La IA promete ser una gran disrupción en la próxima década. El estado actual de la tecnología de IA aún no es lo suficientemente confiable para tareas estratégicas críticas para la misión, pero la mayoría de las organizaciones han visto suficiente de su potencial como para comenzar a planificar sus futuros avances.
Cuadro de mando de preparación de IA. ¿Dónde está la tendencia de la IA?
Aparte de la parte algorítmica, una de las fuerzas impulsoras clave en la IA es el costo del poder computacional. ¿Qué podemos esperar cuando sea lo suficientemente barato?
Será rentable:
- Entrenar modelos con mayores cantidades de datos.
- Entrenar modelos con datos propietarios, respectivamente.
- Eventualmente, aumentar la frecuencia de entrenamiento al nivel en que el modelo se actualice en tiempo real.
¿Cómo podría ser un copiloto de estrategia perfecto?
Imagine una IA que:
- Entiende las tendencias actuales, fuerzas impulsoras, «observa» las noticias y «lee» revistas de negocios.
- Monitorea los paisajes competitivos y regulatorios.
- Sabe quiénes son los interesados de su organización y cuáles son sus necesidades.
- Recuerda todas las hipótesis estratégicas que su equipo intentó y sus resultados.
- Conoce la justificación detrás de todas las metas.
- Entiende los planes de acción actuales, factores de éxito y resultados esperados.
- Tiene acceso a datos de rendimiento actuales e históricos.
- Entiende los comentarios que su equipo hizo respecto a picos de rendimiento.
- Puede seguir enlaces a metas o KPIs que usted mencionó en discusiones internas.
- Eventualmente, puede ver la grabación de la última reunión de estrategia.
¿Qué tipo de preguntas podríamos formular a tal IA?
- Incluso si su tecnología de respaldo permanece en el nivel actual de desarrollo, los conocimientos que podríamos obtener de estos datos son enormes.
Por ejemplo, los usuarios de BSC Designer ya pueden proporcionar al asistente de IA integrado en la plataforma información contextual relevante y hacer preguntas sobre la mejora de la estrategia de la empresa.
Preparando la estrategia para IA
Una estimación optimista es que aún estamos a 3-5 años del escenario descrito.
¿Qué podemos hacer hoy para asegurar una transición más fácil hacia la IA cuando sea lo suficientemente buena para la aplicación específica?
Una pregunta similar se plantea en diferentes niveles. Por ejemplo, el Fondo Monetario Internacional formuló1 sus Indicadores de Preparación para IA basados en varios indicadores dentro de las perspectivas de Infraestructura Digital, Capital Humano y Políticas del Mercado Laboral, Innovación e Integración Económica, Regulación y Ética.
Flujos de trabajo de estrategia digital
En el escenario descrito, la IA puede ayudarle con su estrategia, pero necesita entender el contexto de su organización. Más importante aún, necesita entender el contexto de sus decisiones históricas.
No será suficiente cargar datos de ventas a la IA y esperar algo mágico.
Con esta lógica, nuestra recomendación es mover todos sus flujos de trabajo de estrategia a un software especializado, como BSC Designer.
No es necesario que la herramienta tenga alguna funcionalidad de IA hoy en día (aunque hemos estado experimentando con algunas).
Lo que es crítico es que la herramienta permita mapear todos los datos relevantes relacionados con la estrategia, los cuales podría reutilizar en el futuro para entrenar a la IA.
En BSC Designer, sus datos relacionados con la estrategia se almacenan:
- En cuadros de mando de estrategia y funcionales conectados.
- En un rastro de auditoría que mantiene todos los registros de actividad.
En cualquier momento, puede exportar sus datos a formato CSV o Excel.
Capacitación en Conciencia sobre IA y Especialista en Datos
Antes, estábamos escribiendo sobre transformación digital y Big Data. La IA podría sonar como otra iniciativa digital, pero veo una diferencia fundamental.
Con la transformación digital y el big data, nuestra recomendación era comenzar con las necesidades de los interesados y encontrar la mejor tecnología para apoyar estas necesidades.
Podríamos decir lo mismo sobre la IA, pero en el estado actual de desarrollo, la tecnología es bastante diferente de lo que experimentamos antes. Respectivamente, tomará más tiempo para que los interesados entiendan el potencial de la tecnología y formulen estrategias. La IA se ve similar a los primeros días de la electricidad cuando aún no era una mercancía.
En esta etapa, lo mejor que podemos hacer es aumentar la conciencia sobre la tecnología de IA existente y capacitar a los especialistas en datos para preparar adecuadamente los datos para el futuro cercano de la IA.
Índice de Conciencia de IA
Al discutir la conciencia general de la IA, podemos emplear este índice simple:
- 0 – La organización carece de conciencia sobre aplicaciones adecuadas de IA.
- 1 – La organización ha identificado casos de uso potenciales para la IA.
- 2 – La organización ha establecido integración con modelos de IA existentes (por ejemplo, utilizando la API de ChatGPT).
- 3 – La organización entrena modelos de IA usando sus propios datos.
Conformidad
Desde el principio, las cuestiones de uso ético y legal de los datos estuvieron en el foco de la evolución de la IA. Ya hemos visto algunas regulaciones de IA publicadas. Por ejemplo, la regulación de la UE2 prohíbe la vigilancia biométrica y el reconocimiento de emociones. Si usted planea realizar inversiones significativas en IA, es crucial monitorear el panorama legal para las regulaciones venideras.
Los usuarios de BSC Designer tienen acceso a la plantilla de cumplimiento que se puede adaptar a nuevas regulaciones, mapear fuerzas impulsoras fundamentales y rastrear implementaciones específicas de políticas.
Una hoja de ruta para prepararse para la IA
Resumamos algunas ideas para preparar a las organizaciones para la IA formulando una estrategia general de preparación para la IA. Adapte nuestra plantilla de preparación para la IA para abordar sus desafíos específicos.
General para la planificación estratégica:
- Transición a la planificación estratégica totalmente digital en software especializado. Si está utilizando hojas de cálculo, aquí hay algunos argumentos para convencer a los interesados.
Cuadro de mando de preparación para la IA. Objetivos de aprendizaje:
- Formular objetivos relacionados con la capacitación en concienciación sobre la IA.
- Desarrollar las competencias necesarias relacionadas con los datos en la organización.
Nivel de sistemas empresariales:
- Formular una estrategia para la generación de datos cuantificada por la disponibilidad de datos.
- Establecer un monitoreo de cumplimiento para las regulaciones de IA (use la plantilla de cumplimiento).
- Realizar un análisis de riesgos para identificar y cuantificar los riesgos.
Clientes internos y externos:
- Identificar los casos de uso donde la IA puede ayudar potencialmente (ciberseguridad, automatización, servicio al cliente, análisis de tendencias).
Interesados:
- Alinear los casos de uso con las necesidades de los interesados.
- Estimar ahorros de costos, evitación de costos, etc.
Gobernanza de IA y gestión del riesgo
A medida que la implementación de IA se escala y alcanza un cierto nivel de madurez, su organización necesitará un enfoque sólido para gestionar la IA. Discutimos este tema en detalle en nuestro artículo separado sobre Gobernanza de IA y gestión del riesgo.
¿Qué sigue?- Regístrese para una cuenta gratuita en BSC Designer para acceder a las plantillas de cuadros de mando, incluido 'Cuadro de mando de preparación para IA' discutido en este artículo.
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Más sobre la planificación estratégica
Alexis es un Consultor Senior de Estrategia y CEO en BSC Designer, con más de 20 años de experiencia en planificación estratégica. Alexis desarrolló el «Sistema de Implementación de Estrategias en 5 Pasos» que ayuda a las empresas con la implementación práctica de sus estrategias. Es un orador habitual en conferencias de la industria y ha publicado más de 100 artículos sobre estrategia y gestión del rendimiento, incluyendo el libro «Sistema KPI de 10 Pasos». Su trabajo es frecuentemente citado en investigaciones académicas.
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