Prendre une décision implique plusieurs étapes, de l’analyse de la situation à la formulation d’un plan d’action. Voyons en quoi une décision fondée sur des données est différente de la simple réalisation de choses.
Les principaux sujets de l’article:
- Pourquoi avons-nous besoin de prendre des décisions à partir de données ?
- Caractéristiques clés des décisions reposant sur des données
- Alternatives : Gestion pilotée par les KPI, Big Data
- Exemple : décisions reposant sur des données vs décisions ne reposant sur aucune donnée
Pourquoi avons-nous besoin de décisions fondées sur les données ?
Une réponse en un mot est complexité. Toute décision que nous prenons est basée sur des données. Vous décidez de traverser une rue et, intuitivement, vous rassemblez de nombreuses données : trafic, conditions météorologiques, données sur le comportement des autres piétons.
Dans le contexte de l’entreprise, nous pouvons également prendre des décisions en suivant intuitivement notre instinct, mais leur complexité est élevée, de sorte que cette approche naturelle ne nous mènera pas loin. À un certain stade, nous devons passer à la prise de décision basée sur les données.
Principales caractéristiques des décisions fondées sur les données
La prise de décision reposant sur les données (également connue sous l’abréviation DDDM) est une pratique consistant à rassembler et à analyser les données pertinentes pour étayer les décisions.
Il n’y a pas d’accord sur un processus spécifique à suivre. Alors que de nombreux auteurs abordent la DDDM en fonction des données, j’aimerais montrer comment la prise de décision reposant sur les données correspond aux idées de la planification stratégique.
Voici les principales caractéristiques d’une approche structurée et axée sur les données de la prise de décision :
- Suivi des KPI . Utilisez des indicateurs clés de performance (KPI) alignés sur une stratégie ; méfiez-vous des mesures personnalisées et des mesures simples.
- Tenir un registre des raisonnements. Mettre par écrit ce qui vous a conduit à cette décision, les raisons de cette décision.
- Apprendre de ses erreurs. Analyser les résultats des mauvaises et des bonnes décisions, créer des boucles d’apprentissage et d’amélioration.
Ci-dessous, nous examinons ce que ces caractéristiques signifient en pratique.
Alternatives aux décisions reposant sur les données
Discutons de certaines alternatives à la prise de décision reposant sur les données.
Gestion axée sur les KPI
Le terme » Gestion axée sur les KPI » fait généralement référence à la pratique consistant à établir une hiérarchie des KPI et à prendre des décisions commerciales en fonction des tendances des KPI.
- En gros, nous parlons d’un tableau de bord des KPI. Entre de bonnes mains, il sera aligné sur un contexte commercial et guidera l’organisation vers les bonnes cibles.
Parfois, le terme est utilisé de manière ironique pour décrire la direction à suivre par l’équipe de gestionnaire qui se concentre sur la mesure de la performance plutôt que sur la création d’une réelle valeur commerciale.
Big Data
Lorsque nous discutons des décisions reposant sur les données, nous supposons que les données sont déjà disponibles. En revanche, avec les informations de la big data, nous nous concentrons sur l’extraction d’informations à partir de grands volumes de données complexes.
Lorsqu’elles sont correctement collectées, analysées et rapportées, les big data seront une source pour une décision reposant sur les données.
Décisions reposant sur les données vs. décisions ne reposant pas sur les données
J’ai comparé les étapes d’un processus décisionnel typique sans données (appelons-le « faire bouger les choses ») avec la prise de décision reposant sur les données.
1. Comprendre le contexte commercial
| « Faire bouger les choses » | Décision reposant sur les données |
|---|---|
| Nous avons une excellente idée – faisons-le ! | Il ne s’agit pas d’une seule décision, mais de comprendre le contexte, de hiérarchiser les priorités et de trouver les liens de cause à effet. Examinons d’abord une carte stratégique. |
Idéalement, la prise de décision devrait être un élément tactique d’un processus organisé de la planification stratégique.
Les bonnes décisions sont cohérentes avec la vision partagée d’une organisation qui est présentée sur une carte stratégique.
2. Définir les KPI
| « Faire bouger les choses » | Décision basée sur les données |
|---|---|
| L’idée semble intéressante ! Trouvons quelques KPI sur Internet pour la concrétiser. | Nous voulons rendre une décision plus tangible et plus spécifique avec des KPI. Nous concevons des KPI sur mesure. Voici les questions que nous posons :
|
Les KPI sont le point sensible de tout système de gestion des performances. Certaines personnes préfèrent travailler sans KPI, tandis que d’autres préfèrent utiliser les KPI de la longue liste d’indicateurs trouvés sur Internet. À mon avis, il est judicieux d’investir du temps pour trouver des indicateurs de performance spécifiquement pour vos défis commerciaux.
3. Visualiser
| « Faire bouger les choses » | Décision basée sur les données |
|---|---|
| Faisons des tableaux de bord ! | Il est plus facile de saisir les tendances et les anomalies lorsque nous avons nos données sur un tableau de bord. Mettons les données de performance des indicateurs avancés et retardés sur le même graphique. |
Ce n’est pas un problème de concevoir un tableau de bord impressionnant avec n’importe quel outil logiciel. Le problème est de rendre ces informations suffisamment contextuelles pour faire la différence pour les décideurs.
- Je suis sûr que vous connaissez les cas où des tableaux de bord fantaisistes sont utilisés pour les rapports trimestriels, mais où les véritables décisions sont prises à l’aide de feuilles de calcul personnalisées.
En ce sens, un logiciel d’exécution de stratégie (nous avons parlé ici de la différence entre un tableau de bord et un tableau prospectif) rapproche vos données des enjeux stratégiques.
4. Plan d’action
| « Faire bouger les choses » | Décision fondée sur les données |
|---|---|
| Nous avons un plan, et nous avons un budget ! | Nous formulons un plan d’action basé sur notre compréhension actuelle de la situation. Nous décrivons :
|
Le budget est un élément important de tout plan d’action, mais il est encore plus important de formuler tous les détails qui sous-tendent la décision. Une telle approche facilite l’intégration des nouveaux membres de l’équipe, la cascade de décisions dans toute l’organisation et l’analyse des résultats (voir étape 7).
5. Hiérarchiser les décisions
| « Faire bouger les choses » | Décision basée sur les données |
|---|---|
| Cessez de faire ce que vous faisiez et passez à une nouvelle idée. | Nous utilisons le tableau de bord des priorités pour comparer les nouvelles décisions aux idées concurrentes. Celle qui a un résultat plus élevé passe normalement en premier. |
La stratégie consiste à choisir les priorités, à décider ce qu’il faut faire en premier et ce qu’il faut ignorer. Parfois, il suffit de jeter un coup d’œil rapide à l’idée pour l’approuver ou la rejeter (voir l’étape 1), tandis que dans d’autres cas, vous créez votre propre cadre de hiérarchisation qui tient compte des facteurs importants pour votre organisation.
6. Exécuter
| « Faire en sorte que les choses se produisent » | Décision reposant sur les données |
|---|---|
| Nous avons un plan, quelqu’un va l’exécuter. | Une personne qui a participé à la discussion va maintenant suivre le plan approuvé. Nous utilisons les métriques principales et secondaires comme points de contrôle. Nous notons tout résultat inattendu. |
C’est bien d’avoir une image de l’évolution des choses en temps réel, mais faites attention avec les KPI. Dans la plupart des cas, les KPI utilisés pour un contrôle direct échoueront. Utilisez plutôt la mesure des performances comme une base de discussion et d’amélioration.
7. Analyser les résultats
| « Faire bouger les choses » | Décision basée sur les données |
|---|---|
| Il semble que l’idée a fonctionné/n’a pas fonctionné pour nous… | Pour chaque décision, nous prévoyons d’analyser les résultats. Nous utilisons l’analyse de l’écart ou le Outil OKR pour examiner les résultats de manière formelle. |
C’est là qu’un raisonnement décrit en détail (voir l’étape 4) vous sera utile. Les données de performance finales ne sont pas aussi importantes que le travail effectué par votre équipe en cours de route. Ne vous contentez pas de faire les « évaluations » – analysez les raisons profondes de l’échec/du succès et suggérez des améliorations stratégiques.
8. Boucle d’apprentissage
| « Faire bouger les choses » | Décision basée sur les données |
|---|---|
| Les mauvaises décisions sont inévitables… | Nous passons en revue le processus de prise de décision lui-même :
Nous améliorons notre culture de prise de décision : nous recherchons les problèmes récurrents, supprimons les complexités inutiles, mettons à jour les modèles et les normes. |
C’est l’occasion de revenir sur le passé. Utilisez cette étape comme une vue rétrospective sur les principes que votre équipe a suivis. Améliorez les communications, améliorez l’infrastructure, alignez mieux la mécanique interne avec la création de valeur pour les utilisateurs finaux.
Si vous planifiez sérieusement des décisions reposant sur les données, regardez les KPI pour les big data qui aideront à quantifier les efforts de recherche de données, d’analyse et de reporting.
Conclusions
Prendre des décisions reposant sur les données ne consiste pas seulement à regarder de beaux tableaux de bord de BI. Il s’agit plutôt d’une approche structurée pour formuler le problème, quantifier les points de contrôle, puis suivre les progrès et les résultats.
Des outils d’entreprise correctement mis en œuvre, tels que le Tableau de bord prospectif ou OKR, favorisent la prise de décision axée sur les données « par conception. »
Quelles méthodes votre équipe utilise-t-elle pour prendre des décisions reposant sur les données ? N’hésitez pas à partager dans les commentaires.
