Laju perkembangan AI yang semakin cepat memunculkan diskusi terkait etika, transparansi, akuntabilitas, dan kepatuhan AI. Gunakan template kartu skor ini sebagai titik awal untuk membangun dasbor tata kelola untuk AI.
AI adalah teknologi yang berkembang pesat yang, selain menambahkan fungsionalitas yang mengesankan, menghasilkan risiko baru1 2 3. Selain risiko keamanan siber, lanskap regulasi menjadi semakin kompleks, sehingga mengharuskan pengembangan dan implementasi AI mematuhi regulasi baru seperti Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa.
Tata kelola adalah tema kunci dalam setiap implementasi AI. Aspek ini dan aspek-aspek penting lainnya dari strategi AI akan dibahas dalam sesi Strategi Implementasi AI pada konferensi OOP 2026 di Munich, Jerman. Hubungi tim kami untuk mempelajari bagaimana platform BSC Designer membantu organisasi mengelola strategi AI dan menyelaraskannya dengan tujuan bisnis secara keseluruhan.
OOP 2026, lokasi: Munich, Germany, tanggal: 13 February 2026.
Kerangka kerja tata kelola AI dirancang untuk memperkenalkan praktik manajemen terbaik yang terkait dengan implementasi AI (implementasi AI yang mengutamakan strategi) dan penggunaannya di organisasi.
Kartu Skor Tata Kelola AI.. Tinjauan Template
Template ini mencakup metrik umum dan contoh inisiatif untuk kartu skor tata kelola AI. Sama seperti domain bisnis lainnya, kami tidak merekomendasikan penggunaan ulang template tanpa modifikasi. Semua perusahaan itu unik, jadi rekomendasi kami adalah menggunakan template sebagai titik awal untuk analisis Anda, menyesuaikannya dengan realitas organisasi Anda.
- Jika perusahaan Anda dalam tahap awal penerapan teknologi AI, lihat kartu skor kesiapan AI ini.
Tema dari Kartu Skor
Template contoh dari kartu skor Tata Kelola dan Manajemen Risiko AI mengorganisasikan tujuan dan metrik menurut tema-tema ini:
- Pengembangan dan Penggunaan AI yang Etis
- Transparansi untuk Para Pemangku Kepentingan
- Kebijakan Akuntabilitas
- Kepatuhan
- Pemantauan dan Evaluasi Berkelanjutan
AI Governance Scorecard.. Tidak ada standar yang diterima secara umum untuk tata kelola AI; setelah Anda memiliki template dalam akun Anda, silakan sesuaikan tema-tema sesuai kebutuhan Anda.
Identifikasi Risiko
Sebuah templat kartu skor mencakup beberapa tujuan dan inisiatif. Untuk mendapatkan pandangan seimbang tentang lanskap tata kelola AI, kita perlu mendefinisikan risiko.
Sebagai contoh, templat ini mencakup “Bias Inheren dalam Data Pelatihan” yang selaras dengan tujuan “Meminimalkan Bias dalam Sistem AI” dalam Pengembangan dan Penggunaan AI yang Etis.
Kartu Skor Tata Kelola AI.. Visualisasi
Template ini mencakup contoh dasbor tata kelola AI yang menampilkan beberapa metrik utama, peta panas risiko, diagram risiko individual, dan diagram dengan daftar tujuan dan inisiatif.
Kartu Skor Tata Kelola AI.. Dasbor ini sepenuhnya dapat disesuaikan dan dapat didukung dengan data dari indikator kartu skor.
Unggah Bukti
Metrik dalam template mencakup konfigurasi dasar yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan alur kerja yang lebih kompleks. Sebagai contoh, skenario umum adalah ketika standar pelaporan mengharuskan melampirkan bukti pendukung.
Proses ini dapat diotomatisasi dengan menggunakan placeholder bukti.
Perpustakaan Kontrol
Beberapa indikator dalam template mengisyaratkan keberadaan kontrol tertentu. Misalnya, “Mengembangkan dan Melaksanakan Rencana Tanggap Insiden” yang selaras dengan kategori “Akuntabilitas” mengisyaratkan keberadaan rencana tanggap.
Selain memiliki rencana dalam bentuk teks, kita dapat mengorganisasikannya sebagai kontrol spesifik dalam perpustakaan kontrol. Dalam kasus insiden, kontrol semacam itu dapat dengan mudah diaktifkan.
Pantau Secara Berkelanjutan
Salah satu tema dalam tata kelola AI adalah pemantauan berkelanjutan terhadap keadaan AI. Sebagian besar metrik dari template kartu skor menunjukkan perlunya pemantauan secara berkelanjutan.
Sebagai contoh, indikator “Tingkat Kepatuhan Audit” yang selaras dengan “Audit Akuntabilitas Berkala” dikonfigurasi untuk pembaruan bulanan dan memiliki data untuk periode pelaporan.
AI Governance Scorecard.. Interval pembaruan, serta perilaku indikator untuk periode saat data spesifik tidak tersedia, dapat dikonfigurasi melalui Values Editor.
Kepemilikan
Dalam tema “Transparansi”, kami menekankan perlunya menetapkan pemilik untuk kontrol AI tertentu dan membuat mekanisme AI transparan bagi para pemangku kepentingan.
Gunakan bidang “Pemilik” untuk metrik guna menetapkan pemilik dan pemangku kepentingan. Ini akan memfasilitasi pelaporan kartu skor dan memastikan bahwa pemilik menerima pemberitahuan tentang pembaruan yang relevan untuk tujuan, indikator, dan inisiatif.
Pelaporan
Pelaporan terjadwal secara rutin dapat diperkenalkan untuk menjaga para pemangku kepentingan utama tetap informasi. Berikut adalah contoh laporan dalam format PDF yang dapat dihasilkan menggunakan kartu skor tata kelola AI.
- Tata Kelola AI – Laporan Ringkasan [PDF]
- Tata Kelola AI – Laporan Inisiatif [PDF]
- Tata Kelola AI – Laporan Dasbor [PDF]
AI Governance adalah Kartu Skor Fungsional
Dalam sistem penerapan strategi, kami mendefinisikan kartu skor strategis dan fungsional/pendukung.
Sementara AI sebagai teknologi dapat menjadi bagian dari tujuan strategis, kami menganggap kartu skor tata kelola AI sebagai kartu skor fungsional atau pendukung.
Keselarasan dengan Kartu Skor Lain
Beberapa indikator dalam template kartu skor dapat diselaraskan dengan kartu skor lainnya. Sebagai contoh, “Waktu Penyelesaian Insiden” yang selaras dengan tujuan “Memantau sistem AI untuk kerentanan dan ancaman keamanan” dapat memperoleh datanya langsung dari kartu skor fungsional “Keamanan Siber”.
Mulailah Mengumpulkan Data Terkait Strategi Hari Ini
Dalam waktu dekat, kemampuan AI untuk memproses sejumlah besar data akan menguntungkan para ahli strategi. Pertanyaannya adalah:
Apakah organisasi Anda memiliki data yang cocok untuk melatih bot AI di masa depan?
Satu langkah nyata yang dapat Anda ambil hari ini adalah beralih ke perangkat lunak perencanaan strategis khusus. Ini memastikan bahwa Anda dapat menggunakan jejak digital strategi Anda di masa depan untuk melatih AI kustom Anda secara efektif. Pelajari lebih lanjut tentang mempersiapkan perencanaan strategis untuk AI.
Mulailah Menyesuaikan Template dengan Kebutuhan Anda
Pengguna BSC Designer dapat mengakses template langsung dari akun mereka:
- Buat akun gratis dengan BSC Designer
- Arahkan ke Baru > Kartu skor baru > Lebih banyak template
- Temukan template “Tata Kelola AI”
Gunakan Template AI Governance Scorecard
BSC Designer membantu organisasi mengimplementasikan strategi kompleks mereka:
- Daftar untuk rencana gratis di platform.
- Gunakan template
AI Governance Scorecard sebagai titik awal. Anda akan menemukannya di Baru > Kartu Skor Baru > Template Lainnya. - Ikuti Sistem Penerapan Strategi kami untuk menyelaraskan pemangku kepentingan dan ambisi strategis menjadi strategi yang komprehensif.
Mulailah hari ini dan lihat bagaimana BSC Designer dapat menyederhanakan penerapan strategi Anda!
- AI Menghasilkan Risiko Keamanan Lebih Cepat daripada Kemampuan Perusahaan untuk Mengimbanginya, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Kerangka Kerja Berlapis untuk Praktik Keamanan Siber yang Baik untuk AI, Badan Uni Eropa untuk Keamanan Siber, 2023 ↩
- Apa saja risiko keamanan AI?, Tim Ciber 4 All, 2023 ↩
Alexis Savkin adalah seorang Arsitek Implementasi Strategi dan pendiri BSC Designer, sebuah platform perangkat lunak untuk eksekusi strategi dan Kartu Skor Berimbang. Ia membantu organisasi mengotomatiskan manajemen kinerja dan mengubah strategi menjadi hasil yang terukur. Alexis adalah pencipta “Kanvas Eksekusi Strategi”, penulis lebih dari 100 artikel tentang strategi dan pengukuran kinerja, serta pembicara rutin di acara industri.