Comment automatiser l’échelle de Likert dans les grilles d’évaluation

Dans les questionnaires, une échelle de Likert qualitative est utilisée pour mesurer le niveau d’accord des répondants avec une affirmation, en utilisant plusieurs options de réponse. Dans le contexte de la planification stratégique, nous intégrons les évaluations de l’échelle de Likert dans des fiches d’évaluation.

Likert scale assigned to a statement

Échelle de Likert attribuée à une affirmation. Source : Voir Exemple d'échelle de Likert en ligne dans BSC Designer Exemple d'échelle de Likert.

Lors de l’utilisation de telles échelles de notation, nous nous intéressons à :

  • Calculer le score total selon l’échelle de Likert.
  • Suivre les changements de score au fil du temps.
  • Aligner le score de Likert avec d’autres métriques qualitatives et quantitatives.

Dans cet article, nous discuterons de l’automatisation de l’échelle de Likert avec BSC Designer.

Using Qualitative and Quantitative Measurement Units on Scorecards

Faire correspondre les ‘indicateurs’ avec les déclarations du questionnaire

Dans le paradigme à 3 composants (objectifs, indicateurs, initiatives) utilisé dans BSC Designer :

  • Les « indicateurs » correspondront aux questions ou déclarations de l’enquête,
  • La « valeur » des indicateurs correspondra aux réponses,
  • Les « unités de mesure » de l’indicateur correspondront aux options de l’échelle de Likert.

Définir les unités de mesure pour l’échelle de Likert

Commençons par ajouter une nouvelle unité de mesure.

  1. Créez un nouveau tableau de bord.
  2. Ajoutez un nouvel élément ‘Évaluation de l’utilisabilité’
  3. Passez à l’onglet Général ci-dessous.
  4. Cliquez sur le bouton Propriétés à côté de la propriété Unité de mesure.

Modifier les unités de mesure pour l'indicateur

Pour ajouter une nouvelle unité de mesure :

  1. Cliquez sur Ajouter.
  2. Définissez un nom pour l’unité de mesure, par exemple, Échelle de Likert.
  3. Remplissez la colonne Légende avec les options de réponse, et la colonne Valeur avec les scores correspondants.

L’échelle de Likert classique utilise des valeurs positives pour les scores :

  • Pas du tout d’accord : 1
  • Pas d’accord : 2
  • Neutre : 3
  • D’accord : 4
  • Totalement d’accord : 5

Échelle de mesure de Likert dans BSC Designer

Une autre option est de rendre l’échelle symétrique :

  • Pas du tout d’accord : -5
  • Pas d’accord : -2
  • Neutre : 0
  • D’accord : 2
  • Totalement d’accord : 5

Créer un questionnaire

À l’étape précédente, nous avons créé des unités de mesure qui peuvent maintenant être utilisées pour tout indicateur sur votre tableau de bord. Pour créer un questionnaire, nous suivons une logique expliquée dans l’article sur le tableau d’évaluation :

  • Créer des groupes
  • À l’intérieur des groupes, créer des déclarations (ou des critères d’évaluation)
  • Attribuer des unités de mesure aux déclarations

Maintenant, configurons une nouvelle déclaration pour le questionnaire :

  1. Sélectionnez l’élément Évaluation de l’utilisabilité.
  2. Cliquez sur le bouton Ajouter pour ajouter une nouvelle déclaration.
  3. Changez son nom, par exemple, en ‘Le produit a une interface conviviale’.
  4. Changez son unité de mesure en échelle de Likert.

Passez à l’onglet Données.

Échelle de Likert attribuée à une déclaration

Échelle de Likert attribuée à une déclaration. Source : Voir Exemple d'échelle de Likert en ligne dans BSC Designer Exemple d'échelle de Likert.

Je peux voir que le contrôle d’entrée pour la valeur a été changé de l’entrée numérique à l’entrée de choix naturel qui correspond à l’échelle de Likert définie à l’étape précédente.

  • Je peux changer l’estimation actuelle en “Tout à fait d’accord”.
  • Via l’éditeur de valeurs, je peux voir quelle valeur numérique a été attribuée à l’indicateur.

Éditeur de valeurs pour une réponse selon l'échelle de Likert

Suivons les mêmes étapes et créons une nouvelle déclaration, par exemple, ‘L’interface du produit est facile à personnaliser’. Dans ce cas, utilisons l’option ‘Neutre’ comme réponse.

Complétons la configuration d’un groupe de déclarations :

  1. Sélectionnez Évaluation de l’utilisabilité créé dans les étapes précédentes
  2. Changez son ‘unité de mesure’ en échelle de Likert.
  3. Passez à l’onglet Données et changez la façon dont la valeur est calculée en moyenne ou moyenne pondérée si vous prévoyez de pondérer chaque déclaration ultérieurement.

Les données du conteneur sont configurées pour être en moyenne pondérée

Je peux voir que la moyenne pour l’‘Évaluation de l’utilisabilité’ est maintenant ‘D’accord’ qui sur notre échelle correspond au score “2”.

Propager les critères d’évaluation

Une fois le modèle de questionnaire configuré, envisagez d’utiliser la
fonction de synchronisation avec le modèle
pour garantir que les ajustements du modèle sont automatiquement appliqués à ses copies.

Modèle de saisie dans Excel

Disons que vous souhaitez utiliser ces déclarations pour une évaluation des risques des fournisseurs.

  • Vous pouvez réaliser l’évaluation vous-même dans le logiciel, ou
  • Fournir aux fournisseurs un accès à la saisie de données dans le tableau de bord, ou
  • Demander aux fournisseurs de réaliser une auto-évaluation.

Pour l’auto-évaluation, vous pouvez exporter le groupe actuel comme modèle de saisie de données dans Excel :

  1. Sélectionnez le groupe ‘Évaluation de l’utilisabilité’
  2. Allez dans Outils > Exporter les données
  3. Sélectionnez Exporter uniquement l’élément actuel et cliquez sur Suivant
  4. Choisissez l’option Exporter comme modèle et cliquez sur Suivant
  5. Suivez les étapes pour finaliser et générer un modèle de saisie dans Excel

Envoyez-le aux fournisseurs, et une fois que vous avez les résultats, importez-le à nouveau dans le tableau de bord via Outils > Importer les données.

Suivi du score au fil du temps

Le logiciel peut suivre l’évolution du score au fil du temps et garder vos données organisées.

  • Sélectionnez un élément de l’énoncé.
  • Cliquez sur le bouton Éditeur de valeurs.
  • Ajustez l’intervalle de mise à jour.

Le logiciel l’utilisera pour maintenir vos mises à jour cohérentes.

Si vous préférez mettre à jour les données avec des scores numériques, vous pouvez le faire directement dans l’Éditeur de valeurs. Pour une option plus conviviale :

  1. Fermez l’Éditeur de valeurs.
  2. Sélectionnez une nouvelle date dans le calendrier interne.
  3. Entrez les nouvelles données dans le champ Valeur.

J’ai ajouté des données aléatoires pour les prochaines périodes de rapport. Je peux vérifier via l’Éditeur de valeurs que les données ont été correctement saisies aux dates correspondantes.

La réponse à la question change au fil du temps

Visualiser les données sur le tableau de bord

Lorsque la valeur d’une certaine réponse change au fil du temps, vous pouvez la suivre visuellement dans l’onglet Tableau de bord. Utilisez le diagramme en « Barres » à cette fin.

Pour créer un diagramme en barres :

  1. Passez au Tableau de bord et cliquez sur Ajouter.
  2. Sélectionnez un groupe de questions, par exemple, « Évaluation de l’utilisabilité » dans notre cas.
  3. Choisissez le diagramme en « Barres » dans la liste des diagrammes.
  4. Assurez-vous que « Afficher les sous-éléments » est activé.

Un tableau de bord affichant les changements dans les réponses basées sur l'échelle de Likert

Un tableau de bord affichant les changements dans les réponses basées sur l'échelle de Likert. Source : Voir Exemple d'échelle de Likert en ligne dans BSC Designer Exemple d'échelle de Likert.

Calcul du progrès

Dans l’approche actuelle, le logiciel enregistre les scores individuels et calcule également un score global qui est la moyenne des scores individuels.

Le défi est que le score résultant sera sur la même échelle de Likert de 1 à 5, et nous ne pouvons pas l’utiliser avec d’autres indicateurs sur nos tableaux de bord stratégiques ou fonctionnels mesurés sur l’échelle de 0 à 100.

La solution est de normaliser l’indicateur. Pour ce faire, l’outil utilise :

  • Valeur actuelle
  • Référence et cible
  • Fonction d’optimisation (maximiser ou minimiser)

La performance normalisée de l’indicateur est calculée dans la colonne Progrès.

Progrès calculé pour l'indicateur basé sur une échelle de Likert.

Progrès calculé pour l'indicateur basé sur une échelle de Likert. Source : Voir Exemple d'échelle de Likert en ligne dans BSC Designer Exemple d'échelle de Likert.

Une fois l’indicateur normalisé, nous pouvons l’utiliser sur d’autres tableaux de bord.

Feuille de route pour utiliser l’échelle de Likert

Voici une feuille de route résumée pour l’automatisation de l’échelle de Likert dans BSC Designer :

  1. Créer de nouvelles unités de mesure.
  2. Créer un questionnaire avec des affirmations quantifiées sur l’échelle de Likert.
  3. Introduire les évaluations manuellement ou utiliser le modèle Excel.
  4. Suivre les évaluations au fil du temps.
  5. Visualiser et utiliser le résultat sur d’autres tableaux de bord.
Pour citer : Alexis Savkín, "Comment automatiser l’échelle de Likert dans les grilles d’évaluation", in BSC Designer, novembre 17, 2024, https://bscdesigner.com/fr/echelle-de-likert.htm.