Preparación de la Planificación Estratégica para la IA

La IA promete ser una gran disrupción durante la próxima década. El estado actual de la tecnología de IA aún no es lo suficientemente fiable para tareas estratégicas críticas, pero la mayoría de las organizaciones han visto suficiente de su potencial como para empezar a planificar para sus futuros avances.

Un ejemplo de un panel de control de preparación para IA.

Fuente: Ver Cuadro de mando de Preparación para la IA en BSC Designer Cuadro de mando de Preparación para la IA.

¿Hacia dónde se dirige la IA?

Aparte de la parte algorítmica, una de las fuerzas motrices clave en la IA es el costo del poder computacional. ¿Qué podemos esperar cuando sea lo suficientemente barato?

Será rentable:

  • Entrenar modelos con mayores cantidades de datos.
  • Entrenar modelos con datos propietarios, respectivamente.
  • Eventualmente, aumentar la frecuencia de entrenamiento al nivel en que el modelo se actualice en tiempo real.

¿Cómo podría ser un copiloto de estrategia perfecto?

Imagina una IA que:

  • Entiende las tendencias actuales, las fuerzas motrices, «observa» las noticias y «lee» revistas de negocios.
  • Monitorea los paisajes competitivos y regulatorios.
  • Conoce quiénes son los stakeholders de tu organización y cuáles son sus necesidades.
  • Recuerda todas las hipótesis estratégicas que tu equipo intentó y sus resultados.
  • Conoce la lógica detrás de todos los objetivos.
  • Entiende los planes de acción actuales, los factores de éxito y los resultados esperados.
  • Tiene acceso a datos de rendimiento actuales e históricos.
  • Entiende los comentarios que tu equipo hizo sobre picos de rendimiento.
  • Puede seguir enlaces a objetivos o KPI que mencionaste en discusiones internas.
  • Eventualmente, puede ver la grabación de la última reunión de estrategia.

¿Qué tipo de preguntas podríamos formular a tal IA?

  • Incluso si su tecnología subyacente se mantiene en el nivel actual de desarrollo, los conocimientos que podríamos obtener de estos datos son enormes.

Preparando la Estrategia para la IA

Una estimación optimista es que todavía estamos a 3-5 años del escenario descrito.

¿Qué podemos hacer hoy para asegurar una transición más fácil a la IA cuando sea lo suficientemente buena para la aplicación específica?

Una pregunta similar se plantea a diferentes niveles. Por ejemplo, el Fondo Monetario Internacional formuló1 sus Indicadores de Preparación para la IA basados en varios indicadores dentro de las perspectivas de Infraestructura Digital, Capital Humano y Políticas del Mercado Laboral, Innovación e Integración Económica, Regulación y Ética.

Flujos de Trabajo de Estrategia Digital

En el escenario descrito, la IA puede ayudarte con tu estrategia, pero necesita entender el contexto de tu organización. Más importante aún, necesita entender el contexto de tus decisiones históricas.

No será suficiente subir datos de ventas a la IA y esperar algo mágico.

Con esta lógica, nuestra recomendación es mover todo tu flujo de trabajo estratégico a software especializado, como BSC Designer.

No es necesario que la herramienta tenga alguna funcionalidad de IA hoy en día (aunque hemos estado experimentando con algunas).

Lo que es crítico es que la herramienta permita mapear todos los datos relevantes relacionados con la estrategia, que podrías reutilizar en el futuro para entrenar a la IA.

En BSC Designer, tus datos relacionados con la estrategia se almacenan:

  • En cuadros de mando estratégicos y funcionales conectados.
  • En una pista de auditoría que mantiene todos los registros de actividad.

En cualquier momento, puedes exportar tus datos en formato CSV o Excel.

Conciencia sobre la IA y Capacitación de Especialistas en Datos

Anteriormente, escribíamos sobre la transformación digital y Big Data. La IA puede sonar como otra iniciativa digital, pero veo una diferencia fundamental.

Con la transformación digital y el big data, nuestra recomendación era empezar con las necesidades de los stakeholders y encontrar la mejor tecnología para apoyar estas necesidades.

Podríamos decir lo mismo sobre la IA, pero en el estado actual de desarrollo, la tecnología es bastante diferente de lo que hemos experimentado antes. Respectivamente, tomará más tiempo para que los stakeholders entiendan el potencial de la tecnología y formulen estrategias. La IA se parece a los primeros días de la electricidad cuando aún no era una mercancía.

En esta etapa, lo mejor que podemos hacer es aumentar la conciencia sobre la tecnología de IA existente y capacitar a los especialistas en datos sobre cómo preparar adecuadamente los datos para el futuro cercano de la IA.

Índice de Conciencia sobre la IA

Al hablar de la conciencia general sobre la IA, podemos emplear este índice simple:

  • 0 – La organización carece de conciencia sobre aplicaciones adecuadas de IA.
  • 1 – La organización ha identificado posibles casos de uso para la IA.
  • 2 – La organización ha establecido integración con modelos de IA existentes (por ejemplo, utilizando la API de ChatGPT).
  • 3 – La organización entrena modelos de IA utilizando sus propios datos.

Cumplimiento

Desde el principio, las preguntas sobre el uso ético y legal de los datos estuvieron en el foco de la evolución de la IA. Ya hemos visto algunas regulaciones de IA lanzadas. Por ejemplo, la regulación de la UE2 prohíbe la vigilancia biométrica y el reconocimiento de emociones. Si tienes la intención de hacer inversiones significativas en IA, es crucial monitorear el panorama legal para futuras regulaciones.

Los usuarios de BSC Designer tienen acceso a la plantilla de cumplimiento que se puede adaptar a nuevas regulaciones, mapear fuerzas motrices fundamentales y rastrear implementaciones de políticas específicas.

Una Hoja de Ruta para Prepararse para la IA

Resumamos algunas ideas para preparar a las organizaciones para la IA formulando una estrategia general de preparación para la IA. Adapta nuestra plantilla de preparación para la IA para abordar tus desafíos específicos.

General para la planificación estratégica:

  • Transición a la planificación estratégica completamente digital en software especializado. Si estás utilizando hojas de cálculo, aquí tienes algunos argumentos para convencer a los stakeholders.

Enfoca los esfuerzos organizacionales hacia la preparación para la IA con este mapa estratégico.

Enfoca los esfuerzos organizacionales hacia la preparación para la IA con este mapa estratégico. Fuente: Ver Cuadro de mando de Preparación para la IA en BSC Designer Cuadro de mando de Preparación para la IA.

Objetivos de aprendizaje:

  • Formular objetivos relacionados con la capacitación en conciencia sobre la IA.
  • Desarrollar las competencias necesarias relacionadas con los datos en la organización.

Nivel de sistemas empresariales:

  • Formular una estrategia para la generación de datos cuantificada por la disponibilidad de datos.
  • Establecer un monitoreo de cumplimiento para las regulaciones de IA (utiliza la plantilla de cumplimiento).
  • Realizar un análisis de riesgos para identificar y cuantificar riesgos.

Clientes internos y externos:

  • Identificar los casos de uso donde la IA puede potencialmente ayudar (ciberseguridad, automatización, servicio al cliente, análisis de tendencias).

Stakeholders:

  • Alinear los casos de uso con las necesidades de los stakeholders.
  • Estimar ahorros de costos, evitación de costos, etc.

Gobernanza y Gestión de Riesgos de IA

A medida que la implementación de IA escala y alcanza un cierto nivel de madurez, tu organización necesitará un enfoque robusto para gestionar la IA. Discutimos este tema en detalle en nuestro artículo separado sobre Gobernanza y Gestión de Riesgos de IA.

CMI Desde Plantilla ¿Qué sigue?

Más ejemplos del Cuadro de Mando Integral

CMI y Indicadores para Servicio al Cliente
8 pasos para crear un mapa estratégico con BSC Designer
KPIs del panel de gestion corporativa
Cita: Alexis Savkín, "Preparación de la Planificación Estratégica para la IA", BSC Designer, 12 junio, 2024, https://bscdesigner.com/es/preparandose-para-ia.htm.

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