Un estudio de caso que examina el uso de la IA para generar estrategia con objetivos, KPIs e iniciativas utilizando información general sobre la empresa, un aviso inicial para la estrategia y avisos de aclaración de seguimiento.
Introducción
A principios de 2025, XYZ Eco Group enfrentó el desafío de mejorar la eficiencia energética debido al aumento de los costos de energía. Para identificar y describir una estrategia de respuesta adecuada, utilizaron la funcionalidad de IA en BSC Designer.
Resultados: Mapa estratégico generado por IA
Aquí hay un mapa estratégico generado al discutir los desafíos de la eficiencia energética con IA:
El mapa estratégico fue generado automáticamente por BSC Designer utilizando datos generados por IA sobre objetivos, KPIs e iniciativas desde la pestaña de KPIs:
A continuación, revisamos los indicaciones utilizadas paso a paso.
Preparación
Se tomaron algunos pasos de preparación:
- Se creó un nuevo cuadro de mando de estrategia (Estrategia de Eficiencia Energética) para separar la estrategia de eficiencia energética de la estrategia principal.
- La información contextual requerida sobre la empresa ya se especificó en la pestaña Configuración > Estrategia.
Formulación inicial de la estrategia
La empresa comenzó con una indicación general para la IA:
Indicación: Desarrollemos una estrategia para nuestra empresa enfocada en lograr la eficiencia energética.
La respuesta incluyó sugerencias razonables, pero no estaban formuladas de acuerdo con el marco del Cuadro de Mando Integral utilizado por la empresa. Para abordar esto, se realizó una solicitud de aclaración:
Indicación: Utilice las perspectivas existentes del marco del Cuadro de Mando Integral proporcionadas en la plantilla.
Esta vez, la IA respondió dentro del marco requerido:
Al hacer clic en el botón «Ejecutar todo», todos los objetivos sugeridos se añadieron al cuadro de mando.
Mejorando los objetivos en la perspectiva de aprendizaje
Se hizo una pregunta de seguimiento sobre los objetivos relacionados con el aprendizaje:
Indicación: El objetivo ‘Programas de Capacitación en Eficiencia Energética’ en la Perspectiva de Aprendizaje aborda la tecnología existente, pero ¿qué tal si también nos enfocamos en identificar nuevas oportunidades de ahorro de energía?
La inteligencia artificial respondió con sugerencias razonables, pero las colocó erróneamente bajo el objetivo existente de ‘Programas de Capacitación en Eficiencia Energética’. Se emitió una indicación de seguimiento:
Indicación: Las sugerencias suenan más como algo que podemos hacer en paralelo con ‘Programas de Capacitación en Eficiencia Energética’; incorporemoslas adecuadamente en la Perspectiva de Aprendizaje.
Esta vez, los objetivos e iniciativas se formularon correctamente en la Perspectiva de Aprendizaje:
Meta adicional para la perspectiva interna
En otra pregunta de seguimiento, se le pidió a la IA que cubriera una meta adicional en la Perspectiva Interna:
Indicación: Para los procesos internos, tenemos una meta de optimización, pero ¿qué tal si incorporamos fuentes de energía renovable, como la energía solar?
La respuesta de la IA fue aprobada y el software la visualizó inmediatamente en el mapa estratégico:
Añadiendo KPIs más específicos
El objetivo «Integrar fuentes de energía renovable» se cuantificó con un indicador general «Cantidad de energía generada por energía solar». Para hacerlo más específico, se le pidió a la IA que sugiriera KPIs adicionales:
Indicación: Para ‘Integrar fuentes de energía renovable’, también podemos rastrear la cantidad específica de energía generada a través de energía solar.
La IA respondió con un KPI sugerido y una iniciativa:
Una vez aprobados, los KPIs fueron añadidos automáticamente a la pestaña de KPIs:
Agregar subobjetivos al objetivo
Con el siguiente aviso, se le pidió a la IA que fuera más específica sobre un objetivo y añadiera más detalles:
Indicación: El objetivo ‘Conciencia del cliente sobre la eficiencia energética’ suena como un objetivo aspiracional de alto nivel. Hagámoslo más específico añadiendo subobjetivos con KPIs claros.
Se añadieron subniveles de KPIs para hacer el objetivo más específico:
La IA hace preguntas de seguimiento
Finalmente, se activó un modo de diálogo para la IA con este aviso:
Indicación: En ‘Reducción de costos energéticos’, rastreamos ahorros de costos directos. ¿Hay algún ahorro de costos indirectos? No estamos seguros, así que hágame 1-2 preguntas sobre nuestro negocio para ayudar a determinar si hay métricas adicionales que podemos rastrear.
La IA hizo preguntas relevantes y comenzó a analizar las respuestas:
Las sugerencias proporcionadas por la IA se incorporaron en el cuadro de mando:
BSC Designer es un software de ejecución de estrategias que mejora la formulación y ejecución de estrategias a través de KPIs, mapas estratégicos y paneles de control. Nuestro sistema de implementación de estrategias propio guía a las empresas en la aplicación práctica de la planificación estratégica.