يعد الذكاء الاصطناعي بأن يكون عامل تغيير رئيسي خلال العقد القادم. إن الحالة الحالية لتقنية الذكاء الاصطناعي ليست موثوقة بما فيه الكفاية بعد للمهام الاستراتيجية الحرجة، لكن معظم المنظمات رأت ما يكفي من إمكاناته لبدء التخطيط لتطوراته المستقبلية.
سنقدم دراسة حالة حول استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مؤتمر OOP 2026 في ميونيخ. تواصل مع فريقنا لمعرفة كيف تساعد منصة بي إس سي ديزاينر المنظمات على إدارة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي ومواءمتها مع الأهداف العامة للأعمال.
OOP 2026، الموقع: Munich, Germany، التاريخ: 13 February 2026.
بطاقة الأداء لجاهزية الذكاء الاصطناعي. أين يتجه الذكاء الاصطناعي؟
بصرف النظر عن الجزء الخوارزمي، فإن إحدى القوى الدافعة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي هي تكلفة القدرة الحاسوبية. ماذا يمكن أن نتوقع عندما تصبح رخيصة بما فيه الكفاية؟
سيكون ذلك فعالًا من حيث التكلفة لــ:
- تدريب النماذج على كميات أكبر من البيانات.
- تدريب النماذج على البيانات الملكية، على التوالي.
- في النهاية، زيادة تكرار التدريب إلى المستوى الذي يتم فيه تحديث النموذج في الوقت الحقيقي.
كيف يمكن أن يبدو المساعد المثالي لتنفيذ الاستراتيجية؟
تخيل ذكاءً اصطناعياً يقوم بـ:
- فهم الاتجاهات الحالية، القوى الدافعة، “يراقب” الأخبار، و”يقرأ” المجلات الاقتصادية.
- يراقب المشهد التنافسي والتنظيمي.
- يعرف من هم أصحاب المصلحة في منظمتك وما هي احتياجاتهم.
- يتذكر جميع الفرضيات الاستراتيجية التي جربها فريقك ونتائجها.
- يعرف مبرر جميع الأهداف.
- يفهم خطط العمل الحالية، عوامل النجاح، والنتائج المتوقعة.
- لديه إمكانية الوصول إلى بيانات الأداء الحالية والتاريخية.
- يفهم التعليقات التي أدلى بها فريقك حول ارتفاعات الأداء.
- يمكنه متابعة الروابط للأهداف أو KPI (مؤشر الأداء الرئيسي) التي ذكرتها في المناقشات الداخلية.
- في النهاية، يمكنه مشاهدة تسجيل آخر اجتماع استراتيجي.
ما نوع الأسئلة التي يمكننا طرحها على مثل هذا الذكاء الاصطناعي؟
- حتى وإن بقيت تقنيته الداعمة على المستوى الحالي من التطور، فإن الرؤى التي يمكننا الحصول عليها من هذه البيانات هائلة.
على سبيل المثال، يمكن لمستخدمي BSC Designer بالفعل تزويد المساعد الذكي المدمج في المنصة بمعلومات سياقية ذات صلة وطرح أسئلة تتعلق بتحسين استراتيجية الشركة.
تحضير الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي
تقدير متفائل هو أننا ما زلنا على بعد 3-5 سنوات من السيناريو الموصوف.
ماذا يمكننا أن نفعل اليوم لضمان انتقال أسهل إلى الذكاء الاصطناعي عندما يكون جيدًا بما يكفي للتطبيق المحدد؟
سؤال مشابه يُطرح على مستويات مختلفة. على سبيل المثال، صندوق النقد الدولي صاغ1 مؤشرات استعداد الذكاء الاصطناعي الخاصة به بناءً على مؤشرات مختلفة ضمن وجهات نظر البنية التحتية الرقمية، رأس المال البشري وسياسات سوق العمل، الابتكار والاندماج الاقتصادي، التنظيم والأخلاقيات.
سير عمل الاستراتيجية الرقمية
في السيناريو الموصوف، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في استراتيجيتك، لكنه يحتاج إلى فهم سياق منظمتك. والأهم من ذلك، أنه يحتاج إلى فهم سياق قراراتك التاريخية.
تُظهر دراستنا لقرارات KPI بمساعدة الذكاء الاصطناعي سبب أهمية ذلك: فقد غيّر مبرر الإدارة الإجراء الذي أعطاه الذكاء الاصطناعي الأولوية، بينما لم تكن بيانات KPI الإضافية تنقل دائماً المعنى نفسه.
لن يكون كافياً تحميل بيانات المبيعات إلى الذكاء الاصطناعي وتوقّع حدوث بعض السحر.
وبناءً على هذا المنطق، فإن توصيتنا هي نقل سير عمل الاستراتيجية بالكامل إلى برمجيات متخصصة، مثل BSC Designer.
لا حاجة لأن تتضمن الأداة أي وظائف للذكاء الاصطناعي اليوم (على الرغم من أننا كنا نجري تجارب على بعضها).
ما هو بالغ الأهمية هو أن تتيح الأداة رسم خرائط لجميع البيانات ذات الصلة بالاستراتيجية، والتي يمكنك إعادة استخدامها في المستقبل لتدريب الذكاء الاصطناعي.
في BSC Designer، يتم تخزين بياناتك المتعلقة بالاستراتيجية:
- في بطاقات الأداء الاستراتيجية والوظيفية المترابطة.
- في سجل تدقيق يحتفظ بجميع سجلات النشاط.
في أي وقت، يمكنك تصدير بياناتك إلى تنسيق CSV أو إكسيل.
التوعية بالذكاء الاصطناعي وتدريب متخصصي البيانات
من قبل، كنا نكتب عن التحول الرقمي والبيانات الضخمة. قد يبدو الذكاء الاصطناعي كمبادرة رقمية أخرى، لكنني أرى اختلافًا جوهريًا.
مع التحول الرقمي والبيانات الضخمة، كانت توصيتنا هي البدء باحتياجات أصحاب المصلحة وإيجاد أفضل تقنية لدعم هذه الاحتياجات.
يمكننا قول الشيء نفسه عن الذكاء الاصطناعي، لكن في الوضع الحالي للتطور، فإن التقنية تختلف تمامًا عما اختبرناه سابقًا. على التوالي، سيستغرق الأمر وقتًا أطول لأصحاب المصلحة لفهم إمكانيات التقنية وصياغة الاستراتيجيات. يبدو الذكاء الاصطناعي مشابهًا لبداية الكهرباء عندما لم تكن بعد سلعة.
في هذه المرحلة، أفضل ما يمكننا فعله هو زيادة الوعي حول التكنولوجيا الحالية للذكاء الاصطناعي وتدريب متخصصي البيانات على إعداد البيانات بشكل صحيح للمستقبل القريب للذكاء الاصطناعي.
مؤشر الوعي بالذكاء الاصطناعي
عند مناقشة الوعي العام بالذكاء الاصطناعي، يمكننا استخدام هذا المؤشر البسيط:
- 0 – تفتقر المنظمة إلى الوعي بالتطبيقات المناسبة للذكاء الاصطناعي.
- 1 – حددت المنظمة حالات استخدام محتملة للذكاء الاصطناعي.
- 2 – أنشأت المنظمة تكاملاً مع نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية (مثل استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT).
- 3 – تقوم المنظمة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.
الامتثال
منذ البداية، كانت أسئلة الاستخدام الأخلاقي والقانوني للبيانات محور تطور الذكاء الاصطناعي. لقد رأينا بالفعل بعض اللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي تصدر. فعلى سبيل المثال، لائحة الاتحاد الأوروبي 2 تحظر المراقبة البيومترية والتعرف على المشاعر. إذا كنت تنوي القيام باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، فمن الضروري مراقبة المشهد القانوني للتشريعات القادمة.
يستطيع مستخدمو بي إس سي ديزاينر الوصول إلى قالب الامتثال الذي يمكن تعديله ليتناسب مع اللوائح الجديدة، ورسم القوى الدافعة الأساسية، وتتبع تنفيذ السياسات المحددة.
خارطة طريق للاستعداد للذكاء الاصطناعي
لنلخّص بعض الأفكار لمساعدة المنظمات على الاستعداد للذكاء الاصطناعي من خلال صياغة استراتيجية عامة للجاهزية للذكاء الاصطناعي. خصّص قالب الجاهزية للذكاء الاصطناعي لمعالجة تحدياتك المحددة.
معلومات عامة للتخطيط الاستراتيجي:
- انتقل إلى التخطيط الاستراتيجي الرقمي بالكامل باستخدام برنامج متخصص. إذا كنت تستخدم جداول البيانات، فهذه بعض الحجج لإقناع أصحاب المصلحة.
AI Preparedness Scorecard. أهداف التعلّم:
- صِغ أهدافًا متعلقة بتدريب الوعي بالذكاء الاصطناعي.
- طوّر الكفاءات اللازمة المتعلقة بالبيانات داخل المنظمة.
مستوى أنظمة الأعمال:
- صِغ استراتيجية لتوليد البيانات مقاسة بتوفر البيانات.
- أنشئ مراقبة الامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي (استخدم قالب الامتثال).
- أجرِ تحليل مخاطرة لتحديد المخاطر وقياسها.
العملاء الداخليين والخارجيين:
- حدّد حالات الاستخدام التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي محتملًا (الأمن السيبراني، الأتمتة، خدمة العملاء، تحليل الاتجاهات).
أصحاب المصلحة:
- واءم حالات الاستخدام مع احتياجات أصحاب المصلحة.
- قدّر وفورات التكاليف، وتجنّب التكاليف، إلخ.
ينبغي أن يتطور الاستعداد للذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف إلى رقابة منظمة على التنفيذ. تتمثل الخطوة التالية في تصميم الإشراف على تنفيذ الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجاهزية، والمخاطر، والتبنّي، والأثر التجاري القابل للقياس.
حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر
عندما يتوسع تنفيذ الذكاء الاصطناعي ويصل إلى مستوى معين من النضج، ستحتاج مؤسستك إلى نهج قوي لإدارة الذكاء الاصطناعي. نقوم بمناقشة هذا الموضوع بالتفصيل في مقالتنا المنفصلة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
استخدم قالب بطاقة أداء الاستعداد للذكاء الاصطناعي
يساعد BSC Designer المؤسسات في تنفيذ استراتيجياتها المعقدة:
- سجل للحصول على خطة مجانية على المنصة.
- استخدم
قالب بطاقة أداء الاستعداد للذكاء الاصطناعي كنقطة بداية. ستجده في جديد > بطاقة أداء جديدة > المزيد من القوالب. - اتبع نظام تنفيذ الاستراتيجية الخاص بنا لمواءمة أصحاب المصلحة والطموحات الاستراتيجية في استراتيجية شاملة.
ابدأ اليوم وشاهد كيف يمكن لـ BSC Designer تبسيط تنفيذ استراتيجيتك!
أليكسيس سافكين هو مؤسس BSC Designer، وهو برنامج لتنفيذ الاستراتيجية وإدارة الأداء يربط الأهداف وKPI (مؤشر الأداء الرئيسي) و مبادرات والمخاطر وبيانات الأداء. وبخبرة تزيد على 20 عامًا، يركز عمله على بنية تنفيذ الاستراتيجية — كيف تجمع المؤسسات بين الاستراتيجية والقياس والملكية والمخاطر وعمليات المراجعة ضمن نظام تنفيذ متماسك. وقد أنشأ لوحة تنفيذ الاستراتيجية ونظام KPI المكوّن من 10 خطوات، وألّف كتابين وأكثر من 100 مقالة حول الاستراتيجية وإدارة الأداء. تواصل مع أليكسيس عبر LinkedIn.