El método científico se define como los pasos que los científicos siguen para crear una visión del mundo que sea precisa, confiable y consistente. También es una forma de minimizar cómo las creencias culturales y personales de un científico impactan e influyen en su trabajo. Intenta hacer que las percepciones e interpretaciones de una persona sobre la naturaleza y los fenómenos naturales sean lo más científicas y neutrales posible. Minimiza la cantidad de prejuicio y sesgo que un científico puede tener sobre los resultados de un experimento, hipótesis o teoría.
El método científico puede dividirse en cuatro pasos:
- Observar y describir el fenómeno (o grupo de varios fenómenos).
- Crear una hipótesis que explique los fenómenos. En física, esto a menudo significa crear una relación matemática o un mecanismo causal.
- Usar esta hipótesis para intentar predecir otros fenómenos relacionados o los resultados de otro conjunto de observaciones.
- Probar el desempeño de estas predicciones usando experimentos independientes.
Si los resultados de estos experimentos apoyan la hipótesis, entonces puede convertirse en una teoría o incluso en una ley de la naturaleza. Sin embargo, si no apoyan la hipótesis, entonces esta debe ser modificada o completamente rechazada. El principal beneficio del método científico es que tiene poder predictivo: una teoría comprobada puede aplicarse a una amplia gama de fenómenos. Por supuesto, incluso la teoría más probada puede, en algún momento, ser refutada porque pueden registrarse nuevas observaciones o realizarse experimentos que la contradigan. Las teorías nunca pueden ser completamente probadas, solo completamente refutadas.
- Los pasos del método científico – Una introducción básica
- Entrada de Wikipedia sobre el método científico – Incluye la historia del método
- Definición del método científico – Incluye también una breve historia de su uso
- Pasos del método científico – Más detalles sobre cada uno de los pasos
Probar hipótesis
Probar una hipótesis puede conducir a una de dos cosas: la hipótesis se confirma o la hipótesis se rechaza, lo que significa que debe modificarse o debe crearse una nueva hipótesis. Esto debe suceder si los experimentos muestran repetida y claramente que su hipótesis es incorrecta. No importa cuán elegante o respaldada esté una teoría: si puede ser refutada una vez, no puede considerarse una ley de la naturaleza. La experimentación es la regla suprema en el método científico, y si un experimento demuestra que la hipótesis no es cierta, prevalece sobre todos los experimentos previos que la respaldaban. Estos experimentos a veces prueban la teoría directamente, mientras que otras veces la prueban indirectamente a través de la lógica y las matemáticas. El método científico exige que todas las teorías sean comprobables de alguna manera; aquellas que no pueden serlo no se consideran teorías científicas.
Si una teoría es refutada, esa teoría aún puede ser aplicable en ciertos aspectos, pero ya no se considera una verdadera ley de la naturaleza. Por ejemplo, las Leyes de Newton fueron refutadas en casos donde la velocidad es mayor que la velocidad de la luz, pero aún pueden aplicarse a la mecánica que utiliza velocidades menores. Otras teorías que se consideraron verdaderas durante años, incluso siglos, y que han sido refutadas debido a nuevas observaciones incluyen la idea de que la Tierra es el centro de nuestro sistema solar o que los planetas orbitaban el sol en órbitas perfectamente circulares en lugar de las órbitas elípticas que ahora se ha demostrado que existen.
Por supuesto, una hipótesis o teoría comprobada no siempre se refuta con un solo experimento. Esto se debe a que los experimentos pueden tener errores, por lo que una hipótesis que parece haber fallado una vez se prueba varias veces mediante varias pruebas independientes. Las cosas que pueden causar errores incluyen instrumentos defectuosos, lecturas incorrectas de mediciones u otros datos, o el sesgo del investigador. La mayoría de las mediciones se dan con un grado de error. Los científicos trabajan para que ese grado de error sea lo más pequeño posible, mientras estiman y calculan todo lo que podría causar errores en una prueba.
- Probar hipótesis de software – Cómo aplicar el método científico a las pruebas de software
- Probar ideas científicas – Incluye un gráfico del proceso
- Prueba de hipótesis de investigación – ¿Qué es y cómo se prueba?
- De qué se trata probar hipótesis – Una visión diferente de la prueba
Errores comunes al aplicar el método científico
Desafortunadamente, el método científico no siempre se aplica correctamente. Los errores ocurren, y algunos de ellos son bastante comunes. Debido a que todos los científicos son humanos con prejuicios y sesgos, puede ser difícil ser verdaderamente objetivo en algunos casos. Es importante que todos los resultados estén lo menos afectados posible por el sesgo, pero eso no siempre sucede.
Otro error común es asumir algo como sentido común o decidir que algo es tan lógico que no necesita ser probado. Los científicos deben recordar que todo debe ser probado antes de que pueda considerarse una hipótesis sólida.
Los científicos también deben estar dispuestos a analizar cada dato, incluso aquellos que invalidan la hipótesis. Algunos científicos creen tan firmemente en su hipótesis que intentan justificar los datos que la refutan. Buscan alguna razón por la cual ese dato o experimento debe estar equivocado en lugar de volver a analizar su hipótesis. Todos los datos deben considerarse de la misma manera, incluso si contradicen la hipótesis.
Otro problema común es olvidar estimar todos los posibles errores que podrían surgir durante la prueba. Algunos datos que contradicen la hipótesis se han explicado como parte del margen de error, pero en realidad, se trataba de un error sistemático que los investigadores simplemente no tuvieron en cuenta.
- Errores que cometen los jóvenes investigadores – 15 errores comunes que pueden cometer los nuevos científicos
- Error experimental – Una mirada a los falsos positivos y falsos negativos
- Control de errores de medición – Cómo mantener los errores de medición al mínimo
- Errores en experimentos científicos – Qué son y cómo manejarlos
Hipótesis, modelos, teorías y leyes
Mientras que algunas personas utilizan incorrectamente palabras como “teoría” e “hipótesis” de manera intercambiable, la comunidad científica tiene definiciones muy estrictas para estos términos.
Hipótesis: Una hipótesis es una observación, usualmente basada en una relación de causa y efecto. Es la idea básica que no ha sido probada. Una hipótesis es solo una idea que explica algo. Debe pasar por una serie de experimentos diseñados para probarla o refutarla.
Modelo: Una hipótesis se convierte en un modelo después de que se han realizado algunas pruebas y parece ser una observación válida. Algunos modelos solo son válidos en casos específicos, como cuando un valor cae dentro de cierto rango. Un modelo también puede llamarse ley.
Teoría científica: Un modelo que ha sido probado y confirmado repetidamente puede convertirse en una teoría científica. Estas teorías han sido probadas por varios investigadores independientes en todo el mundo mediante diversos experimentos, y todos han respaldado la teoría. Las teorías pueden ser refutadas, por supuesto, pero solo después de rigurosas pruebas de una nueva hipótesis que parezca contradecirlas.
- ¿Qué es una hipótesis? – La definición de una hipótesis y su función en el método científico
- Hipótesis, teoría y ley – Definiciones de cada una
- 10 leyes y teorías científicas – Algunos ejemplos
Conclusión
El método científico se ha utilizado durante años para crear hipótesis, probarlas y desarrollarlas hasta convertirlas en teorías científicas completas. Aunque a primera vista parece ser un método muy sencillo, en realidad es una de las formas más complejas de probar y evaluar una observación o idea. Se diferencia de otros tipos de explicación porque intenta eliminar todo sesgo y avanzar únicamente mediante la experimentación sistemática. Sin embargo, como cualquier método, hay margen para el error, como el sesgo o el error mecánico. Por supuesto, al igual que las teorías que prueba, el método científico puede ser revisado algún día.
BSC Designer es un software de ejecución de estrategias que mejora la formulación y ejecución de estrategias a través de KPIs, mapas estratégicos y paneles de control. Nuestro sistema de implementación de estrategias propio guía a las empresas en la aplicación práctica de la planificación estratégica.