultanti possono essere implementati in scorecard funzionali separate.

Analisi dei fattori esterni

Chiedi all’IA di seguire le prospettive dell’analisi PESTEL e identificare i fattori esterni che potrebbero potenzialmente influenzare la tua organizzazione.

Un esempio di prompt:

• ‘Conduci un’analisi dei fattori esterni (PESTEL). Valuta i fattori che impattano sulla nostra industria e assegna ciascun fattore a una prospettiva secondo l’acronimo PESTEL (Politico, Economico, Sociale, ecc.).’

Analisi degli stakeholder

L’analisi degli stakeholder è il punto di partenza del processo di pianificazione strategica.

Un esempio di suggerimento:

• ‘Fai l’analisi degli stakeholder. Assegna ciascun stakeholder a una delle prospettive di questo insieme: Stakeholder esterni, Fornitori, Stakeholder interni, Stakeholder che influenzano / sono influenzati, Stakeholder per obblighi legali. Suggerisci un esempio di 2-3 ambizioni strategiche (obiettivi di alto livello) per ciascun stakeholder. Suggerisci una metrica di valore per ciascun stakeholder.’

Analizza la concorrenza usando le cinque forze di Porter

Con il seguente prompt, l’IA preparerà un’analisi competitiva basata su le cinque forze di Porter.

• Esegui un’analisi delle cinque forze. Assegna ciascun obiettivo a una prospettiva specifica in conformità con il framework delle cinque forze (Forza 1: Concorrenti attuali; Forza 2: Potere dei clienti; Forza 3: Potere dei fornitori; Forza 4: Concorrenti futuri; Forza 5: Minaccia di sostituti).

Analizza i requisiti normativi

L’IA è particolarmente efficace nell’analizzare grandi quantità di dati, come nuovi requisiti normativi, standard e politiche interne.

Un caso d’uso potrebbe prevedere il caricamento delle seguenti informazioni nell’IA:

• Dettagli sui controlli interni esistenti
• Informazioni sui requisiti normativi

Quindi, chiedere all’IA di analizzare se i controlli esistenti soddisfano i requisiti normativi.

In uno dei nostri casi, un cliente ha fornito a ChatGPT una scorecard esistente con circa 300 controlli, chiedendogli di individuare lacune e punti di miglioramento. I risultati non erano perfetti e richiedevano una revisione umana, ma il risparmio di tempo stimato era di circa il 70%.

Analisi della strategia esistente

Simile all’analisi normativa, l’IA può essere utilizzata per esaminare la strategia esistente. In questo caso, il contesto deve essere definito dalla strategia esistente stessa, nonché dall’analisi degli stakeholder, dall’analisi delle tendenze e dall’analisi competitiva.

Puoi caricare documenti pertinenti all’IA e chiederle di:

• Analizzare la strategia esistente considerando i risultati dell’analisi strategica

Quantificare gli obiettivi con KPI anticipatori e ritardati

Quando si discute di KPI, sottolineiamo sempre l’idea che gli obiettivi aziendali vengono prima e poi troviamo modi per quantificarli utilizzando i KPI. Una volta definiti gli obiettivi, chiedi all’IA suggerimenti su come misurarli.

Un esempio di prompt potrebbe essere:

Questo è un obiettivo all’interno della scheda strategica che si concentra su un certo aspetto della strategia. Tenendo conto del contesto dell’organizzazione, suggerisci KPI che possiamo utilizzare per quantificare questo obiettivo. Tra i KPI, definisci quelli che quantificano i fattori di successo (KPI anticipatori) e i risultati attesi (KPI ritardati).

Preparati all’IA del futuro

Stiamo monitorando le tendenze dell’IA insieme ad altre tendenze nella pianificazione strategica e, allo stato attuale del suo sviluppo, non sostituirà gli strateghi ed è ben lontana dall’essere perfetta per qualsiasi attività mission-critical. Tuttavia, è probabile che ciò cambi con:

• Una diminuzione dei costi computazionali e
• Un aumento dell’adozione di modelli di IA addestrati su dati proprietari.

Con una maggiore disponibilità di informazioni contestuali, l’IA fornirà raccomandazioni più precise e supportate dai fatti. Con informazioni contestuali più ricche disponibili, l’IA può formulare raccomandazioni meglio fondate. I nostri esperimenti con i dati dei KPI e la logica di gestione hanno mostrato che preservare il ragionamento alla base dei dati sulle prestazioni può influire su quale azione di gestione l’IA dà priorità.

Sebbene ciò possa non rientrare nell’attuale orizzonte di pianificazione per la maggior parte delle aziende, possiamo prepararci alla futura adozione dell’IA iniziando a raccogliere dati strategici che possano essere utilizzati per addestrare modelli di IA proprietari.

Governance dell’IA: Uso responsabile dell’IA

Con la varietà di modelli di IA e la facilità di utilizzo, le organizzazioni devono considerare l’implementazione di un adeguato quadro di governance dell’IA per garantire un uso trasparente e responsabile dell’IA.

Sentitevi liberi di condividere la vostra esperienza nell’uso dell’IA nella pianificazione strategica nei commenti.

Alexis Savkín

Alexis Savkín è il fondatore di BSC Designer, un software per l’esecuzione della strategia e la gestione delle prestazioni che collega obiettivi, Indicatori chiave di prestazione, iniziative, rischi e dati sulle prestazioni. Con oltre 20 anni di esperienza, il suo lavoro si concentra sull’architettura di esecuzione della strategia — ovvero su come le organizzazioni integrano strategia, misurazione, responsabilità, rischi e processi di revisione in un sistema di esecuzione coerente. Ha creato lo Strategy Execution Canvas e il sistema KPI in 10 passaggi e ha scritto due libri e più di 100 articoli sulla strategia e la gestione delle prestazioni. Collegati con Alexis su LinkedIn.