Descubra casos de aplicación de IA en la planificación estratégica, incluyendo la planificación de escenarios, el análisis estratégico y la validación de controles internos frente a nuevas regulaciones.
Dónde la IA puede ayudar potencialmente
Anteriormente, discutimos los pasos del proceso de planificación estratégica.
En la etapa actual de desarrollo, la IA será más útil en una amplia gama de tareas relacionadas con el análisis de la estrategia y la descripción de la estrategia.
Para obtener los mejores resultados, la IA debería combinarse con software especializado en ejecución de estrategias como BSC Designer, que proporcionaría a la IA la información contextual necesaria, guiaría el formato del resultado y aplicaría directamente los resultados de la IA en los cuadros de mando.
Preparar el contexto de la estrategia
Hay varios factores que contribuyen a la efectividad de la IA, y proporcionar un contexto detallado para un prompt es uno de los más importantes. Para obtener mejores resultados, incluya la siguiente información contextual:
- Nombre de la empresa e industria
- Misión, visión y valores de la empresa
- Estrategia existente de alto nivel, como un despliegue en cuadros de mando
- Los partes interesadas y sus necesidades
- Resultados del análisis estratégico (factores externos, competidores, etc.)
- Jerarquía detallada de los objetivos existentes
- KPI alineados con los objetivos y sus descripciones
- Iniciativas alineadas con los objetivos y sus descripciones
Si utiliza BSC Designer como software de ejecución de estrategia, esta información contextual ya está disponible en la herramienta y se puede pasar a la IA de una manera transparente y consciente de la privacidad.
Descripción de la estrategia: Creación de objetivos, KPIs e iniciativas
El caso de uso más común es pedirle a la IA que cree una estrategia para su organización. En este caso, la IA utilizará la información contextual proporcionada para formular candidatos para los objetivos de la empresa, KPIs para seguir esos objetivos e iniciativas específicas para apoyar estos objetivos.
Dependiendo del contexto proporcionado, esta podría ser una estrategia genérica o una estrategia enfocada en desafíos específicos.
Ejemplo:
Planificación de escenarios: Generación de escenarios plausibles
En 2022, cuando ChatGPT se volvió común, lo probé para algunas tareas típicas en la planificación estratégica. La alucinación de la IA todavía era común incluso con indicaciones específicas, pero debido a su capacidad inherente para generar texto plausible, era una combinación perfecta para la planificación de escenarios.
Si usted desea explorar lo que podría deparar el futuro, y cómo su organización puede volverse más resiliente ante los cambios venideros, considere usar la IA para este propósito.
Un ejemplo de una indicación:
‘Analice las últimas tendencias de la industria que podrían afectar potencialmente a nuestra organización. Sugiera qué impacto tendrían en las operaciones, talento, clientes, finanzas, etc.’
Como discutimos en nuestro artículo sobre planificación de escenarios, los escenarios resultantes pueden implementarse en cuadros de mando funcionales separados.
Análisis de factores externos
Pida a la IA que siga las perspectivas del análisis PESTEL e identifique los factores externos que podrían afectar potencialmente a su organización.
Un ejemplo de solicitud:
- ‘Realice un análisis de factores externos (PESTEL). Evalúe los factores que impactan en nuestra industria y asigne cada factor a una perspectiva según el acrónimo PESTEL (Político, Económico, Social, etc.).’
Análisis de partes interesadas
El análisis de partes interesadas es el punto de partida del proceso de planificación estratégica.
Un ejemplo de un aviso:
- ‘Hacer análisis de las partes interesadas. Asignar cada parte interesada a una de las perspectivas de este conjunto: Partes interesadas externas, Proveedores, Partes interesadas internas, Partes interesadas que afectan / son afectadas, Partes interesadas por obligaciones legales. Sugerir un ejemplo de 2-3 ambiciones estratégicas (objetivos de alto nivel) para cada parte interesada. Sugerir una métrica de valor para cada parte interesada.’
Análisis competitivo usando las cinco fuerzas de Porter
Con el siguiente mensaje, la IA preparará un análisis competitivo basado en las cinco fuerzas de Porter.
- Haga un análisis de las cinco fuerzas. Asigne cada objetivo a una perspectiva específica de acuerdo con el marco de las cinco fuerzas (Fuerza 1: Competidores actuales; Fuerza 2: Poder del cliente; Fuerza 3: Poder del proveedor; Fuerza 4: Competidores futuros; Fuerza 5: Amenaza de sustitutos).
Análisis de requisitos regulatorios
La IA es particularmente efectiva en el análisis de grandes cantidades de datos, como nuevos requisitos regulatorios, estándares y políticas internas.
Un caso de uso podría implicar la carga de la siguiente información a la IA:
- Detalles sobre los controles internos existentes
- Información sobre los requisitos regulatorios
Luego, pida a la IA que analice si los controles existentes satisfacen los requisitos regulatorios.
En uno de nuestros casos, un cliente pasó un cuadro de mando existente con alrededor de 300 controles a ChatGPT, pidiéndole que encontrara brechas y puntos de mejora. Los resultados no fueron perfectos y requirieron revisión humana, pero el ahorro de tiempo estimado fue de alrededor del 70%.
Análisis de la estrategia existente
Similar al análisis regulatorio, la IA se puede utilizar para revisar la estrategia existente. En este caso, el contexto debe ser definido por la propia estrategia existente, así como por el análisis de partes interesadas, el análisis de tendencias y el análisis competitivo.
Puede cargar documentos relevantes en la IA y pedirle que:
- Analice la estrategia existente considerando los resultados del análisis estratégico
Cuantificación de objetivos con KPIs de actuación y de resultado
Cuando discutimos sobre KPIs, siempre enfatizamos la idea de que los objetivos empresariales son lo primero, y luego encontramos formas de cuantificarlos utilizando KPIs. Una vez que los objetivos están definidos, pida a la IA sugerencias sobre cómo medirlos.
Un ejemplo de un mensaje podría ser:
Este es un objetivo dentro del cuadro de mando estratégico que se centra en un cierto aspecto de la estrategia. Teniendo en cuenta el contexto de la organización, sugiera KPIs que podamos utilizar para cuantificar este objetivo. Entre los KPIs, defina aquellos que cuantifican los factores de éxito (KPIs de actuación) y los resultados esperados (KPIs de resultado).
Preparación para la IA del futuro
Estamos monitoreando las tendencias de IA junto con otras tendencias en planificación estratégica, y en su estado actual de desarrollo, no reemplazará a los estrategas y está lejos de ser perfecta para cualquier tarea crítica para la misión. Sin embargo, esto probablemente cambiará con:
- Una disminución en los costos computacionales y
- Un aumento en la adopción de modelos de IA entrenados con datos propietarios.
Con más información contextual disponible, la IA proporcionará recomendaciones más precisas y respaldadas por hechos.
Aunque esto puede no estar dentro del horizonte de planificación actual para la mayoría de las empresas, podemos prepararnos para la futura adopción de la IA comenzando a recopilar datos estratégicos que puedan usarse para entrenar modelos de IA propietarios.
Gobernanza de IA: Uso responsable de la IA
Con la variedad de modelos de IA y la facilidad de uso de los mismos, las organizaciones necesitan considerar la implementación de un adecuado marco de gobernanza de IA para asegurar un uso transparente y responsable de la IA.
Siéntase libre de compartir su experiencia usando IA en la planificación estratégica en los comentarios.
Alexis es un Consultor Senior de Estrategia y CEO en BSC Designer, con más de 20 años de experiencia en planificación estratégica. Alexis desarrolló el «Sistema de Implementación de Estrategias en 5 Pasos» que ayuda a las empresas con la implementación práctica de sus estrategias. Es un orador habitual en conferencias de la industria y ha publicado más de 100 artículos sobre estrategia y gestión del rendimiento, incluyendo el libro «Sistema KPI de 10 Pasos». Su trabajo es frecuentemente citado en investigaciones académicas.