El ritmo creciente del desarrollo de la IA suscita debates relacionados con la ética, la transparencia, la responsabilidad y el cumplimiento normativo de la IA. Utilice esta plantilla de cuadro de mando como punto de partida para construir un panel de control de gobernanza para la IA.
La IA es una tecnología en rápido desarrollo que, además de agregar funcionalidades impresionantes, genera nuevos riesgos1 2 3. Además de los riesgos de ciberseguridad, el panorama regulatorio se está volviendo más complejo, exigiendo que el desarrollo e implementación de IA cumplan con nuevas regulaciones como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
El marco de gobernanza de IA está diseñado para introducir las mejores prácticas de gestión relacionadas con la implementación y uso de la IA en la organización.
Resumen de la Plantilla
La plantilla incluye métricas genéricas y ejemplos de iniciativas para el cuadro de mando de gobernanza de IA. Al igual que en otros dominios empresariales, no recomendamos reutilizar la plantilla sin modificaciones. Todas las empresas son únicas, por lo que nuestra recomendación es usar la plantilla como punto de partida para su análisis, adaptándola a la realidad de su organización.
- Si su empresa está en las primeras etapas de adopción de tecnologías de IA, consulte este cuadro de mando de preparación para la IA.
Temas del Cuadro de Mando
La plantilla de ejemplo del cuadro de mando de Gobernanza y Gestión de Riesgos de IA organiza los objetivos y métricas según los siguientes temas:
- Desarrollo y Uso Ético de la IA
- Transparencia para los Interesados
- Políticas de Responsabilidad
- Cumplimiento
- Monitoreo y Evaluación Continuos
No existe un estándar aceptado de gobernanza de IA; una vez que tenga una plantilla en su cuenta, siéntase libre de personalizar los temas según sus necesidades.
Identificación de Riesgos
Una plantilla de cuadro de mando incluye algunos objetivos e iniciativas. Para tener una visión equilibrada del panorama de gobernanza de IA, necesitamos definir los riesgos.
Por ejemplo, la plantilla incluye “Sesgo Inherente en los Datos de Entrenamiento” alineado con el objetivo “Minimizar el Sesgo en los Sistemas de IA” en el Desarrollo y Uso Ético de la IA.
Visualización
La plantilla incluye un ejemplo de un panel de control de gobernanza de IA que presenta algunas métricas clave, un mapa de calor de riesgos, diagramas de riesgos individuales y diagramas con la lista de objetivos e iniciativas.
Este panel de control es totalmente personalizable y puede ser alimentado con datos de los indicadores del cuadro de mando.
Subir Evidencias
Las métricas en la plantilla tienen algunas configuraciones básicas que pueden adaptarse a necesidades y flujos de trabajo más complejos. Por ejemplo, un caso típico es cuando un determinado estándar de informes requiere adjuntar evidencia.
Esto puede ser automatizado utilizando la fórmula de evidencia. Por ejemplo, podemos activarlo para el indicador “Número de auditorías de responsabilidad realizadas por año” alineado con “Auditorías de Responsabilidad Regulares”, de manera que el indicador cambie su valor cuando se suba un nuevo informe de auditoría.
Biblioteca de Controles
Algunos indicadores en la plantilla implican la existencia de ciertos controles. Por ejemplo, “Desarrollar e Implementar Planes de Respuesta a Incidentes” alineado con la categoría «Responsabilidad” implica la existencia de los planes de respuesta.
Además de tener planes en forma textual, podemos organizarlos como controles específicos en la biblioteca de controles. En caso de un incidente, dichos controles pueden activarse fácilmente.
Monitoreo Continuo
Uno de los temas de la gobernanza de IA es el monitoreo continuo del estado de la IA. La mayoría de las métricas del cuadro de mando implican la necesidad de monitoreo continuo.
Por ejemplo, el indicador “Tasa de Cumplimiento de Auditorías” alineado con “Auditorías de Responsabilidad Regulares” está configurado para actualizaciones mensuales y tiene datos para los periodos de informe.
Los intervalos de actualización, así como el comportamiento del indicador para los periodos en los que no se disponga de datos específicos, pueden configurarse a través del Editor de Valores.
Responsabilidad
En el tema de “Transparencia”, subrayamos la necesidad de asignar responsables a ciertos controles de IA y hacer que la mecánica de la IA sea transparente para los interesados.
Utilice el campo “Responsable” para las métricas para asignar responsables e interesados. Esto facilitará la elaboración de informes del cuadro de mando y garantizará que los responsables reciban notificaciones sobre actualizaciones relevantes para los objetivos, indicadores e iniciativas.
Informes
Los informes regulares programados pueden introducirse para mantener informados a los principales interesados. A continuación, se presentan ejemplos de informes en formato PDF que pueden generarse utilizando el cuadro de mando de gobernanza de IA.
- Gobernanza de IA – Informe de Resumen [PDF]
- Gobernanza de IA – Informe de Iniciativas [PDF]
- Gobernanza de IA – Informe de Paneles de Control [PDF]
La Gobernanza de IA es un Cuadro de Mando Funcional
En el sistema de despliegue de estrategias, definimos los cuadros de mando estratégicos y funcionales/de soporte.
Si bien la IA como tecnología puede formar parte de los objetivos estratégicos, consideramos que el cuadro de mando de gobernanza de IA es un cuadro de mando funcional o de soporte.
Alineación con Otros Cuadros de Mando
Algunos indicadores en la plantilla del cuadro de mando pueden alinearse con otros cuadros de mando. Por ejemplo, el “Tiempo de Resolución de Incidentes” alineado con el objetivo “Monitorear los sistemas de IA para vulnerabilidades y amenazas de seguridad” puede obtener sus datos directamente de los cuadros de mando funcionales de “Ciberseguridad”.
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Comience a Adaptar la Plantilla a sus Necesidades
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- AI Is Generating Security Risks Faster Than Companies Can Keep Up, Belle Lin, WSJ, 2023 ↩
- Multilayer Framework for Good Cybersecurity Practices for AI, European Union Agency for Cybersecurity, 2023 ↩
- What are the AI security risks?, Ciber 4 All Team, 2023 ↩
Alexis es un Consultor Senior de Estrategia y CEO en BSC Designer, con más de 20 años de experiencia en planificación estratégica. Alexis desarrolló el «Sistema de Implementación de Estrategias en 5 Pasos» que ayuda a las empresas con la implementación práctica de sus estrategias. Es un orador habitual en conferencias de la industria y ha publicado más de 100 artículos sobre estrategia y gestión del rendimiento, incluyendo el libro «Sistema KPI de 10 Pasos». Su trabajo es frecuentemente citado en investigaciones académicas.