يعد الذكاء الاصطناعي بأن يكون عامل تغيير رئيسي خلال العقد القادم. إن الحالة الحالية لتقنية الذكاء الاصطناعي ليست موثوقة بما فيه الكفاية بعد للمهام الاستراتيجية الحرجة، لكن معظم المنظمات رأت ما يكفي من إمكاناته لبدء التخطيط لتطوراته المستقبلية.
سنقدم دراسة حالة حول استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مؤتمر OOP 2026 في ميونيخ. تواصل مع فريقنا لمعرفة كيف تساعد منصة بي إس سي ديزاينر المنظمات على إدارة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي ومواءمتها مع الأهداف العامة للأعمال.
OOP 2026، الموقع: Munich, Germany، التاريخ: 13 February 2026.

أين يتجه الذكاء الاصطناعي؟
بصرف النظر عن الجزء الخوارزمي، فإن إحدى القوى الدافعة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي هي تكلفة القدرة الحاسوبية. ماذا يمكن أن نتوقع عندما تصبح رخيصة بما فيه الكفاية؟
سيكون ذلك فعالًا من حيث التكلفة لــ:
- تدريب النماذج على كميات أكبر من البيانات.
- تدريب النماذج على البيانات الملكية، على التوالي.
- في النهاية، زيادة تكرار التدريب إلى المستوى الذي يتم فيه تحديث النموذج في الوقت الحقيقي.
كيف يمكن أن يبدو المساعد المثالي لتنفيذ الاستراتيجية؟
تخيل ذكاءً اصطناعياً يقوم بـ:
- فهم الاتجاهات الحالية، القوى الدافعة، “يراقب” الأخبار، و”يقرأ” المجلات الاقتصادية.
- يراقب المشهد التنافسي والتنظيمي.
- يعرف من هم أصحاب المصلحة في منظمتك وما هي احتياجاتهم.
- يتذكر جميع الفرضيات الاستراتيجية التي جربها فريقك ونتائجها.
- يعرف مبرر جميع الأهداف.
- يفهم خطط العمل الحالية، عوامل النجاح، والنتائج المتوقعة.
- لديه إمكانية الوصول إلى بيانات الأداء الحالية والتاريخية.
- يفهم التعليقات التي أدلى بها فريقك حول ارتفاعات الأداء.
- يمكنه متابعة الروابط للأهداف أو KPI (مؤشر الأداء الرئيسي) التي ذكرتها في المناقشات الداخلية.
- في النهاية، يمكنه مشاهدة تسجيل آخر اجتماع استراتيجي.
ما نوع الأسئلة التي يمكننا طرحها على مثل هذا الذكاء الاصطناعي؟
- حتى وإن بقيت تقنيته الداعمة على المستوى الحالي من التطور، فإن الرؤى التي يمكننا الحصول عليها من هذه البيانات هائلة.
على سبيل المثال، يمكن لمستخدمي BSC Designer بالفعل تزويد المساعد الذكي المدمج في المنصة بمعلومات سياقية ذات صلة وطرح أسئلة تتعلق بتحسين استراتيجية الشركة.
تحضير الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي
تقدير متفائل هو أننا ما زلنا على بعد 3-5 سنوات من السيناريو الموصوف.
ماذا يمكننا أن نفعل اليوم لضمان انتقال أسهل إلى الذكاء الاصطناعي عندما يكون جيدًا بما يكفي للتطبيق المحدد؟
سؤال مشابه يُطرح على مستويات مختلفة. على سبيل المثال، صندوق النقد الدولي صاغ1 مؤشرات استعداد الذكاء الاصطناعي الخاصة به بناءً على مؤشرات مختلفة ضمن وجهات نظر البنية التحتية الرقمية، رأس المال البشري وسياسات سوق العمل، الابتكار والاندماج الاقتصادي، التنظيم والأخلاقيات.
سير العمل للاستراتيجية الرقمية
في السيناريو الموصوف، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في استراتيجيتك، ولكنه يحتاج إلى فهم سياق مؤسستك. والأهم من ذلك، يحتاج إلى فهم سياق قراراتك التاريخية.
لن يكون كافياً تحميل بيانات المبيعات إلى الذكاء الاصطناعي وتوقع حدوث معجزة.
بناءً على هذه المنطقية، توصيتنا هي نقل جميع سير العمل الاستراتيجي الخاصة بك إلى برامج متخصصة، مثل BSC Designer. لا حاجة لأن تكون الأداة تحتوي على أي وظيفة للذكاء الاصطناعي اليوم (على الرغم من أننا نجرب بعضها).
ما هو حاسم هو أن تُمكّن الأداة من رسم خريطة لجميع البيانات ذات الصلة بالاستراتيجية، والتي يمكنك إعادة استخدامها في المستقبل لتدريب الذكاء الاصطناعي.
في BSC Designer، يتم تخزين البيانات المتعلقة بالاستراتيجية:
- في بطاقات الأداء المتصلة بالاستراتيجية والوظيفية.
- في سجل التدقيق الذي يحتفظ بجميع سجلات النشاط.
في أي وقت، يمكنك تصدير بياناتك إلى صيغة CSV أو Excel.
التوعية بالذكاء الاصطناعي وتدريب متخصصي البيانات
من قبل، كنا نكتب عن التحول الرقمي والبيانات الضخمة. قد يبدو الذكاء الاصطناعي كمبادرة رقمية أخرى، لكنني أرى اختلافًا جوهريًا.
مع التحول الرقمي والبيانات الضخمة، كانت توصيتنا هي البدء باحتياجات أصحاب المصلحة وإيجاد أفضل تقنية لدعم هذه الاحتياجات.
يمكننا قول الشيء نفسه عن الذكاء الاصطناعي، لكن في الوضع الحالي للتطور، فإن التقنية تختلف تمامًا عما اختبرناه سابقًا. على التوالي، سيستغرق الأمر وقتًا أطول لأصحاب المصلحة لفهم إمكانيات التقنية وصياغة الاستراتيجيات. يبدو الذكاء الاصطناعي مشابهًا لبداية الكهرباء عندما لم تكن بعد سلعة.
في هذه المرحلة، أفضل ما يمكننا فعله هو زيادة الوعي حول التكنولوجيا الحالية للذكاء الاصطناعي وتدريب متخصصي البيانات على إعداد البيانات بشكل صحيح للمستقبل القريب للذكاء الاصطناعي.
مؤشر الوعي بالذكاء الاصطناعي
عند مناقشة الوعي العام بالذكاء الاصطناعي، يمكننا استخدام هذا المؤشر البسيط:
- 0 – تفتقر المنظمة إلى الوعي بالتطبيقات المناسبة للذكاء الاصطناعي.
- 1 – حددت المنظمة حالات استخدام محتملة للذكاء الاصطناعي.
- 2 – أنشأت المنظمة تكاملاً مع نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية (مثل استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT).
- 3 – تقوم المنظمة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.
الامتثال
منذ البداية، كانت أسئلة الاستخدام الأخلاقي والقانوني للبيانات محور تطور الذكاء الاصطناعي. لقد رأينا بالفعل بعض اللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي تصدر. فعلى سبيل المثال، لائحة الاتحاد الأوروبي 2 تحظر المراقبة البيومترية والتعرف على المشاعر. إذا كنت تنوي القيام باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، فمن الضروري مراقبة المشهد القانوني للتشريعات القادمة.
يستطيع مستخدمو بي إس سي ديزاينر الوصول إلى قالب الامتثال الذي يمكن تعديله ليتناسب مع اللوائح الجديدة، ورسم القوى الدافعة الأساسية، وتتبع تنفيذ السياسات المحددة.
خارطة طريق للتحضير للذكاء الاصطناعي
لنلخص بعض الأفكار لتحضير المنظمات للذكاء الاصطناعي من خلال صياغة استراتيجية عامة لاستعداد الذكاء الاصطناعي. قم بتخصيص قالب استعداد الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحدياتك الخاصة.
عام للتخطيط الاستراتيجي:
- الانتقال إلى التخطيط الاستراتيجي الرقمي بالكامل في برامج متخصصة. إذا كنت تستخدم جداول البيانات، هنا بعض الحجج لإقناع أصحاب المصلحة.

أهداف التعلم:
- صياغة أهداف تتعلق بالتدريب على الوعي بالذكاء الاصطناعي.
- تطوير الكفاءات اللازمة المتعلقة بالبيانات في المنظمة.
مستوى الأنظمة التجارية:
- صياغة استراتيجية لتوليد البيانات يتم قياسها بتوفر البيانات.
- إنشاء مراقبة الامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي (استخدم قالب الامتثال).
- إجراء تحليل المخاطر لتحديد المخاطر وقياسها.
العملاء الداخليين والخارجيين:
- تحديد الحالات التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي (الأمن السيبراني، الأتمتة، خدمة العملاء، تحليل الاتجاهات).
أصحاب المصلحة:
- مواءمة الحالات مع احتياجات أصحاب المصلحة.
- تقدير توفير التكاليف، وتجنب التكاليف، إلخ.
حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر
عندما يتوسع تنفيذ الذكاء الاصطناعي ويصل إلى مستوى معين من النضج، ستحتاج مؤسستك إلى نهج قوي لإدارة الذكاء الاصطناعي. نقوم بمناقشة هذا الموضوع بالتفصيل في مقالتنا المنفصلة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
استخدم قالب بطاقة أداء الاستعداد للذكاء الاصطناعي
يساعد BSC Designer المؤسسات في تنفيذ استراتيجياتها المعقدة:
- سجل للحصول على خطة مجانية على المنصة.
- استخدم
قالب بطاقة أداء الاستعداد للذكاء الاصطناعي كنقطة بداية. ستجده في جديد > بطاقة أداء جديدة > المزيد من القوالب.
- اتبع نظام تنفيذ الاستراتيجية الخاص بنا لمواءمة أصحاب المصلحة والطموحات الاستراتيجية في استراتيجية شاملة.
ابدأ اليوم وشاهد كيف يمكن لـ BSC Designer تبسيط تنفيذ استراتيجيتك!
أليكسيس سافكين هو مهندس معماري لتنفيذ الاستراتيجية ومؤسس BSC Designer، وهي منصة برمجية لتنفيذ الاستراتيجية وبطاقة الأداء المتوازن. يساعد المؤسسات على أتمتة إدارة الأداء وتحويل الاستراتيجية إلى نتائج قابلة للقياس. أليكسيس هو مبتكر “لوحة تنفيذ الاستراتيجية”، ومؤلف لأكثر من 100 مقالة حول الاستراتيجية وقياس الأداء، ومتحدث منتظم في فعاليات القطاع.