Wie Man Strategische Planungsdaten Für Die Künftige KI-Integration Vorbereitet

KI verspricht, in den nächsten zehn Jahren eine große Umwälzung zu sein. Der aktuelle Stand der KI-Technologie ist noch nicht zuverlässig genug für strategische Aufgaben von entscheidender Bedeutung, aber die meisten Organisationen haben genug von ihrem Potenzial gesehen, um mit der Planung für ihre zukünftigen Fortschritte zu beginnen.

Quelle: KI-Bereitschafts-Scorecard.

Wo Entwickelt Sich KI?

Abgesehen vom algorithmischen Teil ist eine der treibenden Kräfte in der KI die Kosten der Rechenleistung. Was können wir erwarten, wenn diese kostengünstiger wird?

Es wird kosteneffektiv sein:

• Modelle auf größeren Datenmengen zu trainieren.
• Modelle auf proprietären Daten zu trainieren.
• Schließlich die Trainingsfrequenz auf ein Niveau zu erhöhen, bei dem das Modell in Echtzeit aktualisiert wird.

Wie Könnte Ein Perfekter Strategie-Copilot Aussehen?

Stellen Sie sich eine KI vor, die:

• Versteht aktuelle Trends, treibende Kräfte, „beobachtet“ Nachrichten und „liest“ Wirtschaftsmagazine.
• Wettbewerbs- und regulatorische Landschaften überwacht.
• Weiß, wer die Stakeholder Ihrer Organisation sind und was ihre Bedürfnisse sind.
• Sich an alle strategischen Hypothesen erinnert, die Ihr Team ausprobiert hat, und deren Ergebnisse.
• Die Begründung hinter allen Zielen kennt.
• Aktuelle Aktionspläne, Erfolgsfaktoren und erwartete Ergebnisse versteht.
• Zugriff auf aktuelle und historische Leistungsdaten hat.
• Kommentare Ihres Teams bezüglich Leistungsspitzen versteht.
• Links zu Zielen oder KPIs folgen kann, die Sie in internen Diskussionen erwähnt haben.
• Schließlich die Aufnahme des letzten Strategiemeetings ansehen kann.

Welche Art von Fragen könnten wir an eine solche KI formulieren?

• Selbst wenn die zugrunde liegende Technologie auf dem aktuellen Entwicklungsstand bleibt, sind die Erkenntnisse, die wir aus diesen Daten gewinnen könnten, enorm.

Zum Beispiel können Benutzer von BSC Designer bereits dem in die Plattform integrierten KI-Assistenten relevante Kontextinformationen bereitstellen und Fragen zur Verbesserung der Unternehmensstrategie stellen.

Strategie für KI Vorbereiten

Eine optimistische Schätzung ist, dass wir immer noch 3-5 Jahre vom beschriebenen Szenario entfernt sind.

Was können wir heute tun, um einen einfacheren Übergang zur KI zu gewährleisten, wenn sie für die spezifische Anwendung gut genug ist?

Eine ähnliche Frage wird auf verschiedenen Ebenen gestellt. Zum Beispiel formulierte der Internationale Währungsfonds¹ seine KI-Vorbereitungsindikatoren basierend auf verschiedenen Indikatoren innerhalb der Perspektiven Digitalinfrastruktur, Humankapital und Arbeitsmarktpolitik, Innovation und wirtschaftliche Integration, Regulierung und Ethik.

Digitale Strategie-Workflows

In dem beschriebenen Szenario kann KI Ihnen bei Ihrer Strategie helfen, aber sie muss den Kontext Ihrer Organisation verstehen. Wichtiger ist, dass sie den Kontext Ihrer historischen Entscheidungen versteht.

Es wird nicht ausreichen, Verkaufsdaten in die KI hochzuladen und auf ein Wunder zu hoffen.

Mit dieser Logik ist unsere Empfehlung, alle Ihre Strategie-Workflows auf spezialisierte Software zu verlagern, wie zum Beispiel BSC Designer.

Das Tool muss heute keine KI-Funktionalität besitzen (obwohl wir mit einigen experimentieren).

Wichtig ist, dass das Tool es ermöglicht, alle relevanten strategiebasierten Daten abzubilden, die Sie zukünftig wiederverwenden können, um die KI zu trainieren.

In BSC Designer werden Ihre strategiebezogenen Daten gespeichert:

• In verbundenen Strategie- und funktionalen Scorecards.
• In einem Audit-Trail, der alle Aktivitätsprotokolle aufzeichnet.

Jederzeit können Sie Ihre Daten in CSV- oder Excel-Format exportieren.

KI-Bewusstsein und Schulung von Datenspezialisten

Zuvor schrieben wir über digitale Transformation und Big Data. KI mag wie eine weitere digitale Initiative klingen, aber ich sehe einen grundlegenden Unterschied.

Bei der digitalen Transformation und Big Data war unsere Empfehlung, mit den Bedürfnissen der Stakeholder zu beginnen und die beste Technologie zu finden, um diese Bedürfnisse zu unterstützen.

Dasselbe könnten wir über KI sagen, aber im aktuellen Entwicklungsstand ist die Technologie ganz anders als das, was wir zuvor erlebt haben. Entsprechend wird es mehr Zeit in Anspruch nehmen, bis die Stakeholder das Potenzial der Technologie verstehen und Strategien formulieren. KI sieht ähnlich aus wie die frühen Tage der Elektrizität, als sie noch keine Ware war.

In dieser Phase ist das Beste, was wir tun können, das Bewusstsein über bestehende KI-Technologie zu erhöhen und Datenspezialisten darin zu schulen, Daten für die nahe Zukunft der KI ordnungsgemäß vorzubereiten.

AI-Bewusstseinsindex

Bei der Diskussion über das allgemeine Bewusstsein für KI können wir diesen einfachen Index verwenden:

• 0 – Die Organisation hat kein Bewusstsein für geeignete KI-Anwendungen.
• 1 – Die Organisation hat potenzielle Anwendungsfälle für KI identifiziert.
• 2 – Die Organisation hat die Integration mit bestehenden KI-Modellen etabliert (z. B. Nutzung der ChatGPT-API).
• 3 – Die Organisation trainiert KI-Modelle mit ihren eigenen Daten.

Compliance

Von Anfang an standen Fragen der ethischen und rechtlichen Nutzung von Daten im Fokus der KI-Entwicklung. Wir haben bereits einige KI-Regulierungen gesehen. Zum Beispiel verbietet die EU-Verordnung² biometrische Überwachung und Emotionserkennung. Wenn Sie beabsichtigen, erhebliche Investitionen in KI zu tätigen, ist es entscheidend, die rechtliche Landschaft für bevorstehende Regulierungen zu überwachen.

Benutzer von BSC Designer haben Zugriff auf die Compliance-Vorlage, die an neue Vorschriften angepasst werden kann, grundlegende treibende Kräfte abbildet und die Umsetzung spezifischer Richtlinien verfolgt.

Eine Roadmap zur Vorbereitung auf KI

Fassen wir einige Ideen zusammen, um Organisationen auf KI vorzubereiten, indem wir eine allgemeine KI-Bereitschaftsstrategie formulieren. Passen Sie unsere KI-Bereitschaftsvorlage an, um Ihre spezifischen Herausforderungen anzugehen.

Allgemein für die strategische Planung:

• Übergang zur vollständig digitalen strategischen Planung in spezialisierter Software. Wenn Sie Tabellenkalkulationen verwenden, hier sind einige Argumente, um die Stakeholder zu überzeugen.

Fokus der organisatorischen Bemühungen auf die Vorbereitung auf KI mit dieser Strategie-Karte. Quelle: AI Preparedness Scorecard.

Lernziele:

• Ziele für das Bewusstseinstraining zu KI formulieren.
• Notwendige datenbezogene Kompetenzen in der Organisation entwickeln.

Geschäftssystemebene:

• Eine Strategie zur Datengenerierung formulieren, quantifiziert durch Datenverfügbarkeit.
• Compliance-Monitoring für KI-Vorschriften einrichten (verwenden Sie die Compliance-Vorlage).
• Eine Risikoanalyse durchführen, um Risiken zu identifizieren und zu quantifizieren.

Interne und externe Kunden:

• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle, bei denen KI potenziell helfen kann (Cybersicherheit, Automatisierung, Kundendienst, Trendanalyse).

Stakeholder:

• Die Anwendungsfälle mit den Bedürfnissen der Stakeholder in Einklang bringen.
• Kosteneinsparungen, Kostenvermeidung usw. abschätzen.

KI-Governance und Risikomanagement

Wenn Ihre KI-Implementierung skaliert und ein gewisses Maß an Reife erreicht, benötigt Ihre Organisation einen robusten Ansatz zur Verwaltung von KI. Wir besprechen dieses Thema ausführlich in unserem separaten Artikel über KI-Governance und Risikomanagement.

Nutzen Sie KI-Vorbereitungs-Scorecard Vorlage

BSC Designer hilft Organisationen bei der Implementierung ihrer komplexen Strategien:

1. Melden Sie sich für einen kostenlosen Plan auf der Plattform an.
2. Verwenden Sie die KI-Vorbereitungs-Scorecard Vorlage als Ausgangspunkt. Sie finden sie unter Neu > Neue Scorecard > Weitere Vorlagen.
3. Folgen Sie unserem Strategie-Implementierungssystem, um Stakeholder und strategische Ambitionen in eine umfassende Strategie zu integrieren.

Fangen Sie noch heute an und sehen Sie, wie BSC Designer Ihre Strategieimplementierung vereinfachen kann!

Alexis Savkin

Alexis ist ein Senior Strategy Consultant und CEO bei BSC Designer mit über 20 Jahren Erfahrung in der strategischen Planung. Alexis hat das „5-Schritte-Strategie-Implementierungssystem“ entwickelt, das Unternehmen bei der praktischen Umsetzung ihrer Strategien unterstützt. Er ist regelmäßiger Redner auf Industriekonferenzen und hat über 100 Artikel über Strategie und Leistungsmanagement veröffentlicht, darunter das Buch „10-Step KPI System“. Seine Arbeit wird häufig in der akademischen Forschung zitiert.