Il ritmo crescente dello sviluppo dell’IA alimenta discussioni relative a etica, trasparenza, responsabilità e conformità dell’IA. Utilizzi questo modello di scorecard come punto di partenza per costruire un cruscotto di governance per l’IA.
L’IA è una tecnologia in rapido sviluppo che, oltre ad aggiungere funzionalità impressionanti, genera nuovi rischi1 2 3. Oltre ai rischi di cybersicurezza, il panorama normativo sta diventando più complesso, richiedendo che lo sviluppo e l’implementazione dell’IA aderiscano a nuove normative come l’Artificial Intelligence Act dell’Unione europea.
La governance è un tema chiave in qualsiasi implementazione dell’IA. Questo e altri aspetti critici della strategia dell’IA saranno discussi nella sessione Strategia di implementazione dell’IA alla conferenza OOP 2026 a Monaco di Baviera, Germania. Contatti il nostro team per scoprire come la piattaforma BSC Designer aiuta le organizzazioni a gestire le strategie di IA e ad allinearle con gli obiettivi aziendali complessivi.
OOP 2026, luogo: Monaco di Baviera, Germania, data: 13 febbraio 2026.
Il framework di governance dell’IA è progettato per introdurre le migliori pratiche di gestione relative all’implementazione dell’IA (implementazione dell’IA con strategia prima) e al suo utilizzo nell’organizzazione.
Scorecard di governance dell’IA.. Panoramica del modello
Il modello include metriche generiche ed esempi di iniziative per la scorecard di governance dell’IA. Analogamente ad altri ambiti aziendali, non consigliamo di riutilizzare il modello senza modifiche. Ogni azienda è unica, quindi la nostra raccomandazione è di utilizzare il modello come punto di partenza per la vostra analisi, adattandolo alla realtà della vostra organizzazione.
- Se la vostra azienda è nelle fasi iniziali di adozione delle tecnologie IA, consultate questa scorecard di preparazione all’IA.
Temi dello scorecard
Il modello di esempio dello scorecard di Governance e Gestione del Rischio dell’IA organizza obiettivi e metriche secondo questi temi:
- Sviluppo e uso etico dell’IA
- Trasparenza per le parti interessate
- Politiche di responsabilità
- Conformità
- Monitoraggio e valutazione continui
AI Governance Scorecard.. Non esiste uno standard accettato di governance dell’IA; una volta che hai un modello nel tuo account, sentiti libero di personalizzare i temi secondo le tue esigenze.
Identifica i rischi
Un modello di scorecard include alcuni obiettivi e iniziative. Per avere una visione equilibrata del panorama della governance dell’IA, dobbiamo definire i rischi.
Ad esempio, il modello include “Bias inerente nei dati di addestramento” allineato all’obiettivo “Minimizza il bias nei sistemi di IA” in Sviluppo e uso etico dell’IA.
Scorecard di governance dell’IA.. Visualizzazione
Il modello include un esempio di dashboard di governance dell’IA che presenta alcuni indicatori chiave, una mappa di calore del rischio, diagrammi di rischio individuali e diagrammi con l’elenco degli obiettivi e delle iniziative.
Scorecard di governance dell'IA.. Questa dashboard è completamente personalizzabile e può essere alimentata con dati dagli indicatori della scorecard.
Carica prova
Le metriche nel modello includono configurazioni di base che possono essere adattate a esigenze e flussi di lavoro più complessi. Ad esempio, uno scenario comune è quando uno standard di rendicontazione richiede di allegare prove di supporto.
Questo processo può essere automatizzato utilizzando segnaposto per le prove.
Biblioteca dei controlli
Alcuni indicatori nel modello implicano l’esistenza di determinati controlli. Ad esempio, “Sviluppare e implementare piani di risposta agli incidenti” allineato con la categoria “Responsabilità” implica l’esistenza dei piani di risposta.
Oltre ad avere piani in forma testuale, possiamo organizzarli come controlli specifici nella biblioteca dei controlli. In caso di incidente, tali controlli possono essere facilmente attivati.
Monitoraggio continuo
Uno dei temi della governance dell’IA è il monitoraggio continuo dello stato dell’IA. La maggior parte degli indicatori del modello di scorecard implica la necessità di un monitoraggio continuo.
Ad esempio, l’indicatore “Tasso di conformità agli audit” allineato con “Audit di responsabilità regolari” è configurato per aggiornamenti mensili e dispone di dati per i periodi di rendicontazione.
AI Governance Scorecard.. Gli intervalli di aggiornamento, così come il comportamento dell’indicatore per i periodi in cui i dati specifici non sono disponibili, possono essere configurati tramite l’Editor dei valori.
Proprietà
Nel tema “Trasparenza”, sottolineiamo la necessità di assegnare proprietari a determinati controlli dell’IA e rendere trasparenti le meccaniche dell’IA per le parti interessate.
Utilizzare il campo “Proprietario” per le metriche per assegnare proprietari e parti interessate. Ciò faciliterà la segnalazione della scheda di valutazione e garantirà che i proprietari ricevano notifiche sugli aggiornamenti pertinenti per gli obiettivi, gli indicatori e le iniziative.
Reportistica
La reportistica programmata può essere introdotta per tenere informati i principali stakeholder. Di seguito sono riportati esempi di report in formato PDF che possono essere generati utilizzando la scheda di valutazione della governance dell’IA.
- Governance IA – Rapporto di sintesi [PDF]
- Governance IA – Rapporto sulle iniziative [PDF]
- Governance IA – Rapporto sui dashboard [PDF]
La governance dell’IA è una scheda di valutazione funzionale
Nel sistema di implementazione della strategia, abbiamo definito le schede di valutazione strategiche e funzionali/di supporto.
Mentre l’IA come tecnologia può far parte degli obiettivi strategici, consideriamo la scheda di valutazione della governance dell’IA come una scheda di valutazione funzionale o di supporto.
Allineamento con altri scorecard
Alcuni indicatori nel modello di scorecard possono essere allineati con altri scorecard. Ad esempio, il “Tempo per la risoluzione degli incidenti” allineato con l’obiettivo “Monitorare i sistemi AI per vulnerabilità e minacce alla sicurezza” può ottenere i suoi dati direttamente dagli scorecard funzionali di “Cybersecurity”.
Inizia ad accumulare oggi i dati relativi alla strategia
Nel prossimo futuro, la capacità dell’IA di elaborare enormi quantità di dati sarà utile agli strateghi. La domanda è:
La tua organizzazione disporrà di dati adatti ad addestrare i futuri bot di IA?
Un passo concreto che puoi compiere oggi è passare a un software specializzato per la pianificazione strategica. Questo garantisce che in futuro tu possa utilizzare l’impronta digitale della tua strategia per addestrare in modo efficace la tua IA personalizzata. Scopri di più su come preparare la pianificazione strategica per l’IA.
Una volta definiti i principi di governance dell’IA, è necessario tradurli in routine di esecuzione.
Guarda un esempio pratico di come un requisito di governance ampio possa essere scomposto in controlli specifici e misurabili con proprietari, target, prove e monitoraggio periodico. La governance dell’IA è utilizzata come esempio, ma lo stesso approccio si applica ad altri requisiti di governance e conformità.
Un successivo passo pratico è costruire un framework di supervisione dell’implementazione dell’IA che colleghi rischi, controlli, proprietari e indicatori di prestazione.
Inizia ad adattare il modello alle tue esigenze
Gli utenti di BSC Designer possono accedere al modello direttamente dal proprio account:
- Crea un account gratuito con BSC Designer
- Vai a New > Nuova scorecard > Altri modelli
- Trova il modello “Governance dell’IA”
Monitora e rendiconta la governance dell’IA con un progetto pilota
Condividi il tuo piano di governance dell’IA esistente o una scorecard Excel e discuteremo di come il tuo team di governance possa passare a un sistema connesso per monitorare rischi dell’IA, controlli, proprietari, KPI e la rendicontazione alle parti interessate.
Discuti un progetto pilota di governance dell’IA
Metti alla prova l’approccio con un sistema di IA o un’area di governance prima di un’implementazione più ampia.
Usa il modello AI Governance Scorecard
BSC Designer aiuta le organizzazioni a implementare le loro strategie complesse:
- Iscriviti per un piano gratuito sulla piattaforma.
- Usa il modello
AI Governance Scorecard come punto di partenza. Lo troverai in Nuovo > Nuova Scorecard > Altri Modelli. - Segui il nostro Sistema di Implementazione della Strategia per allineare stakeholder e ambizioni strategiche in una strategia completa.
Inizia oggi e scopri come BSC Designer può semplificare l'implementazione della tua strategia!
- L’IA sta generando rischi per la sicurezza più rapidamente di quanto le aziende riescano a tenere il passo, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Quadro multilivello per buone pratiche di cybersicurezza per l’IA, Agenzia dell’Unione europea per la cybersicurezza, 2023 ↩
- Quali sono i rischi di sicurezza dell’IA?, Ciber 4 All Team, 2023 ↩
Alexis Savkín è il fondatore di BSC Designer, un software per l’esecuzione della strategia e la gestione delle prestazioni che collega obiettivi, Indicatori chiave di prestazione, iniziative, rischi e dati sulle prestazioni. Con oltre 20 anni di esperienza, il suo lavoro si concentra sull’architettura di esecuzione della strategia — ovvero su come le organizzazioni integrano strategia, misurazione, responsabilità, rischi e processi di revisione in un sistema di esecuzione coerente. Ha creato lo Strategy Execution Canvas e il sistema KPI in 10 passaggi e ha scritto due libri e più di 100 articoli sulla strategia e la gestione delle prestazioni. Collegati con Alexis su LinkedIn.