Temukan kasus penerapan AI dalam perencanaan strategis, termasuk perencanaan skenario, analisis strategis, dan memvalidasi kontrol internal terhadap peraturan baru.
Di Mana AI Dapat Membantu
Sebelumnya, kami membahas langkah-langkah proses perencanaan strategis.
Pada tahap perkembangan saat ini, AI akan sangat membantu dalam berbagai tugas yang terkait dengan analisis strategi dan deskripsi strategi.
Untuk hasil terbaik, AI sebaiknya dikombinasikan dengan perangkat lunak eksekusi strategi khusus seperti BSC Designer, yang akan menyediakan informasi kontekstual yang diperlukan, membimbing format output, dan langsung mengimplementasikan hasil AI ke dalam kartu skor.
Mempersiapkan Konteks Strategi
Ada berbagai faktor yang berkontribusi terhadap efektivitas AI, dan menyediakan konteks yang rinci untuk sebuah prompt adalah salah satu yang terpenting. Untuk hasil yang lebih baik, sertakan informasi kontekstual berikut:
- Nama perusahaan dan industri
- Misi, visi, dan nilai perusahaan
- Strategi tingkat tinggi yang ada, seperti penurunan ke dalam kartu skor
- Pemangku kepentingan dan kebutuhan mereka
- Hasil analisis strategis (faktor eksternal, pesaing, dll.)
- Hierarki terperinci dari tujuan yang ada
- KPI yang selaras dengan tujuan dan deskripsinya
- Inisiatif yang selaras dengan tujuan dan deskripsinya
Jika Anda menggunakan BSC Designer sebagai perangkat lunak eksekusi strategi, informasi kontekstual ini sudah tersedia dalam alat dan dapat disampaikan kepada AI dengan cara yang transparan dan sadar privasi.
Deskripsi Strategi: Membuat Tujuan, KPI, dan Inisiatif
Kasus penggunaan yang paling umum adalah meminta AI untuk membuat strategi bagi organisasi Anda. Dalam hal ini, AI akan menggunakan informasi kontekstual yang disediakan untuk merumuskan kandidat tujuan perusahaan, KPI untuk melacak tujuan tersebut, dan inisiatif spesifik untuk mendukung tujuan ini.
Tergantung pada konteks yang diberikan, ini mungkin merupakan strategi umum atau strategi yang berfokus pada tantangan spesifik.
Contoh:
Perencanaan Skenario: Menghasilkan Skenario yang Masuk Akal
Kembali pada tahun 2022, ketika ChatGPT menjadi umum, saya mencobanya untuk beberapa tugas khas dalam perencanaan strategis. Halusinasi AI masih umum terjadi bahkan dengan perintah yang spesifik, tetapi karena kemampuannya yang melekat untuk menghasilkan teks yang masuk akal, itu menjadi pasangan yang sempurna untuk perencanaan skenario.
Jika Anda ingin mengeksplorasi apa yang mungkin terjadi di masa depan, dan bagaimana organisasi Anda dapat menjadi lebih tangguh dalam menghadapi perubahan yang akan datang, pertimbangkan untuk menggunakan AI untuk tujuan ini.
Contoh dari sebuah prompt:
‘Analisis tren industri terbaru yang mungkin berpotensi mempengaruhi organisasi kita. Sarankan dampak apa yang akan mereka miliki terhadap operasi, bakat, pelanggan, keuangan, dll.’
Seperti yang kita bahas dalam artikel perencanaan skenario kita, skenario yang dihasilkan dapat diimplementasikan dalam kartu skor fungsional terpisah.
Analisis Faktor Eksternal
Minta AI untuk mengikuti perspektif analisis PESTEL dan mengidentifikasi faktor eksternal yang dapat mempengaruhi organisasi Anda.
Contoh permintaan:
- ‘Lakukan analisis faktor eksternal (PESTEL). Evaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi industri kita, dan tetapkan setiap faktor ke perspektif sesuai dengan akronim PESTEL (Politik, Ekonomi, Sosial, dll.).’
Analisis Pemangku Kepentingan
Analisis pemangku kepentingan adalah titik awal dari proses perencanaan strategis.
Contoh permintaan:
- ‘Lakukan analisis pemangku kepentingan. Tetapkan setiap pemangku kepentingan ke salah satu perspektif dari set ini: Pemangku kepentingan eksternal, Pemasok, Pemangku kepentingan internal, Pemangku kepentingan yang mempengaruhi / dipengaruhi, Pemangku kepentingan karena kewajiban hukum. Sarankan contoh 2-3 ambisi strategis (tujuan tingkat tinggi) untuk setiap pemangku kepentingan. Sarankan metrik nilai untuk setiap pemangku kepentingan.’
Analisis Kompetitif Menggunakan Lima Kekuatan Porter
Dengan prompt berikut, AI akan menyiapkan analisis kompetitif berdasarkan Lima Kekuatan Porter.
- Lakukan analisis Lima Kekuatan. Tetapkan setiap tujuan pada perspektif tertentu sesuai dengan kerangka Lima Kekuatan (Kekuatan 1: Pesaing Saat Ini; Kekuatan 2: Kekuatan Pelanggan; Kekuatan 3: Kekuatan Pemasok; Kekuatan 4: Pesaing Masa Depan; Kekuatan 5: Ancaman Pengganti).
Analisis Persyaratan Regulasi
AI sangat efektif dalam menganalisis sejumlah besar data, seperti persyaratan regulasi baru, standar, dan kebijakan internal.
Sebuah kasus penggunaan dapat melibatkan pengunggahan informasi berikut ke AI:
- Rincian tentang kontrol internal yang ada
- Informasi tentang persyaratan regulasi
Kemudian, minta AI untuk menganalisis apakah kontrol yang ada memenuhi persyaratan regulasi.
Dalam salah satu kasus kami, seorang klien mengunggah kartu skor yang ada dengan sekitar 300 kontrol ke ChatGPT, memintanya untuk menemukan celah dan poin perbaikan. Hasilnya tidak sempurna dan memerlukan tinjauan manusia, tetapi perkiraan penghematan waktu sekitar 70%.
Analisis Strategi yang Ada
Mirip dengan analisis regulasi, AI dapat digunakan untuk meninjau strategi yang ada. Dalam hal ini, konteks perlu didefinisikan oleh strategi yang ada itu sendiri, serta oleh analisis pemangku kepentingan, analisis tren, dan analisis kompetitif.
Anda dapat mengunggah dokumen yang relevan ke AI dan memintanya untuk:
- Menganalisis strategi yang ada dengan mempertimbangkan hasil analisis strategis
Mengukur Sasaran dengan KPI Terkemuka dan Tertinggal
Saat membahas KPI, kami selalu menekankan gagasan bahwa sasaran bisnis harus didahulukan, kemudian kami mencari cara untuk mengukurnya menggunakan KPI. Setelah sasaran ditetapkan, mintalah saran dari AI tentang cara mengukurnya.
Contoh permintaan dapat berupa:
Ini adalah sasaran dalam kartu skor strategi yang berfokus pada aspek tertentu dari strategi. Dengan mempertimbangkan konteks organisasi, sarankan KPI yang dapat kami gunakan untuk mengukur sasaran ini. Di antara KPI tersebut, definisikan yang mengukur faktor keberhasilan (KPI terkemuka) dan hasil yang diharapkan (KPI tertinggal).
Kesiapan untuk AI Masa Depan
Kami memantau tren AI bersama dengan tren dalam perencanaan strategis lainnya, dan dalam kondisi perkembangan saat ini, AI tidak akan menggantikan para strategis dan jauh dari sempurna untuk tugas-tugas penting. Namun, ini kemungkinan akan berubah dengan:
- Penurunan biaya komputasi dan
- Peningkatan adopsi model AI yang dilatih pada data kepemilikan.
Dengan lebih banyak informasi kontekstual yang tersedia, AI akan memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan didukung oleh fakta.
Meskipun ini mungkin tidak berada dalam jangka waktu perencanaan saat ini untuk sebagian besar perusahaan, kita dapat mempersiapkan adopsi AI masa depan dengan mulai mengumpulkan data strategi yang dapat digunakan untuk melatih model AI kepemilikan.
Tata Kelola AI: Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab
Dengan berbagai model AI dan kemudahan penggunaannya, organisasi perlu mempertimbangkan penerapan kerangka tata kelola AI yang tepat untuk memastikan penggunaan AI yang transparan dan bertanggung jawab.
Silakan berbagi pengalaman Anda menggunakan AI dalam perencanaan strategis di komentar.
Alexis Savkin adalah seorang Arsitek Implementasi Strategi dan pendiri BSC Designer, sebuah platform perangkat lunak untuk eksekusi strategi dan Kartu Skor Berimbang. Ia membantu organisasi mengotomatiskan manajemen kinerja dan mengubah strategi menjadi hasil yang terukur. Alexis adalah pencipta “Kanvas Eksekusi Strategi”, penulis lebih dari 100 artikel tentang strategi dan pengukuran kinerja, serta pembicara rutin di acara industri.