KI-Bereitschaft in der strategischen Planung: Heutige Strategien für die zukünftige KI-Integration vorbereiten

KI verspricht in den nächsten zehn Jahren eine große Umwälzung zu sein. Der aktuelle Stand der KI-Technologie ist für strategische Aufgaben, bei denen es auf höchste Zuverlässigkeit ankommt, noch nicht ausgereift genug. Dennoch haben die meisten Organisationen ihr Potenzial erkannt und beginnen bereits, für zukünftige Fortschritte zu planen.

Wir präsentieren auf der OOP 2026 Konferenz in München eine Fallstudie zur KI-Implementierungsstrategie. Kontaktieren Sie unser Team, um zu erfahren, wie die BSC Designer Plattform Organisationen dabei unterstützt, KI-Strategien zu verwalten und mit den übergeordneten Unternehmenszielen in Einklang zu bringen.

OOP 2026, Ort: München, Deutschland, Datum: 13. Februar 2026.

Ein Beispiel für ein KI-Readiness-Dashboard.

Quelle: KI-Bereitschafts-Scorecard.

Wo Entwickelt Sich KI?

Abgesehen vom algorithmischen Teil ist eine der treibenden Kräfte in der KI die Kosten der Rechenleistung. Was können wir erwarten, wenn diese kostengünstiger wird?

Es wird kosteneffektiv sein:

Modelle auf größeren Datenmengen zu trainieren.
Modelle auf proprietären Daten zu trainieren.
Schließlich die Trainingsfrequenz auf ein Niveau zu erhöhen, bei dem das Modell in Echtzeit aktualisiert wird.

Wie Könnte Ein Perfekter Strategie-Copilot Aussehen?

Stellen Sie sich eine KI vor, die:

Aktuelle Trends versteht, treibende Kräfte erkennt, Nachrichten „beobachtet“ und Geschäftszeitschriften „liest“.
Wettbewerbs- und regulatorische Landschaften überwacht.
Weiß, wer die Interessensvertreter Ihrer Organisation sind und was ihre Bedürfnisse sind.
Sich an alle strategischen Hypothesen erinnert, die Ihr Team ausprobiert hat, sowie an deren Ergebnisse.
Den Hintergrund aller Ziele kennt.
Aktuelle Aktionspläne, Erfolgsfaktoren und erwartete Ergebnisse versteht.
Zugriff auf aktuelle und historische Leistungsdaten hat.
Kommentare Ihres Teams zu Leistungsspitzen versteht.
Links zu Zielen oder KPIs verfolgen kann, die Sie in internen Diskussionen erwähnt haben.
Schließlich die Aufzeichnung der letzten Strategie-Sitzung ansehen kann.

Welche Art von Fragen könnten wir einer solchen KI stellen?

Selbst wenn ihre zugrunde liegende Technologie auf dem aktuellen Entwicklungsstand bleibt, sind die Erkenntnisse, die wir aus diesen Daten gewinnen könnten, enorm.

Zum Beispiel können Benutzer von BSC Designer dem in die Plattform integrierten KI-Assistenten bereits relevante Kontextinformationen bereitstellen und Fragen zur Verbesserung der Unternehmensstrategie stellen.

Strategie für KI Vorbereiten

Eine optimistische Schätzung ist, dass wir immer noch 3-5 Jahre vom beschriebenen Szenario entfernt sind.

Was können wir heute tun, um einen einfacheren Übergang zur KI zu gewährleisten, wenn sie für die spezifische Anwendung gut genug ist?

Eine ähnliche Frage wird auf verschiedenen Ebenen gestellt. Zum Beispiel formulierte der Internationale Währungsfonds¹ seine KI-Vorbereitungsindikatoren basierend auf verschiedenen Indikatoren innerhalb der Perspektiven Digitalinfrastruktur, Humankapital und Arbeitsmarktpolitik, Innovation und wirtschaftliche Integration, Regulierung und Ethik.

Digitale Strategie-Workflows

In dem beschriebenen Szenario kann KI Ihnen bei Ihrer Strategie helfen, aber sie muss den Kontext Ihrer Organisation verstehen. Wichtiger ist, dass sie den Kontext Ihrer historischen Entscheidungen versteht.

Es wird nicht ausreichen, Verkaufsdaten in die KI hochzuladen und auf ein Wunder zu hoffen.

Mit dieser Logik ist unsere Empfehlung, alle Ihre Strategie-Workflows auf spezialisierte Software zu verlagern, wie zum Beispiel BSC Designer.

Das Tool muss heute keine KI-Funktionalität besitzen (obwohl wir mit einigen experimentieren).

Wichtig ist, dass das Tool es ermöglicht, alle relevanten strategiebasierten Daten abzubilden, die Sie zukünftig wiederverwenden können, um die KI zu trainieren.

In BSC Designer werden Ihre strategiebezogenen Daten gespeichert:

In verbundenen Strategie- und funktionalen Scorecards.
In einem Audit-Trail, der alle Aktivitätsprotokolle aufzeichnet.

Jederzeit können Sie Ihre Daten in CSV- oder Excel-Format exportieren.

KI-Bewusstsein und Schulung von Datenspezialisten

Zuvor schrieben wir über digitale Transformation und Big Data. KI mag wie eine weitere digitale Initiative klingen, aber ich sehe einen grundlegenden Unterschied.

Bei der digitalen Transformation und Big Data war unsere Empfehlung, mit den Bedürfnissen der Stakeholder zu beginnen und die beste Technologie zu finden, um diese Bedürfnisse zu unterstützen.

Dasselbe könnten wir über KI sagen, aber im aktuellen Entwicklungsstand ist die Technologie ganz anders als das, was wir zuvor erlebt haben. Entsprechend wird es mehr Zeit in Anspruch nehmen, bis die Stakeholder das Potenzial der Technologie verstehen und Strategien formulieren. KI sieht ähnlich aus wie die frühen Tage der Elektrizität, als sie noch keine Ware war.

In dieser Phase ist das Beste, was wir tun können, das Bewusstsein über bestehende KI-Technologie zu erhöhen und Datenspezialisten darin zu schulen, Daten für die nahe Zukunft der KI ordnungsgemäß vorzubereiten.

AI-Bewusstseinsindex

Bei der Diskussion über das allgemeine Bewusstsein für KI können wir diesen einfachen Index verwenden:

0 – Die Organisation hat kein Bewusstsein für geeignete KI-Anwendungen.
1 – Die Organisation hat potenzielle Anwendungsfälle für KI identifiziert.
2 – Die Organisation hat die Integration mit bestehenden KI-Modellen etabliert (z. B. Nutzung der ChatGPT-API).
3 – Die Organisation trainiert KI-Modelle mit ihren eigenen Daten.

Compliance

Von Anfang an standen Fragen der ethischen und rechtlichen Nutzung von Daten im Mittelpunkt der Entwicklung von KI. Es wurden bereits einige KI-Vorschriften veröffentlicht. Zum Beispiel verbietet die EU-Verordnung² biometrische Überwachung und Emotionserkennung. Wenn Sie beabsichtigen, erhebliche Investitionen in KI zu tätigen, ist es entscheidend, die rechtlichen Rahmenbedingungen im Hinblick auf bevorstehende Vorschriften zu beobachten.

Benutzer von BSC Designer haben Zugriff auf die Compliance-Vorlage, die an neue Vorschriften angepasst, grundlegende treibende Kräfte abbilden und die Umsetzung spezifischer Richtlinien nachverfolgen kann.

Ein Fahrplan Zur Vorbereitung Auf KI

Fassen wir einige Ideen zusammen, um Organisationen auf KI vorzubereiten, indem wir eine allgemeine KI-Bereitschaftsstrategie formulieren. Passen Sie unsere KI-Bereitschaftsvorlage an, um Ihre spezifischen Herausforderungen zu adressieren.

Allgemein für die strategische Planung:

Stellen Sie auf eine vollständig digitale strategische Planung in spezialisierter Software um. Wenn Sie Tabellenkalkulationen verwenden, finden Sie hier einige Argumente, um die Interessensvertreter zu überzeugen.

Richten Sie die organisatorischen Anstrengungen mit dieser Strategie-Karte auf die Vorbereitung auf KI aus. Quelle: KI-Bereitschafts-Scorecard.

Lernziele:

Formulieren Sie Ziele in Bezug auf Schulungen zur KI-Sensibilisierung.
Entwickeln Sie die erforderlichen datenbezogenen Kompetenzen in der Organisation.

Ebene der Geschäftssysteme:

Formulieren Sie eine Strategie für die Datengenerierung, quantifiziert durch die Datenverfügbarkeit.
Richten Sie eine Compliance-Überwachung für KI-Vorschriften ein (verwenden Sie die Compliance-Vorlage).
Führen Sie eine Risikoanalyse durch, um Risiken zu identifizieren und zu quantifizieren.

Interne und externe Kunden:

Identifizieren Sie die Anwendungsfälle, in denen KI potenziell helfen kann (Cybersicherheit, Automatisierung, Kundenservice, Trendanalyse).

Stakeholder:

Stimmen Sie die Anwendungsfälle auf die Bedürfnisse der Stakeholder ab.
Schätzen Sie Kosteneinsparungen, Kostenvermeidung usw.

Die Vorbereitung auf KI sollte sich schließlich zu einer strukturierten Ausführungskontrolle weiterentwickeln. Der nächste Schritt ist die Gestaltung einer Aufsicht über die KI-Implementierung, um Bereitschaft, Risiken, Einführung und messbare geschäftliche Auswirkungen zu überwachen.

KI-Governance und Risikomanagement

Wenn Ihre KI-Implementierung skaliert und ein gewisses Maß an Reife erreicht, benötigt Ihre Organisation einen robusten Ansatz zur Verwaltung von KI. Wir besprechen dieses Thema ausführlich in unserem separaten Artikel über KI-Governance und Risikomanagement.

Nutzen Sie KI-Vorbereitungs-Scorecard Vorlage

BSC Designer hilft Organisationen bei der Implementierung ihrer komplexen Strategien:

Melden Sie sich für einen kostenlosen Plan auf der Plattform an.
Verwenden Sie die KI-Vorbereitungs-Scorecard Vorlage als Ausgangspunkt. Sie finden sie unter Neu > Neue Scorecard > Weitere Vorlagen.
Folgen Sie unserem Strategie-Implementierungssystem, um Stakeholder und strategische Ambitionen in eine umfassende Strategie zu integrieren.

Fangen Sie noch heute an und sehen Sie, wie BSC Designer Ihre Strategieimplementierung vereinfachen kann!

Alexis Savkin

Alexis Savkin ist Strategiearchitekt und Gründer von BSC Designer, einer Softwareplattform zur Strategieumsetzung, deren Kern die Balanced Scorecard bildet. Er unterstützt Organisationen dabei, Strategien in messbare Ziele, KPIs und Initiativen zu übersetzen. Alexis ist der Entwickler des Strategy Execution Canvas, Autor von über 100 Artikeln zu Strategie und Leistungsmessung sowie regelmäßiger Redner.