Découvrez des cas d’utilisation de l’IA dans la planification stratégique, notamment la planification de scénarios, l’analyse stratégique et la validation des contrôles internes par rapport aux nouvelles réglementations.
![Strategy implementation with AI – Review of the latest updates to the BSC Designer [January 2026]](https://bscdesigner.com/fr/wp-content/plugins/wp-youtube-lyte/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FtPYkheRw1v4%2F0.jpg)
Où l’IA peut potentiellement aider
Précédemment, nous avons discuté des étapes du processus de planification stratégique.
Au stade actuel de développement, l’IA sera la plus utile dans un large éventail de tâches liées à l’analyse et à la description de la stratégie.
Pour de meilleurs résultats, l’IA devrait être combinée avec un logiciel spécialisé dans l’exécution de la stratégie comme BSC Designer, qui fournirait à l’IA les informations contextuelles requises, guiderait le format de la sortie et implémenterait directement les résultats de l’IA dans les tableaux de bord.
Préparer le contexte de la stratégie
Il existe divers facteurs qui contribuent à l’efficacité de l’IA, et fournir un contexte détaillé pour un prompt est l’un des plus importants. Pour de meilleurs résultats, incluez les informations contextuelles suivantes :
- Nom de l’entreprise et secteur d’activité
- Mission, vision et valeurs de l’entreprise
- Stratégie de haut niveau existante, telle que le déploiement en tableaux de bord
- Les parties prenantes et leurs besoins
- Résultats de l’analyse stratégique (facteurs externes, concurrents, etc.)
- Hiérarchie détaillée des objectifs existants
- KPI alignés avec les objectifs et leurs descriptions
- Initiatives alignées avec les objectifs et leurs descriptions
Si vous utilisez BSC Designer comme logiciel d’exécution de stratégie, ces informations contextuelles sont déjà disponibles dans l’outil et peuvent être transmises à l’IA de manière transparente et respectueuse de la vie privée.
Description de la stratégie : créer des objectifs, des KPI et des initiatives
Le cas d’utilisation le plus courant est de demander à l’IA de créer une stratégie pour votre organisation. Dans ce cas, l’IA utilisera les informations contextuelles fournies pour formuler des candidats pour les objectifs de l’entreprise, des KPI pour suivre ces objectifs et des initiatives spécifiques pour soutenir ces objectifs.
En fonction du contexte fourni, il peut s’agir d’une stratégie générique ou d’une stratégie axée sur des défis spécifiques.
Exemple :
Planification de scénarios : générer des scénarios plausibles
En 2022, lorsque ChatGPT est devenu grand public, je l’ai essayé pour certaines tâches typiques de la planification stratégique. Les hallucinations de l’IA étaient encore fréquentes même avec des instructions spécifiques, mais grâce à sa capacité inhérente à générer un texte plausible, c’était une correspondance parfaite pour la planification de scénarios.
Si vous souhaitez explorer ce que l’avenir pourrait réserver et comment votre organisation peut devenir plus résiliente face aux changements à venir, envisagez d’utiliser l’IA à cette fin.
Un exemple d’invite :
‘Analysez les dernières tendances de l’industrie qui pourraient potentiellement affecter notre organisation. Suggérez quel impact elles auraient sur les opérations, les talents, les clients, la finance, etc.’
Comme nous l’avons discuté dans notre article sur la planification de scénarios, les scénarios résultants peuvent être mis en œuvre dans des tableaux de bord fonctionnels distincts.
Analyse des facteurs externes
Demandez à l’IA de suivre les perspectives de l’analyse PESTEL et d’identifier les facteurs externes pouvant potentiellement affecter votre organisation.
Un exemple de demande :
- ‘Réalisez une analyse des facteurs externes (PESTEL). Évaluez les facteurs qui impactent notre industrie, et assignez chaque facteur à une perspective selon l’acronyme PESTEL (Politique, Économique, Social, etc.).’
Analyse des parties prenantes
L’analyse des parties prenantes est le point de départ du processus de planification stratégique.
Un exemple d’invite :
- ‘Faites l’analyse des parties prenantes. Assignez chaque partie prenante à l’une des perspectives de cet ensemble : Parties prenantes externes, Fournisseurs, Parties prenantes internes, Parties prenantes qui affectent / sont affectées, Parties prenantes en raison d’obligations légales. Suggérez un exemple de 2-3 ambitions stratégiques (objectifs de haut niveau) pour chaque partie prenante. Suggérez un indice de valeur pour chaque partie prenante. ‘
Analyse concurrentielle en utilisant les cinq forces de Porter
Avec l’invite suivante, l’IA préparera une analyse concurrentielle basée sur les cinq forces de Porter.
- Faites l’analyse des cinq forces. Assignez chaque objectif à une perspective spécifique conformément au cadre des cinq forces (Force 1 : Concurrents actuels; Force 2 : Pouvoir des clients; Force 3 : Pouvoir des fournisseurs; Force 4 : Concurrents futurs; Force 5 : Menace de substituts).
Analyse des exigences réglementaires
L’IA est particulièrement efficace pour analyser de vastes quantités de données, telles que les nouvelles exigences réglementaires, les normes et les politiques internes.
Un cas d’utilisation pourrait impliquer de télécharger les informations suivantes à l’IA :
- Détails sur les contrôles internes existants
- Informations sur les exigences réglementaires
Ensuite, demandez à l’IA d’analyser si les contrôles existants satisfont aux exigences réglementaires.
Dans l’un de nos cas, un client a transmis à ChatGPT une fiche de pointage existante avec environ 300 contrôles, lui demandant de trouver des lacunes et des points d’amélioration. Les résultats n’étaient pas parfaits et nécessitaient une révision humaine, mais les économies de temps estimées étaient d’environ 70 %.
Analyse de la stratégie existante
Similaire à l’analyse réglementaire, l’IA peut être utilisée pour revoir la stratégie existante. Dans ce cas, le contexte doit être défini par la stratégie existante elle-même, ainsi que par l’analyse des parties prenantes, l’analyse des tendances et l’analyse concurrentielle.
Vous pouvez télécharger des documents pertinents dans l’IA et lui demander de :
- Analyser la stratégie existante en tenant compte des résultats de l’analyse stratégique
Quantifier les objectifs avec des KPI avancés et retardés
Lorsque nous discutons des KPI, nous insistons toujours sur l’idée que les objectifs commerciaux viennent en premier, puis nous trouvons des moyens de les quantifier à l’aide de KPI. Une fois les objectifs définis, demandez à l’IA des suggestions sur la façon de les mesurer.
Un exemple d’invite pourrait être :
Ceci est un objectif dans le tableau de bord de la stratégie qui se concentre sur un certain aspect de la stratégie. En tenant compte du contexte de l’organisation, suggérez des KPI que nous pouvons utiliser pour quantifier cet objectif. Parmi les KPI, définissez ceux qui quantifient les facteurs de succès (KPI avancés) et les résultats attendus (KPI retardés).
Préparation pour l’IA future
Nous surveillons les tendances de l’IA ainsi que d’autres tendances en matière de planification stratégique, et dans son état actuel de développement, elle ne remplacera pas les stratèges et est loin d’être parfaite pour toute tâche critique. Cependant, cela est susceptible de changer avec :
- Une diminution des coûts de calcul et
- Une augmentation de l’adoption de modèles d’IA formés sur des données propriétaires.
Avec plus d’informations contextuelles disponibles, l’IA fournira des recommandations plus précises et étayées par des faits.
Bien que cela ne soit peut-être pas dans l’horizon de planification actuel pour la plupart des entreprises, nous pouvons nous préparer à l’adoption future de l’IA en commençant à collecter des données stratégiques pouvant être utilisées pour former des modèles d’IA propriétaires.
Gouvernance de l’IA : Utilisation responsable de l’IA
Avec la variété des modèles d’IA et la facilité de leur utilisation, les organisations doivent envisager de mettre en place un cadre de gouvernance de l’IA approprié pour assurer une utilisation transparente et responsable de l’IA.
N’hésitez pas à partager votre expérience de l’utilisation de l’IA dans la planification stratégique dans les commentaires.
Alexis Savkin est un architecte en mise en œuvre de la stratégie et le fondateur de BSC Designer, une plateforme logicielle d’exécution de la stratégie et de tableau de bord équilibré. Il aide les organisations à automatiser la gestion de la performance et à transformer la stratégie en résultats mesurables. Alexis est le créateur du « Strategy Execution Canvas », l’auteur de plus de 100 articles sur la stratégie et la mesure de la performance, et un conférencier régulier lors de manifestations du secteur.