L’IA promet d’être une perturbation majeure au cours de la prochaine décennie. L’état actuel de la technologie IA n’est pas encore suffisamment fiable pour les tâches stratégiques critiques, mais la plupart des organisations ont déjà constaté son potentiel et commencent à planifier ses futures avancées.
Nous présenterons une étude de cas sur la stratégie de mise en œuvre de l’IA lors de la conférence OOP 2026 à Munich. Contactez notre équipe pour découvrir comment la plateforme BSC Designer aide les organisations à gérer les stratégies IA et à les aligner sur les objectifs globaux de l’entreprise.
OOP 2026, lieu : Munich, Germany, date : 13 February 2026.
Tableau de bord de préparation à l’IA. Où se dirige l’IA ?
Outre l’aspect algorithmique, l’un des moteurs clés de l’IA est le coût de la puissance de calcul. À quoi pouvons-nous nous attendre lorsqu’il devient suffisamment bon marché ?
Il sera rentable de :
- Former des modèles sur des quantités plus grandes de données.
- Former des modèles sur des données propriétaires, respectivement.
- Finalement, augmenter la fréquence de formation au niveau où le modèle est mis à jour en temps réel.
À quoi pourrait ressembler un copilote stratégique parfait ?
Imaginez une IA qui :
- Comprend les tendances actuelles, les forces motrices, « surveille » les actualités et « lit » les magazines d’affaires.
- Surveille les environnements concurrentiel et réglementaire.
- Sait qui sont les parties prenantes de votre organisation et quels sont leurs besoins.
- Se souvient de toutes les hypothèses stratégiques que votre équipe a testées et de leurs résultats.
- Connaît la logique derrière tous les objectifs.
- Comprend les plans d’action actuels, les facteurs de succès et les résultats attendus.
- A accès aux données de performance actuelles et historiques.
- Comprend les commentaires de votre équipe concernant les pics de performance.
- Peut suivre les liens vers les objectifs ou les KPI que vous avez mentionnés lors des discussions internes.
- Peut éventuellement regarder l’enregistrement de la dernière réunion stratégique.
Quel type de questions pourrions-nous formuler à une telle IA ?
- Même si sa technologie sous-jacente reste au niveau de développement actuel, les enseignements que nous pourrions tirer de ces données sont considérables.
Par exemple, les utilisateurs de BSC Designer peuvent déjà fournir à l’assistant IA intégré à la plateforme des informations contextuelles pertinentes et poser des questions concernant l’amélioration de la stratégie de l’entreprise.
Préparer une stratégie pour l’IA
Une estimation optimiste est que nous sommes encore à 3-5 ans du scénario décrit.
Que pouvons-nous faire aujourd’hui pour assurer une transition plus facile vers l’IA lorsqu’elle sera suffisamment bonne pour l’application spécifique ?
Une question similaire se pose à différents niveaux. Par exemple, le Fonds monétaire international a formulé1 ses indicateurs de préparation à l’IA basés sur divers indicateurs dans les perspectives de l’infrastructure numérique, du capital humain et des politiques du marché du travail, de l’innovation et de l’intégration économique, de la régulation et de l’éthique.
Flux de travail de stratégie numérique
Dans le scénario décrit, l’IA peut vous aider avec votre stratégie, mais elle doit comprendre le contexte de votre organisation. Plus important encore, elle doit comprendre le contexte de vos décisions historiques.
Il ne suffira pas de télécharger les données de vente dans l’IA et d’attendre un miracle.
Avec cette logique, notre recommandation est de déplacer tout votre flux de travail de stratégie vers un logiciel spécialisé, comme BSC Designer.
Il n’est pas nécessaire que l’outil ait une fonctionnalité d’IA aujourd’hui (même si nous avons expérimenté avec certaines).
Ce qui est crucial, c’est que l’outil permette de cartographier toutes les données pertinentes liées à la stratégie, que vous pourriez réutiliser à l’avenir pour entraîner l’IA.
Dans BSC Designer, vos données liées à la stratégie sont stockées :
- Dans des tableaux de bord de stratégie et fonctionnels connectés.
- Dans une piste d’audit qui conserve tous les journaux d’activité.
À tout moment, vous pouvez exporter vos données au format CSV ou Excel.
Sensibilisation à l’IA et formation des spécialistes des données
Auparavant, nous écrivions sur la transformation numérique et le Big Data. L’IA pourrait sembler être une autre initiative numérique, mais je vois une différence fondamentale.
Avec la transformation numérique et le Big Data, notre recommandation était de commencer par les besoins des parties prenantes et de trouver la meilleure technologie pour soutenir ces besoins.
On pourrait dire la même chose de l’IA, mais dans l’état actuel de développement, la technologie est assez différente de ce que nous avons connu auparavant. Respectivement, il faudra plus de temps pour que les parties prenantes comprennent le potentiel de la technologie et formulent des stratégies. L’IA ressemble aux débuts de l’électricité lorsqu’elle n’était pas encore une commodité.
À ce stade, la meilleure chose que nous puissions faire est d’accroître la sensibilisation à la technologie existante de l’IA et de former des spécialistes des données à préparer correctement les données pour l’avenir proche de l’IA.
Indice de sensibilisation à l’IA
Lorsqu’on discute de la sensibilisation générale à l’IA, nous pouvons utiliser cet indice simple :
- 0 – L’organisation manque de sensibilisation aux applications appropriées de l’IA.
- 1 – L’organisation a identifié des cas d’utilisation potentiels pour l’IA.
- 2 – L’organisation a établi une intégration avec des modèles d’IA existants (par exemple, en utilisant l’API ChatGPT).
- 3 – L’organisation entraîne des modèles d’IA en utilisant ses propres données.
Conformité
Dès le début, les questions d’utilisation éthique et légale des données ont été au centre de l’évolution de l’IA. Nous avons déjà vu certaines réglementations sur l’IA publiées. Par exemple, la réglementation de l’UE2 interdit la surveillance biométrique et la reconnaissance des émotions. Si vous envisagez d’investir de manière significative dans l’IA, il est essentiel de surveiller l’évolution du cadre juridique concernant les futures réglementations.
Les utilisateurs de BSC Designer ont accès au modèle de conformité qui peut être adapté aux nouvelles réglementations, cartographier les forces motrices fondamentales et suivre la mise en œuvre de politiques spécifiques.
Une feuille de route pour se préparer à l’IA
Résumons quelques idées pour préparer les organisations à l’IA en formulant une stratégie générale de préparation à l’IA. Adaptez notre modèle de préparation à l’IA afin de répondre à vos défis spécifiques.
Général pour la planification stratégique :
- Passer à une planification stratégique entièrement numérique dans un logiciel spécialisé. Si vous utilisez des tableurs, voici quelques arguments pour convaincre les parties prenantes.
Tableau de bord de préparation à l’IA. Objectifs d’apprentissage :
- Formuler des objectifs liés à la formation de sensibilisation à l’IA.
- Développer au sein de l’organisation les compétences nécessaires liées aux données.
Niveau des systèmes métiers :
- Formuler une stratégie de génération de données quantifiée par la disponibilité des données.
- Mettre en place un suivi de la conformité aux réglementations sur l’IA (utilisez le modèle de conformité).
- Réaliser une analyse des risques afin d’identifier et de quantifier les risques.
Clients internes et externes :
- Identifier les cas d’usage où l’IA peut potentiellement aider (cybersécurité, automatisation, service client, analyse des tendances).
Parties prenantes :
- Aligner les cas d’usage sur les besoins des parties prenantes.
- Estimer les économies de coûts, les coûts évités, etc.
La préparation à l’IA devrait, à terme, évoluer vers un contrôle structuré de l’exécution. L’étape suivante consiste à concevoir une supervision de la mise en œuvre de l’IA afin de suivre la préparation, les risques, l’adoption et l’impact métier mesurable.
Gouvernance de l’IA et gestion des risques
À mesure que la mise en œuvre de l’IA se développe et atteint un certain niveau de maturité, votre organisation aura besoin d’une approche solide pour gérer l’IA. Nous discutons de ce sujet en détail dans notre article distinct sur la gouvernance de l’IA et la gestion des risques.
Utiliser le modèle AI Preparedness Scorecard
BSC Designer aide les organisations à mettre en œuvre leurs stratégies complexes :
- Inscrivez-vous pour un plan gratuit sur la plateforme.
- Utilisez le modèle
AI Preparedness Scorecard comme point de départ. Vous le trouverez dans Nouveau > Nouveau tableau de bord > Plus de modèles. - Suivez notre Système de mise en œuvre stratégique pour aligner les parties prenantes et les ambitions stratégiques dans une stratégie globale.
Commencez dès aujourd'hui et voyez comment BSC Designer peut simplifier la mise en œuvre de votre stratégie !
Alexis Savkin est architecte de stratégie et fondateur de BSC Designer, une plateforme logicielle d’exécution de la stratégie ayant le tableau de bord équilibré en son cœur. Il aide les organisations à traduire leur stratégie en objectifs mesurables, en KPI et en initiatives. Alexis est le créateur du Strategy Execution Canvas, l’auteur de plus de 100 articles sur la stratégie et la mesure de la performance, et un intervenant régulier.