Le rythme croissant du développement de l’IA suscite des discussions liées à l’éthique, à la transparence, à la responsabilité et à la conformité de l’IA. Utilisez ce modèle de tableau de bord comme point de départ pour créer un tableau de bord de gouvernance de l’IA.
L’IA est une technologie en développement rapide qui, tout en ajoutant des fonctionnalités impressionnantes, génère de nouveaux risques1 2 3. Outre les risques de cybersécurité, le paysage réglementaire devient plus complexe, exigeant que le développement et la mise en œuvre de l’IA respectent de nouvelles réglementations telles que l’Artificial Intelligence Act de l’Union européenne.
La gouvernance est un thème clé de toute mise en œuvre de l’IA. Cet aspect et d’autres aspects critiques de la stratégie IA seront abordés lors de la session Stratégie de mise en œuvre de l’IA à la conférence OOP 2026 à Munich, en Allemagne. Contactez notre équipe pour découvrir comment la plateforme BSC Designer aide les organisations à gérer les stratégies IA et à les aligner sur les objectifs globaux de l’entreprise.
OOP 2026, lieu : Munich, Germany, date : 13 February 2026.
Le cadre de gouvernance de l’IA est conçu pour introduire les meilleures pratiques de gestion liées à la mise en œuvre de l’IA (mise en œuvre de l’IA axée sur la stratégie) et à son utilisation au sein de l’organisation.
Tableau de bord de gouvernance de l’IA.. Aperçu du modèle
Le modèle inclut des indicateurs génériques et des exemples d’initiatives pour le tableau de bord de gouvernance de l’IA. Comme pour d’autres domaines d’activité, nous ne recommandons pas de réutiliser le modèle sans modifications. Chaque entreprise est unique, c’est pourquoi nous vous recommandons d’utiliser le modèle comme point de départ pour votre analyse, en l’adaptant à la réalité de votre organisation.
- Si votre entreprise en est aux premières étapes de l’adoption des technologies d’IA, consultez ce tableau de bord de préparation à l’IA.
Thèmes de la Carte de Score
Le modèle d’exemple de la carte de score de la Gouvernance et de la Gestion des Risques de l’IA organise les objectifs et les indicateurs selon ces thèmes :
- Développement et Utilisation Éthiques de l’IA
- Transparence pour les Parties Prenantes
- Politiques de Responsabilité
- Conformité
- Surveillance et Évaluation Continues
Carte de Score de Gouvernance de l'IA.. Identifier les risques
Un modèle de tableau de bord comprend certains objectifs et initiatives. Pour avoir une vision équilibrée du paysage de la gouvernance de l’IA, nous devons définir les risques.
Par exemple, le modèle inclut « Biais inhérent dans les données d’entraînement » aligné sur l’objectif « Minimiser les biais dans les systèmes d’IA » dans le développement et l’utilisation d’une IA éthique.
AI Governance Scorecard.. Visualisation
Le modèle inclut un exemple de tableau de bord de gouvernance de l’IA qui présente certains indicateurs clés, une carte de chaleur des risques, des diagrammes de risques individuels, et des diagrammes avec la liste des objectifs et initiatives.
AI Governance Scorecard.. Ce tableau de bord est entièrement personnalisable et peut être alimenté par les données des indicateurs de la carte de score.
Télécharger des preuves
Les métriques du modèle incluent des configurations de base qui peuvent être adaptées à des besoins et des flux de travail plus complexes. Par exemple, un scénario courant est lorsqu’une norme de reporting exige de joindre des preuves justificatives.
Ce processus peut être automatisé à l’aide de placeholders de preuves.
Bibliothèque de contrôles
Certains indicateurs dans le modèle impliquent l’existence de certains contrôles. Par exemple, « Développer et mettre en œuvre des plans de réponse aux incidents » aligné avec la catégorie « Responsabilité » implique l’existence des plans de réponse.
En plus de disposer des plans sous forme textuelle, nous pouvons les organiser comme des contrôles spécifiques dans la bibliothèque de contrôles. En cas d’incident, ces contrôles peuvent être facilement activés.
Surveillez en continu
L’un des thèmes de la gouvernance de l’IA est la surveillance continue de l’état de l’IA. La plupart des KPI du modèle de tableau de bord impliquent la nécessité d’une surveillance continue.
Par exemple, l’indicateur « Taux de conformité des audits » aligné sur les « audits de responsabilité réguliers » est configuré pour des mises à jour mensuelles et dispose de données pour les périodes de reporting.
AI Governance Scorecard.. Les intervalles de mise à jour, ainsi que le comportement de l’indicateur pour les périodes où des données spécifiques ne sont pas disponibles, peuvent être configurés via l’Éditeur de valeurs.
Propriété
Dans le thème de la “Transparence”, nous soulignons la nécessité d’assigner des propriétaires à certains contrôles de l’IA et de rendre les mécanismes de l’IA transparents pour les parties prenantes.
Utilisez le champ “Propriétaire” pour les métriques afin d’assigner des propriétaires et des parties prenantes. Cela facilitera la communication de la carte de pointage et garantira que les propriétaires reçoivent des notifications concernant les mises à jour pertinentes pour les objectifs, indicateurs et initiatives.
Rapports
La production de rapports réguliers selon un calendrier peut être introduite pour tenir informés les principaux intervenants. Vous trouverez ci-dessous des exemples de rapports au format PDF qui peuvent être générés à l’aide du tableau de bord de gouvernance de l’IA.
- Gouvernance de l’IA – Rapport d’aperçu [PDF]
- Gouvernance de l’IA – Rapport sur les initiatives [PDF]
- Gouvernance de l’IA – Rapport sur les tableaux de bord [PDF]
La gouvernance de l’IA est un tableau de bord fonctionnel
Dans le système de déploiement stratégique, nous avons défini les tableaux de bord stratégiques et fonctionnels/de soutien.
Bien que l’IA en tant que technologie puisse faire partie des objectifs stratégiques, nous considérons le tableau de bord de la gouvernance de l’IA comme un tableau de bord fonctionnel ou de soutien.
Alignement avec d’autres tableaux de bord
Certains indicateurs dans le modèle de tableau de bord peuvent être alignés avec d’autres tableaux de bord. Par exemple, le « Temps de résolution des incidents » aligné avec l’objectif « Surveiller les systèmes IA pour les vulnérabilités et menaces de sécurité » peut obtenir ses données directement des tableaux de bord fonctionnels « Cybersécurité ».
Commencez à accumuler dès aujourd’hui des données liées à la stratégie
Dans un avenir prévisible, la capacité de l’IA à traiter de vastes quantités de données profitera aux stratèges. La question est :
Votre organisation disposera-t-elle de données adaptées à l’entraînement des futurs bots d’IA ?
Une mesure concrète que vous pouvez prendre dès aujourd’hui est de passer à un logiciel spécialisé de planification stratégique. Cela garantit que vous pourrez, à l’avenir, utiliser l’empreinte numérique de votre stratégie pour entraîner efficacement votre IA personnalisée. En savoir plus sur la préparation de la planification stratégique à l’IA.
Une fois les principes de gouvernance de l’IA définis, ils doivent être traduits en routines d’exécution. Une étape suivante pratique consiste à élaborer un cadre de supervision de la mise en œuvre de l’IA qui relie les risques, les contrôles, les responsables et les indicateurs de performance.
Commencez à adapter le modèle à vos besoins
Les utilisateurs de BSC Designer peuvent accéder au modèle directement depuis leur compte :
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Pilotez le suivi et le reporting de la gouvernance de l’IA
Partagez votre plan existant de gouvernance de l’IA ou votre tableau de bord Excel, et nous discuterons de la manière dont votre équipe de gouvernance peut passer à un système connecté pour suivre les risques liés à l’IA, les contrôles, les responsables, les KPI et le reporting aux parties prenantes.
Discuter d’un pilote de gouvernance de l’IA
Testez l’approche avec un système d’IA ou un domaine de gouvernance avant un déploiement plus large.
Utiliser le modèle AI Governance Scorecard
BSC Designer aide les organisations à mettre en œuvre leurs stratégies complexes :
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- Utilisez le modèle
AI Governance Scorecard comme point de départ. Vous le trouverez dans Nouveau > Nouveau tableau de bord > Plus de modèles. - Suivez notre Système de mise en œuvre stratégique pour aligner les parties prenantes et les ambitions stratégiques dans une stratégie globale.
Commencez dès aujourd'hui et voyez comment BSC Designer peut simplifier la mise en œuvre de votre stratégie !
- L’IA génère des risques de sécurité plus vite que les entreprises ne peuvent suivre, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Cadre multicouche pour de bonnes pratiques de cybersécurité pour l’IA, Agence de l’Union européenne pour la cybersécurité, 2023 ↩
- Quels sont les risques de sécurité liés à l’IA ?, Équipe Ciber 4 All, 2023 ↩
Alexis Savkín est un architecte de la stratégie et le fondateur de BSC Designer, une plateforme d’exécution de la stratégie dont le tableau de bord équilibré est au cœur. Il est le créateur du Strategy Execution Canvas, l’auteur de deux livres et de plus de 100 articles sur la stratégie et la mesure de la performance, ainsi qu’un conférencier international. Entrez en contact avec Alexis sur LinkedIn.